Source: https://ailoot.ai/models/pl/claude-sonnet-4-20250514-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/claude-sonnet-4-20250514-thinking/
Language: pl

# Anthropic: Claude Sonnet 4

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/claude-sonnet-4-20250514-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/claude-sonnet-4-20250514-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Sonnet 4](https://ailoot.ai/models/pl/claude-sonnet-4-20250514-thinking/)

Claude Sonnet 4 to model Anthropic do programowania i rozumowania z tekstem, obrazami i plikami na wejściu. Opublikowany profil obejmuje narzędzia i kontrolki rozumowania, okno kontekstu 200 000 tokenów i do 64 000 tokenów odpowiedzi.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/pl/claude-sonnet-4-20250514-thinking/#method-0)

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Claude Sonnet 4 to model Anthropic skupiony na zadaniach programowania i rozumowania. Opublikowany profil hostowany przyjmuje tekst, obrazy i pliki, a zwraca tekst. Wymienia kontrolki rozumowania i narzędzi funkcji, z oknem kontekstu 200 000 tokenów i do 64 000 tokenów odpowiedzi.

#### Kod i dokumenty z wyraźnym rezultatem

Do pracy programistycznej dostarcz odpowiednie źródło, zaobserwowane zachowanie i pożądaną korektę. Zachowaj przypadek awarii i rzeczywiste wyjście błędu, gdy determinują diagnozę. Poproś o konkretną zmianę i kontrole potrzebne do oceny jej skutku.

Do analizy dokumentów oznacz źródła i nazwij kryteria lub pytania do zastosowania. Porównanie może wymagać jednego ustalenia na kryterium; ekstrakcja może definiować zwracane wartości i sposób przedstawiania brakujących informacji. Zachowaj oznaczenia źródeł, aby zwięzła odpowiedź pozostała powiązana ze wspierającym ją materiałem.

#### Korzystaj celowo z dowodów wizualnych

Wskaż istotny obraz, stronę lub stan interfejsu i szczegół do sprawdzenia. Zrzut ekranu może wspierać pytanie o widoczną treść lub zachowanie; obraz dokumentu może dodać kontekst układu do materiału pisanego. Zachowaj dostęp do odpowiedniego źródła podczas sprawdzania wyodrębnionego brzmienia lub interpretacji.

#### Rozumowanie i narzędzia aplikacji

Profil wymienia rozumowanie i narzędzia funkcji. Zdefiniuj operacje dostępne otaczającej aplikacji i zachowuj zwrócone obserwacje. Proponowane działanie i jego rzeczywisty wynik pełnią różne role w przepływie; obserwacja dostarcza dowodów dla następnego kroku.

Gdy odpowiedź stanie się danymi, określ pola i ich znaczenie oraz sprawdź rzeczywiście zwrócony rekord względem źródła. Dla rezultatu przeznaczonego do czytania poproś o wniosek i istotne dla niego dowody. Zarezerwuj miejsce na odpowiedź w kontekście roboczym i zachowuj podjęte decyzje do późniejszych tur.

Użyteczny rezultat Sonnet 4 pozostawia analizę lub proponowaną zmianę wraz z referencjami źródłowymi i walidacją, pozwalając następnemu krokowi kontynuować od wyniku możliwego do sprawdzenia.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking`

[`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-sonnet-4-20250514-thinking`

### Start

Claude Sonnet 4 to model Anthropic do programowania i rozumowania z tekstem, obrazami i plikami na wejściu. Opublikowany profil obejmuje narzędzia i kontrolki rozumowania, okno kontekstu 200 000 tokenów i do 64 000 tokenów odpowiedzi.

Akceptowane dane wejściowe

Tekst

Wyniki

Tekst

### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Wejście

`text`

Wyjście

`text`

Format wyjściowy

json lub SSE

| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity claude-sonnet-4-20250514-thinking | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Rozmowa tekstowa | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |

Kombinacje materiałów wejściowych

**Tekst** · tekst UTF8

`messages[].content`

Parametry i cykl życia metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`control_scope` | KontraktRozmowa tekstowa; stream jest wartością logiczną i domyślnie wynosi false. |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Aliasy metody: `/chat/completions`

Cykl życia: `synchronous_or_streamed`

Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.

Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.

Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.

### Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki

Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki

Tryb flex

Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex

Maksymalna intensywność rozumowania

Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

#### Stawki Ailoot

#### Ceny według konfiguracji

| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
| --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.006** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.03** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.0006** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.0075** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)

### Przykładowe żądania

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Odbieranie i zapisywanie wyników

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json lub SSE

##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.

##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Błędy i dalsze kroki

| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

#### Aliasy ścieżek metod

`/chat/completions`

#### Powiązane ID modeli

[`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `text` → `text`

Jakich pól używa żądanie?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Jakie limity obowiązują?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

## Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

## Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja

Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.

Kod promocyjny do 50%

Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.

Koszty w historii

Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

[Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/)

## Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna

Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.

Licencja resellerska

Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.

Dokumenty na stronie

Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

[Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.
