{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical to edycja rozpoznawania mowy w trybie wsadowym wyspecjalizowana w nagraniach medycznych i klinicznych. Jest dostrojoną wersją Scribe v2, z rozpoznawaniem ukierunkowanym na nazwy leków, anatomię, patologię i dyktowanie kliniczne, przy zachowaniu ogólnego procesu transkrypcji mowy. Przekształca dostarczone nagranie w roboczy tekst ze znacznikami czasu i opcjonalnymi oznaczeniami mówców. Producent przewiduje zastosowania dokumentacyjne i powiązane procesy administracyjne, przy czym tekst należy sprawdzić i poprawić przed użyciem.</p><p>Użyteczne dane wejściowe obejmują nagraną rozmowę klinicysty z pacjentem, dyktowany tekst, rozmowę wstępną lub dyskusję dotyczącą koordynacji opieki. Zachowaj oryginalne nagranie i wystarczająco dużo otaczającej wypowiedzi, aby odróżnić termin w kontekście. Unikaj przesterowania i zachowuj osobne kanały mówców, gdy źródło je udostępnia i mają znaczenie. Wspólny interfejs transkrypcji wsadowej producenta przyjmuje popularne formaty audio, takie jak WAV, MP3, FLAC i M4A. Dostrojenie do terminologii medycznej lepiej ukierunkowuje zadanie; nie odtwarza wyraźnie brakującej lub niesłyszalnej części nagrania.</p><p>Producent dokumentuje taką samą obsługę ponad 90 języków jak w Scribe v2. Publiczne informacje o transkrypcji medycznej podają, że poprawę dokładności medycznej zmierzono w językach angielskim, francuskim i niemieckim. Wyniki te nie potwierdzają jednakowej jakości rozpoznawania specjalistycznych terminów we wszystkich obsługiwanych językach. Gdy jest to przydatne, podaj znany język, zachowuj nazwy i terminy wplatane z innych języków oraz sprawdzaj nietypowe słownictwo kliniczne na podstawie rzeczywistego nagrania, zamiast akceptować je tylko dlatego, że zdanie brzmi płynnie.</p><p>Wynik transkrypcji zawiera rozpoznany tekst i słowa ze znacznikami czasu oraz opcjonalne etykiety mówców i znaczniki zdarzeń dźwiękowych. Czasy początku i końca słów pozwalają wrócić do nazwy leku, wypowiedzianej wielkości lub korekty w nagraniu. Użytecznym materiałem z dyktowania jest zatem transkrypcja wraz z zapisem wyrównanym na poziomie słów. Sprawdzaj wrażliwe szczegóły w pełnym kontekście wypowiedzi, uwzględniając negacje, niepewność i różnicę między tym, co zgłasza pacjent, a tym, co stwierdza klinicysta.</p><p>W przypadku nagrania wizyty diaryzacja mówców pomaga uporządkować, kto i kiedy mówił. Traktuj wywnioskowaną etykietę jako grupowanie wypowiedzi, a następnie powiąż ją ze znanymi rolami lub tożsamościami na podstawie dokumentacji wizyty. Nakładające się głosy lub podobnie brzmiący mówcy wymagają szczególnej uwagi podczas sprawdzania zmian wypowiadającej się osoby. Jeśli każdy kanał nagrania zawiera jednego mówcę, wspólny interfejs wsadowy oferuje również niezależną transkrypcję kanałów. Odróżniaj przypisanie na podstawie kanałów od diaryzacji wywnioskowanej ze zmiksowanego dźwięku i zachowuj układ źródła, gdy pomaga on sprawdzić wynik.</p><p>Podpowiadanie terminów kluczowych dostarcza istotnych słów lub wyrażeń, które ukierunkowują rozpoznawanie z wykorzystaniem kontekstu. Przygotuj zwięzły słownik rzeczywistej terminologii spodziewanej w nagraniu, uwzględniając poprawną pisownię i skróty ważne dla zadania dokumentacyjnego. Przewodnik producenta po trybie wsadowym dopuszcza do 1 000 terminów kluczowych; powinny być krótkie i istotne, zamiast tworzyć rozbudowany, niepowiązany z zadaniem słownik. Sprawdzaj ważne terminy przy ich znacznikach czasu. Podany termin kluczowy jest wskazówką dla rozpoznawania, a nie dowodem, że słowo zostało wypowiedziane, ani instrukcją zastąpienia innego słyszalnego terminu.</p><p>Producent dokumentuje opcjonalne wykrywanie encji, w tym wybranych kategorii informacji zdrowotnych, obok transkrypcji. Oznaczenia te mogą pomóc upoważnionemu procesowi weryfikacji znaleźć odpowiednie fragmenty do poprawienia lub dalszego przetwarzania. Wspólny interfejs wsadowy oferuje również maskowanie encji, które zastępuje wykryty tekst etykietami; wymaga ono wykrywania encji, a po włączeniu maskowania lista encji jest pomijana. Zachowaj zwrócony tekst i znaczniki czasu wraz ze wszystkimi oznaczeniami obecnymi w wybranym wyniku. Dalsza redakcja, podsumowanie lub wyodrębnienie danych stanowi osobne przekształcenie transkrypcji i powinno zachować związek z nagranym brzmieniem. Na przykład uporządkowane zdanie nie powinno usuwać wypowiedzianej korekty ani zmieniać niepewnego stwierdzenia w definitywne ustalenie.</p><p>Zdefiniowanym zadaniem edycji medycznej jest transkrypcja. Producent wyraźnie wyklucza z jej zamierzonego przeznaczenia interpretację informacji klinicznych, diagnozowanie, zalecenia dotyczące leczenia i wskazówki do podejmowania decyzji klinicznych. W ukończonym procesie dokumentacyjnym odpowiedni pracownik ochrony zdrowia lub upoważniona osoba sprawdzająca porównuje tekst roboczy z nagraniem i poprawia istotne błędy. Model dostarcza zapis tekstowy wspierający tę pracę; sama transkrypcja nie potwierdza poprawności stwierdzenia klinicznego ani nie zastępuje weryfikacji.</p><p>Przygotowując zadanie, zachowaj jasne rozróżnienie edycji. Scribe v2 Medical przetwarza nagrany dźwięk; Scribe v2 Realtime jest odrębnym modelem transkrypcji na żywo. Dostrojona wersja medyczna nie przejmuje limitów ani możliwości syntezy mowy tylko dlatego, że ten sam producent oferuje produkty głosowe. Użytecznym wynikiem jest sprawdzona robocza transkrypcja ze znacznikami czasu i informacjami o mówcach odpowiednimi dla nagrania, w której niesłyszalne lub niepewne szczegóły pozostają widoczne do poprawienia, zamiast być po cichu uzupełniane wiarygodnie brzmiącym językiem klinicznym.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical to edycja rozpoznawania mowy w trybie wsadowym wyspecjalizowana w nagraniach medycznych i klinicznych. Jest dostrojoną wersją Scribe v2, z rozpoznawaniem ukierunkowanym na nazwy leków, anatomię, patologię i dyktowanie kliniczne, przy zachowaniu ogólnego procesu transkrypcji mowy. Przekształca dostarczone nagranie w roboczy tekst ze znacznikami czasu i opcjonalnymi oznaczeniami mówców. Producent przewiduje zastosowania dokumentacyjne i powiązane procesy administracyjne, przy czym tekst należy sprawdzić i poprawić przed użyciem.\n\nUżyteczne dane wejściowe obejmują nagraną rozmowę klinicysty z pacjentem, dyktowany tekst, rozmowę wstępną lub dyskusję dotyczącą koordynacji opieki. Zachowaj oryginalne nagranie i wystarczająco dużo otaczającej wypowiedzi, aby odróżnić termin w kontekście. Unikaj przesterowania i zachowuj osobne kanały mówców, gdy źródło je udostępnia i mają znaczenie. Wspólny interfejs transkrypcji wsadowej producenta przyjmuje popularne formaty audio, takie jak WAV, MP3, FLAC i M4A. Dostrojenie do terminologii medycznej lepiej ukierunkowuje zadanie; nie odtwarza wyraźnie brakującej lub niesłyszalnej części nagrania.\n\nProducent dokumentuje taką samą obsługę ponad 90 języków jak w Scribe v2. Publiczne informacje o transkrypcji medycznej podają, że poprawę dokładności medycznej zmierzono w językach angielskim, francuskim i niemieckim. Wyniki te nie potwierdzają jednakowej jakości rozpoznawania specjalistycznych terminów we wszystkich obsługiwanych językach. Gdy jest to przydatne, podaj znany język, zachowuj nazwy i terminy wplatane z innych języków oraz sprawdzaj nietypowe słownictwo kliniczne na podstawie rzeczywistego nagrania, zamiast akceptować je tylko dlatego, że zdanie brzmi płynnie.\n\nWynik transkrypcji zawiera rozpoznany tekst i słowa ze znacznikami czasu oraz opcjonalne etykiety mówców i znaczniki zdarzeń dźwiękowych. Czasy początku i końca słów pozwalają wrócić do nazwy leku, wypowiedzianej wielkości lub korekty w nagraniu. Użytecznym materiałem z dyktowania jest zatem transkrypcja wraz z zapisem wyrównanym na poziomie słów. Sprawdzaj wrażliwe szczegóły w pełnym kontekście wypowiedzi, uwzględniając negacje, niepewność i różnicę między tym, co zgłasza pacjent, a tym, co stwierdza klinicysta.\n\nW przypadku nagrania wizyty diaryzacja mówców pomaga uporządkować, kto i kiedy mówił. Traktuj wywnioskowaną etykietę jako grupowanie wypowiedzi, a następnie powiąż ją ze znanymi rolami lub tożsamościami na podstawie dokumentacji wizyty. Nakładające się głosy lub podobnie brzmiący mówcy wymagają szczególnej uwagi podczas sprawdzania zmian wypowiadającej się osoby. Jeśli każdy kanał nagrania zawiera jednego mówcę, wspólny interfejs wsadowy oferuje również niezależną transkrypcję kanałów. Odróżniaj przypisanie na podstawie kanałów od diaryzacji wywnioskowanej ze zmiksowanego dźwięku i zachowuj układ źródła, gdy pomaga on sprawdzić wynik.\n\nPodpowiadanie terminów kluczowych dostarcza istotnych słów lub wyrażeń, które ukierunkowują rozpoznawanie z wykorzystaniem kontekstu. Przygotuj zwięzły słownik rzeczywistej terminologii spodziewanej w nagraniu, uwzględniając poprawną pisownię i skróty ważne dla zadania dokumentacyjnego. Przewodnik producenta po trybie wsadowym dopuszcza do 1 000 terminów kluczowych; powinny być krótkie i istotne, zamiast tworzyć rozbudowany, niepowiązany z zadaniem słownik. Sprawdzaj ważne terminy przy ich znacznikach czasu. Podany termin kluczowy jest wskazówką dla rozpoznawania, a nie dowodem, że słowo zostało wypowiedziane, ani instrukcją zastąpienia innego słyszalnego terminu.\n\nProducent dokumentuje opcjonalne wykrywanie encji, w tym wybranych kategorii informacji zdrowotnych, obok transkrypcji. Oznaczenia te mogą pomóc upoważnionemu procesowi weryfikacji znaleźć odpowiednie fragmenty do poprawienia lub dalszego przetwarzania. Wspólny interfejs wsadowy oferuje również maskowanie encji, które zastępuje wykryty tekst etykietami; wymaga ono wykrywania encji, a po włączeniu maskowania lista encji jest pomijana. Zachowaj zwrócony tekst i znaczniki czasu wraz ze wszystkimi oznaczeniami obecnymi w wybranym wyniku. Dalsza redakcja, podsumowanie lub wyodrębnienie danych stanowi osobne przekształcenie transkrypcji i powinno zachować związek z nagranym brzmieniem. Na przykład uporządkowane zdanie nie powinno usuwać wypowiedzianej korekty ani zmieniać niepewnego stwierdzenia w definitywne ustalenie.\n\nZdefiniowanym zadaniem edycji medycznej jest transkrypcja. Producent wyraźnie wyklucza z jej zamierzonego przeznaczenia interpretację informacji klinicznych, diagnozowanie, zalecenia dotyczące leczenia i wskazówki do podejmowania decyzji klinicznych. W ukończonym procesie dokumentacyjnym odpowiedni pracownik ochrony zdrowia lub upoważniona osoba sprawdzająca porównuje tekst roboczy z nagraniem i poprawia istotne błędy. Model dostarcza zapis tekstowy wspierający tę pracę; sama transkrypcja nie potwierdza poprawności stwierdzenia klinicznego ani nie zastępuje weryfikacji.\n\nPrzygotowując zadanie, zachowaj jasne rozróżnienie edycji. Scribe v2 Medical przetwarza nagrany dźwięk; Scribe v2 Realtime jest odrębnym modelem transkrypcji na żywo. Dostrojona wersja medyczna nie przejmuje limitów ani możliwości syntezy mowy tylko dlatego, że ten sam producent oferuje produkty głosowe. Użytecznym wynikiem jest sprawdzona robocza transkrypcja ze znacznikami czasu i informacjami o mówcach odpowiednimi dla nagrania, w której niesłyszalne lub niepewne szczegóły pozostają widoczne do poprawienia, zamiast być po cichu uzupełniane wiarygodnie brzmiącym językiem klinicznym.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "60ef0ff4a62b36faffbd2d6a2c3a461c481f8ac2f239a6f4130eacacf1d87add",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zamknij\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiuj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcje karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Dane wejściowe i metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cennik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Przykłady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Wyniki</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">Rozpoznawanie</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical transkrybuje nagrania kliniczne z dostrojeniem słownictwa do nazw leków, anatomii i patologii. Obsługuje ponad 90 języków, znaczniki czasu słów, diaryzację mówców i kontekstowe terminy kluczowe. Zwraca roboczą transkrypcję dokumentacyjną do sprawdzenia, a nie interpretację kliniczną.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Akceptowane dane wejściowe</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Wyniki</dt><dd>Tekst</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical to edycja rozpoznawania mowy w trybie wsadowym wyspecjalizowana w nagraniach medycznych i klinicznych. Jest dostrojoną wersją Scribe v2, z rozpoznawaniem ukierunkowanym na nazwy leków, anatomię, patologię i dyktowanie kliniczne, przy zachowaniu ogólnego procesu transkrypcji mowy. Przekształca dostarczone nagranie w roboczy tekst ze znacznikami czasu i opcjonalnymi oznaczeniami mówców. Producent przewiduje zastosowania dokumentacyjne i powiązane procesy administracyjne, przy czym tekst należy sprawdzić i poprawić przed użyciem.</p><p>Użyteczne dane wejściowe obejmują nagraną rozmowę klinicysty z pacjentem, dyktowany tekst, rozmowę wstępną lub dyskusję dotyczącą koordynacji opieki. Zachowaj oryginalne nagranie i wystarczająco dużo otaczającej wypowiedzi, aby odróżnić termin w kontekście. Unikaj przesterowania i zachowuj osobne kanały mówców, gdy źródło je udostępnia i mają znaczenie. Wspólny interfejs transkrypcji wsadowej producenta przyjmuje popularne formaty audio, takie jak WAV, MP3, FLAC i M4A. Dostrojenie do terminologii medycznej lepiej ukierunkowuje zadanie; nie odtwarza wyraźnie brakującej lub niesłyszalnej części nagrania.</p><p>Producent dokumentuje taką samą obsługę ponad 90 języków jak w Scribe v2. Publiczne informacje o transkrypcji medycznej podają, że poprawę dokładności medycznej zmierzono w językach angielskim, francuskim i niemieckim. Wyniki te nie potwierdzają jednakowej jakości rozpoznawania specjalistycznych terminów we wszystkich obsługiwanych językach. Gdy jest to przydatne, podaj znany język, zachowuj nazwy i terminy wplatane z innych języków oraz sprawdzaj nietypowe słownictwo kliniczne na podstawie rzeczywistego nagrania, zamiast akceptować je tylko dlatego, że zdanie brzmi płynnie.</p><p>Wynik transkrypcji zawiera rozpoznany tekst i słowa ze znacznikami czasu oraz opcjonalne etykiety mówców i znaczniki zdarzeń dźwiękowych. Czasy początku i końca słów pozwalają wrócić do nazwy leku, wypowiedzianej wielkości lub korekty w nagraniu. Użytecznym materiałem z dyktowania jest zatem transkrypcja wraz z zapisem wyrównanym na poziomie słów. Sprawdzaj wrażliwe szczegóły w pełnym kontekście wypowiedzi, uwzględniając negacje, niepewność i różnicę między tym, co zgłasza pacjent, a tym, co stwierdza klinicysta.</p><p>W przypadku nagrania wizyty diaryzacja mówców pomaga uporządkować, kto i kiedy mówił. Traktuj wywnioskowaną etykietę jako grupowanie wypowiedzi, a następnie powiąż ją ze znanymi rolami lub tożsamościami na podstawie dokumentacji wizyty. Nakładające się głosy lub podobnie brzmiący mówcy wymagają szczególnej uwagi podczas sprawdzania zmian wypowiadającej się osoby. Jeśli każdy kanał nagrania zawiera jednego mówcę, wspólny interfejs wsadowy oferuje również niezależną transkrypcję kanałów. Odróżniaj przypisanie na podstawie kanałów od diaryzacji wywnioskowanej ze zmiksowanego dźwięku i zachowuj układ źródła, gdy pomaga on sprawdzić wynik.</p><p>Podpowiadanie terminów kluczowych dostarcza istotnych słów lub wyrażeń, które ukierunkowują rozpoznawanie z wykorzystaniem kontekstu. Przygotuj zwięzły słownik rzeczywistej terminologii spodziewanej w nagraniu, uwzględniając poprawną pisownię i skróty ważne dla zadania dokumentacyjnego. Przewodnik producenta po trybie wsadowym dopuszcza do 1 000 terminów kluczowych; powinny być krótkie i istotne, zamiast tworzyć rozbudowany, niepowiązany z zadaniem słownik. Sprawdzaj ważne terminy przy ich znacznikach czasu. Podany termin kluczowy jest wskazówką dla rozpoznawania, a nie dowodem, że słowo zostało wypowiedziane, ani instrukcją zastąpienia innego słyszalnego terminu.</p><p>Producent dokumentuje opcjonalne wykrywanie encji, w tym wybranych kategorii informacji zdrowotnych, obok transkrypcji. Oznaczenia te mogą pomóc upoważnionemu procesowi weryfikacji znaleźć odpowiednie fragmenty do poprawienia lub dalszego przetwarzania. Wspólny interfejs wsadowy oferuje również maskowanie encji, które zastępuje wykryty tekst etykietami; wymaga ono wykrywania encji, a po włączeniu maskowania lista encji jest pomijana. Zachowaj zwrócony tekst i znaczniki czasu wraz ze wszystkimi oznaczeniami obecnymi w wybranym wyniku. Dalsza redakcja, podsumowanie lub wyodrębnienie danych stanowi osobne przekształcenie transkrypcji i powinno zachować związek z nagranym brzmieniem. Na przykład uporządkowane zdanie nie powinno usuwać wypowiedzianej korekty ani zmieniać niepewnego stwierdzenia w definitywne ustalenie.</p><p>Zdefiniowanym zadaniem edycji medycznej jest transkrypcja. Producent wyraźnie wyklucza z jej zamierzonego przeznaczenia interpretację informacji klinicznych, diagnozowanie, zalecenia dotyczące leczenia i wskazówki do podejmowania decyzji klinicznych. W ukończonym procesie dokumentacyjnym odpowiedni pracownik ochrony zdrowia lub upoważniona osoba sprawdzająca porównuje tekst roboczy z nagraniem i poprawia istotne błędy. Model dostarcza zapis tekstowy wspierający tę pracę; sama transkrypcja nie potwierdza poprawności stwierdzenia klinicznego ani nie zastępuje weryfikacji.</p><p>Przygotowując zadanie, zachowaj jasne rozróżnienie edycji. Scribe v2 Medical przetwarza nagrany dźwięk; Scribe v2 Realtime jest odrębnym modelem transkrypcji na żywo. Dostrojona wersja medyczna nie przejmuje limitów ani możliwości syntezy mowy tylko dlatego, że ten sam producent oferuje produkty głosowe. Użytecznym wynikiem jest sprawdzona robocza transkrypcja ze znacznikami czasu i informacjami o mówcach odpowiednimi dla nagrania, w której niesłyszalne lub niepewne szczegóły pozostają widoczne do poprawienia, zamiast być po cichu uzupełniane wiarygodnie brzmiącym językiem klinicznym.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transkrypcja</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Wejście</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Wymaganie</th><th>Wartości i limity</th><th>Domyślnie</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry i cykl życia metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Przykład odczytuje Twój rzeczywisty, niepusty plik PCM WAV, koduje wszystkie bajty pliku jako base64 i wysyła input_audio.format z wartością wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Cykl życia: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · dokładne task_id z istniejącego rekordu multimediów należących do użytkownika</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cennik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.</p><dl data-price-conditions><dt>Tryb szybki</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb szybki</span></dd><dt>Tryb flex</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb flex</span></dd><dt>Maksymalna intensywność rozumowania</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Stawki Ailoot</h4><h4>Ceny według konfiguracji</h4><p class=\"note-s\">Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguracja</th><th>Tabela stawek</th><th>Jednostka rozliczeniowa</th><th>Opłata</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Bazowe stawki za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>Stawka podstawowa</td><td data-cell-label=\"Jednostka rozliczeniowa\"><span class=\"card-cell-label\">Jednostka rozliczeniowa</span>—</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · Tokeny wejściowe</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wyjście · Tokeny wyjściowe</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Odczyt cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache, 1 godz.</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>sekunda wejściowego audio</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>—</td><td data-cell-label=\"Jednostka rozliczeniowa\"><span class=\"card-cell-label\">Jednostka rozliczeniowa</span>za sekundę dźwięku wejściowego</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · sekunda wejściowego audio</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">za sekundę dźwięku wejściowego</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. <a href=\"/docs/pl/billing/reserve/\">Jak działają rezerwacja i rozliczenie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Przykładowe żądania</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkrypcja</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · rzeczywisty plik WAV i kompletny pierwotny wynik</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Odbieranie i zapisywanie wyników</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkrypcja</h4><p class=\"note-s\">Kompletna treść oryginalnej odpowiedzi, status i przekazane nagłówki. Ta funkcja obsługująca nie dodaje uniwersalnej struktury JSON, pola tekstowego ani obudowy zadania.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Zachowaj wszystkie ukończone wyniki</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.</p><p class=\"note-s\">Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj rzeczywiste X-Client-Request-ID i kompletną odpowiedź. Odczytuj pierwotne zasoby należące do użytkownika i ich dokładne podpisane adresy URL treści; nigdy nie ponawiaj niepewnego utworzenia.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pola odpowiedzi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Błędy i dalsze kroki</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpowiedź</th><th>Warunek</th><th>Następny krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Treść JSON lub jawny kanoniczny identyfikator modelu są nieprawidłowe.</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Zachowaj odpowiedź i popraw wskazane pole żądania.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Klucz API Ailoot jest nieprawidłowy.</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Użyj swojego autoryzowanego klucza API Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Grupa klucza nie ma uprawnień do tej metody.</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Zachowaj zwrócone szczegóły błędu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Wybrana metoda nie ma dopuszczonej ścieżki.</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Zachowaj zwrócone szczegóły błędu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Zaakceptowana taryfa nie może uzyskać wymaganej ilości danych wejściowych lub ich górnej granicy.</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Zachowaj odpowiedź; użyj reprezentacji danych wejściowych wymaganej przez zaakceptowaną taryfę.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Wymagany magazyn, ścieżka, cena metody lub rezerwacja są niedostępne.</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Zachowaj kompletną oryginalną odpowiedź. Niepewna rezerwacja nie uprawnia do ponownego wysłania.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpowiedź\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpowiedź</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Warunek\"><span class=\"card-cell-label\">Warunek</span>Pierwotny wynik, dane użycia lub rozliczenie wymagają sprawdzenia.</td><td data-cell-label=\"Następny krok\"><span class=\"card-cell-label\">Następny krok</span>Zachowaj rzeczywisty identyfikator żądania i oryginalną odpowiedź. Odczytuj istniejący rekord należący do użytkownika; nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Aliasy ścieżek metod</h4><p class=\"note-s\">Użyj ścieżek metod podanych powyżej.</p><h4>Powiązane ID modeli</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Treść JSON lub jawny kanoniczny identyfikator modelu są nieprawidłowe.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Zachowaj odpowiedź i popraw wskazane pole żądania.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Klucz API Ailoot jest nieprawidłowy.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Użyj swojego autoryzowanego klucza API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grupa klucza nie ma uprawnień do tej metody.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Zachowaj zwrócone szczegóły błędu.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Wybrana metoda nie ma dopuszczonej ścieżki.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Zachowaj zwrócone szczegóły błędu.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Zaakceptowana taryfa nie może uzyskać wymaganej ilości danych wejściowych lub ich górnej granicy.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Zachowaj odpowiedź; użyj reprezentacji danych wejściowych wymaganej przez zaakceptowaną taryfę.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Wymagany magazyn, ścieżka, cena metody lub rezerwacja są niedostępne.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachowaj kompletną oryginalną odpowiedź. Niepewna rezerwacja nie uprawnia do ponownego wysłania.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pierwotny wynik, dane użycia lub rozliczenie wymagają sprawdzenia.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Zachowaj rzeczywisty identyfikator żądania i oryginalną odpowiedź. Odczytuj istniejący rekord należący do użytkownika; nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachowaj rzeczywiste X-Client-Request-ID i kompletną odpowiedź. Odczytuj pierwotne zasoby należące do użytkownika i ich dokładne podpisane adresy URL treści; nigdy nie ponawiaj niepewnego utworzenia."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Kompletna treść oryginalnej odpowiedzi, status i przekazane nagłówki. Ta funkcja obsługująca nie dodaje uniwersalnej struktury JSON, pola tekstowego ani obudowy zadania."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Przykład odczytuje Twój rzeczywisty, niepusty plik PCM WAV, koduje wszystkie bajty pliku jako base64 i wysyła input_audio.format z wartością wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "dokładne task_id z istniejącego rekordu multimediów należących do użytkownika",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkrypcja",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "3ffc54b39b8e3180073f4b3385267c3cbc452d104bc3388b541c340cc9fa536f",
    "input_html_sha256": "b98212370c94fe2dc0d42d6c0a89c3e125643a6c980bfa3fcd3e0fed33af5b23",
    "private_audit_sha256": "9af82ee3a8a37e297fec2cd3f1475abd307fecb5ef61a01155d49531b0320aa7",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkrybuje nagrania kliniczne z dostrojeniem słownictwa do nazw leków, anatomii i patologii. Obsługuje ponad 90 języków, znaczniki czasu słów, diaryzację mówców i kontekstowe terminy kluczowe. Zwraca roboczą transkrypcję dokumentacyjną do sprawdzenia, a nie interpretację kliniczną.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical to edycja rozpoznawania mowy w trybie wsadowym wyspecjalizowana w nagraniach medycznych i klinicznych. Jest dostrojoną wersją Scribe v2, z rozpoznawaniem ukierunkowanym na nazwy leków, anatomię, patologię i dyktowanie kliniczne, przy zachowaniu ogólnego procesu transkrypcji mowy. Przekształca dostarczone nagranie w roboczy tekst ze znacznikami czasu i opcjonalnymi oznaczeniami mówców. Producent przewiduje zastosowania dokumentacyjne i powiązane procesy administracyjne, przy czym tekst należy sprawdzić i poprawić przed użyciem.\n\nUżyteczne dane wejściowe obejmują nagraną rozmowę klinicysty z pacjentem, dyktowany tekst, rozmowę wstępną lub dyskusję dotyczącą koordynacji opieki. Zachowaj oryginalne nagranie i wystarczająco dużo otaczającej wypowiedzi, aby odróżnić termin w kontekście. Unikaj przesterowania i zachowuj osobne kanały mówców, gdy źródło je udostępnia i mają znaczenie. Wspólny interfejs transkrypcji wsadowej producenta przyjmuje popularne formaty audio, takie jak WAV, MP3, FLAC i M4A. Dostrojenie do terminologii medycznej lepiej ukierunkowuje zadanie; nie odtwarza wyraźnie brakującej lub niesłyszalnej części nagrania.\n\nProducent dokumentuje taką samą obsługę ponad 90 języków jak w Scribe v2. Publiczne informacje o transkrypcji medycznej podają, że poprawę dokładności medycznej zmierzono w językach angielskim, francuskim i niemieckim. Wyniki te nie potwierdzają jednakowej jakości rozpoznawania specjalistycznych terminów we wszystkich obsługiwanych językach. Gdy jest to przydatne, podaj znany język, zachowuj nazwy i terminy wplatane z innych języków oraz sprawdzaj nietypowe słownictwo kliniczne na podstawie rzeczywistego nagrania, zamiast akceptować je tylko dlatego, że zdanie brzmi płynnie.\n\nWynik transkrypcji zawiera rozpoznany tekst i słowa ze znacznikami czasu oraz opcjonalne etykiety mówców i znaczniki zdarzeń dźwiękowych. Czasy początku i końca słów pozwalają wrócić do nazwy leku, wypowiedzianej wielkości lub korekty w nagraniu. Użytecznym materiałem z dyktowania jest zatem transkrypcja wraz z zapisem wyrównanym na poziomie słów. Sprawdzaj wrażliwe szczegóły w pełnym kontekście wypowiedzi, uwzględniając negacje, niepewność i różnicę między tym, co zgłasza pacjent, a tym, co stwierdza klinicysta.\n\nW przypadku nagrania wizyty diaryzacja mówców pomaga uporządkować, kto i kiedy mówił. Traktuj wywnioskowaną etykietę jako grupowanie wypowiedzi, a następnie powiąż ją ze znanymi rolami lub tożsamościami na podstawie dokumentacji wizyty. Nakładające się głosy lub podobnie brzmiący mówcy wymagają szczególnej uwagi podczas sprawdzania zmian wypowiadającej się osoby. Jeśli każdy kanał nagrania zawiera jednego mówcę, wspólny interfejs wsadowy oferuje również niezależną transkrypcję kanałów. Odróżniaj przypisanie na podstawie kanałów od diaryzacji wywnioskowanej ze zmiksowanego dźwięku i zachowuj układ źródła, gdy pomaga on sprawdzić wynik.\n\nPodpowiadanie terminów kluczowych dostarcza istotnych słów lub wyrażeń, które ukierunkowują rozpoznawanie z wykorzystaniem kontekstu. Przygotuj zwięzły słownik rzeczywistej terminologii spodziewanej w nagraniu, uwzględniając poprawną pisownię i skróty ważne dla zadania dokumentacyjnego. Przewodnik producenta po trybie wsadowym dopuszcza do 1 000 terminów kluczowych; powinny być krótkie i istotne, zamiast tworzyć rozbudowany, niepowiązany z zadaniem słownik. Sprawdzaj ważne terminy przy ich znacznikach czasu. Podany termin kluczowy jest wskazówką dla rozpoznawania, a nie dowodem, że słowo zostało wypowiedziane, ani instrukcją zastąpienia innego słyszalnego terminu.\n\nProducent dokumentuje opcjonalne wykrywanie encji, w tym wybranych kategorii informacji zdrowotnych, obok transkrypcji. Oznaczenia te mogą pomóc upoważnionemu procesowi weryfikacji znaleźć odpowiednie fragmenty do poprawienia lub dalszego przetwarzania. Wspólny interfejs wsadowy oferuje również maskowanie encji, które zastępuje wykryty tekst etykietami; wymaga ono wykrywania encji, a po włączeniu maskowania lista encji jest pomijana. Zachowaj zwrócony tekst i znaczniki czasu wraz ze wszystkimi oznaczeniami obecnymi w wybranym wyniku. Dalsza redakcja, podsumowanie lub wyodrębnienie danych stanowi osobne przekształcenie transkrypcji i powinno zachować związek z nagranym brzmieniem. Na przykład uporządkowane zdanie nie powinno usuwać wypowiedzianej korekty ani zmieniać niepewnego stwierdzenia w definitywne ustalenie.\n\nZdefiniowanym zadaniem edycji medycznej jest transkrypcja. Producent wyraźnie wyklucza z jej zamierzonego przeznaczenia interpretację informacji klinicznych, diagnozowanie, zalecenia dotyczące leczenia i wskazówki do podejmowania decyzji klinicznych. W ukończonym procesie dokumentacyjnym odpowiedni pracownik ochrony zdrowia lub upoważniona osoba sprawdzająca porównuje tekst roboczy z nagraniem i poprawia istotne błędy. Model dostarcza zapis tekstowy wspierający tę pracę; sama transkrypcja nie potwierdza poprawności stwierdzenia klinicznego ani nie zastępuje weryfikacji.\n\nPrzygotowując zadanie, zachowaj jasne rozróżnienie edycji. Scribe v2 Medical przetwarza nagrany dźwięk; Scribe v2 Realtime jest odrębnym modelem transkrypcji na żywo. Dostrojona wersja medyczna nie przejmuje limitów ani możliwości syntezy mowy tylko dlatego, że ten sam producent oferuje produkty głosowe. Użytecznym wynikiem jest sprawdzona robocza transkrypcja ze znacznikami czasu i informacjami o mówcach odpowiednimi dla nagrania, w której niesłyszalne lub niepewne szczegóły pozostają widoczne do poprawienia, zamiast być po cichu uzupełniane wiarygodnie brzmiącym językiem klinicznym.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Pełny cennik konfiguracji w szczegółach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Treść JSON lub jawny kanoniczny identyfikator modelu są nieprawidłowe.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Zachowaj odpowiedź i popraw wskazane pole żądania.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Klucz API Ailoot jest nieprawidłowy.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Użyj swojego autoryzowanego klucza API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grupa klucza nie ma uprawnień do tej metody.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Zachowaj zwrócone szczegóły błędu.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Wybrana metoda nie ma dopuszczonej ścieżki.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Zachowaj zwrócone szczegóły błędu.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Zaakceptowana taryfa nie może uzyskać wymaganej ilości danych wejściowych lub ich górnej granicy.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Zachowaj odpowiedź; użyj reprezentacji danych wejściowych wymaganej przez zaakceptowaną taryfę.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Wymagany magazyn, ścieżka, cena metody lub rezerwacja są niedostępne.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachowaj kompletną oryginalną odpowiedź. Niepewna rezerwacja nie uprawnia do ponownego wysłania.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Pierwotny wynik, dane użycia lub rozliczenie wymagają sprawdzenia.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Zachowaj rzeczywisty identyfikator żądania i oryginalną odpowiedź. Odczytuj istniejący rekord należący do użytkownika; nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachowaj rzeczywiste X-Client-Request-ID i kompletną odpowiedź. Odczytuj pierwotne zasoby należące do użytkownika i ich dokładne podpisane adresy URL treści; nigdy nie ponawiaj niepewnego utworzenia."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Kompletna treść oryginalnej odpowiedzi, status i przekazane nagłówki. Ta funkcja obsługująca nie dodaje uniwersalnej struktury JSON, pola tekstowego ani obudowy zadania."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Przykład odczytuje Twój rzeczywisty, niepusty plik PCM WAV, koduje wszystkie bajty pliku jako base64 i wysyła input_audio.format z wartością wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "dokładne task_id z istniejącego rekordu multimediów należących do użytkownika",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkrypcja",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkrybuje nagrania kliniczne z dostrojeniem słownictwa do nazw leków, anatomii i patologii. Obsługuje ponad 90 języków, znaczniki czasu słów, diaryzację mówców i kontekstowe terminy kluczowe. Zwraca roboczą transkrypcję dokumentacyjną do sprawdzenia, a nie interpretację kliniczną."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transkrybuje nagrania kliniczne z dostrojeniem słownictwa do nazw leków, anatomii i patologii. Obsługuje ponad 90 języków, znaczniki czasu słów, diaryzację mówców i kontekstowe terminy kluczowe. Zwraca roboczą transkrypcję dokumentacyjną do sprawdzenia, a nie interpretację kliniczną.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e9a87b375df6c7d184e2c9e2f93f2c01be2378c39d44673a9c0034fcb0953024",
    "renderer_sha256": "1217dcf19a93e99ac1d6fd7bf974dc19adc12fea4bd4470c2601f04e48f688cb"
  },
  "sourceRevision": "ffe6c2e2c0f5b167cd8a48ef9e8c8a1364f3c86f3cf2ba6a3719c88b4a2beb93"
}