Doubao 1.5 Pro łączy ogólne rozumienie języka z możliwościami związanymi z wiedzą, programowaniem, wnioskowaniem i językiem chińskim. Ta karta przedstawia wariant Pro 256K z rodziny Doubao 1.5. Jego praktyczną rolą jest przekształcanie określonego pytania i istotnego tekstu w spójny wynik, taki jak porównanie, propozycja implementacji lub dokument przygotowany dla konkretnych odbiorców.
Budowa Pro. Opis techniczny producenta koncentruje się na rzadkiej sieci mixture-of-experts oraz wspólnym rozwoju treningu i inferencji. Dotrenowanie łączy uczenie nadzorowane, modelowanie nagrody i uczenie ze wzmocnieniem w obszarach wiedzy, matematyki, kodu i dialogu. Są to cechy rozwoju rodziny; zadanie nadal powinno dokładnie określać, jakie dostarczone fakty i wymagania odpowiedź ma zachować.
Przy analizie kilku sekcji wprowadź materiał krótką mapą: cel każdej sekcji, jej wersję i pytanie, na które ma pomóc odpowiedzieć. Wyraźnie oznacz poszczególne dokumenty i zachowaj oryginalne nagłówki oraz identyfikatory. Poproś o tabelę porównawczą zawierającą wymaganie, sekcję, która je uzasadnia, oraz ewentualne rozbieżności z innym źródłem. Użyteczny materiał końcowy może wskazywać zmienione obowiązki między dwiema redakcjami lub zbierać wszystkie warunki wstępne dla jednego proponowanego procesu.
W zadaniu dotyczącym planowania technicznego podaj pożądane zachowanie użytkownika, istniejące ograniczenia i istotne uwagi implementacyjne. Poproś o proponowaną sekwencję zmian, przyporządkowanie każdej zmiany do jej wymagania oraz nierozstrzygnięte pytania mające wpływ na decyzję. Przy programowaniu dołącz powiązane funkcje i interfejsy, zamiast ograniczać się do wiersza powodującego błąd. Poproś model o wyjaśnienie interakcji między częściami i zaproponowanie ograniczonej zmiany, a następnie oceń tę propozycję przy użyciu rzeczywistych kontroli projektu.
W przypadku dokumentów w języku chińskim podaj terminologię, która musi pozostać spójna, docelowych odbiorców i rozróżnienie między cytatami a Twoim własnym komentarzem. Poproś o raport ze zwięzłym wprowadzeniem, sekcją materiałów źródłowych i działaniami powiązanymi z oznaczeniami źródeł. Późniejsza wiadomość może zawęzić raport do jednego działu, zmienić poziom szczegółowości lub poprosić o inne sformułowanie przy zachowaniu tego samego materiału faktograficznego.
Przygotowuj duże zbiory pod kątem istotności, a nie objętości. Usuń powielone standardowe fragmenty, zachowaj sekcje precyzujące ważne twierdzenie i określ, które źródło ma pierwszeństwo w razie konfliktu wersji. Żądana odpowiedź również potrzebuje miejsca, dlatego określ jej zakres i strukturę przed dostarczeniem dużego zbioru materiałów. Gdy odpowiedź zależy od tabeli, zachowaj nagłówki kolumn i jednostki wraz z wartościami. Sprawdź końcową syntezę pod kątem pominiętych wyjątków i poproś model o wskazanie dokładnej sekcji, na której opiera istotny wniosek.
", "aboutText": "Doubao 1.5 Pro łączy ogólne rozumienie języka z możliwościami związanymi z wiedzą, programowaniem, wnioskowaniem i językiem chińskim. Ta karta przedstawia wariant Pro 256K z rodziny Doubao 1.5. Jego praktyczną rolą jest przekształcanie określonego pytania i istotnego tekstu w spójny wynik, taki jak porównanie, propozycja implementacji lub dokument przygotowany dla konkretnych odbiorców.\n\nBudowa Pro. Opis techniczny producenta koncentruje się na rzadkiej sieci mixture-of-experts oraz wspólnym rozwoju treningu i inferencji. Dotrenowanie łączy uczenie nadzorowane, modelowanie nagrody i uczenie ze wzmocnieniem w obszarach wiedzy, matematyki, kodu i dialogu. Są to cechy rozwoju rodziny; zadanie nadal powinno dokładnie określać, jakie dostarczone fakty i wymagania odpowiedź ma zachować.\n\nPrzy analizie kilku sekcji wprowadź materiał krótką mapą: cel każdej sekcji, jej wersję i pytanie, na które ma pomóc odpowiedzieć. Wyraźnie oznacz poszczególne dokumenty i zachowaj oryginalne nagłówki oraz identyfikatory. Poproś o tabelę porównawczą zawierającą wymaganie, sekcję, która je uzasadnia, oraz ewentualne rozbieżności z innym źródłem. Użyteczny materiał końcowy może wskazywać zmienione obowiązki między dwiema redakcjami lub zbierać wszystkie warunki wstępne dla jednego proponowanego procesu.\n\nW zadaniu dotyczącym planowania technicznego podaj pożądane zachowanie użytkownika, istniejące ograniczenia i istotne uwagi implementacyjne. Poproś o proponowaną sekwencję zmian, przyporządkowanie każdej zmiany do jej wymagania oraz nierozstrzygnięte pytania mające wpływ na decyzję. Przy programowaniu dołącz powiązane funkcje i interfejsy, zamiast ograniczać się do wiersza powodującego błąd. Poproś model o wyjaśnienie interakcji między częściami i zaproponowanie ograniczonej zmiany, a następnie oceń tę propozycję przy użyciu rzeczywistych kontroli projektu.\n\nW przypadku dokumentów w języku chińskim podaj terminologię, która musi pozostać spójna, docelowych odbiorców i rozróżnienie między cytatami a Twoim własnym komentarzem. Poproś o raport ze zwięzłym wprowadzeniem, sekcją materiałów źródłowych i działaniami powiązanymi z oznaczeniami źródeł. Późniejsza wiadomość może zawęzić raport do jednego działu, zmienić poziom szczegółowości lub poprosić o inne sformułowanie przy zachowaniu tego samego materiału faktograficznego.\n\nPrzygotowuj duże zbiory pod kątem istotności, a nie objętości. Usuń powielone standardowe fragmenty, zachowaj sekcje precyzujące ważne twierdzenie i określ, które źródło ma pierwszeństwo w razie konfliktu wersji. Żądana odpowiedź również potrzebuje miejsca, dlatego określ jej zakres i strukturę przed dostarczeniem dużego zbioru materiałów. Gdy odpowiedź zależy od tabeli, zachowaj nagłówki kolumn i jednostki wraz z wartościami. Sprawdź końcową syntezę pod kątem pominiętych wyjątków i poproś model o wskazanie dokładnej sekcji, na której opiera istotny wniosek.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Przykład techniczny po angielsku
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K to model tekstowy ByteDance do zadań związanych z wiedzą, wnioskowaniem, kodem i językiem chińskim. Przygotuj razem powiązane sekcje źródłowe i poproś o porównanie, dokument wymagań lub objaśnienie z odwołaniami do Twoich materiałów.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Doubao 1.5 Pro łączy ogólne rozumienie języka z możliwościami związanymi z wiedzą, programowaniem, wnioskowaniem i językiem chińskim. Ta karta przedstawia wariant Pro 256K z rodziny Doubao 1.5. Jego praktyczną rolą jest przekształcanie określonego pytania i istotnego tekstu w spójny wynik, taki jak porównanie, propozycja implementacji lub dokument przygotowany dla konkretnych odbiorców.
Budowa Pro. Opis techniczny producenta koncentruje się na rzadkiej sieci mixture-of-experts oraz wspólnym rozwoju treningu i inferencji. Dotrenowanie łączy uczenie nadzorowane, modelowanie nagrody i uczenie ze wzmocnieniem w obszarach wiedzy, matematyki, kodu i dialogu. Są to cechy rozwoju rodziny; zadanie nadal powinno dokładnie określać, jakie dostarczone fakty i wymagania odpowiedź ma zachować.
Przy analizie kilku sekcji wprowadź materiał krótką mapą: cel każdej sekcji, jej wersję i pytanie, na które ma pomóc odpowiedzieć. Wyraźnie oznacz poszczególne dokumenty i zachowaj oryginalne nagłówki oraz identyfikatory. Poproś o tabelę porównawczą zawierającą wymaganie, sekcję, która je uzasadnia, oraz ewentualne rozbieżności z innym źródłem. Użyteczny materiał końcowy może wskazywać zmienione obowiązki między dwiema redakcjami lub zbierać wszystkie warunki wstępne dla jednego proponowanego procesu.
W zadaniu dotyczącym planowania technicznego podaj pożądane zachowanie użytkownika, istniejące ograniczenia i istotne uwagi implementacyjne. Poproś o proponowaną sekwencję zmian, przyporządkowanie każdej zmiany do jej wymagania oraz nierozstrzygnięte pytania mające wpływ na decyzję. Przy programowaniu dołącz powiązane funkcje i interfejsy, zamiast ograniczać się do wiersza powodującego błąd. Poproś model o wyjaśnienie interakcji między częściami i zaproponowanie ograniczonej zmiany, a następnie oceń tę propozycję przy użyciu rzeczywistych kontroli projektu.
W przypadku dokumentów w języku chińskim podaj terminologię, która musi pozostać spójna, docelowych odbiorców i rozróżnienie między cytatami a Twoim własnym komentarzem. Poproś o raport ze zwięzłym wprowadzeniem, sekcją materiałów źródłowych i działaniami powiązanymi z oznaczeniami źródeł. Późniejsza wiadomość może zawęzić raport do jednego działu, zmienić poziom szczegółowości lub poprosić o inne sformułowanie przy zachowaniu tego samego materiału faktograficznego.
Przygotowuj duże zbiory pod kątem istotności, a nie objętości. Usuń powielone standardowe fragmenty, zachowaj sekcje precyzujące ważne twierdzenie i określ, które źródło ma pierwszeństwo w razie konfliktu wersji. Żądana odpowiedź również potrzebuje miejsca, dlatego określ jej zakres i strukturę przed dostarczeniem dużego zbioru materiałów. Gdy odpowiedź zależy od tabeli, zachowaj nagłówki kolumn i jednostki wraz z wartościami. Sprawdź końcową syntezę pod kątem pominiętych wyjątków i poproś model o wskazanie dokładnej sekcji, na której opiera istotny wniosek.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Doubao-1.5-pro-256k | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
Polemessages[].name | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletemperature | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletop_p | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestop | Typstring|string[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools | Typfunction_tool[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].type | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].function.name | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
Poletools[].function.description | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletool_choice | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleresponse_format | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning_effort | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleservice_tier | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleinstructions | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
Polefunctions | Typfunction[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polefunction_call | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemodalities | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
Polecache_control.ttl | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Tekst · tekst UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
Parametrfile_material | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00176 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00286 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Doubao-1.5-pro-256k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K to model tekstowy ByteDance do zadań związanych z wiedzą, wnioskowaniem, kodem i językiem chińskim. Przygotuj razem powiązane sekcje źródłowe i poproś o porównanie, dokument wymagań lub objaśnienie z odwołaniami do Twoich materiałów.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Doubao 1.5 Pro łączy ogólne rozumienie języka z możliwościami związanymi z wiedzą, programowaniem, wnioskowaniem i językiem chińskim. Ta karta przedstawia wariant Pro 256K z rodziny Doubao 1.5. Jego praktyczną rolą jest przekształcanie określonego pytania i istotnego tekstu w spójny wynik, taki jak porównanie, propozycja implementacji lub dokument przygotowany dla konkretnych odbiorców.
Budowa Pro. Opis techniczny producenta koncentruje się na rzadkiej sieci mixture-of-experts oraz wspólnym rozwoju treningu i inferencji. Dotrenowanie łączy uczenie nadzorowane, modelowanie nagrody i uczenie ze wzmocnieniem w obszarach wiedzy, matematyki, kodu i dialogu. Są to cechy rozwoju rodziny; zadanie nadal powinno dokładnie określać, jakie dostarczone fakty i wymagania odpowiedź ma zachować.
Przy analizie kilku sekcji wprowadź materiał krótką mapą: cel każdej sekcji, jej wersję i pytanie, na które ma pomóc odpowiedzieć. Wyraźnie oznacz poszczególne dokumenty i zachowaj oryginalne nagłówki oraz identyfikatory. Poproś o tabelę porównawczą zawierającą wymaganie, sekcję, która je uzasadnia, oraz ewentualne rozbieżności z innym źródłem. Użyteczny materiał końcowy może wskazywać zmienione obowiązki między dwiema redakcjami lub zbierać wszystkie warunki wstępne dla jednego proponowanego procesu.
W zadaniu dotyczącym planowania technicznego podaj pożądane zachowanie użytkownika, istniejące ograniczenia i istotne uwagi implementacyjne. Poproś o proponowaną sekwencję zmian, przyporządkowanie każdej zmiany do jej wymagania oraz nierozstrzygnięte pytania mające wpływ na decyzję. Przy programowaniu dołącz powiązane funkcje i interfejsy, zamiast ograniczać się do wiersza powodującego błąd. Poproś model o wyjaśnienie interakcji między częściami i zaproponowanie ograniczonej zmiany, a następnie oceń tę propozycję przy użyciu rzeczywistych kontroli projektu.
W przypadku dokumentów w języku chińskim podaj terminologię, która musi pozostać spójna, docelowych odbiorców i rozróżnienie między cytatami a Twoim własnym komentarzem. Poproś o raport ze zwięzłym wprowadzeniem, sekcją materiałów źródłowych i działaniami powiązanymi z oznaczeniami źródeł. Późniejsza wiadomość może zawęzić raport do jednego działu, zmienić poziom szczegółowości lub poprosić o inne sformułowanie przy zachowaniu tego samego materiału faktograficznego.
Przygotowuj duże zbiory pod kątem istotności, a nie objętości. Usuń powielone standardowe fragmenty, zachowaj sekcje precyzujące ważne twierdzenie i określ, które źródło ma pierwszeństwo w razie konfliktu wersji. Żądana odpowiedź również potrzebuje miejsca, dlatego określ jej zakres i strukturę przed dostarczeniem dużego zbioru materiałów. Gdy odpowiedź zależy od tabeli, zachowaj nagłówki kolumn i jednostki wraz z wartościami. Sprawdź końcową syntezę pod kątem pominiętych wyjątków i poproś model o wskazanie dokładnej sekcji, na której opiera istotny wniosek.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Doubao-1.5-pro-256k | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Tekst · tekst UTF-8
ciąg messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00176 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00286 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
{\n "model": "Doubao-1.5-pro-256k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Przykład techniczny po angielsku
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.