Source: https://ailoot.ai/models/pl/farui-plus/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/farui-plus/
Language: pl

# farui-plus

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/farui-plus/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/farui-plus/facts.json)

## [farui-plus](https://ailoot.ai/models/pl/farui-plus/)

Tongyi FaRui Plus firmy Alibaba to model tekstowy wyspecjalizowany w pytaniach prawnych, analizie spraw, redagowaniu dokumentów prawnych i przeglądzie umów. Przygotuj fakty i istotne klauzule w postaci tekstu, a następnie użyj precyzyjnego pytania lub dialogu, aby uzyskać pisemną analizę lub szkic.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/farui-plus/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/farui-plus/#method-1)

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

#### Model tekstowy dla branży prawniczej

Tongyi FaRui Plus, oznaczany przez producenta jako farui-plus, jest zbudowany na bazie Qwen i wyspecjalizowany za pomocą danych oraz wiedzy prawnej. Producent opisuje rozwój z wykorzystaniem dostrajania modelu, uczenia ze wzmocnieniem, wzbogacania przez wyszukiwanie i technologii agentów prawnych. Zakres zadań obejmuje pytania prawne, identyfikowanie właściwych przepisów, analizę spraw, generowanie dokumentów prawnych i przegląd klauzul umownych.

Udokumentowane dane wejściowe i wyjściowe mają postać tekstu. Przygotuj fragment, fakty lub klauzule do analizy jako czytelny tekst i określ oczekiwany wynik. Użytecznym materiałem może być szkic sekcji, lista problemów, objaśnienie dostarczonego przepisu lub porównanie sformułowań umowy.

#### Przygotuj jedno żądanie lub kontynuowany dialog

Przykłady producenta pokazują zarówno pojedynczą instrukcję, jak i rozmowę opartą na wiadomościach. Wiadomości zawierają rolę i treść; opcjonalna instrukcja systemowa występuje jako pierwsza, a po niej następują tury użytkownika i asystenta. Przewodnik zaleca wiadomości do kontynuowanego dialogu, z zachowaniem istotnych wcześniejszych odpowiedzi, gdy dalsze pytanie zmienia fakt lub wymaganie.

W pytaniu dotyczącym sprawy podaj role stron, chronologię, sporną kwestię i materiały dowodowe istotne dla pytania. Określ jurysdykcję i datę ważne dla zadania oraz dołącz tekst prawny do zbadania, gdy odpowiedź musi opierać się na konkretnym przepisie. Oddziel deklarowany fakt od spornego zarzutu lub założenia.

W dalszym pytaniu dokładnie wskaż, co się zmieniło. Na przykład podaj skorygowaną datę lub dodatkową klauzulę i zapytaj, która część wcześniejszego szkicu wymaga redakcji. Zachowanie rzeczywistej wcześniejszej odpowiedzi konkretyzuje żądaną zmianę, zamiast skłaniać do nowej analizy niekompletnej sprawy.

#### Poproś o analizę lub szkic dokumentu

W pytaniu prawnym zdefiniuj zagadnienie i formę odpowiedzi. Poproś o wniosek, przepis stanowiący jego podstawę i fakty, które zmieniłyby analizę. Gdy źródło nie ustala ważnego szczegółu, poproś o wskazanie brakującej informacji w wyniku.

Przy redagowaniu określ typ dokumentu, docelowych odbiorców, wymagane sekcje i dostarczone fakty. Użyteczne wytyczne to: „Przygotuj żądaną sekcję na podstawie tej chronologii i tych faktów, zachowaj zdefiniowane role stron i wskaż informacje nadal potrzebne do ukończenia dokumentu”. Porównaj nazwy, daty, kwoty i przywołane przepisy z oryginalnym materiałem.

Przy przeglądzie umowy podaj dokładną klauzulę i kwestię do zbadania. Poproś o porównanie sformułowań, wskazanie wynikającego z nich problemu i propozycję redakcji zachowującej zamierzone znaczenie handlowe. Przechowuj oryginalną klauzulę obok proponowanego tekstu, aby można było zbadać zmianę.

#### Pracuj w udokumentowanych granicach odpowiedzi

Opublikowany przegląd modelu podaje maksymalne wejście 12 000 tokenów i maksymalne wyjście 2 000 tokenów. Wybierz istotne fragmenty i długość odpowiedzi odpowiednią do zadania, pozostawiając miejsce na żądaną odpowiedź w ramach właściwej konfiguracji rozmowy. Długi przegląd umowy można podzielić na wyraźnie oznaczone zagadnienia lub sekcje, zachowując wszelkie klauzule potrzebne do zrozumienia zależności między nimi.

Ustawienie długości odpowiedzi producenta może zmniejszyć limit wyjścia dla zwięzłego objaśnienia lub konkretnej sekcji szkicu. Jego udokumentowana wartość domyślna wynosi 2 000 tokenów. Sprawdź, czy otrzymana odpowiedź jest kompletna, zanim potraktujesz ją jako ukończony dokument.

#### Wybierz ustawienia generowania i dostarczania

Dokumentacja producenta określa top\_p w przedziale otwartym od 0 do 1, z wartością domyślną 0,8. Ustawienie top\_k ogranicza zbiór kandydatów; pozostawienie go bez wartości lub ustawienie powyżej 100 wyłącza tę strategię. Porównując wpływ obsługiwanego ustawienia generowania, zachowuj niezmienione zadanie i materiał źródłowy.

Domyślny proces nie korzysta ze strumieniowania. Strumieniowanie dostarcza tekst, gdy generowanie nadal trwa. Udokumentowane domyślne fragmenty strumienia zawierają skumulowaną treść; włączenie wyjścia przyrostowego zwraca zamiast tego nowe części. Prawidłowo składaj wybrany format, aby powtarzany tekst skumulowany nie został dopisany dwukrotnie, i zachowuj ukończoną odpowiedź do weryfikacji.

Odpowiedź może korzystać z obudowy typu text lub message. Obudowa jest strukturą dostarczania otaczającą wygenerowany tekst prawny; tabela możliwości modelu nie wymienia wyjścia strukturalnego wymuszanego schematem, wywoływania funkcji ani natywnego wyszukiwania w sieci. Dostarcz materiały dowodowe i przepisy potrzebne do zadania, zamiast zakładać, że odbyło się zewnętrzne wyszukiwanie.

#### Zachowaj możliwość sprawdzenia analizy

Przechowuj razem tekst źródłowy, dostarczone fakty, żądaną formę dokumentu i końcową odpowiedź. Sprawdzaj rzeczywiste brzmienie przywołanych źródeł oraz jurysdykcję lub datę, od których zależy interpretacja. Porównanie klauzul lub objaśnienie sprawy jest najbardziej użyteczne, gdy jego założenia i fragmenty stanowiące podstawę pozostają możliwe do wskazania.

Wykorzystuj Farui Plus w opisanym procesie pracy z tekstem prawnym. Materiał końcowy powinien łączyć żądane pytanie prawne lub szkic z rzeczywiście dostarczonym materiałem.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `farui-plus`

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat)

Inne /`farui-plus`

### Start

Tongyi FaRui Plus firmy Alibaba to model tekstowy wyspecjalizowany w pytaniach prawnych, analizie spraw, redagowaniu dokumentów prawnych i przeglądzie umów. Przygotuj fakty i istotne klauzule w postaci tekstu, a następnie użyj precyzyjnego pytania lub dialogu, aby uzyskać pisemną analizę lub szkic.

Akceptowane dane wejściowe

Tekst

Wyniki

Tekst

### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Wejście

`text`

Wyjście

`text`

Format wyjściowy

json lub SSE

| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity farui-plus | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Rozmowa tekstowa | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |

Kombinacje materiałów wejściowych

**Tekst** · tekst UTF8

`messages[].content`

Parametry i cykl życia metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`control_scope` | KontraktRozmowa tekstowa; stream jest wartością logiczną i domyślnie wynosi false. |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Aliasy metody: `/chat/completions`

Cykl życia: `synchronous_or_streamed`

Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.

Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.

Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.

### Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki

Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki

Tryb flex

Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex

Maksymalna intensywność rozumowania

Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

#### Stawki Ailoot

#### Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)

### Przykładowe żądania

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Odbieranie i zapisywanie wyników

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json lub SSE

##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.

##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Błędy i dalsze kroki

| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat)

#### Aliasy ścieżek metod

`/chat/completions`

#### Powiązane ID modeli

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `farui-plus`

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages)

Inne /`farui-plus`

### Start

Tongyi FaRui Plus firmy Alibaba to model tekstowy wyspecjalizowany w pytaniach prawnych, analizie spraw, redagowaniu dokumentów prawnych i przeglądzie umów. Przygotuj fakty i istotne klauzule w postaci tekstu, a następnie użyj precyzyjnego pytania lub dialogu, aby uzyskać pisemną analizę lub szkic.

Akceptowane dane wejściowe

Tekst

Wyniki

json · sse

### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Wejście

`text`

Wyjście

`json`, `sse`

Format wyjściowy

JSON lub SSE

| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity farui-plus | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |

Kombinacje materiałów wejściowych

**Tekst** · tekst UTF-8

`ciąg messages[].content`

Parametry i cykl życia metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |

Cykl życia: `synchronous_or_streamed`

### Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki

Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki

Tryb flex

Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex

Maksymalna intensywność rozumowania

Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

#### Stawki Ailoot

#### Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.0058** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)

### Przykładowe żądania

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik

```json
{
  "model": "farui-plus",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Odbieranie i zapisywanie wyników

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON lub SSE

##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.

##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Błędy i dalsze kroki

| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages)

#### Aliasy ścieżek metod

`/chat/completions`

#### Powiązane ID modeli

[`farui-plus`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=farui-plus&route=Ultra&caller=farui-plus&fmt=messages)

FAQ · farui-plus

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

`POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `farui-plus`: `text` → `json`, `sse`

Jakich pól używa żądanie?

`POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `farui-plus`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Jakie limity obowiązują?

`POST /v1/chat/completions` · `farui-plus`: `messages.min_items`: `1`

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

## Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

## Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja

Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.

Kod promocyjny do 50%

Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.

Koszty w historii

Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

[Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/)

## Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna

Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.

Licencja resellerska

Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.

Dokumenty na stronie

Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

[Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.