GPT Image 1.5 to model OpenAI do tworzenia obrazów na podstawie opisu tekstowego. Producent podkreśla przestrzeganie instrukcji i przetwarzanie szczegółowego polecenia: można w nim określić treść sceny, kompozycję, wygląd obiektów i potrzebny styl. Wynikiem metody obrazów jest gotowy obraz.
W Ailoot ta karta dotyczy generowania z wejściem tekstowym. OpenAI opisuje również pracę modelu z obrazami źródłowymi, edycję i zmienianie poszczególnych obszarów. Możliwości te wymagają osobnej obsługi wejścia wizualnego i nie należą do określonego tutaj tekstowego sposobu generowania.
W osobno przewidzianej przez OpenAI operacji edycji maska służy jako punkt odniesienia: dokładna zgodność wyniku z jej konturami nie jest gwarantowana. Operacja ta wymaga obsługi przekazywania obrazu źródłowego; obecna karta Ailoot nadal dotyczy generowania z wejściem tekstowym.
Przewidziano rozmiar kwadratowy 1024x1024, poziomy 1536x1024 i pionowy 1024x1536, a także wybór automatyczny. Na tę wersję nie należy przenosić dowolnych wymiarów innych modeli.
Poziomy jakości to low, medium, high i auto. Wybór jakości wpływa na zakres przetwarzania i szczegółowość wyniku. Jakość i rozmiar są różnymi ustawieniami: orientacja kadru określa przestrzeń kompozycji, a poziom jakości — tryb jej tworzenia. Poziomów xhigh i max nie zadeklarowano dla GPT Image 1.5.
Domyślnie wynik powstaje w PNG; przewidziano również JPEG i WebP. Dla JPEG i WebP można określać stopień kompresji. Jest to ustawienie pliku wynikowego, różniące się od jakości generowania.
U producenta przewidziano tło przezroczyste i nieprzezroczyste oraz wybór automatyczny. Przezroczystość wymaga PNG lub WebP: JPEG nie zachowuje kanału alfa. Przezroczyste tło jest przydatne, gdy obraz ma służyć jako osobny obiekt w dalszej kompozycji. Obsługę konkretnych parametrów należy odnosić do wybranej metody.
Model może umieszczać napisy na obrazie i budować scenę z kilku elementów, lecz dokładne położenie tekstu i obiektów nie jest gwarantowane. Powtarzalność wyglądu jednej postaci lub oprawy między osobnymi generacjami także wymaga kontroli.
Złożony obraz może powstawać dłużej niż prosty; według OpenAI poszczególne złożone polecenia mogą zajmować do dwóch minut. Dla wyniku istotne są zarówno kompletność opisu źródłowego, jak i sprawdzenie gotowego obrazu: czytelność napisów, położenie szczegółów i zgodność z zadaną sceną ocenia się na podstawie samego pliku.
", "aboutText": "### Obraz na podstawie szczegółowego polecenia\n\nGPT Image 1.5 to model OpenAI do tworzenia obrazów na podstawie opisu tekstowego. Producent podkreśla przestrzeganie instrukcji i przetwarzanie szczegółowego polecenia: można w nim określić treść sceny, kompozycję, wygląd obiektów i potrzebny styl. Wynikiem metody obrazów jest gotowy obraz.\n\nW Ailoot ta karta dotyczy generowania z wejściem tekstowym. OpenAI opisuje również pracę modelu z obrazami źródłowymi, edycję i zmienianie poszczególnych obszarów. Możliwości te wymagają osobnej obsługi wejścia wizualnego i nie należą do określonego tutaj tekstowego sposobu generowania.\n\nW osobno przewidzianej przez OpenAI operacji edycji maska służy jako punkt odniesienia: dokładna zgodność wyniku z jej konturami nie jest gwarantowana. Operacja ta wymaga obsługi przekazywania obrazu źródłowego; obecna karta Ailoot nadal dotyczy generowania z wejściem tekstowym.\n\n### Trzy kształty kadru i ustawienia jakości\n\nPrzewidziano rozmiar kwadratowy `1024x1024`, poziomy `1536x1024` i pionowy `1024x1536`, a także wybór automatyczny. Na tę wersję nie należy przenosić dowolnych wymiarów innych modeli.\n\nPoziomy jakości to `low`, `medium`, `high` i `auto`. Wybór jakości wpływa na zakres przetwarzania i szczegółowość wyniku. Jakość i rozmiar są różnymi ustawieniami: orientacja kadru określa przestrzeń kompozycji, a poziom jakości — tryb jej tworzenia. Poziomów `xhigh` i `max` nie zadeklarowano dla GPT Image 1.5.\n\n### Format pliku i tło\n\nDomyślnie wynik powstaje w PNG; przewidziano również JPEG i WebP. Dla JPEG i WebP można określać stopień kompresji. Jest to ustawienie pliku wynikowego, różniące się od jakości generowania.\n\nU producenta przewidziano tło przezroczyste i nieprzezroczyste oraz wybór automatyczny. Przezroczystość wymaga PNG lub WebP: JPEG nie zachowuje kanału alfa. Przezroczyste tło jest przydatne, gdy obraz ma służyć jako osobny obiekt w dalszej kompozycji. Obsługę konkretnych parametrów należy odnosić do wybranej metody.\n\n### Tekst i kompozycja wymagają sprawdzenia\n\nModel może umieszczać napisy na obrazie i budować scenę z kilku elementów, lecz dokładne położenie tekstu i obiektów nie jest gwarantowane. Powtarzalność wyglądu jednej postaci lub oprawy między osobnymi generacjami także wymaga kontroli.\n\nZłożony obraz może powstawać dłużej niż prosty; według OpenAI poszczególne złożone polecenia mogą zajmować do dwóch minut. Dla wyniku istotne są zarówno kompletność opisu źródłowego, jak i sprawdzenie gotowego obrazu: czytelność napisów, położenie szczegółów i zgodność z zadaną sceną ocenia się na podstawie samego pliku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "48c5c503e7491c1c99232c3bd0176c0539d408ec330f6eb99a61d74fd8c892a6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pl", "methods": [ { "html": "gpt-image-1.5GPT Image 1.5 tworzy obrazy na podstawie polecenia tekstowego z naciskiem na przestrzeganie szczegółowych instrukcji. Przewidziano trzy kształty kadru, kilka poziomów jakości i formatów wyniku.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
GPT Image 1.5 to model OpenAI do tworzenia obrazów na podstawie opisu tekstowego. Producent podkreśla przestrzeganie instrukcji i przetwarzanie szczegółowego polecenia: można w nim określić treść sceny, kompozycję, wygląd obiektów i potrzebny styl. Wynikiem metody obrazów jest gotowy obraz.
W Ailoot ta karta dotyczy generowania z wejściem tekstowym. OpenAI opisuje również pracę modelu z obrazami źródłowymi, edycję i zmienianie poszczególnych obszarów. Możliwości te wymagają osobnej obsługi wejścia wizualnego i nie należą do określonego tutaj tekstowego sposobu generowania.
W osobno przewidzianej przez OpenAI operacji edycji maska służy jako punkt odniesienia: dokładna zgodność wyniku z jej konturami nie jest gwarantowana. Operacja ta wymaga obsługi przekazywania obrazu źródłowego; obecna karta Ailoot nadal dotyczy generowania z wejściem tekstowym.
Przewidziano rozmiar kwadratowy 1024x1024, poziomy 1536x1024 i pionowy 1024x1536, a także wybór automatyczny. Na tę wersję nie należy przenosić dowolnych wymiarów innych modeli.
Poziomy jakości to low, medium, high i auto. Wybór jakości wpływa na zakres przetwarzania i szczegółowość wyniku. Jakość i rozmiar są różnymi ustawieniami: orientacja kadru określa przestrzeń kompozycji, a poziom jakości — tryb jej tworzenia. Poziomów xhigh i max nie zadeklarowano dla GPT Image 1.5.
Domyślnie wynik powstaje w PNG; przewidziano również JPEG i WebP. Dla JPEG i WebP można określać stopień kompresji. Jest to ustawienie pliku wynikowego, różniące się od jakości generowania.
U producenta przewidziano tło przezroczyste i nieprzezroczyste oraz wybór automatyczny. Przezroczystość wymaga PNG lub WebP: JPEG nie zachowuje kanału alfa. Przezroczyste tło jest przydatne, gdy obraz ma służyć jako osobny obiekt w dalszej kompozycji. Obsługę konkretnych parametrów należy odnosić do wybranej metody.
Model może umieszczać napisy na obrazie i budować scenę z kilku elementów, lecz dokładne położenie tekstu i obiektów nie jest gwarantowane. Powtarzalność wyglądu jednej postaci lub oprawy między osobnymi generacjami także wymaga kontroli.
Złożony obraz może powstawać dłużej niż prosty; według OpenAI poszczególne złożone polecenia mogą zajmować do dwóch minut. Dla wyniku istotne są zarówno kompletność opisu źródłowego, jak i sprawdzenie gotowego obrazu: czytelność napisów, położenie szczegółów i zgodność z zadaną sceną ocenia się na podstawie samego pliku.
POST /v1/images/generationstextimage| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-image-1.5 | Domyślnie— |
Poleprompt | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 | Domyślnie— |
Polen | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 | Domyślnie1 |
Poleresponse_format | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity url, b64_json | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Polesize | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polequality | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polebackground | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleoutput_format | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleoutput_compression | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemoderation | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleinput_fidelity | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestyle | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polepartial_images | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Tekst na obraz · Wymagane: prompt
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania.
POST /v1/images/generationsAiloot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nPobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.
Zachowaj każdy element danych. Zdekoduj każdą wartość b64_json lub pobierz dane z każdego zwróconego podpisanego adresu URL. Dobierz rozszerzenie nazwy pliku na podstawie rzeczywistego typu MIME lub bajtów.
Jeśli wynik generowania lub edycji obrazu wymaga sprawdzenia, zachowaj pierwotny operation_id/X-Client-Request-ID oraz zwrócone informacje o wyniku. Odzyskaj istniejące własne wyniki z biblioteki multimediów, używając rzeczywistych wartości task_id lub asset_id. Nie wysyłaj ponownie żądania generowania lub edycji ani nie twórz adresu URL do sprawdzania stanu na podstawie operation_id.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typinteger |
Poledata[].url | Typstring |
Poledata[].b64_json | Typbase64 string |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Odpowiedźserver_error | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
gpt-image-1.5GPT Image 1.5 tworzy obrazy na podstawie polecenia tekstowego z naciskiem na przestrzeganie szczegółowych instrukcji. Przewidziano trzy kształty kadru, kilka poziomów jakości i formatów wyniku.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
GPT Image 1.5 to model OpenAI do tworzenia obrazów na podstawie opisu tekstowego. Producent podkreśla przestrzeganie instrukcji i przetwarzanie szczegółowego polecenia: można w nim określić treść sceny, kompozycję, wygląd obiektów i potrzebny styl. Wynikiem metody obrazów jest gotowy obraz.
W Ailoot ta karta dotyczy generowania z wejściem tekstowym. OpenAI opisuje również pracę modelu z obrazami źródłowymi, edycję i zmienianie poszczególnych obszarów. Możliwości te wymagają osobnej obsługi wejścia wizualnego i nie należą do określonego tutaj tekstowego sposobu generowania.
W osobno przewidzianej przez OpenAI operacji edycji maska służy jako punkt odniesienia: dokładna zgodność wyniku z jej konturami nie jest gwarantowana. Operacja ta wymaga obsługi przekazywania obrazu źródłowego; obecna karta Ailoot nadal dotyczy generowania z wejściem tekstowym.
Przewidziano rozmiar kwadratowy 1024x1024, poziomy 1536x1024 i pionowy 1024x1536, a także wybór automatyczny. Na tę wersję nie należy przenosić dowolnych wymiarów innych modeli.
Poziomy jakości to low, medium, high i auto. Wybór jakości wpływa na zakres przetwarzania i szczegółowość wyniku. Jakość i rozmiar są różnymi ustawieniami: orientacja kadru określa przestrzeń kompozycji, a poziom jakości — tryb jej tworzenia. Poziomów xhigh i max nie zadeklarowano dla GPT Image 1.5.
Domyślnie wynik powstaje w PNG; przewidziano również JPEG i WebP. Dla JPEG i WebP można określać stopień kompresji. Jest to ustawienie pliku wynikowego, różniące się od jakości generowania.
U producenta przewidziano tło przezroczyste i nieprzezroczyste oraz wybór automatyczny. Przezroczystość wymaga PNG lub WebP: JPEG nie zachowuje kanału alfa. Przezroczyste tło jest przydatne, gdy obraz ma służyć jako osobny obiekt w dalszej kompozycji. Obsługę konkretnych parametrów należy odnosić do wybranej metody.
Model może umieszczać napisy na obrazie i budować scenę z kilku elementów, lecz dokładne położenie tekstu i obiektów nie jest gwarantowane. Powtarzalność wyglądu jednej postaci lub oprawy między osobnymi generacjami także wymaga kontroli.
Złożony obraz może powstawać dłużej niż prosty; według OpenAI poszczególne złożone polecenia mogą zajmować do dwóch minut. Dla wyniku istotne są zarówno kompletność opisu źródłowego, jak i sprawdzenie gotowego obrazu: czytelność napisów, położenie szczegółów i zgodność z zadaną sceną ocenia się na podstawie samego pliku.
POST /v1/images/generationstextimage| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-image-1.5 | Domyślnie— |
Poleprompt | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Maksymalna długość: 32 000 | Domyślnie— |
Polesize | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Domyślnieauto |
Polebackground | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity transparent, opaque, auto | Domyślnieauto |
Polemoderation | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity low, auto Warunki: Użyj auto dla standardowej moderacji treści. | Domyślnie— |
Polen | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 10 | Domyślnie1 |
Polequality | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity auto, high, medium, low | Domyślnieauto |
Poleoutput_compression | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 0 Maksimum: 100 Warunki: Dotyczy wyjścia JPEG i WebP; wyślij udokumentowaną wartość całkowitą. | Domyślnie100 |
Poleoutput_format | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity webp, png, jpeg | Domyślniepng |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false Warunki: Ta ścieżka zwraca jedną kompletną odpowiedź JSON. | Domyślniefalse |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktprompt, model |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametroptional | Kontraktsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parametrconditions | KontraktPrzezroczyste tło wymaga PNG lub WebP., Kompresja wyjścia dotyczy JPEG lub WebP., Wybrana metoda generuje na podstawie tekstu. Edycja i sterowanie strumieniowaniem opisane przez producenta są osobnymi funkcjami. |
Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Opłata |
|---|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaSzacowany koszt generowania | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.32768 szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie. |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nPobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nZapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.
Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.
Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.