{
  "aboutHtml": "<h3>Kod i złożone zadania zawodowe</h3><p>GPT-6.1 Sol Ultrafast to karta do analizy kodu, wymagań technicznych i profesjonalnych materiałów. OpenAI zalicza bazową GPT-6.1 Sol do modeli z rozumowaniem i wskazuje zaawansowane programowanie oraz pracę zawodową jako jej główne zastosowania. Takie modele wykorzystują wewnętrzne tokeny rozumowania przy przygotowywaniu odpowiedzi; widoczny wynik można zamówić jako wyjaśnienie, tekst programu lub ukończony dokument.</p><h3>Od zadania do rozwiązania</h3><p>W programowaniu przydatne scenariusze obejmują analizę zachowania funkcji, przygotowanie zmiany zgodnie z wymaganiami i opracowanie planu refaktoryzacji. Przekaż kod źródłowy, ograniczenia interfejsu i przykłady danych wejściowych, a następnie poproś o konkretny wynik. Przy szukaniu błędu dodaj oczekiwane i rzeczywiste zachowanie. Model zwraca tekst: proponowany kod, polecenia i kontrole można wykorzystać w swoim środowisku pracy.</p><p>W zadaniach zawodowych Sol może uczestniczyć w analizie obszernych specyfikacji i przygotowywaniu materiałów na podstawie kilku źródeł. Przykładowo może połączyć wymagania w jeden opis, porównać warianty implementacji, wyjaśnić rozwiązanie techniczne innej grupie odbiorców lub przygotować projekt dokumentu. Kryteria porównania i dane źródłowe wyznaczają podstawę odpowiedzi; właściwy format pomaga uzyskać wynik łatwy do sprawdzenia i dalszego wykorzystania.</p><h3>Duży kontekst tekstowy</h3><p>Dla bazowej GPT-6.1 Sol OpenAI podaje okno 1 050 000 tokenów. Karta Ailoot API przewiduje limit wejścia 922 000 i limit wyjścia 128 000 tokenów. Wartości te pozwalają osobno zaplanować objętość materiałów źródłowych i wyniku. Tokeny rozumowania również zużywają budżet generowania, dlatego maksymalne wyjście nie jest obietnicą odpowiedzi o takiej długości.</p><p>Przy dużym projekcie przekazuj nazwy plików i sekcji razem z treścią. Jeśli pytanie dotyczy konkretnego komponentu lub dokumentu, wyznacz jego granice. Dzięki temu zadanie pozostaje związane z właściwym materiałem, a proponowane zmiany łatwiej porównać z danymi źródłowymi.</p><h3>Wejście i wynik w Ailoot API</h3><p>Karta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Dostępne są Chat Completions, Responses i zgodny z Gemini generateContent. W tym scenariuszu dokumenty i obrazy wymagają wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego. Wybierz interfejs swojego klienta, określ końcowy wynik, obowiązkowe ograniczenia i strukturę odpowiedzi.</p>",
  "aboutText": "### Kod i złożone zadania zawodowe\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast to karta do analizy kodu, wymagań technicznych i profesjonalnych materiałów. OpenAI zalicza bazową GPT-6.1 Sol do modeli z rozumowaniem i wskazuje zaawansowane programowanie oraz pracę zawodową jako jej główne zastosowania. Takie modele wykorzystują wewnętrzne tokeny rozumowania przy przygotowywaniu odpowiedzi; widoczny wynik można zamówić jako wyjaśnienie, tekst programu lub ukończony dokument.\n\n### Od zadania do rozwiązania\n\nW programowaniu przydatne scenariusze obejmują analizę zachowania funkcji, przygotowanie zmiany zgodnie z wymaganiami i opracowanie planu refaktoryzacji. Przekaż kod źródłowy, ograniczenia interfejsu i przykłady danych wejściowych, a następnie poproś o konkretny wynik. Przy szukaniu błędu dodaj oczekiwane i rzeczywiste zachowanie. Model zwraca tekst: proponowany kod, polecenia i kontrole można wykorzystać w swoim środowisku pracy.\n\nW zadaniach zawodowych Sol może uczestniczyć w analizie obszernych specyfikacji i przygotowywaniu materiałów na podstawie kilku źródeł. Przykładowo może połączyć wymagania w jeden opis, porównać warianty implementacji, wyjaśnić rozwiązanie techniczne innej grupie odbiorców lub przygotować projekt dokumentu. Kryteria porównania i dane źródłowe wyznaczają podstawę odpowiedzi; właściwy format pomaga uzyskać wynik łatwy do sprawdzenia i dalszego wykorzystania.\n\n### Duży kontekst tekstowy\n\nDla bazowej GPT-6.1 Sol OpenAI podaje okno 1 050 000 tokenów. Karta Ailoot API przewiduje limit wejścia 922 000 i limit wyjścia 128 000 tokenów. Wartości te pozwalają osobno zaplanować objętość materiałów źródłowych i wyniku. Tokeny rozumowania również zużywają budżet generowania, dlatego maksymalne wyjście nie jest obietnicą odpowiedzi o takiej długości.\n\nPrzy dużym projekcie przekazuj nazwy plików i sekcji razem z treścią. Jeśli pytanie dotyczy konkretnego komponentu lub dokumentu, wyznacz jego granice. Dzięki temu zadanie pozostaje związane z właściwym materiałem, a proponowane zmiany łatwiej porównać z danymi źródłowymi.\n\n### Wejście i wynik w Ailoot API\n\nKarta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Dostępne są Chat Completions, Responses i zgodny z Gemini generateContent. W tym scenariuszu dokumenty i obrazy wymagają wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego. Wybierz interfejs swojego klienta, określ końcowy wynik, obowiązkowe ograniczenia i strukturę odpowiedzi.",
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>922 000 <em>tokenów</em></dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>128 000 <em>tokenów</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 1 godz.</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Ceny według długości żądania · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Rozmiar żądania w tokenach</th><th class=\"num\">Wejście</th><th class=\"num\">Wyjście</th><th class=\"num\">Odczyt cache</th><th class=\"num\">Zapis do cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 godz.</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>922 000 <em>tokenów</em></dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>128 000 <em>tokenów</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 1 godz.</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Ceny według długości żądania · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Rozmiar żądania w tokenach</th><th class=\"num\">Wejście</th><th class=\"num\">Wyjście</th><th class=\"num\">Odczyt cache</th><th class=\"num\">Zapis do cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 godz.</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>922 000 <em>tokenów</em></dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>128 000 <em>tokenów</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 1 godz.</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Ceny według długości żądania · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Rozmiar żądania w tokenach</th><th class=\"num\">Wejście</th><th class=\"num\">Wyjście</th><th class=\"num\">Odczyt cache</th><th class=\"num\">Zapis do cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 godz.</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "GPT-6.1 Sol Ultrafast do analizy kodu, złożonych zadań tekstowych i przygotowywania profesjonalnych materiałów z dużym kontekstem.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Kod i złożone zadania zawodowe\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast to karta do analizy kodu, wymagań technicznych i profesjonalnych materiałów. OpenAI zalicza bazową GPT-6.1 Sol do modeli z rozumowaniem i wskazuje zaawansowane programowanie oraz pracę zawodową jako jej główne zastosowania. Takie modele wykorzystują wewnętrzne tokeny rozumowania przy przygotowywaniu odpowiedzi; widoczny wynik można zamówić jako wyjaśnienie, tekst programu lub ukończony dokument.\n\n### Od zadania do rozwiązania\n\nW programowaniu przydatne scenariusze obejmują analizę zachowania funkcji, przygotowanie zmiany zgodnie z wymaganiami i opracowanie planu refaktoryzacji. Przekaż kod źródłowy, ograniczenia interfejsu i przykłady danych wejściowych, a następnie poproś o konkretny wynik. Przy szukaniu błędu dodaj oczekiwane i rzeczywiste zachowanie. Model zwraca tekst: proponowany kod, polecenia i kontrole można wykorzystać w swoim środowisku pracy.\n\nW zadaniach zawodowych Sol może uczestniczyć w analizie obszernych specyfikacji i przygotowywaniu materiałów na podstawie kilku źródeł. Przykładowo może połączyć wymagania w jeden opis, porównać warianty implementacji, wyjaśnić rozwiązanie techniczne innej grupie odbiorców lub przygotować projekt dokumentu. Kryteria porównania i dane źródłowe wyznaczają podstawę odpowiedzi; właściwy format pomaga uzyskać wynik łatwy do sprawdzenia i dalszego wykorzystania.\n\n### Duży kontekst tekstowy\n\nDla bazowej GPT-6.1 Sol OpenAI podaje okno 1 050 000 tokenów. Karta Ailoot API przewiduje limit wejścia 922 000 i limit wyjścia 128 000 tokenów. Wartości te pozwalają osobno zaplanować objętość materiałów źródłowych i wyniku. Tokeny rozumowania również zużywają budżet generowania, dlatego maksymalne wyjście nie jest obietnicą odpowiedzi o takiej długości.\n\nPrzy dużym projekcie przekazuj nazwy plików i sekcji razem z treścią. Jeśli pytanie dotyczy konkretnego komponentu lub dokumentu, wyznacz jego granice. Dzięki temu zadanie pozostaje związane z właściwym materiałem, a proponowane zmiany łatwiej porównać z danymi źródłowymi.\n\n### Wejście i wynik w Ailoot API\n\nKarta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Dostępne są Chat Completions, Responses i zgodny z Gemini generateContent. W tym scenariuszu dokumenty i obrazy wymagają wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego. Wybierz interfejs swojego klienta, określ końcowy wynik, obowiązkowe ograniczenia i strukturę odpowiedzi.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "GPT-6.1 Sol Ultrafast do analizy kodu, złożonych zadań tekstowych i przygotowywania profesjonalnych materiałów z dużym kontekstem."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6.1 Sol Ultrafast do analizy kodu, złożonych zadań tekstowych i przygotowywania profesjonalnych materiałów z dużym kontekstem.",
  "source": {
    "audit_sha256": "fd1828ca8cd77397158e5504cee15ac90e5b0386431e204751e18a70ac2706ca",
    "bridge_map_sha256": "fd1828ca8cd77397158e5504cee15ac90e5b0386431e204751e18a70ac2706ca",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "53526f601e3843e0c410193b69149b9334c0ed0af35d36c53093f5e6931526ba",
      "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "53526f601e3843e0c410193b69149b9334c0ed0af35d36c53093f5e6931526ba",
    "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
  },
  "sourceRevision": "56cd04fbba3f374950a5c466db364133ed05b168bda07a82c373090a5c88e683"
}