Source: https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-4-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-4-pro/
Language: pl

# Cohere: Rerank 4 Pro

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-4-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-4-pro/facts.json)

## [Cohere: Rerank 4 Pro](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-4-pro/)

Cohere Rerank 4 Pro porządkuje dokumenty kandydujące według trafności względem zapytania na potrzeby wyszukiwania i przepływów wspomaganych wyszukiwaniem. To edycja Rerank 4 nastawiona na jakość, z kontekstem 32K, obsługą wielu języków i częściowo ustrukturyzowanego tekstu.

- [**Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-4-pro/#method-0)

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Cohere Rerank 4 Pro to model z rodziny Rerank 4 firmy Cohere, nastawiony na jakość. Ocenia dokumenty kandydujące względem zapytania i zwraca ich kolejność według trafności oraz oceny. Model jest przeznaczony do złożonych zadań wyszukiwania obejmujących także dokumenty wielojęzyczne i częściowo ustrukturyzowane informacje. Sprawdza się w procesie wyszukiwania lub procesie wspomaganym wyszukiwaniem, gdy istniejący system zebrał już kandydatów: wynik pomaga wybrać fragmenty do wyświetlenia albo przekazania jako materiał źródłowy do następnego etapu.

Identyfikator producenta to rerank-v4.0-pro, odrębny od rerank-v4.0-fast i rerank-v3.5. Pro jest przeznaczony do złożonych przypadków, w których jakość wyszukiwania jest priorytetem, natomiast Fast stawia na mniejsze opóźnienia i większą przepustowość. Obie edycje Rerank 4 używają kontekstu 32 768 tokenów. Zapytanie i jeden dokument kandydujący dzielą ten budżet; nie jest to osobne pełne okno dla każdego pola wejścia ani limit całego przechowywanego korpusu wyszukiwania.

Podaj jasne zapytanie i listę tekstów kandydujących jako ciągi znaków. Każdy zwrócony wynik zawiera oryginalny indeks dokumentu i ocenę trafności, a parametr top\_n pozwala określić liczbę zwracanych wyników rankingu; bez niego producent zwraca wszystkie wyniki. Zachowaj identyfikator źródła przy każdym tekście wejściowym, aby ranking można było powiązać z dokładnym fragmentem. W przypadku pytania do pomocy technicznej zapytaj o wymagane warunki i dołącz kandydujące sekcje regulaminu, zamiast oczekiwać, że model rankingowy znajdzie zasady nieobecne na liście.

Model obsługuje ponad 100 języków i może ponownie szeregować materiały angielskie i nieangielskie. Przy zapytaniu z kilkoma wymaganiami określ warunki czyniące fragment przydatnym, takie jak produkt, sytuacja i potrzebna procedura. Dla rekordów częściowo ustrukturyzowanych Cohere zaleca ciągi YAML zamiast przekazywania surowych obiektów na liście dokumentów V2. Umieszczaj istotne pola, takie jak tytuł i treść, w przemyślanej kolejności, ponieważ przycinanie może usunąć późniejsze pola. Takie przygotowanie przydaje się do rekordów produktów, wiadomości i metadanych dokumentów, jak również zwykłej prozy.

Przewodnik przygotowania danych dla tego modelu ogranicza zapytanie Rerank 4 do pierwszych 16 384 tokenów. Opisuje przetwarzanie dłuższych dokumentów przez fragmenty dzielące kontekst 32 768 tokenów z zapytaniem i tokenami zarezerwowanymi. Obecna dokumentacja V2 osobno ustawia domyślnie max\_tokens\_per\_doc na 4096 i wskazuje, że dłuższe ciągi dokumentów są przycinane do tej wartości. Traktuj okno modelu i przycinanie dokumentów w żądaniu producenta jako różne mechanizmy. Przygotuj zwięzłe, istotne fragmenty lub wybierz odpowiedni budżet dokumentu, zamiast zakładać, że każde długie źródło zawsze jest czytane w całości.

Aby zapewnić odpowiednią wydajność przetwarzania żądań, Cohere odradza przesyłanie więcej niż 1 000 dokumentów jednocześnie. Zachowaj identyfikatory kandydatów przy dzieleniu większej listy na możliwe do obsłużenia grupy. Oceny trafności są normalizowane między 0 a 1, ale zależą od zapytania i kandydatów; nie są liniową miarą poprawności faktów. Używaj kolejności jako głównego wyniku wyszukiwania. Jeśli filtrujesz wyniki według progu oceny, ustal go na podstawie reprezentatywnych zapytań i fragmentów o granicznej trafności z rzeczywistej dziedziny, zamiast zakładać uniwersalny próg.

Przydatnym wynikiem końcowym jest lista kandydatów uporządkowana według trafności, z identyfikatorami źródeł i ocenami, gotowa do wyświetlenia w wynikach wyszukiwania albo wykorzystania na etapie wyboru materiałów źródłowych. Dokument z wysoką oceną trafności nadal może zawierać informacje nieaktualne lub błędne, dlatego zachowaj jego źródło i treść dla etapu, który go wykorzysta. Celem Pro jest ocena trafności, a nie pisanie swobodnej odpowiedzi lub generowanie embeddingów. Porównując lub dopracowując przepływ wyszukiwania, zachowaj przy wyniku dokładną edycję Pro.

**Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro`

[`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank)

Cohere /`cohere/rerank-4-pro`

### Start

Cohere Rerank 4 Pro porządkuje dokumenty kandydujące według trafności względem zapytania na potrzeby wyszukiwania i przepływów wspomaganych wyszukiwaniem. To edycja Rerank 4 nastawiona na jakość, z kontekstem 32K, obsługą wielu języków i częściowo ustrukturyzowanego tekstu.

Akceptowane dane wejściowe

Tekst

Wyniki

Wyniki uporządkowane według trafności

### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

**Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie** `POST /v1/rerank`

Wejście

`text`

Wyjście

`rerank`

Format wyjściowy

json

| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`documents` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity cohere/rerank-4-pro | Domyślnie— |
| Pole`provider` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`query` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`session_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`top_n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 | Domyślnie— |
| Pole`trace` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`documents[].text` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`documents[].image` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |

Kombinacje materiałów wejściowych

**text\_rerank** · Wymagane: query, documents array with minItems1

Parametry i cykl życia metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, query, documents |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Cykl życia: `synchronous`

Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź.

### Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki

Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki

Tryb flex

Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex

Maksymalna intensywność rozumowania

Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

#### Stawki Ailoot

#### Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

| Konfiguracja | Tabela stawek | Jednostka rozliczeniowa | Opłata |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaUltra | Tabela stawek— | Jednostka rozliczeniowaza jednostkę wyszukiwania | Opłata total · jednostka wyszukiwania **$0.005** za jednostkę wyszukiwania |

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)

### Przykładowe żądania

#### Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie

Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacjiUżyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-pro",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-pro'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Odbieranie i zapisywanie wyników

#### Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie

json

##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowywany jest każdy rzeczywisty indeks wyniku, skończona wartość relevance\_score i oryginalny obiekt dokumentu. Indeksy wskazują na pierwotną tablicę dokumentów. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu.

##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST.

Pola odpowiedzi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`provider` | Typstring |
| Pole`results[].index` | Typinteger |
| Pole`results[].relevance_score` | Typnumber |
| Pole`results[].document.text` | Typstring |
| Pole`results[].document.image` | Typstring |
| Pole`usage.search_units` | Typinteger |
| Pole`usage.total_tokens` | Typinteger |
| Pole`usage.cost` | Typnumber |

Błędy i dalsze kroki

| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość | Następny krokPopraw wskazane pole żądania. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank)

#### Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

#### Powiązane ID modeli

[`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank)

FAQ · Cohere: Rerank 4 Pro

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `text` → `rerank`

Jakich pól używa żądanie?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

Jakie limity obowiązują?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `top_n.minimum`: `1`

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

## Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

## Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja

Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.

Kod promocyjny do 50%

Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.

Koszty w historii

Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

[Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/)

## Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna

Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.

Licencja resellerska

Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.

Dokumenty na stronie

Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

[Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.
