{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja DeepSeek V4.1 Flash, wydana 17 października 2026 roku. Producent łączy ją z rozwojem rozumowania, programowania i zadań agentowych. W uczeniu wykorzystano schemat reinforcement learning z samodzielną informacją zwrotną, którego celem jest usprawnienie pracy nad projektem od początkowego pomysłu po kolejne poprawki. To osobna wersja modelu, którą można wybrać za pomocą dokładnej nazwy karty.</p><h3>Praca nad projektem</h3><p>Model można wykorzystać, gdy trzeba utrzymać kilka powiązanych wymagań i przejść przez szereg decyzji: przeanalizować zadanie, ułożyć plan, przygotować kod i opisać weryfikację. Oficjalna zapowiedź przedstawia projekty gier i scen trójwymiarowych. W pracy tekstowej w Ailoot te kierunki służą jako zadania przygotowania kodu, skryptów i instrukcji technicznych.</p><ul><li>Przekaż opis projektu i poproś o podział na działające etapy.</li><li>Dodaj istniejący kod, oczekiwane zachowanie i opis błędu, aby otrzymać analizę i propozycję zmiany.</li><li>Podaj kilka wariantów rozwiązania i kryteria wyboru: model może przygotować uzasadnione porównanie.</li><li>Poproś o powiązanie zmiany ze scenariuszem testowym i wskazanie warunków, w których należy sprawdzić wynik.</li></ul><h3>Analiza i dalsza praca</h3><p>Przy długim zadaniu warto zachować w zapytaniu cel, podjęte decyzje i aktualny fragment pracy. Na przykład po pierwszej odpowiedzi można doprecyzować ograniczenia dotyczące bibliotek lub formatu danych, a potem poprosić o przerobienie tylko potrzebnego fragmentu. Przy analizie dokumentów zadaj pytania i wskaż fragmenty, na których należy się oprzeć: wynikiem może być podsumowanie, lista rozbieżności, projekt specyfikacji lub objaśnienie złożonego tematu.</p><h3>Format wyniku</h3><p>Ta karta Ailoot przyjmuje tekst i zwraca tekst. Pozwala uzyskiwać wyjaśnienia, plany, kod programu i opisy scen. Dla projektu trójwymiarowego można poprosić o tekst skryptu lub sekwencję działań w edytorze; uruchomienie odbywa się w odpowiednim środowisku pracy.</p><p>Dla metod Messages i Responses karta podaje kontekst do 1 048 576 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię rozmowy i dodane materiały. Oddzielaj dane źródłowe czytelnymi nagłówkami i z góry określ oczekiwany wynik: na przykład krótki wniosek, następnie uzasadnienie na podstawie źródeł i listę proponowanych zmian.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja DeepSeek V4.1 Flash, wydana 17 października 2026 roku. Producent łączy ją z rozwojem rozumowania, programowania i zadań agentowych. W uczeniu wykorzystano schemat reinforcement learning z samodzielną informacją zwrotną, którego celem jest usprawnienie pracy nad projektem od początkowego pomysłu po kolejne poprawki. To osobna wersja modelu, którą można wybrać za pomocą dokładnej nazwy karty.\n\n### Praca nad projektem\n\nModel można wykorzystać, gdy trzeba utrzymać kilka powiązanych wymagań i przejść przez szereg decyzji: przeanalizować zadanie, ułożyć plan, przygotować kod i opisać weryfikację. Oficjalna zapowiedź przedstawia projekty gier i scen trójwymiarowych. W pracy tekstowej w Ailoot te kierunki służą jako zadania przygotowania kodu, skryptów i instrukcji technicznych.\n\n- Przekaż opis projektu i poproś o podział na działające etapy.\n- Dodaj istniejący kod, oczekiwane zachowanie i opis błędu, aby otrzymać analizę i propozycję zmiany.\n- Podaj kilka wariantów rozwiązania i kryteria wyboru: model może przygotować uzasadnione porównanie.\n- Poproś o powiązanie zmiany ze scenariuszem testowym i wskazanie warunków, w których należy sprawdzić wynik.\n\n### Analiza i dalsza praca\n\nPrzy długim zadaniu warto zachować w zapytaniu cel, podjęte decyzje i aktualny fragment pracy. Na przykład po pierwszej odpowiedzi można doprecyzować ograniczenia dotyczące bibliotek lub formatu danych, a potem poprosić o przerobienie tylko potrzebnego fragmentu. Przy analizie dokumentów zadaj pytania i wskaż fragmenty, na których należy się oprzeć: wynikiem może być podsumowanie, lista rozbieżności, projekt specyfikacji lub objaśnienie złożonego tematu.\n\n### Format wyniku\n\nTa karta Ailoot przyjmuje tekst i zwraca tekst. Pozwala uzyskiwać wyjaśnienia, plany, kod programu i opisy scen. Dla projektu trójwymiarowego można poprosić o tekst skryptu lub sekwencję działań w edytorze; uruchomienie odbywa się w odpowiednim środowisku pracy.\n\nDla metod Messages i Responses karta podaje kontekst do 1 048 576 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię rozmowy i dodane materiały. Oddzielaj dane źródłowe czytelnymi nagłówkami i z góry określ oczekiwany wynik: na przykład krótki wniosek, następnie uzasadnienie na podstawie źródeł i listę proponowanych zmian.",
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0024 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,000012 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja do programowania, analizy i wieloetapowej pracy nad projektami z wynikiem tekstowym.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja DeepSeek V4.1 Flash, wydana 17 października 2026 roku. Producent łączy ją z rozwojem rozumowania, programowania i zadań agentowych. W uczeniu wykorzystano schemat reinforcement learning z samodzielną informacją zwrotną, którego celem jest usprawnienie pracy nad projektem od początkowego pomysłu po kolejne poprawki. To osobna wersja modelu, którą można wybrać za pomocą dokładnej nazwy karty.\n\n### Praca nad projektem\n\nModel można wykorzystać, gdy trzeba utrzymać kilka powiązanych wymagań i przejść przez szereg decyzji: przeanalizować zadanie, ułożyć plan, przygotować kod i opisać weryfikację. Oficjalna zapowiedź przedstawia projekty gier i scen trójwymiarowych. W pracy tekstowej w Ailoot te kierunki służą jako zadania przygotowania kodu, skryptów i instrukcji technicznych.\n\n- Przekaż opis projektu i poproś o podział na działające etapy.\n- Dodaj istniejący kod, oczekiwane zachowanie i opis błędu, aby otrzymać analizę i propozycję zmiany.\n- Podaj kilka wariantów rozwiązania i kryteria wyboru: model może przygotować uzasadnione porównanie.\n- Poproś o powiązanie zmiany ze scenariuszem testowym i wskazanie warunków, w których należy sprawdzić wynik.\n\n### Analiza i dalsza praca\n\nPrzy długim zadaniu warto zachować w zapytaniu cel, podjęte decyzje i aktualny fragment pracy. Na przykład po pierwszej odpowiedzi można doprecyzować ograniczenia dotyczące bibliotek lub formatu danych, a potem poprosić o przerobienie tylko potrzebnego fragmentu. Przy analizie dokumentów zadaj pytania i wskaż fragmenty, na których należy się oprzeć: wynikiem może być podsumowanie, lista rozbieżności, projekt specyfikacji lub objaśnienie złożonego tematu.\n\n### Format wyniku\n\nTa karta Ailoot przyjmuje tekst i zwraca tekst. Pozwala uzyskiwać wyjaśnienia, plany, kod programu i opisy scen. Dla projektu trójwymiarowego można poprosić o tekst skryptu lub sekwencję działań w edytorze; uruchomienie odbywa się w odpowiednim środowisku pracy.\n\nDla metod Messages i Responses karta podaje kontekst do 1 048 576 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię rozmowy i dodane materiały. Oddzielaj dane źródłowe czytelnymi nagłówkami i z góry określ oczekiwany wynik: na przykład krótki wniosek, następnie uzasadnienie na podstawie źródeł i listę proponowanych zmian.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "price": {
      "in": 0.6,
      "in_label": null,
      "out": 2.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.6,
      "sort_out": 2.4,
      "varies": true
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja do programowania, analizy i wieloetapowej pracy nad projektami z wynikiem tekstowym."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja do programowania, analizy i wieloetapowej pracy nad projektami z wynikiem tekstowym.",
  "source": {
    "audit_sha256": "8246ecdcd15bf2cf6a549acd49b08459cf8c75e8982faa20e068b214cbf56aba",
    "bridge_map_sha256": "8246ecdcd15bf2cf6a549acd49b08459cf8c75e8982faa20e068b214cbf56aba",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "5e4a93bd4eb392e48297bbb46f00f009a4e290f3b4345da15f285e92dcbb29ce",
      "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "5e4a93bd4eb392e48297bbb46f00f009a4e290f3b4345da15f285e92dcbb29ce",
    "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
  },
  "sourceRevision": "9246c4bcdd579fc2439624202ff14019ba1711f16f4ce058e6b4f6af511357a0"
}