Gemini 3.5 Flash-Lite to skupiony na wykonaniu multimodalny profil tekstowy Google do powtarzalnej pracy z danymi i zadań podagentów o jasno określonym zakresie. Rozwija Gemini 3.1 Flash-Lite, ulepszając rozumienie dokumentów, niezawodność narzędzi i wykonywanie instrukcji między turami. Przyjmuje tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, a zwraca tekst. Przydatny wynik to jeden wyodrębniony rekord, klasyfikacja, krótkie tłumaczenie lub analiza o ograniczonym zakresie wspomagana narzędziami w obrębie większego zadania.
Przy analizie dokumentów zdefiniuj ważne pola i dowody, które każde pole musi zachować. Dostarcz odpowiednie strony i określ sposób reprezentacji brakujących lub niejednoznacznych informacji. Przy ekstrakcji wiadomości do pomocy technicznej wyodrębnij kod produktu, wspomniany problem i potwierdzające zdanie, zachowując identyfikator wiadomości w odpowiedzi. Dokument z wieloma kandydatami dla pola nie powinien bez wskazania redukować ich do jednej zgadniętej wartości. Strukturalny JSON może uczynić wynik użytecznym w dalszym przetwarzaniu, gdy jego schemat odpowiada rzeczywistemu zadaniu.
Udokumentowane poziomy myślenia to minimal, low, medium i high, z domyślnym minimal. Producent zaleca go do masowej ekstrakcji, routingu i klasyfikacji, natomiast medium lub high jest odpowiednie do autonomicznej pracy podagentów obejmującej wywołania narzędzi, wykonywanie kodu lub kilka kroków rozumowania. Przewodnik wyraźnie zaleca zwiększenie wysiłku w takich dłuższych zadaniach, aby uniknąć przedwczesnego kończenia pracy narzędzi. Ekstrakcja jednego pola i porównanie dokumentów z wyjątkami korzystają więc z różnych wyborów wysiłku. Minimal jest obsługiwanym ustawieniem tej edycji, a nie ogólnym ustawieniem do przenoszenia na każdy model Flash.
Opis dla podagenta o jasno określonym zakresie powinien zawierać jedno zadanie, jego materiały źródłowe, dozwolone narzędzia i wymaganą postać końcową. Może na przykład sprawdzać tabelę według wskazanej reguły i zwracać objęte nią wiersze z odpowiednimi wartościami. Producent wyróżnia też przetwarzanie danych tabelarycznych i pracę nad frontendowym JavaScriptem wspomaganą lekkim wykonywaniem kodu. Otaczająca aplikacja nadal odpowiada za uruchomienie żądanej funkcji i zwrócenie rzeczywistego wyniku. Zachowuj rozróżnienie między ukończonym wynikiem, niewykonaną sugestią i nierozstrzygniętym pytaniem dotyczącym wejścia.
Dokładna strona 3.5 Flash-Lite wymienia wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, ugruntowanie przez wyszukiwanie, ugruntowanie Maps i kontekst URL, z Computer Use oznaczonym jako preview. Obsługiwane są wyjście strukturalne i myślenie. Dla wieloturowej persony lub zadania zachowuj rzeczywiste instrukcje i obserwacje narzędzi, aby późniejsze odpowiedzi realizowały to samo zlecenie. Przewodnik deweloperski podkreśla silniejsze utrzymywanie persony niż w 3.1 Flash-Lite. Używaj zwięzłej roli i kontraktu wyjściowego zamiast redefiniowania celu przy każdym kolejnym poleceniu.
Przewodnik wycofuje również starsze ustawienia próbkowania i wstępnie wypełnione końcowe tury modelu dla tej edycji. Steruj odpowiedzią o ograniczonym zakresie przez jawne instrukcje lub schemat zamiast rozpoczynania jej w syntetycznej turze roli modelu. Zachowuj kontekst sygnatur myśli Gemini 3 tam, gdzie interfejs tego wymaga, i dopasowuj wyniki funkcji do ich wywołań. Te zasady przygotowania wspierają kontynuację, która nadal zawiera dowody potrzebne do ukończenia tego samego zadania.
Natywna karta podaje kontekst do 1M i wyjście tekstowe 64K; dokładna strona API określa 1,048,576 tokenów wejściowych i 65,536 tokenów wyjściowych. Instrukcje, rekordy, historia i media składają się na przygotowanie wejścia. Dla profilu producenta wymieniono opcje buforowania, batch, Flex i Priority. Przy powtarzalnych żądaniach stosuj stałe identyfikatory i zwięzły, spójny format odpowiedzi, aby każdą ekstrakcję można było porównać ze źródłem. Wejście audio, obrazowe lub wideo daje w tym profilu tekstową interpretację lub transkrypt, a nie wygenerowaną mowę lub grafikę.
Możliwe ograniczenia obejmują halucynacje i sporadyczne opóźnienia lub przekroczenia czasu. Data graniczna wiedzy to marzec 2026, przy czym niektóre dziedziny są ograniczone do stycznia 2025. Ekstrakcja zależna od źródła powinna zwracać to, co wspiera dostarczony materiał; pytania o aktualne fakty potrzebują aktualnych dowodów. W porównaniu z 3.1 Flash-Lite ten profil dodaje udokumentowane możliwości wykonania i obsługi komputera, podczas gdy 3.6 Flash kładzie nacisk na bardziej złożone programowanie i pracę przestrzenną. Sprawdzaj wyodrębnione pola, wyniki narzędzi i zachowane instrukcje przed włączeniem odpowiedzi do większego przepływu pracy.
", "aboutText": "Gemini 3.5 Flash-Lite to skupiony na wykonaniu multimodalny profil tekstowy Google do powtarzalnej pracy z danymi i zadań podagentów o jasno określonym zakresie. Rozwija Gemini 3.1 Flash-Lite, ulepszając rozumienie dokumentów, niezawodność narzędzi i wykonywanie instrukcji między turami. Przyjmuje tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, a zwraca tekst. Przydatny wynik to jeden wyodrębniony rekord, klasyfikacja, krótkie tłumaczenie lub analiza o ograniczonym zakresie wspomagana narzędziami w obrębie większego zadania.\n\nPrzy analizie dokumentów zdefiniuj ważne pola i dowody, które każde pole musi zachować. Dostarcz odpowiednie strony i określ sposób reprezentacji brakujących lub niejednoznacznych informacji. Przy ekstrakcji wiadomości do pomocy technicznej wyodrębnij kod produktu, wspomniany problem i potwierdzające zdanie, zachowując identyfikator wiadomości w odpowiedzi. Dokument z wieloma kandydatami dla pola nie powinien bez wskazania redukować ich do jednej zgadniętej wartości. Strukturalny JSON może uczynić wynik użytecznym w dalszym przetwarzaniu, gdy jego schemat odpowiada rzeczywistemu zadaniu.\n\nUdokumentowane poziomy myślenia to minimal, low, medium i high, z domyślnym minimal. Producent zaleca go do masowej ekstrakcji, routingu i klasyfikacji, natomiast medium lub high jest odpowiednie do autonomicznej pracy podagentów obejmującej wywołania narzędzi, wykonywanie kodu lub kilka kroków rozumowania. Przewodnik wyraźnie zaleca zwiększenie wysiłku w takich dłuższych zadaniach, aby uniknąć przedwczesnego kończenia pracy narzędzi. Ekstrakcja jednego pola i porównanie dokumentów z wyjątkami korzystają więc z różnych wyborów wysiłku. Minimal jest obsługiwanym ustawieniem tej edycji, a nie ogólnym ustawieniem do przenoszenia na każdy model Flash.\n\nOpis dla podagenta o jasno określonym zakresie powinien zawierać jedno zadanie, jego materiały źródłowe, dozwolone narzędzia i wymaganą postać końcową. Może na przykład sprawdzać tabelę według wskazanej reguły i zwracać objęte nią wiersze z odpowiednimi wartościami. Producent wyróżnia też przetwarzanie danych tabelarycznych i pracę nad frontendowym JavaScriptem wspomaganą lekkim wykonywaniem kodu. Otaczająca aplikacja nadal odpowiada za uruchomienie żądanej funkcji i zwrócenie rzeczywistego wyniku. Zachowuj rozróżnienie między ukończonym wynikiem, niewykonaną sugestią i nierozstrzygniętym pytaniem dotyczącym wejścia.\n\nDokładna strona 3.5 Flash-Lite wymienia wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, ugruntowanie przez wyszukiwanie, ugruntowanie Maps i kontekst URL, z Computer Use oznaczonym jako preview. Obsługiwane są wyjście strukturalne i myślenie. Dla wieloturowej persony lub zadania zachowuj rzeczywiste instrukcje i obserwacje narzędzi, aby późniejsze odpowiedzi realizowały to samo zlecenie. Przewodnik deweloperski podkreśla silniejsze utrzymywanie persony niż w 3.1 Flash-Lite. Używaj zwięzłej roli i kontraktu wyjściowego zamiast redefiniowania celu przy każdym kolejnym poleceniu.\n\nPrzewodnik wycofuje również starsze ustawienia próbkowania i wstępnie wypełnione końcowe tury modelu dla tej edycji. Steruj odpowiedzią o ograniczonym zakresie przez jawne instrukcje lub schemat zamiast rozpoczynania jej w syntetycznej turze roli modelu. Zachowuj kontekst sygnatur myśli Gemini 3 tam, gdzie interfejs tego wymaga, i dopasowuj wyniki funkcji do ich wywołań. Te zasady przygotowania wspierają kontynuację, która nadal zawiera dowody potrzebne do ukończenia tego samego zadania.\n\nNatywna karta podaje kontekst do 1M i wyjście tekstowe 64K; dokładna strona API określa 1,048,576 tokenów wejściowych i 65,536 tokenów wyjściowych. Instrukcje, rekordy, historia i media składają się na przygotowanie wejścia. Dla profilu producenta wymieniono opcje buforowania, batch, Flex i Priority. Przy powtarzalnych żądaniach stosuj stałe identyfikatory i zwięzły, spójny format odpowiedzi, aby każdą ekstrakcję można było porównać ze źródłem. Wejście audio, obrazowe lub wideo daje w tym profilu tekstową interpretację lub transkrypt, a nie wygenerowaną mowę lub grafikę.\n\nMożliwe ograniczenia obejmują halucynacje i sporadyczne opóźnienia lub przekroczenia czasu. Data graniczna wiedzy to marzec 2026, przy czym niektóre dziedziny są ograniczone do stycznia 2025. Ekstrakcja zależna od źródła powinna zwracać to, co wspiera dostarczony materiał; pytania o aktualne fakty potrzebują aktualnych dowodów. W porównaniu z 3.1 Flash-Lite ten profil dodaje udokumentowane możliwości wykonania i obsługi komputera, podczas gdy 3.6 Flash kładzie nacisk na bardziej złożone programowanie i pracę przestrzenną. Sprawdzaj wyodrębnione pola, wyniki narzędzi i zachowane instrukcje przed włączeniem odpowiedzi do większego przepływu pracy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "dd0a678d76a307d7fefb0a67374c5ccbaa1ee5da2f1836eea9101a12fc65baed", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pl", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.5-flash-lite:batchGemini 3.5 Flash-Lite to multimodalny model Google do zadań podagentów o jasno określonym zakresie, analizy dokumentów i powtarzalnej ekstrakcji danych. Domyślne rozumowanie minimal pasuje do przetwarzania rekordów w zadaniach o ograniczonym zakresie; medium lub high udokumentowano do wieloetapowej pracy z narzędziami. Zwraca tekst lub wyniki strukturalne na podstawie tekstu, obrazów, audio, wideo i PDF.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Gemini 3.5 Flash-Lite to skupiony na wykonaniu multimodalny profil tekstowy Google do powtarzalnej pracy z danymi i zadań podagentów o jasno określonym zakresie. Rozwija Gemini 3.1 Flash-Lite, ulepszając rozumienie dokumentów, niezawodność narzędzi i wykonywanie instrukcji między turami. Przyjmuje tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, a zwraca tekst. Przydatny wynik to jeden wyodrębniony rekord, klasyfikacja, krótkie tłumaczenie lub analiza o ograniczonym zakresie wspomagana narzędziami w obrębie większego zadania.
Przy analizie dokumentów zdefiniuj ważne pola i dowody, które każde pole musi zachować. Dostarcz odpowiednie strony i określ sposób reprezentacji brakujących lub niejednoznacznych informacji. Przy ekstrakcji wiadomości do pomocy technicznej wyodrębnij kod produktu, wspomniany problem i potwierdzające zdanie, zachowując identyfikator wiadomości w odpowiedzi. Dokument z wieloma kandydatami dla pola nie powinien bez wskazania redukować ich do jednej zgadniętej wartości. Strukturalny JSON może uczynić wynik użytecznym w dalszym przetwarzaniu, gdy jego schemat odpowiada rzeczywistemu zadaniu.
Udokumentowane poziomy myślenia to minimal, low, medium i high, z domyślnym minimal. Producent zaleca go do masowej ekstrakcji, routingu i klasyfikacji, natomiast medium lub high jest odpowiednie do autonomicznej pracy podagentów obejmującej wywołania narzędzi, wykonywanie kodu lub kilka kroków rozumowania. Przewodnik wyraźnie zaleca zwiększenie wysiłku w takich dłuższych zadaniach, aby uniknąć przedwczesnego kończenia pracy narzędzi. Ekstrakcja jednego pola i porównanie dokumentów z wyjątkami korzystają więc z różnych wyborów wysiłku. Minimal jest obsługiwanym ustawieniem tej edycji, a nie ogólnym ustawieniem do przenoszenia na każdy model Flash.
Opis dla podagenta o jasno określonym zakresie powinien zawierać jedno zadanie, jego materiały źródłowe, dozwolone narzędzia i wymaganą postać końcową. Może na przykład sprawdzać tabelę według wskazanej reguły i zwracać objęte nią wiersze z odpowiednimi wartościami. Producent wyróżnia też przetwarzanie danych tabelarycznych i pracę nad frontendowym JavaScriptem wspomaganą lekkim wykonywaniem kodu. Otaczająca aplikacja nadal odpowiada za uruchomienie żądanej funkcji i zwrócenie rzeczywistego wyniku. Zachowuj rozróżnienie między ukończonym wynikiem, niewykonaną sugestią i nierozstrzygniętym pytaniem dotyczącym wejścia.
Dokładna strona 3.5 Flash-Lite wymienia wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, ugruntowanie przez wyszukiwanie, ugruntowanie Maps i kontekst URL, z Computer Use oznaczonym jako preview. Obsługiwane są wyjście strukturalne i myślenie. Dla wieloturowej persony lub zadania zachowuj rzeczywiste instrukcje i obserwacje narzędzi, aby późniejsze odpowiedzi realizowały to samo zlecenie. Przewodnik deweloperski podkreśla silniejsze utrzymywanie persony niż w 3.1 Flash-Lite. Używaj zwięzłej roli i kontraktu wyjściowego zamiast redefiniowania celu przy każdym kolejnym poleceniu.
Przewodnik wycofuje również starsze ustawienia próbkowania i wstępnie wypełnione końcowe tury modelu dla tej edycji. Steruj odpowiedzią o ograniczonym zakresie przez jawne instrukcje lub schemat zamiast rozpoczynania jej w syntetycznej turze roli modelu. Zachowuj kontekst sygnatur myśli Gemini 3 tam, gdzie interfejs tego wymaga, i dopasowuj wyniki funkcji do ich wywołań. Te zasady przygotowania wspierają kontynuację, która nadal zawiera dowody potrzebne do ukończenia tego samego zadania.
Natywna karta podaje kontekst do 1M i wyjście tekstowe 64K; dokładna strona API określa 1,048,576 tokenów wejściowych i 65,536 tokenów wyjściowych. Instrukcje, rekordy, historia i media składają się na przygotowanie wejścia. Dla profilu producenta wymieniono opcje buforowania, batch, Flex i Priority. Przy powtarzalnych żądaniach stosuj stałe identyfikatory i zwięzły, spójny format odpowiedzi, aby każdą ekstrakcję można było porównać ze źródłem. Wejście audio, obrazowe lub wideo daje w tym profilu tekstową interpretację lub transkrypt, a nie wygenerowaną mowę lub grafikę.
Możliwe ograniczenia obejmują halucynacje i sporadyczne opóźnienia lub przekroczenia czasu. Data graniczna wiedzy to marzec 2026, przy czym niektóre dziedziny są ograniczone do stycznia 2025. Ekstrakcja zależna od źródła powinna zwracać to, co wspiera dostarczony materiał; pytania o aktualne fakty potrzebują aktualnych dowodów. W porównaniu z 3.1 Flash-Lite ten profil dodaje udokumentowane możliwości wykonania i obsługi komputera, podczas gdy 3.6 Flash kładzie nacisk na bardziej złożone programowanie i pracę przestrzenną. Sprawdzaj wyodrębnione pola, wyniki narzędzi i zachowane instrukcje przed włączeniem odpowiedzi do większego przepływu pracy.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity /v1/chat/completions | Domyślnie— |
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity google/gemini-3.5-flash-lite:batch | Domyślnie— |
Polerequests | Typbatch_item[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polecompletion_window | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 24h | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polerequests[].body.model | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | Domyślnie— |
Poleprovider.only | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity google-vertex/global | Domyślnie— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false, null | Domyślnie— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu. |
Cykl życia: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0003 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0025 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00003 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0003 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0025 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00003 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON bezpośrednio w results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nZachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.
Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu. | Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania. |
Odpowiedź401 · authentication_error | WarunekNieprawidłowy klucz API. | Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot. |
Odpowiedź403 · permission_error | WarunekGrupa Batch jest niedostępna. | Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy. |
Odpowiedź422 · invalid_request_error | WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane. | Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda. |
Odpowiedź422 · price_unavailable | WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch. | Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API. |
Odpowiedź402 · billing_error | WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna. | Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego. |
Odpowiedź503 · price_unavailable | WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne. | Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi. |
Odpowiedź503 · api_error | WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna. | Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy. |
Odpowiedź503 · result_pending_check | WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false. | Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST. |
Odpowiedź404 · not_found | WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości. | Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash-lite:batch
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.