Source: https://ailoot.ai/models/pl/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/ Language: pl # Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B](https://ailoot.ai/models/pl/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/) FLUX.2 \[klein\] 4B to kompaktowy model obrazowy Black Forest Labs, poddany destylacji liczby kroków, do tworzenia z tekstu i edycji z maksymalnie czterema referencjami. Jego czterokrokowa konstrukcja wspiera interaktywną pracę wizualną, zachowując odrębną tożsamość od niedestylowanej wersji Base 4B. - [**Ailoot Ultra · Obrazy** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-klein-4b`](https://ailoot.ai/models/pl/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. FLUX.2 \[klein\] 4B to kompaktowy model Black Forest Labs do tworzenia obrazu z opisu tekstowego i edycji obrazów z referencjami wizualnymi. Jego transformer rectified-flow o czterech miliardach parametrów łączy generowanie i edycję w jednej architekturze. Nazwana wersja 4B jest poddana destylacji liczby kroków, a przykład referencyjny producenta wykorzystuje cztery kroki wnioskowania. Rolą modelu jest interaktywny szkic wizualny lub poprawka: eksplorowanie sceny produktowej, zmiana ubrania postaci, połączenie tematu z otoczeniem lub dopracowanie wyglądu ilustracji. Zacznij od ważnego zdarzenia lub kompozycji, a następnie opisz temat, materiał, oświetlenie i punkt widzenia. Konkretny opis może umieszczać matową niebieską ceramiczną filiżankę na jasnym dębowym stole, w zbliżeniu oświetlonym z boku, z widocznym uchwytem i szkliwem. Wynikiem jest obraz do porównania z tymi decyzjami. #### Edycja z niewielkim zestawem referencji Udokumentowany profil 4B przyjmuje maksymalnie cztery obrazy wejściowe. Nadaj każdemu jasną rolę: wygląd produktu, postać, otoczenie lub styl. Jeśli jeden obraz jest sceną do edycji, wskaż go i określ zarówno zmianę, jak i szczegóły do zachowania. Na przykład zachowaj sylwetkę i powierzchnię filiżanki z pierwszego obrazu, użyj pokoju z drugiego i zmień tylko nakrycie stołu. Kolejność referencji i precyzyjna instrukcja zmiany dają poprawce jaśniejszy cel niż prośba o ogólne ulepszenie. Producent odróżnia ten kompaktowy budżet referencji od większych wariantów FLUX.2. Podaje również, że \[klein\] nie rozwija promptów. Samodzielnie dostarcz ważne informacje opisowe, w tym relacje między obiektami z referencji, zamiast polegać na automatycznym rozwinięciu krótkiej etykiety. W serii zachowuj tę samą referencję tematu i wymagania wizualne, zmieniając po jednej decyzji dotyczącej sceny. #### Ustawienia wyniku i granice wersji Konkretny profil 4B producenta wymienia wynik JPEG, PNG i WebP, domyślnie JPEG. Podane wprost wartości szerokości i wysokości mają według dokumentacji minimum 64 piksele każda; przykład referencyjny w karcie modelu używa obrazu 1024×1024. Ten przykład jest konfiguracją próbkowania, a nie twierdzeniem, że każde zadanie musi być kwadratowe lub że 1024 piksele stanowią maksimum modelu. Wybierz zamierzony kadr i format wyświetlania przed przygotowaniem opisu wizualnego, a następnie porównaj drobne napisy i małe cechy w tym rozmiarze. Opublikowany przykład czterokrokowy używa guidance\_scale 1.0. Odróżniaj tę destylowaną wersję od FLUX.2 \[klein\] Base 4B, którego niedestylowany sygnał treningowy jest przeznaczony do adaptacji, treningu LoRA i badań. Base 4B i modele 9B są odrębnymi wyborami, z innymi wymaganiami przygotowania i próbkowania. Standardowe ustawienia kompaktowego modelu różnią się także od regulowanych kroków i guidance w \[flex\]; \[max\] ma własną funkcję wyszukiwania informacji ugruntowujących. #### Szczegóły do sprawdzenia w obrazie Konkretna karta modelu podaje, że model nie jest źródłem informacji faktograficznych. Tekst wewnątrz obrazu może być błędny lub zniekształcony, a wygenerowana scena może odbiegać od żądania. Styl promptu znacząco wpływa na zgodność. Sprawdź pisownię, ilości, etykiety, tożsamość obiektu lub postaci i konkretne przedmioty do zachowania; atrakcyjna kompozycja nie potwierdza poprawności cechy produktu ani zilustrowanego faktu. Producent zauważa też, że statystyczne wyniki mogą odzwierciedlać uprzedzenia danych treningowych. Dla ocenionego materiału zachowaj referencje źródłowe, ostateczne sformułowanie i wybraną tożsamość modelu wraz z obrazem. Dokumentacja wydania odróżnia przykładowe znakowanie wodne na poziomie pikseli w kodzie referencyjnym od metadanych pochodzenia C2PA stosowanych w hostowanym procesie wyjściowym producenta. Zachowanie zwróconych informacji o pochodzeniu pomaga wyjaśnić źródło materiału; jest odrębne od sprawdzania, czy żądana zmiana wizualna się powiodła. **Ailoot Ultra · Obrazy** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-klein-4b` [`black-forest-labs/flux.2-klein-4b`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-klein-4b` ### Start FLUX.2 \[klein\] 4B to kompaktowy model obrazowy Black Forest Labs, poddany destylacji liczby kroków, do tworzenia z tekstu i edycji z maksymalnie czterema referencjami. Jego czterokrokowa konstrukcja wspiera interaktywną pracę wizualną, zachowując odrębną tożsamość od niedestylowanej wersji Base 4B. Akceptowane dane wejściowe Tekst · Obrazy Wyniki Obrazy ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Obrazy** `POST /v1/images/generations` Wejście `text`, `image` Wyjście `image` | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity black-forest-labs/flux.2-klein-4b | Domyślnie— | | Pole`prompt` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 | Domyślnie— | | Pole`aspect_ratio` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Domyślnie— | | Pole`output_format` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity png, jpeg | Domyślnie— | | Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 1 | Domyślnie— | | Pole`input_references` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 0 Maksymalna liczba elementów: 4 | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, prompt | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Cennik ##### Jak obliczana jest ostateczna opłata Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu. Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Szacunkowe stawki do porównania #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Jednostka rozliczeniowa | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów | | Konfiguracjamegapiksel obrazu wyjściowego | Tabela stawek— | Przewidywana ilość— | Jednostka rozliczeniowaza megapiksel obrazu wyjściowego | Opłata Wyjście · megapiksel obrazu wyjściowego · Szacunek tylko do porównania **$0.028** za megapiksel obrazu wyjściowego | | KonfiguracjaSzacowany koszt generowania | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania **$0.028** szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie. | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Obrazy curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"