Source: https://ailoot.ai/models/pl/ernie-5-0-thinking-latest/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/ernie-5-0-thinking-latest/ Language: pl # ernie-5.0-thinking-latest [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/ernie-5-0-thinking-latest/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/ernie-5-0-thinking-latest/facts.json) ## [ernie-5.0-thinking-latest](https://ailoot.ai/models/pl/ernie-5-0-thinking-latest/) ERNIE 5.0 Thinking łączy głębokie rozumowanie, pisanie, rozumienie obrazów i zadania z podłączonymi narzędziami. Udokumentowany profil Preview ma kontekst 128K, maksymalne wejście 119K i ustawienia odpowiedzi końcowej do 65 536 tokenów, z osobnym budżetem rozumowania. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/ernie-5-0-thinking-latest/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/ernie-5-0-thinking-latest/#method-1) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. ERNIE 5.0 Thinking to rodzina modeli Baidu ukierunkowanych na wnioskowanie, przeznaczona do złożonych pytań, pisania, wykonywania instrukcji i zadań połączonych z aplikacją. Nazwany przez producenta profil Thinking Preview łączy głębokie wnioskowanie z rozumieniem wizualnym oraz obsługą planowania i korzystania z narzędzi. Jego proces odpowiedzi tekstowej u producenta jest czymś odrębnym od traktowania możliwości generowania multimodalnego całej rodziny badawczej ERNIE 5.0 jako jednej wymiennej specyfikacji żądania. #### Przygotuj materiały źródłowe dla zamierzonego wyniku Określ pytanie, materiał, z którego można korzystać, i warunki, które odpowiedź musi spełnić. Porównanie badawcze może definiować kryteria i wymagać materiałów uzasadniających każdy wniosek. Zadanie pisarskie może określać odbiorców, wytyczne faktograficzne i oczekiwaną strukturę. Pytanie programistyczne może wskazywać zachowanie do zmiany i istotny fragment źródła. Określ materiał końcowy na tyle konkretnie, aby można go było sprawdzić. Przy rozumieniu wizualnym dostarcz materiał wyraźnie przedstawiający istotną cechę i określ pytanie jej dotyczące. Wykres lub obraz dokumentu wymaga czytelnych etykiet i otaczającego kontekstu wyjaśniającego znaczenie jego wartości. Sprawdzaj ważny tekst i szczegóły liczbowe na podstawie oryginalnego materiału. Przeznaczenie modelu do rozumienia wizualnego nie usuwa potrzeby zachowania źródła wraz ze zwróconą interpretacją. #### Udokumentowane budżety Preview Tabela AI Studio Baidu podaje dla profilu Thinking Preview kontekst 128K i maksymalne wejście 119K. Chińska tabela podaje ustawienia końcowego wyjścia do 65 536 tokenów i wartość domyślną 2K, a osobno długość rozumowania 60K. Zachowuj właściwe role tych limitów: kontekst zadania, wygenerowane rozumowanie i żądana końcowa odpowiedź to różne części użytecznego wyniku. Duży limit wejścia może pomieścić powiązane dokumenty, ale żądana odpowiedź nadal powinna odpowiadać potrzebnej decyzji lub materiałowi. Przy porównaniu poproś o zwięzłą tabelę materiałów uzasadniających i główny wniosek, zamiast powtarzać każdy dostarczony fragment. W odpowiedzi technicznej zachowaj przypadek wejściowy i oczekiwane zachowanie, dzięki którym wynik można sprawdzić. Nie należy przekształcać specyfikacji nazwanego profilu Preview w gwarancję dotyczącą rzeczywistej wersji modelu wybieranej przez późniejszy, aktualizowany selektor. #### Narzędzia, wyszukiwanie i tekst strukturalny Indeks funkcji producenta wymienia profil Thinking Preview w obsłudze wywoływania funkcji, wzbogacania przez wyszukiwanie i wyjścia strukturalnego. Zdefiniuj funkcję aplikacji i potrzebne jej argumenty, wykonaj zwrócone żądanie w aplikacji i dostarcz rzeczywisty wynik do kontynuacji. Sam plan agenta nie jest dowodem, że zaplanowane operacje zostały zakończone. Odpowiedź oparta na źródłach powinna zachowywać pobrane materiały i odróżniać je od dostarczonego tła lub wniosku. Rekord strukturalny powinien określać wymagane pola i sposób reprezentowania brakujących informacji, a zwrócone wartości należy sprawdzać na podstawie źródła. Szczegóły natywnego formatu odpowiedzi i narzędzi należą do wybranego interfejsu producenta; podstawowym praktycznym wymaganiem jest wynik tekstowy o identyfikowalnej podstawie, zamiast wiarygodnie brzmiącego, ale niepopartego wypełnionego pola. #### Sprawdź zadanie i kontynuuj Użytecznym materiałem może być uzasadnione porównanie, szkic, objaśnienie dotyczące kodu lub odpowiedź wykorzystująca narzędzia. Sprawdzaj ważne identyfikatory, obliczenia i interpretacje na podstawie materiału, który je potwierdza. Zachowuj w podsumowaniu wszelkie nieukończone wyszukiwania lub sprzeczne źródła, zamiast ukrywać lukę płynnymi sformułowaniami. Rodzina Thinking, nazwany profil Preview i późniejsze generacje ERNIE mają odrębne selektory i udokumentowane warunki. Zachowuj razem zadanie, materiał źródłowy, wyniki ukończonych operacji narzędziowych i końcową odpowiedź. Dzięki temu kolejna tura staje się konkretną poprawką lub rozszerzeniem tego samego badania, zamiast nieuzasadnionego odtwarzania wcześniejszej pracy. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-latest` [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=chat) Baidu /`ernie-5.0-thinking-latest` ### Start ERNIE 5.0 Thinking łączy głębokie rozumowanie, pisanie, rozumienie obrazów i zadania z podłączonymi narzędziami. Udokumentowany profil Preview ma kontekst 128K, maksymalne wejście 119K i ustawienia odpowiedzi końcowej do 65 536 tokenów, z osobnym budżetem rozumowania. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text` Wyjście `text` Format wyjściowy json lub SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity ernie-5.0-thinking-latest | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Rozmowa tekstowa | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse | Kombinacje materiałów wejściowych **Tekst** · tekst UTF8 `messages[].content` Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`messages` | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content | | Parametr`file_material` | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream | | Parametr`control_scope` | KontraktRozmowa tekstowa; stream jest wartością logiczną i domyślnie wynosi false. | | Parametr`output_modalities` | Kontrakttext | | Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Aliasy metody: `/chat/completions` Cykl życia: `synchronous_or_streamed` Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages. Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia. Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.001892** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.003146** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json lub SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod `/chat/completions` #### Powiązane ID modeli [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-latest` [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=messages) Baidu /`ernie-5.0-thinking-latest` ### Start ERNIE 5.0 Thinking łączy głębokie rozumowanie, pisanie, rozumienie obrazów i zadania z podłączonymi narzędziami. Udokumentowany profil Preview ma kontekst 128K, maksymalne wejście 119K i ustawienia odpowiedzi końcowej do 65 536 tokenów, z osobnym budżetem rozumowania. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki json · sse ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Wejście `text` Wyjście `json`, `sse` Format wyjściowy JSON lub SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity ernie-5.0-thinking-latest | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse | Kombinacje materiałów wejściowych **Tekst** · tekst UTF-8 `ciąg messages[].content` Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. | Cykl życia: `synchronous_or_streamed` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.001892** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.003146** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik ```json { "model": "ernie-5.0-thinking-latest", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON lub SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=messages) #### Aliasy ścieżek metod `/chat/completions` #### Powiązane ID modeli [`ernie-5.0-thinking-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=ernie-5.0-thinking-latest&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-latest&fmt=messages) FAQ · ernie-5.0-thinking-latest Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `text` → `json`, `sse` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-latest`: `messages.min_items`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.