Grok Build 0.1 is het op programmeren gerichte Grok-model van de producent voor agentgestuurde software-, engineering- en workflowtaken. Het accepteert geschreven materiaal en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder code en gestructureerde resultaten. De modelkaart vermeldt een contextvenster van 256.000 tokens en noemt redeneren, function calling en gestructureerde uitvoer als mogelijkheden.
Lever voor een softwaretaak het beoogde gedrag, de relevante implementatie en de waargenomen fout of gevraagde wijziging aan. Benoem de interfaces en afhankelijkheden die compatibel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat kan bestaan uit een voorgestelde patch, een verklaring van de oorzaak en de controles die nodig zijn om de wijziging te beoordelen. Houd het bronmateriaal en de gevraagde uitvoer gericht op de afgebakende taak.
Afbeeldingsinvoer kan visueel bewijsmateriaal toevoegen aan een engineering- of interfaceopdracht. Lever de afbeelding aan met een vraag over een zichtbaar kenmerk en voeg de schriftelijke specificaties toe die nodig zijn om die te interpreteren. Een screenshot kan bijvoorbeeld een beschrijving van een interfaceprobleem ondersteunen, terwijl broncode en waargenomen gedrag laten zien hoe de applicatie dit implementeert.
Function calling verbindt de door het model voorgestelde stap met een applicatietool. Definieer de functie en haar argumenten, laat het model de aanroep aanvragen, voer die in de applicatie uit en geef het werkelijke resultaat terug. De producent onderscheidt dit door de client uitgevoerde pad van zijn servertools. Bewaar de aanroep en het resultaat samen, zodat een vervolgstap uitgaat van de waarneming in plaats van aan te nemen dat het voorgestelde commando is geslaagd.
Gestructureerde uitvoer kan een extractie of rapport ordenen volgens gedefinieerde velden. Lever het gewenste schema en de betekenis van de taak aan en bekijk vervolgens welke informatie het teruggegeven resultaat bevat. De producent ondersteunt een praktische subset van JSON Schema; sommige complexe of te omvangrijke beperkingen worden naar beste vermogen verwerkt. Een controle van het formaat staat daarom los van de controle of de geëxtraheerde feiten of voorgestelde code kloppen.
Geef bij een redeneertaak de vereiste conclusie aan en de voorwaarden waaraan die moet voldoen. De modelkaart van de producent vermeldt ook dat batchverwerking voor dit model niet wordt ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat de voorgestelde wijziging, het gebruikte bewijsmateriaal en de nog te controleren voorwaarde benoemt. Zo blijft de uitvoer van het codeermodel verbonden met de daadwerkelijke ontwikkeltaak van de applicatie.
", "aboutText": "Grok Build 0.1 is het op programmeren gerichte Grok-model van de producent voor agentgestuurde software-, engineering- en workflowtaken. Het accepteert geschreven materiaal en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder code en gestructureerde resultaten. De modelkaart vermeldt een contextvenster van 256.000 tokens en noemt redeneren, function calling en gestructureerde uitvoer als mogelijkheden.\n\nLever voor een softwaretaak het beoogde gedrag, de relevante implementatie en de waargenomen fout of gevraagde wijziging aan. Benoem de interfaces en afhankelijkheden die compatibel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat kan bestaan uit een voorgestelde patch, een verklaring van de oorzaak en de controles die nodig zijn om de wijziging te beoordelen. Houd het bronmateriaal en de gevraagde uitvoer gericht op de afgebakende taak.\n\nAfbeeldingsinvoer kan visueel bewijsmateriaal toevoegen aan een engineering- of interfaceopdracht. Lever de afbeelding aan met een vraag over een zichtbaar kenmerk en voeg de schriftelijke specificaties toe die nodig zijn om die te interpreteren. Een screenshot kan bijvoorbeeld een beschrijving van een interfaceprobleem ondersteunen, terwijl broncode en waargenomen gedrag laten zien hoe de applicatie dit implementeert.\n\nFunction calling verbindt de door het model voorgestelde stap met een applicatietool. Definieer de functie en haar argumenten, laat het model de aanroep aanvragen, voer die in de applicatie uit en geef het werkelijke resultaat terug. De producent onderscheidt dit door de client uitgevoerde pad van zijn servertools. Bewaar de aanroep en het resultaat samen, zodat een vervolgstap uitgaat van de waarneming in plaats van aan te nemen dat het voorgestelde commando is geslaagd.\n\nGestructureerde uitvoer kan een extractie of rapport ordenen volgens gedefinieerde velden. Lever het gewenste schema en de betekenis van de taak aan en bekijk vervolgens welke informatie het teruggegeven resultaat bevat. De producent ondersteunt een praktische subset van JSON Schema; sommige complexe of te omvangrijke beperkingen worden naar beste vermogen verwerkt. Een controle van het formaat staat daarom los van de controle of de geëxtraheerde feiten of voorgestelde code kloppen.\n\nGeef bij een redeneertaak de vereiste conclusie aan en de voorwaarden waaraan die moet voldoen. De modelkaart van de producent vermeldt ook dat batchverwerking voor dit model niet wordt ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat de voorgestelde wijziging, het gebruikte bewijsmateriaal en de nog te controleren voorwaarde benoemt. Zo blijft de uitvoer van het codeermodel verbonden met de daadwerkelijke ontwikkeltaak van de applicatie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.x-ai/grok-build-0.1Grok Build 0.1 is een codeermodel voor agentgestuurde software-, engineering- en workflowtaken. Het accepteert tekst en afbeeldingen, produceert tekst en combineert redeneren, function calling en gestructureerde antwoorden binnen een context van 256.000 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Grok Build 0.1 is het op programmeren gerichte Grok-model van de producent voor agentgestuurde software-, engineering- en workflowtaken. Het accepteert geschreven materiaal en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder code en gestructureerde resultaten. De modelkaart vermeldt een contextvenster van 256.000 tokens en noemt redeneren, function calling en gestructureerde uitvoer als mogelijkheden.
Lever voor een softwaretaak het beoogde gedrag, de relevante implementatie en de waargenomen fout of gevraagde wijziging aan. Benoem de interfaces en afhankelijkheden die compatibel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat kan bestaan uit een voorgestelde patch, een verklaring van de oorzaak en de controles die nodig zijn om de wijziging te beoordelen. Houd het bronmateriaal en de gevraagde uitvoer gericht op de afgebakende taak.
Afbeeldingsinvoer kan visueel bewijsmateriaal toevoegen aan een engineering- of interfaceopdracht. Lever de afbeelding aan met een vraag over een zichtbaar kenmerk en voeg de schriftelijke specificaties toe die nodig zijn om die te interpreteren. Een screenshot kan bijvoorbeeld een beschrijving van een interfaceprobleem ondersteunen, terwijl broncode en waargenomen gedrag laten zien hoe de applicatie dit implementeert.
Function calling verbindt de door het model voorgestelde stap met een applicatietool. Definieer de functie en haar argumenten, laat het model de aanroep aanvragen, voer die in de applicatie uit en geef het werkelijke resultaat terug. De producent onderscheidt dit door de client uitgevoerde pad van zijn servertools. Bewaar de aanroep en het resultaat samen, zodat een vervolgstap uitgaat van de waarneming in plaats van aan te nemen dat het voorgestelde commando is geslaagd.
Gestructureerde uitvoer kan een extractie of rapport ordenen volgens gedefinieerde velden. Lever het gewenste schema en de betekenis van de taak aan en bekijk vervolgens welke informatie het teruggegeven resultaat bevat. De producent ondersteunt een praktische subset van JSON Schema; sommige complexe of te omvangrijke beperkingen worden naar beste vermogen verwerkt. Een controle van het formaat staat daarom los van de controle of de geëxtraheerde feiten of voorgestelde code kloppen.
Geef bij een redeneertaak de vereiste conclusie aan en de voorwaarden waaraan die moet voldoen. De modelkaart van de producent vermeldt ook dat batchverwerking voor dit model niet wordt ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat de voorgestelde wijziging, het gebruikte bewijsmateriaal en de nog te controleren voorwaarde benoemt. Zo blijft de uitvoer van het codeermodel verbonden met de daadwerkelijke ontwikkeltaak van de applicatie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten x-ai/grok-build-0.1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met200.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan200.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.008 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0008 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "x-ai/grok-build-0.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
x-ai/grok-build-0.1Grok Build 0.1 is een codeermodel voor agentgestuurde software-, engineering- en workflowtaken. Het accepteert tekst en afbeeldingen, produceert tekst en combineert redeneren, function calling en gestructureerde antwoorden binnen een context van 256.000 tokens.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Grok Build 0.1 is het op programmeren gerichte Grok-model van de producent voor agentgestuurde software-, engineering- en workflowtaken. Het accepteert geschreven materiaal en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder code en gestructureerde resultaten. De modelkaart vermeldt een contextvenster van 256.000 tokens en noemt redeneren, function calling en gestructureerde uitvoer als mogelijkheden.
Lever voor een softwaretaak het beoogde gedrag, de relevante implementatie en de waargenomen fout of gevraagde wijziging aan. Benoem de interfaces en afhankelijkheden die compatibel moeten blijven. Een bruikbaar resultaat kan bestaan uit een voorgestelde patch, een verklaring van de oorzaak en de controles die nodig zijn om de wijziging te beoordelen. Houd het bronmateriaal en de gevraagde uitvoer gericht op de afgebakende taak.
Afbeeldingsinvoer kan visueel bewijsmateriaal toevoegen aan een engineering- of interfaceopdracht. Lever de afbeelding aan met een vraag over een zichtbaar kenmerk en voeg de schriftelijke specificaties toe die nodig zijn om die te interpreteren. Een screenshot kan bijvoorbeeld een beschrijving van een interfaceprobleem ondersteunen, terwijl broncode en waargenomen gedrag laten zien hoe de applicatie dit implementeert.
Function calling verbindt de door het model voorgestelde stap met een applicatietool. Definieer de functie en haar argumenten, laat het model de aanroep aanvragen, voer die in de applicatie uit en geef het werkelijke resultaat terug. De producent onderscheidt dit door de client uitgevoerde pad van zijn servertools. Bewaar de aanroep en het resultaat samen, zodat een vervolgstap uitgaat van de waarneming in plaats van aan te nemen dat het voorgestelde commando is geslaagd.
Gestructureerde uitvoer kan een extractie of rapport ordenen volgens gedefinieerde velden. Lever het gewenste schema en de betekenis van de taak aan en bekijk vervolgens welke informatie het teruggegeven resultaat bevat. De producent ondersteunt een praktische subset van JSON Schema; sommige complexe of te omvangrijke beperkingen worden naar beste vermogen verwerkt. Een controle van het formaat staat daarom los van de controle of de geëxtraheerde feiten of voorgestelde code kloppen.
Geef bij een redeneertaak de vereiste conclusie aan en de voorwaarden waaraan die moet voldoen. De modelkaart van de producent vermeldt ook dat batchverwerking voor dit model niet wordt ondersteund. Vraag om een eindresultaat dat de voorgestelde wijziging, het gebruikte bewijsmateriaal en de nog te controleren voorwaarde benoemt. Zo blijft de uitvoer van het codeermodel verbonden met de daadwerkelijke ontwikkeltaak van de applicatie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten x-ai/grok-build-0.1 | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en met200.000 | Kosten Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.004 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0004 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan200.000 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.008 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.0008 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "x-ai/grok-build-0.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.