Gemini 4 Argon (batch) to opublikowany wariant modelu multimodalnego rozumowania Google oznaczony jako batch. Zachowuje skupienie rodziny Argon na inżynierii oprogramowania, analizie matematycznej i naukowej oraz wieloetapowym rozumowaniu na dużych zbiorach dowodów. Wpis przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo i pliki takie jak PDF oraz zwraca tekst.
Użyteczny wsad zawiera wiele jasno zdefiniowanych elementów o porównywalnych wymaganiach wyników. Zbiór dokumentów może używać jednego zestawu kryteriów ekstrakcji lub porównania dla wszystkich elementów. Proces przeglądu kodu może definiować te same pytania dla serii zmian. Zbiór badawczy może prosić o te same pola dowodów z każdego pakietu źródeł.
Nadaj każdemu elementowi pracy tożsamość zachowywaną przez otaczającą aplikację wraz z wejściem i wynikiem. Utrzymuj stabilne instrukcje tam, gdzie praca jest porównywalna, umieszczając dowody i pytania właściwe elementowi w indywidualnym zadaniu. Ułatwia to porównywanie ukończonych wyjść bez mylenia jednego dokumentu z drugim lub jednej zmiany repozytorium z inną.
Opublikowane okno kontekstu wynosi 1 048 576 tokenów. Zachowuj razem powiązane materiały źródłowe i identyfikuj granice dokumentów, nazwy plików lub sekcje istotne dla zadania. Poproś o wyjście służące celowi zbioru: przejrzaną zmianę, tabelę dowodów, ustrukturyzowany zestaw ustaleń lub zwięzły raport.
Wariant wsadowy publikuje obowiązkowe rozumowanie z poziomami wysiłku low, medium i high. Dopasuj wysiłek do pytań, które muszą zostać rozwiązane, i zachowuj jednoznaczny format odpowiedzi. Gdy odpowiedź jest wykorzystywana przez inny proces, opublikowana możliwość ustrukturyzowanego wyjścia może wspierać pola porównywalne w całym zbiorze. Wywoływanie narzędzi jest również wymienione jako funkcja modelu; aplikacja definiuje i wykonuje narzędzia dostarczone zadaniu.
Standardowy i wsadowy wpis mają odrębne opublikowane identyfikatory w rodzinie Argon. Wybierając ten wariant, zachowuj dokładny sufiks batch i zapisuj ten wybór z ukończonym rezultatem. Organizując zbiór, stosuj własną pojemność i wymagania wyjścia wybranego wariantu.
Dla dużej odpowiedzi zaplanuj oczekiwaną treść i limit odpowiedzi wybranego profilu wsadowego przed ustaleniem rozmiaru elementu pracy. Strona źródłowa wariantu wsadowego omawia długie wyjście osobno od standardowego wpisu. Zachowuj wariant wsadowy i wybrany limit odpowiedzi wraz ze zbiorem, aby każdy element podlegał temu samemu planowi wyjścia.
Użyj reprezentatywnej próbki zbioru do oceny, czy wybrane instrukcje tworzą wymagane dowody i poziom szczegółowości. Zachowuj razem odniesienia do dokumentów, wyodrębnione ustalenia i otwarte pytania w każdym wyniku. Jeśli element wymaga korekty, zachowaj jego pierwotne dowody i wybór, aby poprawiony wynik pozostawał porównywalny z resztą zbioru.
google/gemini-4-argon:batchGemini 4 Argon (batch) to osobno wymieniony wariant wsadowy modelu rozumowania Google z długim kontekstem. Przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo i dokumenty oraz tworzy tekst, z wywoływaniem narzędzi i ustrukturyzowanym wyjściem. Organizując pracę wsadową, odróżniaj jego identyfikator i limity wyjścia od standardowego Argon.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Gemini 4 Argon (batch) to opublikowany wariant modelu multimodalnego rozumowania Google oznaczony jako batch. Zachowuje skupienie rodziny Argon na inżynierii oprogramowania, analizie matematycznej i naukowej oraz wieloetapowym rozumowaniu na dużych zbiorach dowodów. Wpis przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo i pliki takie jak PDF oraz zwraca tekst.
Użyteczny wsad zawiera wiele jasno zdefiniowanych elementów o porównywalnych wymaganiach wyników. Zbiór dokumentów może używać jednego zestawu kryteriów ekstrakcji lub porównania dla wszystkich elementów. Proces przeglądu kodu może definiować te same pytania dla serii zmian. Zbiór badawczy może prosić o te same pola dowodów z każdego pakietu źródeł.
Nadaj każdemu elementowi pracy tożsamość zachowywaną przez otaczającą aplikację wraz z wejściem i wynikiem. Utrzymuj stabilne instrukcje tam, gdzie praca jest porównywalna, umieszczając dowody i pytania właściwe elementowi w indywidualnym zadaniu. Ułatwia to porównywanie ukończonych wyjść bez mylenia jednego dokumentu z drugim lub jednej zmiany repozytorium z inną.
Opublikowane okno kontekstu wynosi 1 048 576 tokenów. Zachowuj razem powiązane materiały źródłowe i identyfikuj granice dokumentów, nazwy plików lub sekcje istotne dla zadania. Poproś o wyjście służące celowi zbioru: przejrzaną zmianę, tabelę dowodów, ustrukturyzowany zestaw ustaleń lub zwięzły raport.
Wariant wsadowy publikuje obowiązkowe rozumowanie z poziomami wysiłku low, medium i high. Dopasuj wysiłek do pytań, które muszą zostać rozwiązane, i zachowuj jednoznaczny format odpowiedzi. Gdy odpowiedź jest wykorzystywana przez inny proces, opublikowana możliwość ustrukturyzowanego wyjścia może wspierać pola porównywalne w całym zbiorze. Wywoływanie narzędzi jest również wymienione jako funkcja modelu; aplikacja definiuje i wykonuje narzędzia dostarczone zadaniu.
Standardowy i wsadowy wpis mają odrębne opublikowane identyfikatory w rodzinie Argon. Wybierając ten wariant, zachowuj dokładny sufiks batch i zapisuj ten wybór z ukończonym rezultatem. Organizując zbiór, stosuj własną pojemność i wymagania wyjścia wybranego wariantu.
Dla dużej odpowiedzi zaplanuj oczekiwaną treść i limit odpowiedzi wybranego profilu wsadowego przed ustaleniem rozmiaru elementu pracy. Strona źródłowa wariantu wsadowego omawia długie wyjście osobno od standardowego wpisu. Zachowuj wariant wsadowy i wybrany limit odpowiedzi wraz ze zbiorem, aby każdy element podlegał temu samemu planowi wyjścia.
Użyj reprezentatywnej próbki zbioru do oceny, czy wybrane instrukcje tworzą wymagane dowody i poziom szczegółowości. Zachowuj razem odniesienia do dokumentów, wyodrębnione ustalenia i otwarte pytania w każdym wyniku. Jeśli element wymaga korekty, zachowaj jego pierwotne dowody i wybór, aby poprawiony wynik pozostawał porównywalny z resztą zbioru.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity /v1/chat/completions | Domyślnie— |
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity google/gemini-4-argon:batch | Domyślnie— |
Polerequests | Typbatch_item[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polecompletion_window | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 24h | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polerequests[].body.model | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Domyślnie— |
Poleprovider.only | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity google-vertex/global | Domyślnie— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false, null | Domyślnie— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu. |
Cykl życia: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.002 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.01 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0001 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.000375 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.002 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.01 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0001 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.000375 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON bezpośrednio w results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nZachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.
Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu. | Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania. |
Odpowiedź401 · authentication_error | WarunekNieprawidłowy klucz API. | Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot. |
Odpowiedź403 · permission_error | WarunekGrupa Batch jest niedostępna. | Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy. |
Odpowiedź422 · invalid_request_error | WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane. | Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda. |
Odpowiedź422 · price_unavailable | WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch. | Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API. |
Odpowiedź402 · billing_error | WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna. | Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego. |
Odpowiedź503 · price_unavailable | WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne. | Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi. |
Odpowiedź503 · api_error | WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna. | Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy. |
Odpowiedź503 · result_pending_check | WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false. | Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST. |
Odpowiedź404 · not_found | WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości. | Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.