Source: https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/
Language: pl
# OpenAI: GPT-6 Astra
[Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/facts.json)
## [OpenAI: GPT-6 Astra](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/)
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-4)
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-5)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-6)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-7)
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-8)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-9)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-10)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-11)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-12)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-13)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-14)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-15)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-16)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/gpt-6-astra/#method-17)
O modelu
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
#### Badania, programowanie i tworzenie dokumentów
GPT-6 Astra to model OpenAI do wymagających zadań rozumowania, programowania, badań i pracy zawodowej. Producent osobno podkreśla tworzenie dokumentów i interakcję z interfejsem komputera. Model służy sekwencjom działań wymagającym zebrania informacji, wykonania pracy i uwzględnienia wyników wcześniejszych kroków.
Według OpenAI Astra zachowuje ogólny zamysł przy zmianie wymagań: uwzględnia uzupełnienia, koryguje przebieg pracy i odpowiada na powiązane pytania. Gdy informacje dopuszczają różne interpretacje, warto określić granice zadania, kryteria zakończenia i regułę proszenia o doprecyzowanie. Ton i strukturę wyniku także można opisać jawnie: model skłania się ku szczegółowym, opracowanym odpowiedziom.
#### Rozumowanie jako część pracy
Obsługiwane są poziomy `low`, `medium`, `high`, `xhigh` i `max`. Nie przewidziano wyłączania rozumowania przez `none`. Poziom wysiłku reguluje proces rozwiązania, a objętość tekstu końcowego jest określana osobno. Złożone rozumowanie może kończyć się krótką odpowiedzią, jeśli potrzebny jest właśnie taki wynik.
OpenAI przewiduje dwa tryby wykonania niezależne od głębokości analizy: zwykły i rozszerzony. Domyślnie stosowany jest zwykły. Rozszerzony służy trudnym zadaniom, gdy dopuszczalne są dodatkowy czas i większe wykorzystanie tokenów. Tryb określa sposób wykonania, a poziom wysiłku — głębokość rozumowania w jego ramach. Wybór opisano dla `Responses` i wymaga obsługi w aplikacji; opublikowana zdolność producenta nie potwierdza jego włączenia w obecnej metodzie Ailoot.
Rodzina GPT-6 przewiduje zmianę poziomu rozumowania między kontynuacjami rozmowy z zachowaniem wcześniejszego prefiksu żądania. Kontynuowanie pracy wymaga przekazania odpowiedniego stanu. Możliwości sterowania długim zadaniem zależą od formatu interakcji i obsługi tych operacji w aplikacji.
#### Materiały tekstowe i wizualne
Model przyjmuje tekst i obrazy, zwraca tekst oraz obsługuje wyjście strumieniowe i ustrukturyzowany wynik. OpenAI podaje kontekst 1 050 000 tokenów, maksimum wejścia 922 000 i maksimum wyjścia 128 000 tokenów. Zakres wiedzy kończy się 30 kwietnia 2026 roku.
Obraz służy analizie widocznej treści, czytaniu tekstu i pytaniom o szczegóły. Dla dokładnej analizy przewidziano różne poziomy szczegółowości. Rozmiar kontekstu i limit odpowiedzi różnią się: długi materiał źródłowy nie przekształca się automatycznie w równie długi wynik.
#### Kilka działań w jednym zadaniu
Oficjalny zestaw możliwości obejmuje wywoływanie funkcji, wyszukiwanie w plikach i internecie, wykonywanie kodu i poleceń, zmienianie plików, działania komputerowe i wyszukiwanie potrzebnego narzędzia. Do wywoływania narzędzi używa się `Responses`; `Chat Completions` obsługuje wymianę tekstową bez narzędzi.
Przy odpowiednim połączeniu producent przewiduje także osobne narzędzie generowania obrazów, pracę z umiejętnościami i narzędzia zewnętrzne przez MCP. Bezpośrednia odpowiedź modelu pozostaje tekstowa; wynik generowania obrazu tworzy osobne narzędzie. Jego dostępność u producenta nie oznacza podłączenia tych możliwości w każdej metodzie Ailoot.
Dokumentacja rodziny opisuje wywołania asynchroniczne: gdy aplikacja wykonuje jedną funkcję, model może kontynuować niezależną część pracy. Przewiduje także doprecyzowanie zadania w trakcie wykonania i kontynuowanie z już ukończonymi działaniami. Dla tych scenariuszy aplikacja musi obsługiwać odpowiednią interakcję i zwracać wyniki wywołań.
#### Forma wyniku i powtarzany kontekst
Ustrukturyzowane wyjście pomaga przygotowywać wynik według zadanego schematu, na przykład dane z określonymi polami i typami. Schemat porządkuje wynik, a poprawność informacji wymaga weryfikacji merytorycznej. W długotrwałej pracy przewidziano zachowywanie dostępnego stanu rozumowania i skracanie zgromadzonego kontekstu.
Buforowanie służy powtarzającemu się prefiksowi wejścia. Obsługa wyszukiwania, poleceń lub działań komputerowych opisuje zdolności modelu przy połączonych potrzebnych narzędziach; zestaw funkcji w konkretnym żądaniu zależy od wybranej metody i dostępnych połączeń.
Zadanie praktyczne
### Zadanie praktyczne
Przykład techniczny po angielsku
```
Prepare a source-backed decision memo
Prepare a one-page decision memo from these findings. F1: The legacy system exports CSV but has no audit log. F2: The replacement imports CSV and records changes. F3: A pilot imported 40 of 50 records; 10 failed because owner_id was missing. Recommend the next migration step, define acceptance criteria and preserve what the pilot has actually proved.
```
#### Oczekiwany wynik
```
A memo with recommendation, evidence references, unresolved data issue and acceptance criteria for a later full migration.
```
#### Sprawdź wynik
```
Check that the 40-record result is not reported as a completed 50-record migration and that missing owner_id remains a blocker.
```
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-astra`
[`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`system` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Limit dotyczy: dokładny limit wybranego modelu/karty | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop_sequences` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie | Domyślnie— |
| Pole`tools[].description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`output_config.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`cache_control` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content lub blok type=text`
**Tekst + obraz**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} lub źródło type=url`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · Anthropic Messages
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · Anthropic Messages
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-astra", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-astra", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="gpt-6-astra",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "gpt-6-astra",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='gpt-6-astra',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · Anthropic Messages
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-astra`
[`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
OpenAI /`gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`input` | Typ`string\|input_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`input[].content` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call\_id | Domyślnie— |
| Pole`input[].output` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`max_output_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.summary` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.verbosity` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`include` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`store` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`previous_response_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_key` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`tekst wejściowy lub część input_text`
**Tekst + obraz**
`{type:input_image,image_url}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · OpenAI Responses
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · OpenAI Responses
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-astra", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-astra", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt-6-astra", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6-astra", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt-6-astra", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · OpenAI Responses
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call\_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`status` | Typstring |
| Pole`output[]` | Typmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Pole`output[].content[]` | Typcontent part |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-astra`
[`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content`
**Tekst + obraz**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · OpenAI Chat
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · OpenAI Chat
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-astra", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-astra", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6-astra",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='gpt-6-astra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · OpenAI Chat
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-astra`
[`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Wejście
`text`
Wyjście
`text`
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Rozmowa tekstowa | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`control_scope` | KontraktRozmowa tekstowa; stream jest wartością logiczną i domyślnie wynosi false. |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |
Aliasy metody: `/chat/completions`
Cykl życia: `synchronous_or_streamed`
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDK
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gpt-6-astra", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-astra`
[`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
json · sse
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Wejście
`text`
Wyjście
`json`, `sse`
Format wyjściowy
JSON lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF-8
`ciąg messages[].content`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: `synchronous_or_streamed`
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
```json
{
"model": "gpt-6-astra",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-astra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-astra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt`
[`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages)
OpenAI /`gpt`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`system` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Limit dotyczy: dokładny limit wybranego modelu/karty | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop_sequences` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie | Domyślnie— |
| Pole`tools[].description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`output_config.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`cache_control` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content lub blok type=text`
**Tekst + obraz**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} lub źródło type=url`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · Anthropic Messages
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · Anthropic Messages
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="gpt",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "gpt",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='gpt',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · Anthropic Messages
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt`
[`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses)
OpenAI /`gpt`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt | Domyślnie— |
| Pole`input` | Typ`string\|input_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`input[].content` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call\_id | Domyślnie— |
| Pole`input[].output` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`max_output_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.summary` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.verbosity` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`include` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`store` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`previous_response_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_key` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`tekst wejściowy lub część input_text`
**Tekst + obraz**
`{type:input_image,image_url}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · OpenAI Responses
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · OpenAI Responses
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · OpenAI Responses
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call\_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`status` | Typstring |
| Pole`output[]` | Typmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Pole`output[].content[]` | Typcontent part |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt`
[`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat)
OpenAI /`gpt`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content`
**Tekst + obraz**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · OpenAI Chat
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · OpenAI Chat
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='gpt',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · OpenAI Chat
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-latest`
[`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-latest`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-latest | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`system` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Limit dotyczy: dokładny limit wybranego modelu/karty | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop_sequences` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie | Domyślnie— |
| Pole`tools[].description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`output_config.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`cache_control` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content lub blok type=text`
**Tekst + obraz**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} lub źródło type=url`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · Anthropic Messages
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · Anthropic Messages
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-latest", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-latest", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="gpt-latest",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "gpt-latest",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='gpt-latest',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · Anthropic Messages
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-latest`
[`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses)
OpenAI /`gpt-latest`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-latest | Domyślnie— |
| Pole`input` | Typ`string\|input_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`input[].content` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call\_id | Domyślnie— |
| Pole`input[].output` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`max_output_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.summary` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.verbosity` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`include` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`store` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`previous_response_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_key` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`tekst wejściowy lub część input_text`
**Tekst + obraz**
`{type:input_image,image_url}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · OpenAI Responses
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · OpenAI Responses
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-latest", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-latest", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-latest", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · OpenAI Responses
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call\_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`status` | Typstring |
| Pole`output[]` | Typmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Pole`output[].content[]` | Typcontent part |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-latest`
[`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-latest`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `gpt`
- `gpt-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Wejście
`text`, `image`
Wyjście
`text`
Kontekst
1 050 000 tokens
Maksymalny wynik
128 000 tokens
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-latest | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content`
**Tekst + obraz**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | Kontraktrzeczywista treść UTF-8 wstawiona jako tekst; ID/URLs plików wymagają oddzielnej, dokładnie określonej obsługi |
Cykl życia: `exact retained published method`
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
### Cennik
#### Stawki metod Ailoot
Wejście
0,01 USD */ 1K*
Wyjście
0,05 USD */ 1K*
Odczyt cache
0,001 USD */ 1K*
Zapis do cache
0,0125 USD */ 1K*
Zapis do cache, 5 min
0,0125 USD */ 1K tokens*
Mnożnik fast
×2
Mnożnik flex
×0.5
#### Ceny według długości żądania · OpenAI Chat
| Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,01 USD | Wyjście0,05 USD | Odczyt cache0,001 USD | Zapis do cache0,0125 USD | Cache 5 min0,0125 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
| Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,02 USD | Wyjście0,075 USD | Odczyt cache0,002 USD | Zapis do cache0,025 USD | Cache 5 min0,025 USD | Cache 1 godz.Podstawowa: — |
Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
#### Szczegóły taryfy referencyjnej
Referencyjne tabele modelu nie zmieniają wyboru metody, wyceny ani opłat. Naliczane opłaty korzystają ze stawek wybranej metody Ailoot.
Referencyjne tabele modelu
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Chat · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaAnthropic Messages · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Podstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaOpenAI Responses · Przedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
### Przykładowe żądania
#### Ailoot · OpenAI Chat
Przykład tekstowyWejście, obrazPython SDKNode.js SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-latest", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-latest", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-latest",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='gpt-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot · OpenAI Chat
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-astra`
[`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
OpenAI /`gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Wejście
`text`
Wyjście
`text`
Format wyjściowy
json or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`input` | Typ`string\|input_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`input[].content` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call\_id | Domyślnie— |
| Pole`input[].output` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`max_output_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.summary` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.verbosity` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`include` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`store` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`previous_response_id` | Typ`string` | WymaganieNieobsługiwane | Wartości i limity Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji Warunki: Przekazuj rzeczywistą historię rozmowy przy każdym żądaniu. | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_key` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`input text or input_text part`
**Tekst + obraz**
`{type:input_image,image_url}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: `exact retained published method`
Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola.
Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory.
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
```json
{
"model": "gpt-6-astra",
"input": [
{
"content": "Hello, how are you?",
"role": "user",
"type": "message"
}
]
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-astra', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-astra', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
json or SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call\_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`status` | Typstring |
| Pole`output[]` | Typmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Pole`output[].content[]` | Typcontent part |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-astra`
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat)
OpenAI /`openai/gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Wejście
`text`
Wyjście
`text`
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`modalities` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
| Pole`provider` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
| Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametr`control_scope` | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |
Cykl życia: `synchronous_or_streamed`
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-astra`
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages)
OpenAI /`openai/gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Wejście
`text`
Wyjście
`text`
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`system` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Limit dotyczy: dokładny limit wybranego modelu/karty | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop_sequences` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie | Domyślnie— |
| Pole`tools[].description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`output_config.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`cache_control` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content lub blok type=text`
**Tekst + obraz**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} lub źródło type=url`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: `exact retained published method`
Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola.
Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory.
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
```json
{
"model": "openai/gpt-6-astra",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
]
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-astra`
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses)
OpenAI /`openai/gpt-6-astra`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Wejście
`text`
Wyjście
`text`
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-6-astra | Domyślnie— |
| Pole`input` | Typ`string\|input_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`input[].content` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call\_id | Domyślnie— |
| Pole`input[].output` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`max_output_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.summary` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.verbosity` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`include` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`store` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`previous_response_id` | Typ`string` | WymaganieNieobsługiwane | Wartości i limity Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji Warunki: Przekazuj rzeczywistą historię rozmowy przy każdym żądaniu. | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_key` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`tekst wejściowy lub część input_text`
**Tekst + obraz**
`{type:input_image,image_url}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: `exact retained published method`
Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola.
Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory.
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
```json
{
"model": "openai/gpt-6-astra",
"input": [
{
"content": "Hello, how are you?",
"role": "user",
"type": "message"
}
]
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call\_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`status` | Typstring |
| Pole`output[]` | Typmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Pole`output[].content[]` | Typcontent part |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~openai/gpt-astra-latest`
[`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat)
OpenAI /`~openai/gpt-astra-latest`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Wejście
`text`
Wyjście
`text`
Format wyjściowy
json lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity ~openai/gpt-astra-latest | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`modalities` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
| Pole`provider` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
| Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`messages[].content`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametr`control_scope` | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |
Cykl życia: `synchronous_or_streamed`
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKStrumień w Pythonie
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "~openai/gpt-astra-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='~openai/gpt-astra-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='~openai/gpt-astra-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=chat), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=chat), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=chat), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~openai/gpt-astra-latest`
[`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages)
OpenAI /`~openai/gpt-astra-latest`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
json · sse
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Wejście
`text`
Wyjście
`json`, `sse`
Format wyjściowy
JSON lub SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity ~openai/gpt-astra-latest | Domyślnie— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF-8
`ciąg messages[].content`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: `synchronous_or_streamed`
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
```json
{
"model": "~openai/gpt-astra-latest",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-astra-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-astra-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON lub SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=messages), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=messages), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=messages), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `~openai/gpt-astra-latest`
[`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses)
OpenAI /`~openai/gpt-astra-latest`
ID modelu
- `gpt-6-astra`
- `openai/gpt-6-astra`
- `~openai/gpt-astra-latest`
### Start
GPT-6 Astra służy złożonemu rozumowaniu, programowaniu, badaniom i przygotowywaniu dokumentów. Pracuje z tekstem, obrazami i narzędziami w zadaniach wieloetapowych.
Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst
### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Wejście
`text`
Wyjście
`text`
Format wyjściowy
json or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity ~openai/gpt-astra-latest | Domyślnie— |
| Pole`input` | Typ`string\|input_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`input[].content` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Pole`input[].call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call\_id | Domyślnie— |
| Pole`input[].output` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output | Domyślnie— |
| Pole`max_output_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
| Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`reasoning.summary` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`text.verbosity` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`include` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`store` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`previous_response_id` | Typ`string` | WymaganieNieobsługiwane | Wartości i limity Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji Warunki: Przekazuj rzeczywistą historię rozmowy przy każdym żądaniu. | Domyślnie— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_key` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
**Tekst** · tekst UTF8
`input text or input_text part`
**Tekst + obraz**
`{type:input_image,image_url}`
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: `exact retained published method`
Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola.
Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory.
### Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Tryb szybki
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Intensywność rozumowania · high
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high
Intensywność rozumowania · low
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low
Intensywność rozumowania · max
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max
Intensywność rozumowania · medium
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium
Intensywność rozumowania · xhigh
Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh
#### Stawki Ailoot
#### Ceny według konfiguracji
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/)
### Przykładowe żądania
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik
```json
{
"model": "~openai/gpt-astra-latest",
"input": [
{
"content": "Hello, how are you?",
"role": "user",
"type": "message"
}
]
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-astra-latest', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~openai/gpt-astra-latest', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Odbieranie i zapisywanie wyników
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
json or SSE
##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call\_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu.
##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`status` | Typstring |
| Pole`output[]` | Typmessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Pole`output[].content[]` | Typcontent part |
| Pole`usage` | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
| --- | --- | --- |
| Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
### Aliasy
#### Aliasy modelu
Ailoot [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses)
#### Aliasy ścieżek metod
`/chat/completions`
#### Powiązane ID modeli
[`openai/gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt&fmt=responses), [`gpt-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-latest&fmt=responses), [`~openai/gpt-astra-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=~openai%2Fgpt-astra-latest&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Core&caller=gpt-6-astra&fmt=responses), [`gpt-6-astra`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra&route=Ultra&caller=gpt-6-astra&fmt=responses)
FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?
`POST /v1/messages` · `gpt-6-astra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-6-astra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-astra`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-astra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-6-astra`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/messages` · `gpt`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-6-astra`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-astra`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-astra-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `~openai/gpt-astra-latest`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/responses` · `~openai/gpt-astra-latest`: `text` → `text`
Jakich pól używa żądanie?
`POST /v1/messages` · `gpt-6-astra`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt-6-astra`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-astra`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-astra`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-6-astra`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-latest`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt-latest`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-latest`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/responses` · `gpt-6-astra`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-astra`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-astra-latest`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `~openai/gpt-astra-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/responses` · `~openai/gpt-astra-latest`: `model`, `input`, `instructions`, `stream`
Jakie limity obowiązują?
`POST /v1/messages` · `gpt-6-astra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt-6-astra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-astra`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-astra`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `gpt`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `gpt-latest`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt-latest`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-latest`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `~openai/gpt-astra-latest`: `messages.min_items`: `1`
Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.
## Firma i jej portfel projektów
Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.
## Kupuj tokeny z rabatem.
Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.
Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.
[Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/)
## Połącz API z produktem, który sprzedajesz.
SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.
Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.
[Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl)
## Ailoot · Firma i jej portfel projektów
Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.
Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.
Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.