Grok 4.3 is het algemene model van de producent, met nadruk op het volgen van instructies en toolgebruik. Volgens de modelkaart accepteert het tekst en afbeeldingen, genereert het tekst en heeft het een contextvenster van 1.000.000 tokens. De genoemde mogelijkheden omvatten function calling, gestructureerde uitvoer en instelbaar redeneren; de dienst van de fabrikant ondersteunt batchverwerking.
De huidige gedetailleerde modelspecificatie noemt de redeneerinstellingen none, low, medium, high en xhigh, met low als standaard. none slaat de redeneerfase over; de andere keuzes reserveren denkwerk voorafgaand aan het antwoord. Dit zijn de instellingen van deze specifieke modelkaart van de producent, die verschillen van de inspanningsniveaus en standaardinstellingen van latere Grok-releases.
Lever voor de analyse van lange documenten het relevante materiaal aan en definieer welke secties of bevindingen het antwoord moet bevatten. De context kan veel werkmateriaal vasthouden, maar de taak heeft nog steeds baat bij prioriteiten en een expliciet eindresultaat. Vraag om de conclusie, de onderbouwende passage en eventuele onopgeloste voorwaarden in plaats van een lange context als vervanging voor een duidelijke vraag te beschouwen.
Benoem bij visueel materiaal het te bekijken object, grafiekkenmerk of paginadetail en leg uit hoe dit samenhangt met de schriftelijke taak. Een bruikbaar resultaat koppelt de waarneming aan de vraag. Als een conclusie ook van externe informatie afhangt, lever die onderbouwing dan afzonderlijk aan, zodat het model kan onderscheiden wat de afbeelding laat zien en wat een andere bron vaststelt.
In een workflow op basis van functies genereert het model een voorgestelde aanroep vanuit de tooldefinities. De applicatie voert de functie uit en geeft het resultaat terug. Houd de functie-invoer, de teruggegeven waarneming en de volgende modelstap met elkaar verbonden. Vraag bij een code- of datataak om een resultaat dat vermeldt wat is voorgesteld en wat de applicatie daadwerkelijk heeft waargenomen.
Gestructureerde uitvoer kan een documentextractie of analyserapport omzetten in gedefinieerde velden. De schemaondersteuning van de producent omvat gangbare datatypen en begrensde voorwaarden, terwijl sommige geavanceerde beperkingen van het modelgedrag afhangen. Geef elk veld een duidelijke betekenis en valideer het resultaat aan de hand van de behoeften van de applicatie. Een resultaat in de vorm van een schema heeft nog steeds onderbouwing nodig voor de inhoud; een voorgestelde actie moet nog steeds door de omringende workflow worden uitgevoerd.
", "aboutText": "Grok 4.3 is het algemene model van de producent, met nadruk op het volgen van instructies en toolgebruik. Volgens de modelkaart accepteert het tekst en afbeeldingen, genereert het tekst en heeft het een contextvenster van 1.000.000 tokens. De genoemde mogelijkheden omvatten function calling, gestructureerde uitvoer en instelbaar redeneren; de dienst van de fabrikant ondersteunt batchverwerking.\n\nDe huidige gedetailleerde modelspecificatie noemt de redeneerinstellingen none, low, medium, high en xhigh, met low als standaard. none slaat de redeneerfase over; de andere keuzes reserveren denkwerk voorafgaand aan het antwoord. Dit zijn de instellingen van deze specifieke modelkaart van de producent, die verschillen van de inspanningsniveaus en standaardinstellingen van latere Grok-releases.\n\nLever voor de analyse van lange documenten het relevante materiaal aan en definieer welke secties of bevindingen het antwoord moet bevatten. De context kan veel werkmateriaal vasthouden, maar de taak heeft nog steeds baat bij prioriteiten en een expliciet eindresultaat. Vraag om de conclusie, de onderbouwende passage en eventuele onopgeloste voorwaarden in plaats van een lange context als vervanging voor een duidelijke vraag te beschouwen.\n\nBenoem bij visueel materiaal het te bekijken object, grafiekkenmerk of paginadetail en leg uit hoe dit samenhangt met de schriftelijke taak. Een bruikbaar resultaat koppelt de waarneming aan de vraag. Als een conclusie ook van externe informatie afhangt, lever die onderbouwing dan afzonderlijk aan, zodat het model kan onderscheiden wat de afbeelding laat zien en wat een andere bron vaststelt.\n\nIn een workflow op basis van functies genereert het model een voorgestelde aanroep vanuit de tooldefinities. De applicatie voert de functie uit en geeft het resultaat terug. Houd de functie-invoer, de teruggegeven waarneming en de volgende modelstap met elkaar verbonden. Vraag bij een code- of datataak om een resultaat dat vermeldt wat is voorgesteld en wat de applicatie daadwerkelijk heeft waargenomen.\n\nGestructureerde uitvoer kan een documentextractie of analyserapport omzetten in gedefinieerde velden. De schemaondersteuning van de producent omvat gangbare datatypen en begrensde voorwaarden, terwijl sommige geavanceerde beperkingen van het modelgedrag afhangen. Geef elk veld een duidelijke betekenis en valideer het resultaat aan de hand van de behoeften van de applicatie. Een resultaat in de vorm van een schema heeft nog steeds onderbouwing nodig voor de inhoud; een voorgestelde actie moet nog steeds door de omringende workflow worden uitgevoerd.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1d3c6eb76b0dc3226b2447882b739368daf5aa8f502a89a9c3d13ba01b2b353a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nl", "methods": [ { "html": "x-ai/grok-4.3:batchGrok 4.3 is een tekst- en beeldmodel voor instructiegestuurd werk, redeneren en taken met gekoppelde tools, met een context van 1.000.000 tokens. In de gedocumenteerde configuratie van de producent biedt het function calling, gestructureerde uitvoer en instelbare redeneerinspanning.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Grok 4.3 is het algemene model van de producent, met nadruk op het volgen van instructies en toolgebruik. Volgens de modelkaart accepteert het tekst en afbeeldingen, genereert het tekst en heeft het een contextvenster van 1.000.000 tokens. De genoemde mogelijkheden omvatten function calling, gestructureerde uitvoer en instelbaar redeneren; de dienst van de fabrikant ondersteunt batchverwerking.
De huidige gedetailleerde modelspecificatie noemt de redeneerinstellingen none, low, medium, high en xhigh, met low als standaard. none slaat de redeneerfase over; de andere keuzes reserveren denkwerk voorafgaand aan het antwoord. Dit zijn de instellingen van deze specifieke modelkaart van de producent, die verschillen van de inspanningsniveaus en standaardinstellingen van latere Grok-releases.
Lever voor de analyse van lange documenten het relevante materiaal aan en definieer welke secties of bevindingen het antwoord moet bevatten. De context kan veel werkmateriaal vasthouden, maar de taak heeft nog steeds baat bij prioriteiten en een expliciet eindresultaat. Vraag om de conclusie, de onderbouwende passage en eventuele onopgeloste voorwaarden in plaats van een lange context als vervanging voor een duidelijke vraag te beschouwen.
Benoem bij visueel materiaal het te bekijken object, grafiekkenmerk of paginadetail en leg uit hoe dit samenhangt met de schriftelijke taak. Een bruikbaar resultaat koppelt de waarneming aan de vraag. Als een conclusie ook van externe informatie afhangt, lever die onderbouwing dan afzonderlijk aan, zodat het model kan onderscheiden wat de afbeelding laat zien en wat een andere bron vaststelt.
In een workflow op basis van functies genereert het model een voorgestelde aanroep vanuit de tooldefinities. De applicatie voert de functie uit en geeft het resultaat terug. Houd de functie-invoer, de teruggegeven waarneming en de volgende modelstap met elkaar verbonden. Vraag bij een code- of datataak om een resultaat dat vermeldt wat is voorgesteld en wat de applicatie daadwerkelijk heeft waargenomen.
Gestructureerde uitvoer kan een documentextractie of analyserapport omzetten in gedefinieerde velden. De schemaondersteuning van de producent omvat gangbare datatypen en begrensde voorwaarden, terwijl sommige geavanceerde beperkingen van het modelgedrag afhangen. Geef elk veld een duidelijke betekenis en valideer het resultaat aan de hand van de behoeften van de applicatie. Een resultaat in de vorm van een schema heeft nog steeds onderbouwing nodig voor de inhoud; een voorgestelde actie moet nog steeds door de omringende workflow worden uitgevoerd.
POST /v1/batchestexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten x-ai/grok-4.3:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten x-ai/grok-4.3:batch, x-ai/grok-4.3 | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten xai | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00032 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met200.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00032 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan200.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.008 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.00064 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"x-ai/grok-4.3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['x-ai/grok-4.3:batch', 'x-ai/grok-4.3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"x-ai/grok-4.3:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ninline results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend. | Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit. | Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-4.3:batch
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.