Source: https://ailoot.ai/models/pl/anthropic-claude-haiku-4-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/anthropic-claude-haiku-4-5-u003a-batch/ Language: pl # Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/anthropic-claude-haiku-4-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/anthropic-claude-haiku-4-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/pl/anthropic-claude-haiku-4-5-u003a-batch/) Claude Haiku 4.5 służy do interaktywnych asystentów, wsparcia użytkowników, codziennego przetwarzania informacji i pracy nad kodem. Dla złożonych pytań obsługuje osobny tryb rozumowania. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-haiku-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/anthropic-claude-haiku-4-5-u003a-batch/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. #### Gdy ważna jest odpowiedź na każdy krok Anthropic zaprojektował Claude Haiku 4.5 do asystentów konwersacyjnych, obsługi użytkowników, wspólnej pracy nad kodem i prototypowania. Model jest przydatny w cyklu, w którym człowiek zadaje pytanie, otrzymuje wynik i od razu doprecyzowuje następny krok. Według Anthropic tę wersję charakteryzuje małe opóźnienie odpowiedzi; konkretny czas zależy od polecenia i aplikacji. Haiku 4.5 jest również przeznaczony do przetwarzania dużej liczby odrębnych zadań. W procesie agentowym można mu powierzyć konkretne podzadanie, a następnie przekazać wynik reszcie systemu. Opisane zastosowania obejmują programowanie, rozumowanie i działania w interfejsie. Wywoływanie narzędzi i sterowanie komputerem są możliwe, gdy aplikacja udostępnia modelowi odpowiednie środki; pojedyncze żądanie tekstowe nie daje mu dostępu do środowiska pracy. #### Zwykła odpowiedź i ręczny budżet rozumowania Dla zadań z kilkoma krokami logicznymi przewidziano **extended thinking**: aplikacja jawnie włącza rozumowanie i określa jego budżet przez `budget_tokens`. Jeśli metoda obsługuje te ustawienia, ręczny budżet `budget_tokens` musi wynosić co najmniej **1024 tokeny** i być mniejszy od `max_tokens`, aby pozostało miejsce na odpowiedź końcową. Ukierunkowuje on objętość analizy, a `max_tokens` ogranicza całe wyjście. Haiku 4.5 używa właśnie trybu ręcznego: dla tej wersji nie są obsługiwane rozumowanie adaptacyjne ani sterowanie głębokością przez `effort`. Nie jest również obsługiwane rozumowanie między kolejnymi wywołaniami narzędzi. Warto uwzględnić to rozróżnienie przy wyborze zadania. Zwykły tryb nadaje się do bezpośredniej rozmowy; włączone rozumowanie daje modelowi przestrzeń na opracowanie kodu lub złożonego pytania. Treść polecenia nadal określa, jakie informacje trzeba przeanalizować i w jakiej formie przedstawić wynik. #### Materiały i granice wersji Model przyjmuje **tekst i obrazy**, a wynik zwraca w postaci tekstu. Okno kontekstu wynosi **200 tys. tokenów**, a maksymalna odpowiedź — **64 tys. tokenów**. Obraz służy jako materiał do analizy wraz z pytaniem: model może wyjaśniać widoczną treść i wiązać ją z poleceniem tekstowym. Obsługa obrazu na wejściu nie oznacza tworzenia ani edycji obrazów. Formaty standardowego wejścia wizualnego u producenta to JPEG/PNG/GIF/WebP, z pierwszą klatką animacji. Przy analizie natywnej: dłuższy bok — 1568 pikseli, 1568 tokenów wizualnych; duże obrazy są zmniejszane przed analizą. Obsługa plików i parametrów zależy od metody aplikacji. W tej wersji Anthropic opisuje zwięzły, bezpośredni styl komunikacji. Warto z góry określić potrzebny poziom szczegółowości, format wyniku i ograniczenia zadania. Wiarygodna granica wbudowanej wiedzy to **luty 2025 roku**; informacje o późniejszych wydarzeniach trzeba przekazać w materiałach zadania lub uzyskać przez narzędzia dostępne aplikacji. Część żądań może spotkać się z odmową. Jeśli metoda udostępnia ustawienia próbkowania, nie można jednocześnie ustawiać `temperature` i `top_p`: dla tej wersji wybiera się jeden z tych parametrów. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-haiku-4.5:batch` [`anthropic/claude-haiku-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-4.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-haiku-4.5:batch` ### Start Claude Haiku 4.5 służy do interaktywnych asystentów, wsparcia użytkowników, codziennego przetwarzania informacji i pracy nad kodem. Dla złożonych pytań obsługuje osobny tryb rozumowania. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Wejście `text` Wyjście `text` Format wyjściowy JSON bezpośrednio w results\[\].response.body | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`endpoint` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity /v1/chat/completions | Domyślnie— | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity anthropic/claude-haiku-4.5:batch | Domyślnie— | | Pole`requests` | Typ`batch_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— | | Pole`requests[].custom_id` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`completion_window` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 24h | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`object\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`requests[].body.model` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity anthropic/claude-haiku-4.5:batch, anthropic/claude-haiku-4.5 | Domyślnie— | | Pole`provider.only` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity anthropic | Domyślnie— | | Pole`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false, null | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktendpoint, model, requests | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`representation` | Kontraktrequests\[\] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom\_id i body | | Parametr`request_endpoint_profile` | Kontrakt/v1/chat/completions | | Parametr`file_material` | KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests\[\]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input\_file\_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST. | | Parametr`serialization_order` | Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion\_window (jeśli podano), requests na końcu | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametr`schema_scope` | KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu. | Cykl życia: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Włączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.001** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.005** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.0001** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.00125** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **$0.002** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.001** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.005** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.0001** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.00125** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **$0.002** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Batch curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-4.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Batch JSON bezpośrednio w results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Sprawdź status zadania curl · status pierwotnej operacji ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom\_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results\[\] jako JSONL bez filtrowania. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result\_pending\_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`results[].custom_id` | Typstring | | Pole`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`results[].error` | Typobject\|null | | Pole`usage` | Typobject\|null | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`endpoint` | Typstring | | Pole`status` | Typstring | | Pole`request_counts` | Typobject | | Pole`results[].id` | Typstring | | Pole`results[].response.status_code` | Typinteger | | Pole`results[].response.request_id` | Typstring | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu. | Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania. | | Odpowiedź401 · `authentication_error` | WarunekNieprawidłowy klucz API. | Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot. | | Odpowiedź403 · `permission_error` | WarunekGrupa Batch jest niedostępna. | Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy. | | Odpowiedź422 · `invalid_request_error` | WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane. | Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda. | | Odpowiedź422 · `price_unavailable` | WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch. | Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API. | | Odpowiedź402 · `billing_error` | WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna. | Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego. | | Odpowiedź503 · `price_unavailable` | WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne. | Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi. | | Odpowiedź503 · `api_error` | WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna. | Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy. | | Odpowiedź503 · `result_pending_check` | WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false. | Następny krokZachowaj pierwotny operation\_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST. | | Odpowiedź404 · `not_found` | WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości. | Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-4.5%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`anthropic/claude-haiku-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-4.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-haiku-4.5:batch`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-haiku-4.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-haiku-4.5:batch`: `requests.min_items`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.