Source: https://ailoot.ai/models/pl/k3-1-pro-highspeed/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/k3-1-pro-highspeed/ Language: pl # k3.1-pro-highspeed [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/k3-1-pro-highspeed/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/k3-1-pro-highspeed/facts.json) ## [k3.1-pro-highspeed](https://ailoot.ai/models/pl/k3-1-pro-highspeed/) `k3.1-pro-highspeed` MoonshotAITekstWejście 0,004 USD / 1KWyjście 0,02 USD / 1K Kimi K3.1 Pro Highspeed to osobny wariant K3.1 Pro do dialogu tekstowego, analizy materiałów i przygotowania kodu w kolejnych etapach pracy. Kimi K3.1 Pro Highspeed to osobny wariant K3.1 Pro, który Moonshot AI przedstawiła wraz z głównym modelem serii. Producent wyróżnia go jako wykonanie z naciskiem na szybkość interakcji. W Ailoot ma niezależną kartę i dokładny identyfikator `k3.1-pro-highspeed`, dlatego można go wybierać osobno od zwykłego K3.1 Pro. ### Do stopniowej pracy Ten wariant można wykorzystać w procesie tekstowym, w którym wynik jest dopracowywany w kilku wiadomościach: najpierw analiza zadania, potem wybór rozwiązania, a następnie przygotowanie tekstu roboczego lub kodu. Przykładowo przekaż fragment programu i opis potrzebnego zachowania, otrzymaj propozycję, dodaj ograniczenia i poproś o przerobienie konkretnego fragmentu. Inny scenariusz to analiza materiałów. Dodaj wyciągi z kilku dokumentów, zadaj pytania i poproś najpierw o krótki wniosek, a potem o wyjaśnienie dla każdego źródła. Przy długiej dyskusji warto zachowywać cel, podjęte decyzje i otwarte pytania: daje to kolejnej odpowiedzi czytelne oparcie. ### Co przekazać w zapytaniu - Zadanie i rodzaj wyniku: wyjaśnienie, plan, kod programu lub tekst analityczny. - Dane źródłowe z nazwami sekcji i określeniem ich priorytetu. - Ograniczenia, które trzeba uwzględnić przy przygotowaniu odpowiedzi. - Kryteria kontroli: jakie warunki muszą być spełnione i które szczegóły należy wyjaśnić. Możesz poprosić o porównanie wariantów, instrukcję krok po kroku lub wyjaśnienie zmiany w kodzie. Jeśli potrzebne jest obliczenie, podaj jednostki i wartości wejściowe; jeśli raport — odbiorców, strukturę i objętość. Takie doprecyzowania ułatwiają późniejsze wykorzystanie wyniku. ### Format i objętość Karta działa z wejściem tekstowym i odpowiedzią tekstową. Można przekazywać instrukcje, historię rozmowy, dokumenty w postaci tekstowej i kod. W Standard ustawiono limit wejścia do 262 144 tokenów i odpowiedzi do 65 536 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię i dołączone materiały. Przy obszernej pracy warto ustalić wspólny plan, a następnie kolejno analizować poszczególne części i zapisywać wnioski pośrednie. ### Dostępne przez Ailoot API Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 262 144 *tokenów* Maks. odpowiedź 65 536 *tokenów* Wejście 0,004 USD */ 1K* Wyjście 0,02 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0002 USD */ 1K* Zapis do cache 0,004 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,004 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 262 144 *tokenów* Maks. odpowiedź 65 536 *tokenów* Wejście 0,004 USD */ 1K* Wyjście 0,02 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0002 USD */ 1K* Zapis do cache 0,004 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,004 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 262 144 *tokenów* Maks. odpowiedź 65 536 *tokenów* Wejście 0,004 USD */ 1K* Wyjście 0,02 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0002 USD */ 1K* Zapis do cache 0,004 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,004 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 262 144 *tokenów* Maks. odpowiedź 65 536 *tokenów* Wejście 0,004 USD */ 1K* Wyjście 0,02 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0002 USD */ 1K* Zapis do cache 0,004 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,004 USD */ 1K tokens* `k3.1-pro-highspeed` · JSON ``` {"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed to osobny wariant K3.1 Pro, który Moonshot AI przedstawiła wraz z głównym modelem serii. Producent wyróżnia go jako wykonanie z naciskiem na szybkość interakcji. W Ailoot ma niezależną kartę i dokładny identyfikator `k3.1-pro-highspeed`, dlatego można go wybierać osobno od zwykłego K3.1 Pro.\n\n### Do stopniowej pracy\n\nTen wariant można wykorzystać w procesie tekstowym, w którym wynik jest dopracowywany w kilku wiadomościach: najpierw analiza zadania, potem wybór rozwiązania, a następnie przygotowanie tekstu roboczego lub kodu. Przykładowo przekaż fragment programu i opis potrzebnego zachowania, otrzymaj propozycję, dodaj ograniczenia i poproś o przerobienie konkretnego fragmentu.\n\nInny scenariusz to analiza materiałów. Dodaj wyciągi z kilku dokumentów, zadaj pytania i poproś najpierw o krótki wniosek, a potem o wyjaśnienie dla każdego źródła. Przy długiej dyskusji warto zachowywać cel, podjęte decyzje i otwarte pytania: daje to kolejnej odpowiedzi czytelne oparcie.\n\n### Co przekazać w zapytaniu\n\n- Zadanie i rodzaj wyniku: wyjaśnienie, plan, kod programu lub tekst analityczny.\n- Dane źródłowe z nazwami sekcji i określeniem ich priorytetu.\n- Ograniczenia, które trzeba uwzględnić przy przygotowaniu odpowiedzi.\n- Kryteria kontroli: jakie warunki muszą być spełnione i które szczegóły należy wyjaśnić.\n\nMożesz poprosić o porównanie wariantów, instrukcję krok po kroku lub wyjaśnienie zmiany w kodzie. Jeśli potrzebne jest obliczenie, podaj jednostki i wartości wejściowe; jeśli raport — odbiorców, strukturę i objętość. Takie doprecyzowania ułatwiają późniejsze wykorzystanie wyniku.\n\n### Format i objętość\n\nKarta działa z wejściem tekstowym i odpowiedzią tekstową. Można przekazywać instrukcje, historię rozmowy, dokumenty w postaci tekstowej i kod. W Standard ustawiono limit wejścia do 262 144 tokenów i odpowiedzi do 65 536 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię i dołączone materiały. Przy obszernej pracy warto ustalić wspólny plan, a następnie kolejno analizować poszczególne części i zapisywać wnioski pośrednie.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed to osobny wariant K3.1 Pro do dialogu tekstowego, analizy materiałów i przygotowania kodu w kolejnych etapach pracy."} ``` ## Pytania Jak wybrać model do swojego zadania? Najpierw określ potrzebne dane wejściowe i wyjściowe: tekst, obrazy, dźwięk lub wideo. Następnie porównaj zgodne metody API, dokładny ID modelu lub aktualny model docelowy aliasu, cenę i jednostkę rozliczeniową. GET /v1/models jest bezpłatne i zwraca listę modeli dostępnych dla Twojego klucza. Czy każdy model obsługuje wszystkie metody API i typy mediów? Korzystaj z metod API i typów danych wejściowych i wyjściowych podanych na karcie modelu. Obsługa tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo zależy od wybranego modelu i metody; przed wysłaniem danych sprawdź odpowiedni przykład żądania. Czym różni się ID modelu od aliasu? Dokładny ID modelu wskazuje konkretny model. Alias wskazuje model, a jego model docelowy może się zmienić. Sprawdź w katalogu aktualny model docelowy aliasu; użyj dokładnego ID, jeśli Twoja integracja wymaga konkretnego modelu. Jak porównać ceny przed wysłaniem żądania? Sprawdź na karcie modelu cenę i jednostkę rozliczeniową wybranej metody API. Porównuj tę samą jednostkę i ten sam typ danych wejściowych i wyjściowych; historia żądań pokazuje rzeczywiste użycie i naliczoną kwotę. Co daje subskrypcja? Rabat na zakup tokenów do regularnej pracy. Wybierz plan według liczby żądań; warunki i koszt subskrypcji są widoczne przy zamawianiu. Jak użyć kodu z rabatem do 50%? Wpisz kod promocyjny przy zakupie tokenów. Kwota jest przeliczana według promocji; wysokość rabatu widzisz przed zapłatą. ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.