Source: https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Language: pl # ElevenLabs: Eleven v3 Conversational [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v3-conversational/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven v3 Conversational](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v3-conversational/) Eleven v3 Conversational to ekspresyjny model mowy ElevenLabs do dialogu na żywo. Zamienia przygotowany tekst na audio z kontekstową realizacją i znacznikami audio, obsługując ponad 70 języków w strumieniowym procesie producenta odrębnym od zwykłej narracji v3. - [**Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v3-conversational/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Eleven v3 Conversational to wersja syntezy mowy ElevenLabs do dialogów w czasie rzeczywistym. Przyjmuje tekst przygotowanej odpowiedzi i zwraca audio z mową o zakresie emocjonalnym i kontekstowej realizacji rodziny v3. Producent wskazuje ją odrębnie od zwykłego Eleven v3 i umieszcza w strumieniowym procesie Text to Dialogue. Jej użyteczną rolą jest głos asystenta lub interaktywnej postaci, której następna wypowiedź zależy od wcześniejszej rozmowy. Model obsługuje ponad 70 języków, w tym angielski, francuski, niemiecki, japoński, koreański, hiszpański, portugalski i rosyjski. Wybierz język pisemnej odpowiedzi i głos z odpowiednim akcentem. Wielojęzyczny scenariusz wsparcia dostosuj do naturalnego języka mówionego przed wysłaniem do syntezy. Model wypowiada dostarczoną treść; rozumowanie określające odpowiedź i interpretacja wejścia z mikrofonu użytkownika są oddzielnymi etapami aplikacji. Znaczniki audio zapewniają szczegółową kontrolę emocji i sposobu wypowiedzi. Uspokajająca odpowiedź, zaciekawione pytanie i dramatyczna reakcja postaci wymagają różnych wykonań nawet przy krótkich słowach. Trzymaj wskazówkę blisko wypowiedzi, na którą wpływa, i zachowuj wystarczający kontekst wyjaśniający zmianę emocji. Przykładowy brief może brzmieć: „Potwierdź poprawkę ciepło, a następnie wyjaśnij kolejny krok równym, uważnym głosem”. Odpowiedź powinna pozostawać zrozumiała bez polegania na wskazówce jako źródle brakujących informacji. W udokumentowanym procesie dialogowym WebSocket aplikacja wysyła tekst i otrzymuje fragmenty audio zakodowane w Base64, a połączenie pozostaje otwarte między wypowiedziami. Producent buforuje wystarczająco dużo tekstu dla spójnego segmentu mowy; bardzo krótkie fragmenty mogą czekać na więcej kontekstu lub celowe opróżnienie bufora. Granice tur mogą resetować prozodię, a zmiana mówcy oznacza nową turę. Cechy te wskazują, jak przygotowywać pełne frazy, a nie pojedyncze słowa, do odpowiedzi interaktywnej. Wspólny przewodnik dialogowy dokumentuje opcjonalne informacje o wyrównaniu czasowym we fragmentach audio, gdy są żądane i dostępne. Wyrównanie pomaga powiązać mowę z tekstem, lecz nie obiecuje stałej długości określonej wypowiedzi. Wybierz format wyjściowy producenta do odtwarzania lub zapisu pliku; wspólna rodzina formatów TTS obejmuje MP3 i PCM, z kodowaniami telefonicznymi dostępnymi we właściwym procesie. Połączenie dialogowe i pełne żądanie wcześniej nagranej mowy są różnymi trybami, więc ich przygotowanie i założenia czasowe powinny pozostawać odrębne. Dla wymowy rozwiń niejednoznaczne skróty i zapisz liczby w zamierzonej formie mówionej, gdy ich znaczenie byłoby inaczej niejasne. Zachowuj spójne nazwy i powracającą terminologię. Nie przenoś natywnej składni IPA v4 ani pułapu żądania zwykłego v3 tylko dlatego, że nazwa rodziny jest podobna. Dobierz głos do roli konwersacyjnej, a następnie oceń reprezentatywną wypowiedź pod kątem jasności i dopasowania emocji przed kontynuacją scenariusza. W praktycznej odpowiedzi asystenta użyj jednej głównej myśli, jasnego wyniku i naturalnego zakończenia pozwalającego użytkownikowi odpowiedzieć. Na przykład: „Potwierdź nowy adres dostawy, wyraźnie powtórz nazwę ulicy i zapytaj, czy użytkownik chce zmienić zapisany adres”. W przypadku postaci zachowaj ustaloną osobowość, dopasowując reakcję do bieżącej sceny. Dziel długie objaśnienia na znaczących granicach zdań i zachowuj wcześniejszy kontekst rozmowy. Rezultatem jest audio z mową dla dostarczonej odpowiedzi, a nie transkrypcja rozmówcy lub samodzielnie wygenerowana decyzja. **Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational` [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v3-conversational` ### Start Eleven v3 Conversational to ekspresyjny model mowy ElevenLabs do dialogu na żywo. Zamienia przygotowany tekst na audio z kontekstową realizacją i znacznikami audio, obsługując ponad 70 języków w strumieniowym procesie producenta odrębnym od zwykłej narracji v3. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Audio ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` Wejście `text` Wyjście `audio` Format wyjściowy mp3 | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity elevenlabs/eleven-v3-conversational | Domyślnie— | | Pole`input` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 Maksymalna długość: 5000 Jednostka: znaki Unicode | Domyślnie— | | Pole`voice` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Domyślnie— | | Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity mp3 | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **text\_to\_speech** · Wymagane: input Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input, voice, response\_format | | Parametr`voice_ids` | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | Parametr`response_format` | Kontraktmp3 | | Parametr`max_input_characters` | Kontrakt5000 | | Parametr`other_options` | Kontraktfalse | | Parametr`input` | Kontraktdokładny tekst UTF-8; liczba znaków Unicode bez normalizacji | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Wybierz dokładny głos z profilu tego modelu. Znaki wejściowe i sekundy dźwięku to różne jednostki pomiaru. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Jednostka rozliczeniowa | Opłata | | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | Konfiguracjaznak wejściowy | Tabela stawek— | Jednostka rozliczeniowaza znak wejściowy | Opłata Wejście · znak wejściowy **$0.00008** za znak wejściowy | #### Szczegóły taryfy referencyjnej Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot. ElevenLabs: Eleven v3 Conversational #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Warunki rozliczania | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Domyślna konfiguracja | Warunki rozliczaniaKonfiguracja domyślna | Opłata Wejście · Znaki wejściowe **0,00004 USD** za znak wejściowy | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Synteza mowy curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Synteza mowy mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Inne odczyty treści Biblioteka multimediówStatus zadaniaSzczegóły pliku ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj pełny wynik binarny i nagłówki. Jeśli zwrócono JSON lub wiele wyników, zachowaj każdy element danych i pobierz zasób spod każdego rzeczywiście zwróconego podpisanego adresu URL. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`binary audio` | Typbytes | | Pole`response headers` | Typheaders | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | | Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `text` → `audio` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `input.maximum_length`: `5000` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.