Source: https://ailoot.ai/models/pl/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/ Language: pl # Canopy Labs: Orpheus 3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/facts.json) ## [Canopy Labs: Orpheus 3B](https://ailoot.ai/models/pl/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/) Dostrojony angielski model mowy Orpheus 3B firmy Canopy Labs zamienia pisemne wypowiedzi w ekspresyjne audio. Osiem gotowych głosów i znaczniki niewerbalne wspierają narrację, dialogi i głosowe odpowiedzi aplikacji. - [**Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/pl/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned to angielski model zamiany tekstu na mowę Canopy Labs do codziennej syntezy. Należy do rodziny Orpheus zbudowanej na bazie Llama 3B i koncentruje się na naturalnej intonacji, rytmie i ekspresji wypowiedzi. Wejściem jest tekst do odczytania z wybranym mówcą, a wyjściem — audio z mową. Producent wymienia też klonowanie głosu zero-shot dla dokładnie tego dostrojonego modelu. Opublikowany przykład syntezy wersji dostrojonej korzysta z gotowych mówców, natomiast promptowanie tekstowo-głosowe z materiałem referencyjnym jest opisane osobno dla wersji wstępnie wytrenowanej. Ta dostrojona wersja różni się od modelu wstępnie wytrenowanego i oddzielnie wydanych wielojęzycznych modeli badawczych. #### Wybierz mówcę i przygotuj wypowiedź Producent wymienia osiem gotowych angielskich głosów: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac i zoe. Konwencja promptu umieszcza nazwę mówcy przed tekstem do wypowiedzenia, oddzielając je dwukropkiem. Referencyjny proces generowania mowy może dodać to formatowanie, gdy głos zostanie podany osobno. Wybierz mówcę dla planowanego materiału i zachowuj ten wybór w powiązanych fragmentach. Dla krótkiego objaśnienia napisz końcową narrację zamiast instrukcji proszącej model o wymyślenie wyjaśnienia. Przydatna wypowiedź brzmi: „Wybierz folder, który chcesz udostępnić, sprawdź, kto może go otworzyć, i zapisz zmiany”. W dialogu przygotuj jawnie każdą kwestię każdego mówcy i zachowaj interpunkcję pomagającą w wykonaniu. Skrót, data lub nazwa produktu powinny być zapisane tak, jak mają zabrzmieć dla słuchacza, zwłaszcza gdy zapis skrócony byłby niejednoznaczny. #### Wskazówki ekspresyjne i niewerbalne Orpheus dokumentuje znaczniki \, \, \, \, \, \, \ i \. Dodają one jawne zdarzenie niewerbalne w odpowiednim miejscu tekstu. Krótki fragment rozmowy może zawierać chichot przed lekką uwagą lub westchnienie przed refleksyjnym zdaniem. Umieszczaj wskazówkę tam, gdzie należy w wykonaniu, zachowując czytelność rzeczywistych słów wypowiedzi. Są to wskazówki generowania mowy, a nie ogólny język instrukcji do edycji istniejącego nagrania. W nagraniu lektorskim zacznij od czytelnego tekstu i dodaj tylko te zdarzenia ekspresyjne, których potrzebuje scena. Odsłuchaj całą wypowiedź, aby ocenić, czy zdarzenie, akcentowanie i tempo wspierają znaczenie. Zadanie narracyjne może wymagać stabilnego głosu, a kwestia postaci może zyskać na konkretnej wskazówce niewerbalnej. #### Strumieniowanie i wynik audio Producent udostępnia zarówno notebook bez strumieniowania, jak i strumieniowy przykład mowy. Strumieniowanie zwraca kolejne fragmenty audio podczas generowania wypowiedzi. W opublikowanym przykładzie fragmenty zapisywane są do monofonicznego pliku WAV o częstotliwości 24 000 Hz i próbkach 16-bitowych. Te ustawienia pliku opisują proces referencyjny; użytecznym wynikiem jest odtwarzalne nagranie, którego słowa, mówcę i sposób wypowiedzi można porównać ze scenariuszem. Dla dłuższej narracji przygotuj spójne fragmenty z wyraźnymi granicami zdań i zachowaj kopię końcowego scenariusza obok audio. Sprawdź początek i koniec każdego fragmentu, wymowę ważnych nazw oraz przejścia między sąsiednimi nagraniami. Wskazówki próbkowania producenta określają karę za powtórzenia co najmniej 1.1 dla stabilnej generacji w implementacji referencyjnej i zaznaczają, że wybory próbkowania mogą wpływać na tempo mowy. Skonfigurowana w przykładzie długość modelu jest ustawieniem wnioskowania, a nie ustaloną maksymalną długością narracji. #### Granice wersji Ten profil dotyczy dostrojonego angielskiego modelu z udokumentowanymi gotowymi mówcami. Model wstępnie wytrenowany ma własny proces warunkowania tekstem i mową; wydania wielojęzyczne mają mówców i znaczniki właściwe dla języków. Wybór tej angielskiej wersji nie łączy tych oddzielnych profili. Praktyczny rezultat to scenariusz do wypowiedzenia, świadomie dobrany gotowy głos i audio ocenione pod kątem tekstu oraz interpretacji wymaganych w materiale. **Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft` [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) Canopy Labs /`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft` ### Start Dostrojony angielski model mowy Orpheus 3B firmy Canopy Labs zamienia pisemne wypowiedzi w ekspresyjne audio. Osiem gotowych głosów i znaczniki niewerbalne wspierają narrację, dialogi i głosowe odpowiedzi aplikacji. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Audio ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` Wejście `text` Wyjście `audio` Format wyjściowy mp3 | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | Domyślnie— | | Pole`input` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 Jednostka: znaki Unicode | Domyślnie— | | Pole`voice` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | Domyślnie— | | Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity mp3 | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **text\_to\_speech** · Wymagane: input Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input, voice, response\_format | | Parametr`voice_ids` | Kontrakttara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | | Parametr`response_format` | Kontraktmp3 | | Parametr`max_input_characters` | Kontraktnull | | Parametr`other_options` | Kontraktfalse | | Parametr`input` | Kontraktdokładny tekst UTF-8; liczba znaków Unicode bez normalizacji | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Wybierz dokładny głos z profilu tego modelu. Znaki wejściowe i sekundy dźwięku to różne jednostki pomiaru. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Ilość rozliczana | Jednostka rozliczeniowa | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Ilość rozliczana— | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaUltra | Tabela stawek— | Ilość rozliczanaKażdy punkt kodowy Unicode liczy się jako jeden znak, w tym znaki Han. | Jednostka rozliczeniowaza 1K znaków wejściowych | Opłata Wejście · znak wejściowy **$0.03** za 1K znaków wejściowych | #### Szczegóły taryfy referencyjnej Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot. Canopy Labs: Orpheus 3B #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Warunki rozliczania | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaCanopy Labs: Orpheus 3B · Domyślna konfiguracja | Warunki rozliczaniaKonfiguracja domyślna | Opłata Wejście · Znaki wejściowe **0,000014 USD** za znak wejściowy | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Synteza mowy curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Synteza mowy mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Inne odczyty treści Biblioteka multimediówStatus zadaniaSzczegóły pliku ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj pełny wynik binarny i nagłówki. Jeśli zwrócono JSON lub wiele wyników, zachowaj każdy element danych i pobierz zasób spod każdego rzeczywiście zwróconego podpisanego adresu URL. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`binary audio` | Typbytes | | Pole`response headers` | Typheaders | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | | Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `text` → `audio` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.