Aion 3.5 Mini to wersja Mini rodziny modeli narracyjnych 3.5 firmy Aion Labs. Producent opisuje proces wspólnego generowania, w którym kilka wyspecjalizowanych modeli współtworzy odpowiedź. Koncentruje się on na wciągającym odgrywaniu ról i tworzeniu opowieści, ze wzmocnioną strukturą narracji, napięciem, konfliktem i zniuansowanym podejściem do mroczniejszych tematów. Wejście i wynik są tekstowe. Przydatny opis określa fikcyjny świat, role postaci i zmianę, którą scena ma wprowadzić, a następnie prosi o kolejny fragment lub dialog w jasnym formacie.
Opublikowany profil ma kontekst 256K i wynik do 32K, zgodne z podanym oknem i limitem wyniku Aion 3.5. Wersja pozostaje odrębna od Aion 3.0 Mini, którego udokumentowany kontekst jest mniejszy, oraz od osobnego modelu 8B Aion-RP. Przechowuj razem istotną historię opowieści, reguły świata i relacje postaci, zostawiając miejsce na rozumowanie i kontynuację. Duży kontekst może pomieścić więcej materiału; nie sprawia, że każdy szczegół jest równie istotny dla następnej sceny.
Rozumowanie jest włączone przy każdym żądaniu. Akceptowane poziomy reasoning_effort to low, high i max, z high jako wartością domyślną; inne wartości są odrzucane, a none nie wyłącza rozumowania w tej wersji. Producent domyślnie oddziela rozumowanie od widocznego tekstu odpowiedzi. Limit generowania obejmuje obie części, dlatego limit zużyty podczas rozumowania może nie pozostawić miejsca na widoczną kontynuację. Określ wymaganą długość fragmentu i zarezerwuj dość miejsca na właściwą narrację, zamiast traktować maksymalny wynik jako gwarantowaną ilość widocznej prozy.
W opisie zadania odgrywania ról podaj, kogo pisze model, którą postacią kieruje czytelnik i które ustalone fakty muszą pozostać nienaruszone. Wskaż bezpośredni cel i źródło konfliktu bez przesądzania każdej kwestii dialogowej. Przykładowe żądanie może dotyczyć napiętych negocjacji zmieniających relację dwóch fikcyjnych grup, zakończonych w punkcie, w którym czytelnik może wybrać następne działanie. Zachowaj spójność decyzji i wiedzy postaci z dostarczoną historią sceny.
Przy poprawkach dostarcz fragment i konkretny problem: słabe przejście, powtarzające się objaśnienia lub konflikt rozwiązany zbyt szybko. Poproś o poprawioną scenę i krótkie wyjaśnienie zmian. Interfejs producenta obsługuje historię rozmowy i strumieniowanie tekstu, z osobnym polem rozumowania dla modeli rozumujących. Są to informacje o procesie po stronie modelu, a nie obietnica dotycząca ustawień każdej aplikacji. Użytecznym wynikiem Aion 3.5 Mini jest spójna tekstowa kontynuacja lub poprawka powiązana z dostarczonym fikcyjnym światem.
", "aboutText": "Aion 3.5 Mini to wersja Mini rodziny modeli narracyjnych 3.5 firmy Aion Labs. Producent opisuje proces wspólnego generowania, w którym kilka wyspecjalizowanych modeli współtworzy odpowiedź. Koncentruje się on na wciągającym odgrywaniu ról i tworzeniu opowieści, ze wzmocnioną strukturą narracji, napięciem, konfliktem i zniuansowanym podejściem do mroczniejszych tematów. Wejście i wynik są tekstowe. Przydatny opis określa fikcyjny świat, role postaci i zmianę, którą scena ma wprowadzić, a następnie prosi o kolejny fragment lub dialog w jasnym formacie.\n\nOpublikowany profil ma kontekst 256K i wynik do 32K, zgodne z podanym oknem i limitem wyniku Aion 3.5. Wersja pozostaje odrębna od Aion 3.0 Mini, którego udokumentowany kontekst jest mniejszy, oraz od osobnego modelu 8B Aion-RP. Przechowuj razem istotną historię opowieści, reguły świata i relacje postaci, zostawiając miejsce na rozumowanie i kontynuację. Duży kontekst może pomieścić więcej materiału; nie sprawia, że każdy szczegół jest równie istotny dla następnej sceny.\n\nRozumowanie jest włączone przy każdym żądaniu. Akceptowane poziomy reasoning_effort to low, high i max, z high jako wartością domyślną; inne wartości są odrzucane, a none nie wyłącza rozumowania w tej wersji. Producent domyślnie oddziela rozumowanie od widocznego tekstu odpowiedzi. Limit generowania obejmuje obie części, dlatego limit zużyty podczas rozumowania może nie pozostawić miejsca na widoczną kontynuację. Określ wymaganą długość fragmentu i zarezerwuj dość miejsca na właściwą narrację, zamiast traktować maksymalny wynik jako gwarantowaną ilość widocznej prozy.\n\nW opisie zadania odgrywania ról podaj, kogo pisze model, którą postacią kieruje czytelnik i które ustalone fakty muszą pozostać nienaruszone. Wskaż bezpośredni cel i źródło konfliktu bez przesądzania każdej kwestii dialogowej. Przykładowe żądanie może dotyczyć napiętych negocjacji zmieniających relację dwóch fikcyjnych grup, zakończonych w punkcie, w którym czytelnik może wybrać następne działanie. Zachowaj spójność decyzji i wiedzy postaci z dostarczoną historią sceny.\n\nPrzy poprawkach dostarcz fragment i konkretny problem: słabe przejście, powtarzające się objaśnienia lub konflikt rozwiązany zbyt szybko. Poproś o poprawioną scenę i krótkie wyjaśnienie zmian. Interfejs producenta obsługuje historię rozmowy i strumieniowanie tekstu, z osobnym polem rozumowania dla modeli rozumujących. Są to informacje o procesie po stronie modelu, a nie obietnica dotycząca ustawień każdej aplikacji. Użytecznym wynikiem Aion 3.5 Mini jest spójna tekstowa kontynuacja lub poprawka powiązana z dostarczonym fikcyjnym światem.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Przykład techniczny po angielsku
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini to model tekstowy Aion Labs do odgrywania ról i tworzenia opowieści, oparty na współpracy wielu modeli, z kontekstem 256K i wynikiem do 32K. Skupia się na strukturze narracji, napięciu i zniuansowanych scenach budowanych wokół postaci, z rozumowaniem włączonym przy każdym żądaniu.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Aion 3.5 Mini to wersja Mini rodziny modeli narracyjnych 3.5 firmy Aion Labs. Producent opisuje proces wspólnego generowania, w którym kilka wyspecjalizowanych modeli współtworzy odpowiedź. Koncentruje się on na wciągającym odgrywaniu ról i tworzeniu opowieści, ze wzmocnioną strukturą narracji, napięciem, konfliktem i zniuansowanym podejściem do mroczniejszych tematów. Wejście i wynik są tekstowe. Przydatny opis określa fikcyjny świat, role postaci i zmianę, którą scena ma wprowadzić, a następnie prosi o kolejny fragment lub dialog w jasnym formacie.
Opublikowany profil ma kontekst 256K i wynik do 32K, zgodne z podanym oknem i limitem wyniku Aion 3.5. Wersja pozostaje odrębna od Aion 3.0 Mini, którego udokumentowany kontekst jest mniejszy, oraz od osobnego modelu 8B Aion-RP. Przechowuj razem istotną historię opowieści, reguły świata i relacje postaci, zostawiając miejsce na rozumowanie i kontynuację. Duży kontekst może pomieścić więcej materiału; nie sprawia, że każdy szczegół jest równie istotny dla następnej sceny.
Rozumowanie jest włączone przy każdym żądaniu. Akceptowane poziomy reasoning_effort to low, high i max, z high jako wartością domyślną; inne wartości są odrzucane, a none nie wyłącza rozumowania w tej wersji. Producent domyślnie oddziela rozumowanie od widocznego tekstu odpowiedzi. Limit generowania obejmuje obie części, dlatego limit zużyty podczas rozumowania może nie pozostawić miejsca na widoczną kontynuację. Określ wymaganą długość fragmentu i zarezerwuj dość miejsca na właściwą narrację, zamiast traktować maksymalny wynik jako gwarantowaną ilość widocznej prozy.
W opisie zadania odgrywania ról podaj, kogo pisze model, którą postacią kieruje czytelnik i które ustalone fakty muszą pozostać nienaruszone. Wskaż bezpośredni cel i źródło konfliktu bez przesądzania każdej kwestii dialogowej. Przykładowe żądanie może dotyczyć napiętych negocjacji zmieniających relację dwóch fikcyjnych grup, zakończonych w punkcie, w którym czytelnik może wybrać następne działanie. Zachowaj spójność decyzji i wiedzy postaci z dostarczoną historią sceny.
Przy poprawkach dostarcz fragment i konkretny problem: słabe przejście, powtarzające się objaśnienia lub konflikt rozwiązany zbyt szybko. Poproś o poprawioną scenę i krótkie wyjaśnienie zmian. Interfejs producenta obsługuje historię rozmowy i strumieniowanie tekstu, z osobnym polem rozumowania dla modeli rozumujących. Są to informacje o procesie po stronie modelu, a nie obietnica dotycząca ustawień każdej aplikacji. Użytecznym wynikiem Aion 3.5 Mini jest spójna tekstowa kontynuacja lub poprawka powiązana z dostarczonym fikcyjnym światem.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity aion-labs/aion-3.5-mini | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
Polemessages[].name | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletemperature | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletop_p | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestop | Typstring|string[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools | Typfunction_tool[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].type | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].function.name | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
Poletools[].function.description | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletool_choice | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleresponse_format | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning_effort | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleservice_tier | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleinstructions | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
Polefunctions | Typfunction[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polefunction_call | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemodalities | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
Polecache_control.ttl | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Tekst · tekst UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
Parametrfile_material | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0014 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0028 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00036 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0014 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0028 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00036 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.5-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.5-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
aion-labs/aion-3.5-miniAion 3.5 Mini to model tekstowy Aion Labs do odgrywania ról i tworzenia opowieści, oparty na współpracy wielu modeli, z kontekstem 256K i wynikiem do 32K. Skupia się na strukturze narracji, napięciu i zniuansowanych scenach budowanych wokół postaci, z rozumowaniem włączonym przy każdym żądaniu.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Aion 3.5 Mini to wersja Mini rodziny modeli narracyjnych 3.5 firmy Aion Labs. Producent opisuje proces wspólnego generowania, w którym kilka wyspecjalizowanych modeli współtworzy odpowiedź. Koncentruje się on na wciągającym odgrywaniu ról i tworzeniu opowieści, ze wzmocnioną strukturą narracji, napięciem, konfliktem i zniuansowanym podejściem do mroczniejszych tematów. Wejście i wynik są tekstowe. Przydatny opis określa fikcyjny świat, role postaci i zmianę, którą scena ma wprowadzić, a następnie prosi o kolejny fragment lub dialog w jasnym formacie.
Opublikowany profil ma kontekst 256K i wynik do 32K, zgodne z podanym oknem i limitem wyniku Aion 3.5. Wersja pozostaje odrębna od Aion 3.0 Mini, którego udokumentowany kontekst jest mniejszy, oraz od osobnego modelu 8B Aion-RP. Przechowuj razem istotną historię opowieści, reguły świata i relacje postaci, zostawiając miejsce na rozumowanie i kontynuację. Duży kontekst może pomieścić więcej materiału; nie sprawia, że każdy szczegół jest równie istotny dla następnej sceny.
Rozumowanie jest włączone przy każdym żądaniu. Akceptowane poziomy reasoning_effort to low, high i max, z high jako wartością domyślną; inne wartości są odrzucane, a none nie wyłącza rozumowania w tej wersji. Producent domyślnie oddziela rozumowanie od widocznego tekstu odpowiedzi. Limit generowania obejmuje obie części, dlatego limit zużyty podczas rozumowania może nie pozostawić miejsca na widoczną kontynuację. Określ wymaganą długość fragmentu i zarezerwuj dość miejsca na właściwą narrację, zamiast traktować maksymalny wynik jako gwarantowaną ilość widocznej prozy.
W opisie zadania odgrywania ról podaj, kogo pisze model, którą postacią kieruje czytelnik i które ustalone fakty muszą pozostać nienaruszone. Wskaż bezpośredni cel i źródło konfliktu bez przesądzania każdej kwestii dialogowej. Przykładowe żądanie może dotyczyć napiętych negocjacji zmieniających relację dwóch fikcyjnych grup, zakończonych w punkcie, w którym czytelnik może wybrać następne działanie. Zachowaj spójność decyzji i wiedzy postaci z dostarczoną historią sceny.
Przy poprawkach dostarcz fragment i konkretny problem: słabe przejście, powtarzające się objaśnienia lub konflikt rozwiązany zbyt szybko. Poproś o poprawioną scenę i krótkie wyjaśnienie zmian. Interfejs producenta obsługuje historię rozmowy i strumieniowanie tekstu, z osobnym polem rozumowania dla modeli rozumujących. Są to informacje o procesie po stronie modelu, a nie obietnica dotycząca ustawień każdej aplikacji. Użytecznym wynikiem Aion 3.5 Mini jest spójna tekstowa kontynuacja lub poprawka powiązana z dostarczonym fikcyjnym światem.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity aion-labs/aion-3.5-mini | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Tekst · tekst UTF-8
ciąg messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0014 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0028 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00036 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0014 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0028 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00036 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.5-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5-mini
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Przykład techniczny po angielsku
Negotiate a fictional truce\n\nWrite only Captain Mara in this roleplay. I control the harbor envoy. Our fleets have one shared well, and Mara has promised her crew not to surrender it. The envoy says, 'Share the well or leave before dawn.' Give Mara two short spoken turns with one action beat, then pause for my choice.Two short in-character dialogue turns, one action beat, and an unresolved decision for the envoy.Mara must preserve the shared-well history and leave the reader-controlled envoy's response unwritten.