Source: https://ailoot.ai/models/pl/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Language: pl # Google: Gemma 4 26B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json) ## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/) Gemma 4 26B A4B IT to model Google o architekturze mixture of experts, dostrojony do wykonywania instrukcji i rozumowania na podstawie tekstu oraz obrazu. Łączy kontekst 256K, rozumienie obrazów, konfigurowalne rozumowanie i natywne wywoływanie funkcji z wynikiem tekstowym. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pl/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Gemma 4 26B A4B IT to dostrojona do wykonywania instrukcji edycja otwartej rodziny Gemma 4 od Google DeepMind, wykorzystująca mixture of experts. Oficjalna tabela architektury wymienia 25.2 miliarda parametrów łącznie i 3.8 miliarda parametrów aktywnych; A4B oznacza zaokrągloną skalę parametrów aktywnych. Jej przeznaczenie obejmuje rozumowanie, programowanie, procesy agentowe i rozumienie multimodalne. To osobna edycja względem wersji wstępnie wytrenowanej i gęstego modelu 31B. Architektura mixture of experts aktywuje podzbiór parametrów w każdym kroku wnioskowania: według opublikowanej tabeli architektury jest to ośmiu aktywnych ekspertów ze 128 oraz jeden ekspert współdzielony. Google pozycjonuje tę edycję pod kątem wydajności wnioskowania względem modelu gęstego. Łączy ona architekturę 30-warstwową i przesuwne okno 1 024 tokenów z uwagą globalną, kontekstem 256K i enkoderem wizualnym. Te liczby opisują model producenta, a nie gwarantowane opóźnienie czy konfigurację sprzętową konkretnej aplikacji. Kontekst o długości 256K tokenów pozwala łączyć obszerny tekst z materiałem wizualnym w jednym zadaniu. Obrazy i tekst można przeplatać w jednym prompcie; producent zaleca umieszczanie obrazu przed powiązanym tekstem, aby uzyskać najlepsze wyniki. Zadania wizualne obejmują wykrywanie obiektów, interpretację stron dokumentów, rozumienie ekranów i interfejsów, wykresy, wielojęzyczny OCR, pismo odręczne i wskazywanie elementów. Wynikiem jest tekst: wyodrębniona treść, wyjaśnienie, kod lub proponowana czynność narzędzia. Konfigurowalne rozumowanie pozwala modelowi rozumować przed odpowiedzią albo udzielić odpowiedzi bezpośredniej. Gemma 4 dodaje natywną rolę system obok ról user i assistant. Format promptów Google włącza rozumowanie za pomocą tokenu sterującego \<|think|\> w prompcie systemowym i oddziela kanał rozumowania od końcowej odpowiedzi; udokumentowany procesor potrafi obsłużyć ten szablon. W rozmowie wieloturowej zachowuj w historii wcześniejsze końcowe odpowiedzi i pomijaj wcześniejsze rozumowanie, z wyjątkiem tur wywołań narzędzi, dla których producent zaleca jego zachowanie. Natywne wywoływanie funkcji, Native Function Calling, obsługuje uporządkowane korzystanie z narzędzi, a opis premiery Google dokumentuje również ustrukturyzowane odpowiedzi JSON. Określ zadanie, dostępną funkcję i oczekiwany wynik; aplikacja wykonuje żądaną operację i zwraca jej wynik do następnego kroku. Zadanie programistyczne może dotyczyć generowania, uzupełniania lub poprawiania kodu, a asystent wizualny może wykorzystać zwrócony tekst do wyjaśnienia wykresu lub ekranu. Instrukcja wywołania funkcji jest czymś innym niż podłączona czynność, która rzeczywiście została wykonana. Zmienną rozdzielczość obrazu kontroluje budżet tokenów wizualnych. Udokumentowane opcje to 70, 140, 280, 560 i 1 120 tokenów. Niższe budżety sprawdzają się przy klasyfikacji lub podpisach; wyższe zachowują więcej szczegółów do OCR, analizowania dokumentów i drobnego tekstu, kosztem dodatkowych obliczeń. Przed przygotowaniem obrazu zdecyduj, czy potrzebujesz ogólnego obrazu sceny, czy dokładnych napisów. Wyraźny wycinek etykiety może być bardziej użyteczny przy wyodrębnianiu treści niż nieprecyzyjne polecenie sprawdzenia każdego szczegółu całej strony. Google zaleca dla rodziny konfigurację próbkowania temperature 1.0, top-p 0.95 i top-k 64. Karta modelu odróżnia trenowanie w ponad 140 językach od gotowej obsługi ponad 35 języków. Określ język odpowiedzi i wyraźnie wskaż w opisie zadania nazwy domen, nazwy pól lub wzory, które mają zostać zachowane. Wartość 256K jest specyfikacją kontekstu; cytowana karta modelu nie określa osobnego, uniwersalnego maksimum długości wyjścia dla tej edycji. W zadaniu łączącym dokument i kod dostarcz obraz odpowiedniej strony, pisemne wymaganie i fragment źródła: „Odczytaj etykiety, wyjaśnij, czym ten ekran różni się od specyfikacji, i zaproponuj konkretną poprawkę do podanego kodu”. Przy wykresie poproś o oddzielenie widocznych wartości od wnioskowanego trendu. Karta Gemma wskazuje ograniczenia związane z niejednoznacznym językiem, bardzo złożonymi zadaniami oraz błędnymi lub nieaktualnymi twierdzeniami faktycznymi, dlatego dołącz wiążące fakty, z których ma korzystać wynik, zamiast oczekiwać, że dostarczy ich wiedza z treningu. W Ailoot wybierz ten dokładny identyfikator modelu w /v1/chat/completions i podaj zadanie w messages. Każda wiadomość zawiera rolę i treść; powiązaną instrukcję i materiał źródłowy trzymaj razem. Odbierz pełną odpowiedź JSON albo wszystkie segmenty SSE, gdy włączone jest stream, i zachowaj usage wraz z wynikiem tekstowym. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free` [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free` ### Start Gemma 4 26B A4B IT to model Google o architekturze mixture of experts, dostrojony do wykonywania instrukcji i rozumowania na podstawie tekstu oraz obrazu. Łączy kontekst 256K, rozumienie obrazów, konfigurowalne rozumowanie i natywne wywoływanie funkcji z wynikiem tekstowym. Akceptowane dane wejściowe Tekst · Obrazy Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text`, `image` Wyjście `text` Format wyjściowy JSON or SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity google/gemma-4-26b-a4b-it:free Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse | Kombinacje materiałów wejściowych **text\_input** · Wymagane: messages **image\_with\_text** · Wymagane: messages with actual image content blocks Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | | Parametr`conditions` | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. | Aliasy metody: `/chat/completions` Cykl życia: `synchronous_or_streamed` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result\_pending\_check nie upoważniają do ponownego utworzenia. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[]` | Typobject | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. | | Odpowiedź`` | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod `/chat/completions` #### Powiązane ID modeli [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.