Source: https://ailoot.ai/models/pl/deepgram-aura-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/deepgram-aura-2/
Language: pl

# Deepgram: Aura-2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/deepgram-aura-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/deepgram-aura-2/facts.json)

## [Deepgram: Aura-2](https://ailoot.ai/models/pl/deepgram-aura-2/)

Deepgram Aura-2 generuje mowę po angielsku, hiszpańsku, niemiecku, francusku, niderlandzku, włosku i japońsku. Katalog głosów, tempo zależne od tekstu i właściwe dla języka sterowanie wymową wspierają komunikaty głosowe, narrację i aplikacje wielojęzyczne.

- [**Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/pl/deepgram-aura-2/#method-0)

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Aura-2 to rodzina modeli zamiany tekstu na mowę Deepgram z głosami w siedmiu językach: angielskim, hiszpańskim, niemieckim, francuskim, niderlandzkim, włoskim i japońskim. Zamienia dostarczony tekst na mowę do odpowiedzi obsługi klienta, menu telefonicznych, objaśnień i narracji. Producent opisuje tempo, ekspresję i konwersacyjne wypełniacze jako reakcje na sformułowania oraz kontekst dostarczonego tekstu.

#### Dobierz głos do języka i zadania

Każdy głos jest identyfikowany przez rodzinę, mówcę i język. Katalog rozróżnia akcenty i cechy wypowiedzi, zamiast traktować wszystkich mówców zamiennie. Thalia to energiczna opcja amerykańskiego angielskiego; Draco to brytyjski głos kojarzony z opowiadaniem historii; Celeste to kolumbijski głos hiszpański kojarzony z rozmowami i ogłoszeniami. Dobieraj głos z uwzględnieniem rzeczywistego scenariusza i słuchacza.

Wybrane głosy hiszpańskie obsługują przełączanie między angielskim i hiszpańskim: Aquila, Carina, Diana, Javier i Selena. Ta możliwość dotyczy wskazanych mówców, a nie wszystkich głosów w rodzinie. W mieszanym językowo fragmencie zachowaj zamierzony język nazw produktów i cytowanych zwrotów oraz odsłuchaj przejście z mówcą, którego udokumentowany profil obsługuje takie zadanie.

#### Przygotuj tekst do odczytania

Przewodnik formatowania Aura-2 zaleca interpunkcję kończącą zdania, znaki zapytania w pytaniach, przecinki dla naturalnych pauz i krótkie samodzielne frazy. Podawaj końcowy tekst do wypowiedzenia, a nie instrukcję proszącą syntezator o napisanie wiadomości. Przydatny scenariusz wprowadzający brzmi: „Witamy. Wybierz język, a następnie potrzebny temat. Możesz powtórzyć instrukcje w dowolnym momencie”. Interpunkcja rozdziela działania słuchacza i daje modelowi wyraźniejszy rytm.

Zapisz identyfikator jako osobne litery, jeśli ma zostać odczytany znak po znaku. Objaśniaj akronimy i unikaj długich zdań bez podziału, gdy trzeba wyjaśnić kilka warunków. Producent zaleca też ujmowanie słów poleceń w cudzysłowy i przeczytanie fragmentu na głos przed syntezą. W narracji edukacyjnej lub produktowej zachowaj ważne terminy, przekształcając pisemne nagłówki i gęste listy w pełne frazy mówione.

#### Tempo i wymowa

Producent dokumentuje sterowanie szybkością i wymową IPA dla angielskiego i hiszpańskiego. Zakres tempa Aura-2 wynosi od 0.7 do 1.5; dla hiszpańskiego zaleca od 0.9 do 1.5, ponieważ wolniejsze ustawienia mogą powodować niepłynność. W tej rodzinie można łączyć wymowę i szybkość. Nadpisania IPA mogą wskazywać specjalistyczną nazwę lub termin, a konwencja Aura-2 umieszcza znak akcentu bezpośrednio przed samogłoską.

Specyfikacja sterowania wymową dopuszcza do pięciuset nadpisań, każde z ciągiem IPA nie dłuższym niż 128 znaków, oraz dokumentuje limit 2000 znaków tekstu wejściowego dla tego procesu. Aura-2 nie obsługuje jawnego sterowania pauzami opisanego dla Flux TTS. Przygotuj rytm za pomocą struktury zdań i interpunkcji oraz dziel dłuższy materiał na spójne fragmenty, gdy wymaga tego wybrany proces.

#### Dostarczanie audio i zastosowanie

Producent udostępnia syntezę kompletnego żądania i strumieniowe procesy zamiany tekstu na audio. Przewodnik mediów rozróżnia surowe strumieniowe PCM, mu-law i A-law oraz opcje plikowe, takie jak WAV, MP3, Opus, FLAC i AAC. Udokumentowana wartość domyślna PCM/WAV dla procesu żądań Aura to 24 kHz. Kontenery plikowe, częstotliwości próbkowania i kodowania tworzą dopuszczalne kombinacje; połączenie telefoniczne i plik narracji do pobrania mogą wymagać innych wyborów.

Aura-2 pozostaje odrębną rodziną od Aura pierwszej generacji i Flux TTS. Stan Flux między turami, informacja zwrotna o przerwaniu i sterowanie pauzami tylko w trybie wsadowym nie są cechami, które można wywnioskować z nazwy głosu Aura-2. Użytecznym wyjściem jest mówiona wersja rzeczywistego scenariusza w odpowiednim języku, akcencie i reprezentacji audio. Przed ponownym użyciem nagrania oceń z perspektywy docelowego słuchacza nazwy, przełączanie języków, tempo wyznaczone interpunkcją i ważne instrukcje.

**Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `deepgram/aura-2`

[`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech)

Deepgram /`deepgram/aura-2`

### Start

Deepgram Aura-2 generuje mowę po angielsku, hiszpańsku, niemiecku, francusku, niderlandzku, włosku i japońsku. Katalog głosów, tempo zależne od tekstu i właściwe dla języka sterowanie wymową wspierają komunikaty głosowe, narrację i aplikacje wielojęzyczne.

Akceptowane dane wejściowe

Tekst

Wyniki

Audio

### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

**Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech`

Wejście

`text`

Wyjście

`audio`

Format wyjściowy

mp3

| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity deepgram/aura-2 | Domyślnie— |
| Pole`input` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 Jednostka: znaki Unicode | Domyślnie— |
| Pole`voice` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en | Domyślnie— |
| Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity mp3 | Domyślnie— |

Kombinacje materiałów wejściowych

**text\_to\_speech** · Wymagane: input

Parametry i cykl życia metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input, voice, response\_format |
| Parametr`voice_ids` | Kontraktaura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en |
| Parametr`response_format` | Kontraktmp3 |
| Parametr`max_input_characters` | Kontraktnull |
| Parametr`other_options` | Kontraktfalse |
| Parametr`input` | Kontraktdokładny tekst UTF-8; liczba znaków Unicode bez normalizacji |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |

Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Wybierz dokładny głos z profilu tego modelu.

Znaki wejściowe i sekundy dźwięku to różne jednostki pomiaru.

### Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki

Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki

Tryb flex

Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex

Maksymalna intensywność rozumowania

Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

#### Stawki Ailoot

#### Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

| Konfiguracja | Tabela stawek | Jednostka rozliczeniowa | Opłata |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| Konfiguracjaznak wejściowy | Tabela stawek— | Jednostka rozliczeniowaza znak wejściowy | Opłata Wejście · znak wejściowy **$0.00006** za znak wejściowy |

#### Szczegóły taryfy referencyjnej

Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.

Deepgram: Aura-2

#### Ceny według konfiguracji

| Konfiguracja | Warunki rozliczania | Opłata |
| --- | --- | --- |
| KonfiguracjaDeepgram: Aura-2 · Domyślna konfiguracja | Warunki rozliczaniaKonfiguracja domyślna | Opłata Wejście · Znaki wejściowe **0,00006 USD** za znak wejściowy |

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)

### Przykładowe żądania

#### Ailoot Ultra · Synteza mowy

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepgram/aura-2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["aura-2-thalia-en", "aura-2-agathe-fr", "aura-2-agustina-es", "aura-2-alvaro-es", "aura-2-ama-ja", "aura-2-amalthea-en", "aura-2-andromeda-en", "aura-2-antonia-es", "aura-2-apollo-en", "aura-2-aquila-es", "aura-2-arcas-en", "aura-2-aries-en", "aura-2-asteria-en", "aura-2-athena-en", "aura-2-atlas-en", "aura-2-aurelia-de", "aura-2-aurora-en", "aura-2-beatrix-nl", "aura-2-callista-en", "aura-2-carina-es", "aura-2-celeste-es", "aura-2-cesare-it", "aura-2-cinzia-it", "aura-2-cora-en", "aura-2-cordelia-en", "aura-2-cornelia-nl", "aura-2-daphne-nl", "aura-2-delia-en", "aura-2-demetra-it", "aura-2-diana-es", "aura-2-dionisio-it", "aura-2-draco-en", "aura-2-ebisu-ja", "aura-2-elara-de", "aura-2-electra-en", "aura-2-elio-it", "aura-2-estrella-es", "aura-2-fabian-de", "aura-2-flavio-it", "aura-2-fujin-ja", "aura-2-gloria-es", "aura-2-harmonia-en", "aura-2-hector-fr", "aura-2-helena-en", "aura-2-hera-en", "aura-2-hermes-en", "aura-2-hestia-nl", "aura-2-hyperion-en", "aura-2-iris-en", "aura-2-izanami-ja", "aura-2-janus-en", "aura-2-javier-es", "aura-2-julius-de", "aura-2-juno-en", "aura-2-jupiter-en", "aura-2-kara-de", "aura-2-lara-de", "aura-2-lars-nl", "aura-2-leda-nl", "aura-2-livia-it", "aura-2-luciano-es", "aura-2-luna-en", "aura-2-maia-it", "aura-2-mars-en", "aura-2-melia-it", "aura-2-minerva-en", "aura-2-neptune-en", "aura-2-nestor-es", "aura-2-odysseus-en", "aura-2-olivia-es", "aura-2-ophelia-en", "aura-2-orion-en", "aura-2-orpheus-en", "aura-2-pandora-en", "aura-2-phoebe-en", "aura-2-pluto-en", "aura-2-rhea-nl", "aura-2-roman-nl", "aura-2-sander-nl", "aura-2-saturn-en", "aura-2-selena-es", "aura-2-selene-en", "aura-2-silvia-es", "aura-2-sirio-es", "aura-2-theia-en", "aura-2-uzume-ja", "aura-2-valerio-es", "aura-2-vesta-en", "aura-2-viktoria-de", "aura-2-zeus-en"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Odbieranie i zapisywanie wyników

#### Ailoot Ultra · Synteza mowy

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Inne odczyty treści

Biblioteka multimediówStatus zadaniaSzczegóły pliku

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny wynik binarny i nagłówki. Jeśli zwrócono JSON lub wiele wyników, zachowaj każdy element danych i pobierz zasób spod każdego rzeczywiście zwróconego podpisanego adresu URL.

##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio.

Pola odpowiedzi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`binary audio` | Typbytes |
| Pole`response headers` | Typheaders |

Błędy i dalsze kroki

| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
| Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech)

#### Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

#### Powiązane ID modeli

[`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech)

FAQ · Deepgram: Aura-2

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

`POST /v1/audio/speech` · `deepgram/aura-2`: `text` → `audio`

Jakich pól używa żądanie?

`POST /v1/audio/speech` · `deepgram/aura-2`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

## Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

## Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja

Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.

Kod promocyjny do 50%

Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.

Koszty w historii

Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

[Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/)

## Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna

Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.

Licencja resellerska

Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.

Dokumenty na stronie

Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

[Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.
