Source: https://ailoot.ai/models/pl/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Language: pl # inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/facts.json) ## [inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer](https://ailoot.ai/models/pl/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/) Ming Image 0.1 Design Layer rozkłada jeden spłaszczony obraz projektu na oddzielne warstwy obrazowe RGBA. Dostarcz dokładnie jedną referencję i prompt opisujący zamierzony plan warstw. Ta edycja zwraca warstwy obrazowe do dalszego składania, obsługuje PNG lub WebP i zachowuje wymiary obrazu wejściowego. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pl/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Ming Image 0.1 Design Layer to model inclusionAI przekształcający obraz w obraz, służący do rozdzielania spłaszczonego projektu na warstwy RGBA. Wybierz dokładny identyfikator inclusionai/ming-image-0.1-design-layer w metodzie Images pod POST /v1/images/generations. Jego zadaniem jest przyjęcie istniejącej kompozycji i pisemnego planu warstw, a następnie zwrócenie oddzielnych obrazów wynikowych dla warstw. Dostarcz dokładnie jeden obraz referencyjny przez input\_references i opisz w polu prompt, co powinno zostać wydzielone. Udokumentowana reprezentacja referencji przyjmuje adres URL obrazu HTTP(S) lub adres danych base64. Przydatny plan warstw może rozróżniać tło, główny przedmiot i dekorację pierwszego planu, wyjaśniając, które widoczne elementy należą do tej samej grupy. Użyj rzeczywistego spłaszczonego projektu jako referencji, aby podział był związany z kompozycją, którą zamierzasz edytować. Dedykowany profil modelu ustawia input\_references na jedną referencję, a n na 1. To ustawienie żądania opisuje jeden zamawiany podział; udokumentowane zachowanie modelu zwraca jeden obraz na warstwę. Zachowaj każdy obraz w odpowiedzi, zamiast traktować pierwszy element data jako cały wynik. prompt powinien przekazywać zamierzone grupowanie elementów, podczas gdy zwrócone warstwy stanowią rzeczywisty zestaw wyjściowy do oceny. Obsługiwane wartości output\_format to png i webp. Wymiary wyjścia odpowiadają obrazowi wejściowemu. Jawne wartości size i aspect\_ratio są odrzucane dla tej edycji, więc przygotuj obraz referencyjny w wymiarach wymaganych dla kompozycji i pozostaw te parametry nieokreślone. Dokładny selektor identyfikuje edycję Design Layer, której wejściem jest istniejący projekt, a wyjściem są warstwy obrazowe. Generowanie korzysta z kompletnej odpowiedzi obrazowej, a dedykowany profil tego modelu nie obsługuje strumieniowania. Zdekoduj każdy zwrócony obraz b64\_json lub pobierz każdy zwrócony adres URL obrazu, zachowując rzeczywisty format wyjściowy podczas zapisywania pliku. Przechowuj warstwy razem z obrazem źródłowym i planem warstw. W edytorze obsługującym warstwy sprawdź obszary przezroczyste, rozdzielenie sąsiednich elementów i odtworzoną całą kompozycję przed wprowadzeniem zmian lokalnych. Wynik to zestaw rastrowych warstw obrazowych. Może wspierać zmianę układu, zastępowanie pojedynczych elementów wizualnych lub dalsze składanie w edytorze, przy zachowanym źródle dostępnym do porównania. Sprawdź wszystkie napisy i krawędzie przedmiotów przecinające granice warstw, aby wybrany podział pozostawał użyteczny dla zamierzonej korekty. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) inclusionAI /`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` ### Start Ming Image 0.1 Design Layer rozkłada jeden spłaszczony obraz projektu na oddzielne warstwy obrazowe RGBA. Dostarcz dokładnie jedną referencję i prompt opisujący zamierzony plan warstw. Ta edycja zwraca warstwy obrazowe do dalszego składania, obsługuje PNG lub WebP i zachowuje wymiary obrazu wejściowego. Akceptowane dane wejściowe Tekst · Obrazy Wyniki Obrazy ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Wejście `text`, `image` Wyjście `image` Format wyjściowy Plik obrazu | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Domyślnie— | | Pole`prompt` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`input_references` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 1 | Domyślnie— | | Pole`output_format` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity png, webp | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, prompt, input\_references | | Parametr`optional` | Kontraktstream, n, output\_format | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | | Parametr`conditions` | KontraktUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Cennik ##### Jak obliczana jest ostateczna opłata Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu. Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Szacunkowe stawki do porównania #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Opłata | | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaEstimated generation cost | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Opłata Wejście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania **$0.98304** szacunek przed generowaniem This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Images curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY : "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}" export AILOOT_IMAGE_URL python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}') p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL'] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Images Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64 - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `text`, `image` → `image` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`, `n`, `output_format` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.