Source: https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-v3-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-v3-5/ Language: pl # Cohere: Rerank v3.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-v3-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-v3-5/facts.json) ## [Cohere: Rerank v3.5](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-v3-5/) Cohere Rerank 3.5 porządkuje ponownie teksty kandydujące i częściowo ustrukturyzowane rekordy według trafności względem zapytania. Obsługuje ponad 100 języków i kontekst 4 096 tokenów do dopracowywania wyników wyszukiwania słowami kluczowymi lub semantycznego przed odpowiedzią albo wyświetleniem wyników. - [**Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/pl/cohere-rerank-v3-5/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Cohere Rerank 3.5 to wielojęzyczny model służący do szeregowania dokumentów kandydujących i częściowo ustrukturyzowanych tekstów według trafności. Ocenia każdego kandydata względem zapytania i zwraca ponownie uporządkowaną listę wyników z ocenami trafności. Może dopracować wyniki uzyskane przez wyszukiwanie według słów kluczowych lub wyszukiwanie semantyczne oraz wybrać fragmenty do odpowiedzi wspomaganej wyszukiwaniem. Jego zadaniem jest lepsze uporządkowanie materiałów źródłowych, a nie generowanie swobodnej odpowiedzi lub tworzenie nowego indeksu korpusu. Dokładny identyfikator producenta to rerank-v3.5. Używa kontekstu 4 096 tokenów, odrębnego od kontekstu 32K modeli Rerank 4 Pro i Fast. Tokeny zapytania i dokumentu są liczone łącznie w ramach tego okna przypadającego na jednego kandydata. Przewodnik przygotowania danych dla tego modelu przycina zapytanie po pierwszych 2 048 tokenach i opisuje fragmenty dokumentu o 4 093 tokenach przed uwzględnieniem zapytania. Formułuj zapytanie tak, aby skupiało się na celu, i przygotuj fragmenty kandydujące zawierające informacje potrzebne do oceny żądanej relacji. Podaj zapytanie i listę tekstów kandydujących jako ciągi znaków. Każdy wynik zawiera indeks wskazujący oryginalną pozycję dokumentu i ocenę trafności; parametr top\_n określa liczbę wyników rankingu do zachowania. Bez niego udokumentowany przepływ producenta zwraca wszystkie wyniki. Zachowuj identyfikatory dokumentów niezależnie od oceny, aby nadal można było powiązać najlepszy fragment z oryginalnym regulaminem, rekordem produktu lub wiadomością. Rerank 3.5 obsługuje ponad 100 języków, w tym materiały angielskie i nieangielskie. Zapytanie może zawierać kilka aspektów potrzeby, takich jak produkt, sytuacja użytkownika i pożądana procedura. W przypadku rekordów ustrukturyzowanych wydanie V2 usunęło surowe obiekty dokumentów i zaleca ciągi YAML. Umieszczaj przydatne pola w przemyślanej kolejności, z kluczową treścią przed mniej istotnymi metadanymi, ponieważ długie ciągi mogą zostać przycięte. Sprawdza się to dla tytułów i treści, atrybutów produktu oraz tematu i treści wiadomości. Dokumentacja V2 producenta używa max\_tokens\_per\_doc do przycinania dokumentów, z wartością domyślną 4096. Przewodnik przygotowania Cohere opisuje również dzielenie długich dokumentów na fragmenty; efektywne wejście zależy od wybranego przepływu i ustawień dokumentu. Aby mieć większą kontrolę, samodzielnie przygotuj fragmenty, które można jednoznacznie zidentyfikować, zamiast zakładać, że każda sekcja długiego źródła pozostaje widoczna. Zachowaj wystarczająco dużo otaczającego kontekstu, aby odróżnić fragment zawierający odpowiedź od takiego, w którym występują jedynie te same słowa. Ze względu na wydajność przetwarzania żądań aktualna dokumentacja zaleca przesyłanie najwyżej 1 000 dokumentów jednocześnie. Oceny trafności są normalizowane między 0 a 1, ale ich wartości zależą od zapytania i kandydatów i nie są liniową skalą poprawności. Użyj rankingu do znalezienia przydatnych materiałów źródłowych. Jeśli potrzebny jest próg oceny, wybierz reprezentatywne zapytania dziedzinowe i fragmenty o granicznej trafności, aby próg odzwierciedlał rzeczywiste zadanie wyszukiwania. W praktycznym procesie obsługi klienta można ponownie uporządkować kandydujące sekcje zasad zwrotów pod kątem pytania o uszkodzony przedmiot, a następnie przekazać wybrany tekst źródłowy do etapu pisania odpowiedzi. Wyszukiwanie poczty może uszeregować wiadomości według konkretnego problemu i zachować oryginalny identyfikator wiadomości przy każdym wyniku. Przydatnym wynikiem jest uporządkowana lista materiałów źródłowych. Zachowaj przy wyniku informację o krótszym kontekście Rerank 3.5 i sposobie przygotowania dokumentów w V2, zamiast przypisywać mu limity późniejszych modeli. **Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5` [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-v3.5` ### Start Cohere Rerank 3.5 porządkuje ponownie teksty kandydujące i częściowo ustrukturyzowane rekordy według trafności względem zapytania. Obsługuje ponad 100 języków i kontekst 4 096 tokenów do dopracowywania wyników wyszukiwania słowami kluczowymi lub semantycznego przed odpowiedzią albo wyświetleniem wyników. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Wyniki uporządkowane według trafności ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie** `POST /v1/rerank` Wejście `text` Wyjście `rerank` Format wyjściowy json | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`documents` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity cohere/rerank-v3.5 | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`query` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`session_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 | Domyślnie— | | Pole`trace` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`documents[].text` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`documents[].image` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **text\_rerank** · Wymagane: query, documents array with minItems1 Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, query, documents | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous` Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Jednostka rozliczeniowa | Opłata | | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaUltra | Tabela stawek— | Jednostka rozliczeniowaza jednostkę wyszukiwania | Opłata total · jednostka wyszukiwania **$0.002** za jednostkę wyszukiwania | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacjiUżyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-v3.5' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie json ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowywany jest każdy rzeczywisty indeks wyniku, skończona wartość relevance\_score i oryginalny obiekt dokumentu. Indeksy wskazują na pierwotną tablicę dokumentów. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`model` | Typstring | | Pole`id` | Typstring | | Pole`provider` | Typstring | | Pole`results[].index` | Typinteger | | Pole`results[].relevance_score` | Typnumber | | Pole`results[].document.text` | Typstring | | Pole`results[].document.image` | Typstring | | Pole`usage.search_units` | Typinteger | | Pole`usage.total_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.cost` | Typnumber | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość | Następny krokPopraw wskazane pole żądania. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank v3.5 Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `text` → `rerank` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `top_n.minimum`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.