MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is de UltraSpeed-modus van Xiaomi voor het model MiMo-V2.6-Pro. De fabrikant introduceert deze voor interacties en workflows waarbij generatietijd belangrijk is en beschrijft de uitvoerkwaliteit als gelijkwaardig aan Pro. UltraSpeed is een manier om het Pro-model uit te voeren, niet het kleinere Flash-model. Kies deze modus wanneer een snel volgend antwoord belangrijk is voor een langdurige taak, met behoud van dezelfde eisen aan het eindresultaat.
De onderliggende Pro-familie is van oorsprong omnimodaal en begrijpt tekst, afbeeldingen, video en audio. Het gepubliceerde Pro-modelprofiel beschrijft een sparse mixture-of-experts-architectuur met 1,02 biljoen parameters in totaal, 42 miljard geactiveerde parameters en een context van één miljoen tokens. Aparte beeld- en audio-encoders verbinden de media-invoer met de taalarchitectuur. Het directe resultaat is tekst of toolinstructies; een gerenderde scène, bewerkt bestand of gegenereerd medium is afhankelijk van de tools die de omringende applicatie gebruikt.
De V2.6-training van Xiaomi combineert programmeren, algemeen agentwerk, visuele taken en cyberbeveiliging in verschillende omgevingen. Het feedbackproces vergelijkt taaktrajecten en gebruikt zowel testresultaten als kwaliteitscriteria, met als doel bruikbare strategieën voor langdurige interacties te ontwikkelen. Bereid een opdracht voor die het doel, het beschikbare bewijsmateriaal en de voltooiingscriteria benoemt. Snellere generatie is nuttig als die de interacties vooruithelpt; ze vervangt niet de controle of elke stap de vraag beantwoordt of het beoogde resultaat wijzigt.
Lever voor een programmeerassistent de betrokken bestanden, het gevraagde gedrag en de fout of controle-uitvoer aan die het werk noodzakelijk maakt. Vraag om de volgende gerichte wijziging en geef daarna het werkelijke resultaat van eventuele uitvoeringstools terug. Een bruikbaar eindantwoord legt uit welk gedrag is gewijzigd, welke bestanden zijn betrokken en welke controles daadwerkelijk zijn uitgevoerd. Houd voorgestelde bewerkingen gescheiden van voltooide bewerkingen, zodat een snelle reeks antwoorden herleidbaar blijft tot waarneembaar werk.
De V2.6-voorbeelden van de maker breiden programmeren uit naar games, 3D-objecten en interactieve scènes, waarbij visuele feedback wordt gebruikt om de implementatie te verfijnen. Combineer voor een ontwerptaak een tekstuele opdracht met referentiebeelden of een opname en specificeer de vereiste bediening, indeling en zichtbare voltooiingscriteria. Een scène- of interfacevoorstel kan vervolgens de juiste productietools aansturen. Bewaar het gerenderde resultaat en de bevindingen van de inspectie, in plaats van de eerste code of scène-instructies als een voltooid visueel resultaat te beschouwen.
Definieer voor presentaties en videoworkflows de doelgroep, vereiste inhoud, beoogde volgorde en middelen die consistent moeten blijven. Xiaomi beschrijft hoe de Pro-familie met ontwerp-, beeld-, video- en verteltools werkt. Dit zijn ondersteunende workflows, geen extra native media-uitvoer van het tekstmodel. Een bruikbaar resultaat kan een diastructuur, shotvolgorde of reeks productie-instructies zijn, met voldoende detail om de volgende stap uit te voeren en te inspecteren.
Lever voor onderzoek de vraag en gezaghebbend materiaal aan en vraag het model onderscheid te maken tussen feiten, hypothesen en berekeningen. De Pro-voorbeelden van Xiaomi omvatten literatuur- en octrooionderzoek, computationele screening van materialen, partituren en MIDI, en wiskundige formalisering die met Lean wordt gecontroleerd. Bewaar de uitvoer van de daadwerkelijk gebruikte onderzoeks- of verificatietools. Een gesimuleerde kandidaat of voorgesteld bewijs moet als zodanig aangeduid blijven totdat het bijbehorende fysieke experiment of de formele controle is voltooid.
Behoud de identiteit Pro-UltraSpeed bij het resultaat wanneer je het vergelijkt met gewone Pro of Flash. Orden lange geschiedenissen rond het doel en de beslissingen die stabiel moeten blijven en houd ruimte vrij voor het antwoord en verdere toolfeedback. Controleer belangrijke code, waarnemingen, berekeningen en beweringen aan de hand van hun bronmateriaal. Het onderscheidende doel van deze modus is snellere Pro-generatie; het voltooide resultaat moet nog steeds aan dezelfde taakspecifieke criteria voldoen.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is de UltraSpeed-modus van Xiaomi voor het model MiMo-V2.6-Pro. De fabrikant introduceert deze voor interacties en workflows waarbij generatietijd belangrijk is en beschrijft de uitvoerkwaliteit als gelijkwaardig aan Pro. UltraSpeed is een manier om het Pro-model uit te voeren, niet het kleinere Flash-model. Kies deze modus wanneer een snel volgend antwoord belangrijk is voor een langdurige taak, met behoud van dezelfde eisen aan het eindresultaat.\n\nDe onderliggende Pro-familie is van oorsprong omnimodaal en begrijpt tekst, afbeeldingen, video en audio. Het gepubliceerde Pro-modelprofiel beschrijft een sparse mixture-of-experts-architectuur met 1,02 biljoen parameters in totaal, 42 miljard geactiveerde parameters en een context van één miljoen tokens. Aparte beeld- en audio-encoders verbinden de media-invoer met de taalarchitectuur. Het directe resultaat is tekst of toolinstructies; een gerenderde scène, bewerkt bestand of gegenereerd medium is afhankelijk van de tools die de omringende applicatie gebruikt.\n\nDe V2.6-training van Xiaomi combineert programmeren, algemeen agentwerk, visuele taken en cyberbeveiliging in verschillende omgevingen. Het feedbackproces vergelijkt taaktrajecten en gebruikt zowel testresultaten als kwaliteitscriteria, met als doel bruikbare strategieën voor langdurige interacties te ontwikkelen. Bereid een opdracht voor die het doel, het beschikbare bewijsmateriaal en de voltooiingscriteria benoemt. Snellere generatie is nuttig als die de interacties vooruithelpt; ze vervangt niet de controle of elke stap de vraag beantwoordt of het beoogde resultaat wijzigt.\n\nLever voor een programmeerassistent de betrokken bestanden, het gevraagde gedrag en de fout of controle-uitvoer aan die het werk noodzakelijk maakt. Vraag om de volgende gerichte wijziging en geef daarna het werkelijke resultaat van eventuele uitvoeringstools terug. Een bruikbaar eindantwoord legt uit welk gedrag is gewijzigd, welke bestanden zijn betrokken en welke controles daadwerkelijk zijn uitgevoerd. Houd voorgestelde bewerkingen gescheiden van voltooide bewerkingen, zodat een snelle reeks antwoorden herleidbaar blijft tot waarneembaar werk.\n\nDe V2.6-voorbeelden van de maker breiden programmeren uit naar games, 3D-objecten en interactieve scènes, waarbij visuele feedback wordt gebruikt om de implementatie te verfijnen. Combineer voor een ontwerptaak een tekstuele opdracht met referentiebeelden of een opname en specificeer de vereiste bediening, indeling en zichtbare voltooiingscriteria. Een scène- of interfacevoorstel kan vervolgens de juiste productietools aansturen. Bewaar het gerenderde resultaat en de bevindingen van de inspectie, in plaats van de eerste code of scène-instructies als een voltooid visueel resultaat te beschouwen.\n\nDefinieer voor presentaties en videoworkflows de doelgroep, vereiste inhoud, beoogde volgorde en middelen die consistent moeten blijven. Xiaomi beschrijft hoe de Pro-familie met ontwerp-, beeld-, video- en verteltools werkt. Dit zijn ondersteunende workflows, geen extra native media-uitvoer van het tekstmodel. Een bruikbaar resultaat kan een diastructuur, shotvolgorde of reeks productie-instructies zijn, met voldoende detail om de volgende stap uit te voeren en te inspecteren.\n\nLever voor onderzoek de vraag en gezaghebbend materiaal aan en vraag het model onderscheid te maken tussen feiten, hypothesen en berekeningen. De Pro-voorbeelden van Xiaomi omvatten literatuur- en octrooionderzoek, computationele screening van materialen, partituren en MIDI, en wiskundige formalisering die met Lean wordt gecontroleerd. Bewaar de uitvoer van de daadwerkelijk gebruikte onderzoeks- of verificatietools. Een gesimuleerde kandidaat of voorgesteld bewijs moet als zodanig aangeduid blijven totdat het bijbehorende fysieke experiment of de formele controle is voltooid.\n\nBehoud de identiteit Pro-UltraSpeed bij het resultaat wanneer je het vergelijkt met gewone Pro of Flash. Orden lange geschiedenissen rond het doel en de beslissingen die stabiel moeten blijven en houd ruimte vrij voor het antwoord en verdere toolfeedback. Controleer belangrijke code, waarnemingen, berekeningen en beweringen aan de hand van hun bronmateriaal. Het onderscheidende doel van deze modus is snellere Pro-generatie; het voltooide resultaat moet nog steeds aan dezelfde taakspecifieke criteria voldoen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisch voorbeeld in het Engels
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is de modus van Xiaomi voor snellere generatie met MiMo-V2.6-Pro. De modus behoudt het omnimodale begrip van de Pro-familie en het brede toepassingsgebied voor langdurige programmeer-, ontwerp- en onderzoekstaken, met antwoordsnelheid als onderscheidend aandachtspunt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is de UltraSpeed-modus van Xiaomi voor het model MiMo-V2.6-Pro. De fabrikant introduceert deze voor interacties en workflows waarbij generatietijd belangrijk is en beschrijft de uitvoerkwaliteit als gelijkwaardig aan Pro. UltraSpeed is een manier om het Pro-model uit te voeren, niet het kleinere Flash-model. Kies deze modus wanneer een snel volgend antwoord belangrijk is voor een langdurige taak, met behoud van dezelfde eisen aan het eindresultaat.
De onderliggende Pro-familie is van oorsprong omnimodaal en begrijpt tekst, afbeeldingen, video en audio. Het gepubliceerde Pro-modelprofiel beschrijft een sparse mixture-of-experts-architectuur met 1,02 biljoen parameters in totaal, 42 miljard geactiveerde parameters en een context van één miljoen tokens. Aparte beeld- en audio-encoders verbinden de media-invoer met de taalarchitectuur. Het directe resultaat is tekst of toolinstructies; een gerenderde scène, bewerkt bestand of gegenereerd medium is afhankelijk van de tools die de omringende applicatie gebruikt.
De V2.6-training van Xiaomi combineert programmeren, algemeen agentwerk, visuele taken en cyberbeveiliging in verschillende omgevingen. Het feedbackproces vergelijkt taaktrajecten en gebruikt zowel testresultaten als kwaliteitscriteria, met als doel bruikbare strategieën voor langdurige interacties te ontwikkelen. Bereid een opdracht voor die het doel, het beschikbare bewijsmateriaal en de voltooiingscriteria benoemt. Snellere generatie is nuttig als die de interacties vooruithelpt; ze vervangt niet de controle of elke stap de vraag beantwoordt of het beoogde resultaat wijzigt.
Lever voor een programmeerassistent de betrokken bestanden, het gevraagde gedrag en de fout of controle-uitvoer aan die het werk noodzakelijk maakt. Vraag om de volgende gerichte wijziging en geef daarna het werkelijke resultaat van eventuele uitvoeringstools terug. Een bruikbaar eindantwoord legt uit welk gedrag is gewijzigd, welke bestanden zijn betrokken en welke controles daadwerkelijk zijn uitgevoerd. Houd voorgestelde bewerkingen gescheiden van voltooide bewerkingen, zodat een snelle reeks antwoorden herleidbaar blijft tot waarneembaar werk.
De V2.6-voorbeelden van de maker breiden programmeren uit naar games, 3D-objecten en interactieve scènes, waarbij visuele feedback wordt gebruikt om de implementatie te verfijnen. Combineer voor een ontwerptaak een tekstuele opdracht met referentiebeelden of een opname en specificeer de vereiste bediening, indeling en zichtbare voltooiingscriteria. Een scène- of interfacevoorstel kan vervolgens de juiste productietools aansturen. Bewaar het gerenderde resultaat en de bevindingen van de inspectie, in plaats van de eerste code of scène-instructies als een voltooid visueel resultaat te beschouwen.
Definieer voor presentaties en videoworkflows de doelgroep, vereiste inhoud, beoogde volgorde en middelen die consistent moeten blijven. Xiaomi beschrijft hoe de Pro-familie met ontwerp-, beeld-, video- en verteltools werkt. Dit zijn ondersteunende workflows, geen extra native media-uitvoer van het tekstmodel. Een bruikbaar resultaat kan een diastructuur, shotvolgorde of reeks productie-instructies zijn, met voldoende detail om de volgende stap uit te voeren en te inspecteren.
Lever voor onderzoek de vraag en gezaghebbend materiaal aan en vraag het model onderscheid te maken tussen feiten, hypothesen en berekeningen. De Pro-voorbeelden van Xiaomi omvatten literatuur- en octrooionderzoek, computationele screening van materialen, partituren en MIDI, en wiskundige formalisering die met Lean wordt gecontroleerd. Bewaar de uitvoer van de daadwerkelijk gebruikte onderzoeks- of verificatietools. Een gesimuleerde kandidaat of voorgesteld bewijs moet als zodanig aangeduid blijven totdat het bijbehorende fysieke experiment of de formele controle is voltooid.
Behoud de identiteit Pro-UltraSpeed bij het resultaat wanneer je het vergelijkt met gewone Pro of Flash. Orden lange geschiedenissen rond het doel en de beslissingen die stabiel moeten blijven en houd ruimte vrij voor het antwoord en verdere toolfeedback. Controleer belangrijke code, waarnemingen, berekeningen en beweringen aan de hand van hun bronmateriaal. Het onderscheidende doel van deze modus is snellere Pro-generatie; het voltooide resultaat moet nog steeds aan dezelfde taakspecifieke criteria voldoen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek. Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].tool_call_id | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID | Standaard— |
Veldmessages[].name | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt | Standaard— |
Veldmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmax_completion_tokens | Typeinteger | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Minimum: 1 Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Veldstream_options.include_usage | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtemperature | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtop_p | Typenumber | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldstop | Typestring|string[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools | Typefunction_tool[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].type | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten function Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldtools[].function.name | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Geldt wanneer: functietool opgegeven | Standaard— |
Veldtools[].function.description | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldtool_choice | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldparallel_tool_calls | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldresponse_format | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning_effort | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldreasoning | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldservice_tier | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldinstructions | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Compatibiliteitsveld | Standaard— |
Veldfunctions | Typefunction[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldfunction_call | Typestring|object | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldprompt_cache_options | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmodalities | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten text | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd | Standaard— |
Veldcache_control.ttl | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd | Standaard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Contractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0087 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0174 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000072 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0087 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0174 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000072 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is de modus van Xiaomi voor snellere generatie met MiMo-V2.6-Pro. De modus behoudt het omnimodale begrip van de Pro-familie en het brede toepassingsgebied voor langdurige programmeer-, ontwerp- en onderzoekstaken, met antwoordsnelheid als onderscheidend aandachtspunt.
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is de UltraSpeed-modus van Xiaomi voor het model MiMo-V2.6-Pro. De fabrikant introduceert deze voor interacties en workflows waarbij generatietijd belangrijk is en beschrijft de uitvoerkwaliteit als gelijkwaardig aan Pro. UltraSpeed is een manier om het Pro-model uit te voeren, niet het kleinere Flash-model. Kies deze modus wanneer een snel volgend antwoord belangrijk is voor een langdurige taak, met behoud van dezelfde eisen aan het eindresultaat.
De onderliggende Pro-familie is van oorsprong omnimodaal en begrijpt tekst, afbeeldingen, video en audio. Het gepubliceerde Pro-modelprofiel beschrijft een sparse mixture-of-experts-architectuur met 1,02 biljoen parameters in totaal, 42 miljard geactiveerde parameters en een context van één miljoen tokens. Aparte beeld- en audio-encoders verbinden de media-invoer met de taalarchitectuur. Het directe resultaat is tekst of toolinstructies; een gerenderde scène, bewerkt bestand of gegenereerd medium is afhankelijk van de tools die de omringende applicatie gebruikt.
De V2.6-training van Xiaomi combineert programmeren, algemeen agentwerk, visuele taken en cyberbeveiliging in verschillende omgevingen. Het feedbackproces vergelijkt taaktrajecten en gebruikt zowel testresultaten als kwaliteitscriteria, met als doel bruikbare strategieën voor langdurige interacties te ontwikkelen. Bereid een opdracht voor die het doel, het beschikbare bewijsmateriaal en de voltooiingscriteria benoemt. Snellere generatie is nuttig als die de interacties vooruithelpt; ze vervangt niet de controle of elke stap de vraag beantwoordt of het beoogde resultaat wijzigt.
Lever voor een programmeerassistent de betrokken bestanden, het gevraagde gedrag en de fout of controle-uitvoer aan die het werk noodzakelijk maakt. Vraag om de volgende gerichte wijziging en geef daarna het werkelijke resultaat van eventuele uitvoeringstools terug. Een bruikbaar eindantwoord legt uit welk gedrag is gewijzigd, welke bestanden zijn betrokken en welke controles daadwerkelijk zijn uitgevoerd. Houd voorgestelde bewerkingen gescheiden van voltooide bewerkingen, zodat een snelle reeks antwoorden herleidbaar blijft tot waarneembaar werk.
De V2.6-voorbeelden van de maker breiden programmeren uit naar games, 3D-objecten en interactieve scènes, waarbij visuele feedback wordt gebruikt om de implementatie te verfijnen. Combineer voor een ontwerptaak een tekstuele opdracht met referentiebeelden of een opname en specificeer de vereiste bediening, indeling en zichtbare voltooiingscriteria. Een scène- of interfacevoorstel kan vervolgens de juiste productietools aansturen. Bewaar het gerenderde resultaat en de bevindingen van de inspectie, in plaats van de eerste code of scène-instructies als een voltooid visueel resultaat te beschouwen.
Definieer voor presentaties en videoworkflows de doelgroep, vereiste inhoud, beoogde volgorde en middelen die consistent moeten blijven. Xiaomi beschrijft hoe de Pro-familie met ontwerp-, beeld-, video- en verteltools werkt. Dit zijn ondersteunende workflows, geen extra native media-uitvoer van het tekstmodel. Een bruikbaar resultaat kan een diastructuur, shotvolgorde of reeks productie-instructies zijn, met voldoende detail om de volgende stap uit te voeren en te inspecteren.
Lever voor onderzoek de vraag en gezaghebbend materiaal aan en vraag het model onderscheid te maken tussen feiten, hypothesen en berekeningen. De Pro-voorbeelden van Xiaomi omvatten literatuur- en octrooionderzoek, computationele screening van materialen, partituren en MIDI, en wiskundige formalisering die met Lean wordt gecontroleerd. Bewaar de uitvoer van de daadwerkelijk gebruikte onderzoeks- of verificatietools. Een gesimuleerde kandidaat of voorgesteld bewijs moet als zodanig aangeduid blijven totdat het bijbehorende fysieke experiment of de formele controle is voltooid.
Behoud de identiteit Pro-UltraSpeed bij het resultaat wanneer je het vergelijkt met gewone Pro of Flash. Orden lange geschiedenissen rond het doel en de beslissingen die stabiel moeten blijven en houd ruimte vrij voor het antwoord en verdere toolfeedback. Controleer belangrijke code, waarnemingen, berekeningen en beweringen aan de hand van hun bronmateriaal. Het onderscheidende doel van deze modus is snellere Pro-generatie; het voltooide resultaat moet nog steeds aan dezelfde taakspecifieke criteria voldoen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0087 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0174 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000072 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengte | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0087 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.0174 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.000072 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON of SSE
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Technisch voorbeeld in het Engels
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.