Source: https://ailoot.ai/models/pl/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/ Language: pl # Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/facts.json) ## [Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)](https://ailoot.ai/models/pl/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/) dots3-note Preview firmy Dots Studio to multimodalny model MoE do rozumowania, programowania i przepływów agentowych. Producent podaje 280B parametrów ogółem i 16B aktywnych, kontekst 512K, wejście tekstowe/obrazowe/wideo/audio i wyjście tekstowe. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/#method-1) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. dots3-note Preview to lekki członek multimodalnej rodziny dots3 firmy Dots Studio. Producent podaje model mixture-of-experts z 280B parametrów ogółem, 16B parametrów aktywnych i obsługą kontekstu do 512K tokenów. Przyjmuje tekst, obrazy, wideo i audio oraz tworzy tekst, a wśród deklarowanych zadań są wiedza ogólna, instrukcje, rozumowanie, programowanie i praca agentowa. Rdzeń językowy ma jedną warstwę gęstą i 45 warstw ekspertów, z ośmioma ekspertami wybieranymi routingiem spośród 256 obok eksperta współdzielonego. Jego mechanizm uwagi łączy 13 warstw uwagi rzadkiej i 33 warstwy z przesuwającym się oknem. Producent wymienia osobne kodery obrazu i audio oraz współdzieloną warstwę predykcji. Elementy te wspierają rozumienie multimodalne; wyjściem modelu pozostaje tekst, a nie generowane obrazy, mowa lub wideo. Przy analizie wizualnej dostarcz obraz, stronę lub wykres i zapytaj o cechę wpływającą na decyzję. Przydatne zadanie dokumentowe może porównać widoczną tabelę z pisemnym wymaganiem i zwrócić odpowiedni wiersz, interpretację oraz brakujące informacje. Przy wideo wskaż zdarzenie lub sekwencję do zbadania; przykład wejścia producenta dołącza ścieżkę audio, jeśli klip ją ma. Przy audio określ, czy zadanie wymaga transkrypcji, czy wyjaśnienia materiału, i podaj nazwy lub terminy dziedzinowe potrzebne do interpretacji. Zadanie łączone może używać nagrania wraz z pisemnym tłem i wymagać ustaleń uporządkowanych według pytań, na które odpowiadają. Wynikiem jest materiał tekstowy do przedstawienia lub przetworzenia przez aplikację. Szablon rozmowy producenta odróżnia rozumowanie od odpowiedzi bezpośredniej. Włączenie rozumowania dodaje etap namysłu; wyłączenie go zwraca odpowiedź bezpośrednio. Udokumentowany przykład używa temperature 1.0 i top-p 0.95. Jawnie wybierz zadanie i oczekiwany wynik oraz pozostaw dość miejsca na wygenerowanie odpowiedzi, zamiast traktować przykładowy przydział tokenów jako sztywny limit wyjścia modelu. Przy zadaniu programistycznym dostarcz odpowiednie źródła, oczekiwane zachowanie i zaobserwowany błąd lub zamawianą zmianę. Poproś o proponowany materiał i kontrole, które go ocenią. W połączonym przepływie agentowym model proponuje interakcje narzędziowe, a aplikacja je wykonuje i zwraca wyniki. Producent publikuje dedykowany parser wywołań narzędzi; rzeczywiste narzędzia i dostęp do nich zapewnia otaczająca aplikacja. Praca interaktywna może wymagać eksploracji, adaptacji i aktualizacji pamięci roboczej zadania. Zachowaj zwięzły zapis celu, potwierdzonych ustaleń i nierozstrzygniętego warunku. Poproś kolejną turę o wskazanie, co zmieniają nowe dowody i co powinno pozostać w tym zapisie. Utrwalanie zapisu i wykonywanie działań należą do aplikacji otaczającej model. Producent publikuje odrębne artefakty BF16 i FP8 oraz lokalne przepisy serwowania z różnymi skonfigurowanymi długościami kontekstu. Skonfigurowana długość serwowania jest odrębna od specyfikacji modelu 512K. Przy identyfikowaniu modelu zachowaj edycję Preview i rozróżnienia precyzji oraz poproś o końcowy wynik określający ustalenie, proponowaną zmianę i dowody rzeczywiście zebrane w przepływie. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `dots-studio/dots-3-note-preview:free` [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat) Dots Studio /`dots-studio/dots-3-note-preview:free` ### Start dots3-note Preview firmy Dots Studio to multimodalny model MoE do rozumowania, programowania i przepływów agentowych. Producent podaje 280B parametrów ogółem i 16B aktywnych, kontekst 512K, wejście tekstowe/obrazowe/wideo/audio i wyjście tekstowe. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 512 000 tokens Maksymalny wynik 460 800 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity dots-studio/dots-3-note-preview:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 460 800 | Domyślnie— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 460 800 | Domyślnie— | | Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 128 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`seed` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop` | Typ`` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`frequency_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`presence_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `dots-studio/dots-3-note-preview:free` [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages) Dots Studio /`dots-studio/dots-3-note-preview:free` ### Start dots3-note Preview firmy Dots Studio to multimodalny model MoE do rozumowania, programowania i przepływów agentowych. Producent podaje 280B parametrów ogółem i 16B aktywnych, kontekst 512K, wejście tekstowe/obrazowe/wideo/audio i wyjście tekstowe. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 512 000 tokens Maksymalny wynik 460 800 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity dots-studio/dots-3-note-preview:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`system` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 460 800 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_k` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop_sequences` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional` | Kontraktstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages) FAQ · Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `ctx`: `512000`; `max_out`: `460800`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `460800`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `460800`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `ctx`: `512000`; `max_out`: `460800`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `460800` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.