Source: https://ailoot.ai/models/pl/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Language: pl # Google: Gemini 3.5 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.5 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/) Gemini 3.5 Flash łączy rozumienie multimodalne z rozumowaniem do programowania i wieloetapowych zadań agentów. Przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio i PDF, a generuje tekst, z obsługą Structured Outputs, narzędziami i limitem wejścia 1,048,576 tokenów w udokumentowanym profilu. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Gemini 3.5 Flash to profil multimodalnego modelu Flash firmy Google do długotrwałego programowania i pracy agentowej. Udokumentowane wejścia to tekst, obrazy, wideo, audio i PDF, z wyjściem tekstowym. Model koncentruje się na programowaniu iteracyjnym, badaniu alternatywnych rozwiązań oraz dłuższych sekwencjach instrukcji i użycia narzędzi. Edycja 3.5 zapewnia udokumentowane ustawienia myślenia, wejścia multimodalne i przepływy pracy z narzędziami. Zadanie programistyczne może łączyć pisemne wymaganie, odpowiednie pliki źródłowe i zrzut ekranu zamierzonego wyniku. Podaj zaobserwowane zachowanie, oczekiwane zachowanie i ograniczenia, które muszą pozostać nienaruszone. Przykładowy opis brzmi: „Porównaj zrzut ekranu z tekstem komponentu, wskaż niezgodność w przepływie formularza i zaproponuj jedną konkretną poprawkę. Wyjaśnij, które szczegóły źródła uzasadniają zmianę”. W zadaniu dokumentowym dostarcz odpowiednie strony i poproś o porównanie z jawnymi wymaganiami, z odwołaniem do źródeł dla każdego ustalenia. Edycja dokumentuje poziomy myślenia minimal, low, medium i high. Medium jest ustawieniem domyślnym, zmienionym z domyślnego high w Gemini 3 Flash Preview. Minimal pasuje do prostych odpowiedzi i nieskomplikowanych decyzji dotyczących narzędzi, bez gwarancji całkowitego wyłączenia rozumowania; low jest przeznaczone do zadań wymagających mniej kroków; high zapewnia głębsze rozumowanie do trudnej matematyki, programowania i problemów agentowych. Google zaleca thinking\_level do sterowania wysiłkiem i zachowanie domyślnych ustawień próbkowania zamiast prób wymuszania rozumowania przez zmianę temperature, top-p lub top-k. Charakterystycznym zachowaniem jest zachowywanie kontekstu rozumowania w zadaniu wieloturowym. Przepływ Interactions Google przenosi ten kontekst automatycznie; przepływ GenerateContent wymaga pełnej, niezmodyfikowanej historii rozmowy, w tym sygnatur myśli. Wspiera to kontynuowane zlecenie debugowania lub refaktoryzacji, w którym wcześniejsze rozumowanie wpływa na następny etap. Zachowuj rzeczywistą strukturę rozmowy, zamiast przekształcać każde kolejne polecenie w niezwiązany prompt, i utrzymuj jasny żądany rezultat końcowy w miarę postępu pracy. Udokumentowany zestaw narzędzi obejmuje Google Search, ugruntowanie przez Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context i standardowe Function Calling, a łączone użycie narzędzi i Computer Use oznaczono jako możliwość preview. Structured Outputs mogą dostarczać zdefiniowany rekord danych. Nadaj funkcjom jasny cel i definicję parametrów: model wybiera funkcję, a połączona aplikacja wykonuje operację i zwraca wynik. Google wymaga, aby wyniki funkcji pasowały do poprzedzających wywołań według tożsamości, nazwy i liczby; wyniki multimodalne należą do odpowiedzi funkcji. Dokładna tabela modeli API podaje maksymalne wejście 1,048,576 tokenów i maksymalne wyjście 65,536 tokenów. Historia rozmowy i dostarczone media składają się na budżet wejścia. Dla tego profilu udokumentowano buforowanie i przetwarzanie wsadowe, z dodatkowymi opcjami Flex i Priority w tabeli Google. Te limity i możliwości opisują edycję producenta; nie wymagają wypełnienia odpowiedzią całego okna wyjściowego ani użycia każdego narzędzia w zadaniu. Ten profil generuje tekst zamiast obrazów lub audio i nie używa Live API. Jego przewodnik deweloperski wyklucza też segmentację obrazów. Przy pytaniu wizualnym poproś o opis, ekstrakcję lub interpretację dostarczonego materiału; przy nagraniu mowy poproś o wynik tekstowy. Gdy odpowiedź zależy od nowszych informacji, udokumentowany przepływ ugruntowania przez wyszukiwanie może dodać źródła wykraczające poza wiedzę treningową. Określ, czy potrzebne są informacje zewnętrzne i jakie dowody ma zachować odpowiedź końcowa. Dla przydatnego dłuższego zlecenia zdefiniuj wynik końcowy i kryterium ukończenia przed pierwszym krokiem. Zadanie analizy pomocy technicznej może wymagać tabeli zaobserwowanych problemów, potwierdzających fragmentów i proponowanej odpowiedzi; zadanie programistyczne może wymagać konkretnej zmiany i odpowiedniego wyniku walidacji. Dołącz istotny kontekst źródłowy, określ dozwolone działania narzędzi i poproś o jawną odpowiedź końcową oddzielającą ukończoną pracę od pytań nadal wymagających informacji. Przekształca to długotrwały przepływ pracy modelu w konkretny rezultat tekstowy, kod lub strukturę danych. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch` [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.5-flash:batch` ### Start Gemini 3.5 Flash łączy rozumienie multimodalne z rozumowaniem do programowania i wieloetapowych zadań agentów. Przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio i PDF, a generuje tekst, z obsługą Structured Outputs, narzędziami i limitem wejścia 1,048,576 tokenów w udokumentowanym profilu. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Wejście `text` Wyjście `text` Format wyjściowy JSON bezpośrednio w results\[\].response.body | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`endpoint` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity /v1/chat/completions | Domyślnie— | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity google/gemini-3.5-flash:batch | Domyślnie— | | Pole`requests` | Typ`batch_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— | | Pole`requests[].custom_id` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`completion_window` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 24h | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`object\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`requests[].body.model` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash | Domyślnie— | | Pole`provider.only` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity google-vertex/global | Domyślnie— | | Pole`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false, null | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktendpoint, model, requests | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`representation` | Kontraktrequests\[\] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom\_id i body | | Parametr`request_endpoint_profile` | Kontrakt/v1/chat/completions | | Parametr`file_material` | KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests\[\]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input\_file\_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST. | | Parametr`serialization_order` | Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion\_window (jeśli podano), requests na końcu | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametr`schema_scope` | KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu. | Cykl życia: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.0015** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.009** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.00015** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.0015** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.009** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.00015** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Batch curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Batch JSON bezpośrednio w results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Sprawdź status zadania curl · status pierwotnej operacji ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom\_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results\[\] jako JSONL bez filtrowania. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result\_pending\_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`results[].custom_id` | Typstring | | Pole`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`results[].error` | Typobject\|null | | Pole`usage` | Typobject\|null | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`endpoint` | Typstring | | Pole`status` | Typstring | | Pole`request_counts` | Typobject | | Pole`results[].id` | Typstring | | Pole`results[].response.status_code` | Typinteger | | Pole`results[].response.request_id` | Typstring | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu. | Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania. | | Odpowiedź401 · `authentication_error` | WarunekNieprawidłowy klucz API. | Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot. | | Odpowiedź403 · `permission_error` | WarunekGrupa Batch jest niedostępna. | Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy. | | Odpowiedź422 · `invalid_request_error` | WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane. | Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda. | | Odpowiedź422 · `price_unavailable` | WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch. | Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API. | | Odpowiedź402 · `billing_error` | WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna. | Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego. | | Odpowiedź503 · `price_unavailable` | WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne. | Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi. | | Odpowiedź503 · `api_error` | WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna. | Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy. | | Odpowiedź503 · `result_pending_check` | WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false. | Następny krokZachowaj pierwotny operation\_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST. | | Odpowiedź404 · `not_found` | WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości. | Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.