Source: https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v4-turbo/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v4-turbo/ Language: pl # ElevenLabs: Eleven v4 Turbo [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v4-turbo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v4-turbo/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven v4 Turbo](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v4-turbo/) Eleven v4 Turbo zamienia tekst na ekspresyjną mowę do rozmów na żywo, asystentów głosowych i interaktywnych postaci. Zachowuje zakres emocjonalny i wskazówki audio rodziny v4, korzystając z profilu strumieniowego opartego na jednym zarejestrowanym głosie na połączenie. - [**Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-eleven-v4-turbo/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Eleven v4 Turbo to ekspresyjna wersja syntezy mowy ElevenLabs przeznaczona do rozmów w czasie rzeczywistym i odpowiedzi agentów głosowych. Przyjmuje tekst i zwraca audio z mową, przenosząc zakres emocjonalny rodziny v4 do procesu interaktywnego. Producent odróżnia jej przeznaczenie od zwykłego v4, dostrojonego do produkowanych treści i narracji. Wskazane zastosowania Turbo to odpowiedzi wsparcia, objaśnienia asystenta i interaktywne kwestie postaci. Dwukierunkowy strumieniowy proces producenta może odbierać tekst podczas jego generowania i zwracać audio, zanim nadejdzie cała wypowiedź. Ogranicza to konieczność czekania na gotowy akapit przed rozpoczęciem mowy. Jest to etap tekst–audio: słowa odpowiedzi są dostarczane modelowi syntezy. Słuchanie rozmówcy, podejmowanie decyzji i wykrywanie przerwań to odrębne funkcje otaczającej aplikacji agenta głosowego. Udokumentowany profil Text to Dialogue WebSocket rejestruje dokładnie jeden głos dla v4 Turbo. Różni się od profilu v4 obsługującego do dziesięciu zarejestrowanych głosów. Połączenie może przenosić kolejne tury wybranym głosem, a sygnał nowej tury resetuje prozodię na jej granicy. Przygotuj jedną wyraźną tożsamość mówcy dla asystenta i utrzymuj ją, gdy treść oraz ton zmieniają się w rozmowie. Strumieniowanie nadal potrzebuje wystarczającego tekstu do utworzenia użytecznego segmentu mowy. Przewodnik opisuje bufor producenta wynoszący około 40 znaków i osiem słów, zanim zacznie napływać częściowe audio; krótsze bufory można celowo opróżnić bez kończenia połączenia. Audio przychodzi we fragmentach zakodowanych w Base64, które aplikacja może dekodować do odtwarzania lub zebrać w plik. Informacje o wyrównaniu czasowym mogą towarzyszyć fragmentom, gdy są żądane i dostępne. Są to szczegóły procesu producenta, a nie gwarancja stałego opóźnienia lub dokładnej długości pojedynczej wypowiedzi. Znaczniki audio i kontekst rozmowy kierują realizacją. Potwierdzenie może brzmieć z zadowoleniem, objaśnienie uważnie, a korekta spokojnie, zachowując ten sam głos. Umieść wskazówkę słyszalnej interpretacji blisko właściwych słów. Przykładowa wypowiedź może brzmieć: „\[warm\] Ten krok jest zakończony. \[pause\] Sprawdźmy następny element”. Słowa muszą już komunikować właściwy wynik; znaczniki kształtują sposób jego usłyszenia, a nie uzupełniają brakujących faktów. Rodzina v4 obsługuje ponad 90 języków, a udokumentowane przykłady obejmują angielski, francuski, niemiecki, japoński, hiszpański, portugalski i rosyjski. ElevenLabs opisuje stabilną tożsamość mówcy między turami i językami oraz obsługuje Professional Voice Clones zarówno w v4, jak i v4 Turbo. Przygotowanie lub klonowanie głosu jest osobnym krokiem od syntezy odpowiedzi. Jawnie wybierz głos i język docelowy oraz zachowuj spójne nazwy, terminologię i preferowane formy mówione w dialogu. Udokumentowane formaty ElevenLabs obejmują MP3 do zwykłego odsłuchu, nieskompresowany PCM lub WAV do produkcji audio oraz μ-law do telefonii. Wybrany format wyjściowy określa częstotliwość próbkowania i kodowanie procesu producenta. Dla asystenta wybierz format pod kątem docelowego odtwarzania, zamiast wymagać, by scenariusz określał kodowanie. Sprawdź ważne nazwy i skróty wybranym głosem oraz jasno zapisz wymaganą formę mówioną w tekście. Producent opisuje Stability i Similarity jako ustawienia głosu obu wariantów v4; suwaki Style i Speed są niedostępne w tym profilu. Kształtuj realizację tekstem do wypowiedzenia i wskazówkami audio. Praktyczny brief konwersacyjny zaczyna się od zwięzłej odpowiedzi z jednym wynikiem i jednym jasnym kolejnym krokiem. Na przykład: „Potwierdź otrzymanie dokumentu, a następnie wyjaśnij, jakiej jednej informacji jeszcze potrzeba. Mów spokojnie i przyjaźnie oraz zachowaj dokładną nazwę dokumentu”. Dziel długą odpowiedź w znaczących miejscach i zachowuj otaczający kontekst rozmowy. Oceniaj jasność, początek i koniec każdej tury oraz dopasowanie emocji do komunikatu. Rezultatem jest strumieniowana lub zebrana mowa dla dostarczonego tekstu i wybranego głosu, odrębna od etapów rozumowania i słuchania aplikacji. **Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4-turbo` [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v4-turbo` ### Start Eleven v4 Turbo zamienia tekst na ekspresyjną mowę do rozmów na żywo, asystentów głosowych i interaktywnych postaci. Zachowuje zakres emocjonalny i wskazówki audio rodziny v4, korzystając z profilu strumieniowego opartego na jednym zarejestrowanym głosie na połączenie. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Audio ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Synteza mowy** `POST /v1/audio/speech` Wejście `text` Wyjście `audio` Format wyjściowy mp3 | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity elevenlabs/eleven-v4-turbo | Domyślnie— | | Pole`input` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 Maksymalna długość: 10 000 Jednostka: znaki Unicode | Domyślnie— | | Pole`voice` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Domyślnie— | | Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity mp3 | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **text\_to\_speech** · Wymagane: input Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input, voice, response\_format | | Parametr`voice_ids` | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | Parametr`response_format` | Kontraktmp3 | | Parametr`max_input_characters` | Kontrakt10000 | | Parametr`other_options` | Kontraktfalse | | Parametr`input` | Kontraktdokładny tekst UTF-8; liczba znaków Unicode bez normalizacji | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Wybierz dokładny głos z profilu tego modelu. Znaki wejściowe i sekundy dźwięku to różne jednostki pomiaru. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Jednostka rozliczeniowa | Opłata | | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Jednostka rozliczeniowa— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | Konfiguracjaznak wejściowy | Tabela stawek— | Jednostka rozliczeniowaza znak wejściowy | Opłata Wejście · znak wejściowy **$0.00008** za znak wejściowy | #### Szczegóły taryfy referencyjnej Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot. ElevenLabs: Eleven v4 Turbo #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Warunki rozliczania | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Domyślna konfiguracja | Warunki rozliczaniaKonfiguracja domyślna | Opłata Wejście · Znaki wejściowe **0,00004 USD** za znak wejściowy | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Synteza mowy curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4-turbo", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Synteza mowy mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Inne odczyty treści Biblioteka multimediówStatus zadaniaSzczegóły pliku ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj pełny wynik binarny i nagłówki. Jeśli zwrócono JSON lub wiele wyników, zachowaj każdy element danych i pobierz zasób spod każdego rzeczywiście zwróconego podpisanego adresu URL. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`binary audio` | Typbytes | | Pole`response headers` | Typheaders | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | | Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`elevenlabs/eleven-v4-turbo`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven v4 Turbo Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `text` → `audio` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4-turbo`: `input.maximum_length`: `10000` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.