Source: https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Language: pl # gpt-6.1-sol-ultrafast [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json) ## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-1-sol-ultrafast/) `gpt-6.1-sol-ultrafast` OpenAITekstWejście 0,004 USD / 1KWyjście 0,02 USD / 1K GPT-6.1 Sol Ultrafast do analizy kodu, złożonych zadań tekstowych i przygotowywania profesjonalnych materiałów z dużym kontekstem. ### Kod i złożone zadania zawodowe GPT-6.1 Sol Ultrafast to karta do analizy kodu, wymagań technicznych i profesjonalnych materiałów. OpenAI zalicza bazową GPT-6.1 Sol do modeli z rozumowaniem i wskazuje zaawansowane programowanie oraz pracę zawodową jako jej główne zastosowania. Takie modele wykorzystują wewnętrzne tokeny rozumowania przy przygotowywaniu odpowiedzi; widoczny wynik można zamówić jako wyjaśnienie, tekst programu lub ukończony dokument. ### Od zadania do rozwiązania W programowaniu przydatne scenariusze obejmują analizę zachowania funkcji, przygotowanie zmiany zgodnie z wymaganiami i opracowanie planu refaktoryzacji. Przekaż kod źródłowy, ograniczenia interfejsu i przykłady danych wejściowych, a następnie poproś o konkretny wynik. Przy szukaniu błędu dodaj oczekiwane i rzeczywiste zachowanie. Model zwraca tekst: proponowany kod, polecenia i kontrole można wykorzystać w swoim środowisku pracy. W zadaniach zawodowych Sol może uczestniczyć w analizie obszernych specyfikacji i przygotowywaniu materiałów na podstawie kilku źródeł. Przykładowo może połączyć wymagania w jeden opis, porównać warianty implementacji, wyjaśnić rozwiązanie techniczne innej grupie odbiorców lub przygotować projekt dokumentu. Kryteria porównania i dane źródłowe wyznaczają podstawę odpowiedzi; właściwy format pomaga uzyskać wynik łatwy do sprawdzenia i dalszego wykorzystania. ### Duży kontekst tekstowy Dla bazowej GPT-6.1 Sol OpenAI podaje okno 1 050 000 tokenów. Karta Ailoot API przewiduje limit wejścia 922 000 i limit wyjścia 128 000 tokenów. Wartości te pozwalają osobno zaplanować objętość materiałów źródłowych i wyniku. Tokeny rozumowania również zużywają budżet generowania, dlatego maksymalne wyjście nie jest obietnicą odpowiedzi o takiej długości. Przy dużym projekcie przekazuj nazwy plików i sekcji razem z treścią. Jeśli pytanie dotyczy konkretnego komponentu lub dokumentu, wyznacz jego granice. Dzięki temu zadanie pozostaje związane z właściwym materiałem, a proponowane zmiany łatwiej porównać z danymi źródłowymi. ### Wejście i wynik w Ailoot API Karta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Dostępne są Chat Completions, Responses i zgodny z Gemini generateContent. W tym scenariuszu dokumenty i obrazy wymagają wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego. Wybierz interfejs swojego klienta, określ końcowy wynik, obowiązkowe ograniczenia i strukturę odpowiedzi. ### Dostępne przez Ailoot API Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 922 000 *tokenów* Maks. odpowiedź 128 000 *tokenów* Wejście 0,004 USD */ 1K* Wyjście 0,02 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0002 USD */ 1K* Zapis do cache 0,005 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,005 USD */ 1K tokens* Zapis do cache, 1 godz. 0,005 USD */ 1K tokens* #### Ceny według długości żądania · OpenAI Chat | Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,004 USD | Wyjście0,02 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD | | Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,008 USD | Wyjście0,03 USD | Odczyt cache0,0004 USD | Zapis do cache0,01 USD | Cache 5 min0,01 USD | Cache 1 godz.0,01 USD | Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej. Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 922 000 *tokenów* Maks. odpowiedź 128 000 *tokenów* Wejście 0,004 USD */ 1K* Wyjście 0,02 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0002 USD */ 1K* Zapis do cache 0,005 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,005 USD */ 1K tokens* Zapis do cache, 1 godz. 0,005 USD */ 1K tokens* #### Ceny według długości żądania · OpenAI Responses | Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,004 USD | Wyjście0,02 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD | | Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,008 USD | Wyjście0,03 USD | Odczyt cache0,0004 USD | Zapis do cache0,01 USD | Cache 5 min0,01 USD | Cache 1 godz.0,01 USD | Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej. Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 922 000 *tokenów* Maks. odpowiedź 128 000 *tokenów* Wejście 0,004 USD */ 1K* Wyjście 0,02 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0002 USD */ 1K* Zapis do cache 0,005 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,005 USD */ 1K tokens* Zapis do cache, 1 godz. 0,005 USD */ 1K tokens* #### Ceny według długości żądania · Gemini generateContent | Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,004 USD | Wyjście0,02 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD | | Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,008 USD | Wyjście0,03 USD | Odczyt cache0,0004 USD | Zapis do cache0,01 USD | Cache 5 min0,01 USD | Cache 1 godz.0,01 USD | Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej. `gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON ``` {"about":"### Kod i złożone zadania zawodowe\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast to karta do analizy kodu, wymagań technicznych i profesjonalnych materiałów. OpenAI zalicza bazową GPT-6.1 Sol do modeli z rozumowaniem i wskazuje zaawansowane programowanie oraz pracę zawodową jako jej główne zastosowania. Takie modele wykorzystują wewnętrzne tokeny rozumowania przy przygotowywaniu odpowiedzi; widoczny wynik można zamówić jako wyjaśnienie, tekst programu lub ukończony dokument.\n\n### Od zadania do rozwiązania\n\nW programowaniu przydatne scenariusze obejmują analizę zachowania funkcji, przygotowanie zmiany zgodnie z wymaganiami i opracowanie planu refaktoryzacji. Przekaż kod źródłowy, ograniczenia interfejsu i przykłady danych wejściowych, a następnie poproś o konkretny wynik. Przy szukaniu błędu dodaj oczekiwane i rzeczywiste zachowanie. Model zwraca tekst: proponowany kod, polecenia i kontrole można wykorzystać w swoim środowisku pracy.\n\nW zadaniach zawodowych Sol może uczestniczyć w analizie obszernych specyfikacji i przygotowywaniu materiałów na podstawie kilku źródeł. Przykładowo może połączyć wymagania w jeden opis, porównać warianty implementacji, wyjaśnić rozwiązanie techniczne innej grupie odbiorców lub przygotować projekt dokumentu. Kryteria porównania i dane źródłowe wyznaczają podstawę odpowiedzi; właściwy format pomaga uzyskać wynik łatwy do sprawdzenia i dalszego wykorzystania.\n\n### Duży kontekst tekstowy\n\nDla bazowej GPT-6.1 Sol OpenAI podaje okno 1 050 000 tokenów. Karta Ailoot API przewiduje limit wejścia 922 000 i limit wyjścia 128 000 tokenów. Wartości te pozwalają osobno zaplanować objętość materiałów źródłowych i wyniku. Tokeny rozumowania również zużywają budżet generowania, dlatego maksymalne wyjście nie jest obietnicą odpowiedzi o takiej długości.\n\nPrzy dużym projekcie przekazuj nazwy plików i sekcji razem z treścią. Jeśli pytanie dotyczy konkretnego komponentu lub dokumentu, wyznacz jego granice. Dzięki temu zadanie pozostaje związane z właściwym materiałem, a proponowane zmiany łatwiej porównać z danymi źródłowymi.\n\n### Wejście i wynik w Ailoot API\n\nKarta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Dostępne są Chat Completions, Responses i zgodny z Gemini generateContent. W tym scenariuszu dokumenty i obrazy wymagają wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego. Wybierz interfejs swojego klienta, określ końcowy wynik, obowiązkowe ograniczenia i strukturę odpowiedzi.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast do analizy kodu, złożonych zadań tekstowych i przygotowywania profesjonalnych materiałów z dużym kontekstem."} ``` ## Pytania Jak wybrać model do swojego zadania? Najpierw określ potrzebne dane wejściowe i wyjściowe: tekst, obrazy, dźwięk lub wideo. Następnie porównaj zgodne metody API, dokładny ID modelu lub aktualny model docelowy aliasu, cenę i jednostkę rozliczeniową. GET /v1/models jest bezpłatne i zwraca listę modeli dostępnych dla Twojego klucza. Czy każdy model obsługuje wszystkie metody API i typy mediów? Korzystaj z metod API i typów danych wejściowych i wyjściowych podanych na karcie modelu. Obsługa tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo zależy od wybranego modelu i metody; przed wysłaniem danych sprawdź odpowiedni przykład żądania. Czym różni się ID modelu od aliasu? Dokładny ID modelu wskazuje konkretny model. Alias wskazuje model, a jego model docelowy może się zmienić. Sprawdź w katalogu aktualny model docelowy aliasu; użyj dokładnego ID, jeśli Twoja integracja wymaga konkretnego modelu. Jak porównać ceny przed wysłaniem żądania? Sprawdź na karcie modelu cenę i jednostkę rozliczeniową wybranej metody API. Porównuj tę samą jednostkę i ten sam typ danych wejściowych i wyjściowych; historia żądań pokazuje rzeczywiste użycie i naliczoną kwotę. Co daje subskrypcja? Rabat na zakup tokenów do regularnej pracy. Wybierz plan według liczby żądań; warunki i koszt subskrypcji są widoczne przy zamawianiu. Jak użyć kodu z rabatem do 50%? Wpisz kod promocyjny przy zakupie tokenów. Kwota jest przeliczana według promocji; wysokość rabatu widzisz przed zapłatą. ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.