Krea 2 Large to większy z dwóch oryginalnych modeli obrazowych Krea 2, trenowany od podstaw dla szerokiego zakresu wizualnego. Krea opisuje Large jako ponad dwukrotnie większy od Medium i poddany łagodniejszemu dodatkowemu treningowi: zachowuje bardziej surowy, teksturowy charakter i oferuje większą elastyczność stylów fotograficznych. Jego zamierzone mocne strony obejmują obrazy z ziarnem filmowym, rozmyciem ruchu i celowo ograniczoną rozpiętością tonalną, obok czystszych prac fotograficznych.
Używaj go do koncepcji fotografii redakcyjnej, scen produktowych, kierunku artystycznego kampanii i rozwoju wizualnego, w których charakter obrazu ma równie duże znaczenie jak jego temat. Przydatny opis określa temat, otoczenie, kadr, oświetlenie, materiały i sposób fotograficznego przedstawienia. Na przykład: „Lampa biurkowa ze szczotkowanego mosiądzu obok zamkniętego lnianego notesu, niskie wieczorne słońce, bliski widok trzy czwarte, subtelne ziarno, powściągliwe ciepłe tony”. To opis obrazu; wynikiem jest nieruchomy obraz, a nie sekwencja wideo.
Żądanie generowania wymaga promptu tekstowego, proporcji i rozdzielczości. Opcjonalny obraz źródłowy umożliwia generowanie obraz–obraz: model zaczyna od tego obrazu zamiast czystego szumu. Osobna siła odszumiania mieści się w zakresie od 0 do 1; 0 zachowuje wejście, 1 całkowicie je zastępuje, a udokumentowana wartość domyślna to 0.99. Przygotuj obraz źródłowy wokół kompozycji i treści, które chcesz przenieść dalej, a następnie opisz zamierzone przekształcenie. To ustawienie jest odrębne od wpływu referencji stylu.
Referencje stylu kierują wyglądem przez dostarczone obrazy. Schemat żądania modelu przyjmuje maksymalnie dziesięć referencji, każdą z siłą od 0 do 1 i wartością domyślną 0.5. Wybieraj referencje o jasnym celu wizualnym — takim jak oświetlenie jednego zdjęcia lub sposób przedstawienia powierzchni innego — i unikaj mieszania niezgodnych kierunków bez wyraźnej hierarchii. Referencje można dostarczać jako adresy obrazów, zakodowane dane obrazowe lub wcześniej przesłane materiały. Schemat właściwy dla modelu ogranicza ciągi URI obrazu źródłowego i referencji stylu do 1024 znaków.
Moodboard grupuje spójny kierunek wizualny w jedną referencję do wielokrotnego użycia. Proces Krea najpierw tworzy moodboard, a następnie odwołuje się do jego istniejącego identyfikatora przy generowaniu; żądanie generowania przyjmuje jeden moodboard. Jego schemat używa wpływu od 0 do 1, domyślnie 0.23. Wytrenowane style, zwykle LoRA, tworzą kolejne ustawienie: każdy styl ma identyfikator i siłę od -2 do 2. Referencje obrazowe, moodboardy i wytrenowane style są odrębnymi wejściami, dlatego przygotuj każde do zamierzonej roli.
Creativity zarządza rozwijaniem promptu. Ustawienie raw wyłącza rozwijanie; low, medium i high stopniowo zmieniają ilość interpretacji dodawanej do opisu. Schemat żądania właściwy dla modelu domyślnie wybiera low. Używaj raw, gdy samo sformułowanie musi nieść kompletny kierunek, lub zwiększ interpretację przy eksplorowaniu luźniejszej koncepcji.
Intensity, Complexity i Movement są niezależnymi ustawieniami całkowitoliczbowymi od -100 do 100, z neutralnym 0. Niższa intensywność daje bardziej stonowane przedstawienie, a wyższa kieruje ku wyrazistszemu stylowi. Niższa złożoność sprzyja prostszym kompozycjom, a wyższa dodaje gęstości. Movement zmienia energię wizualną, pozę i sugerowany ruch. Może sugerować ruch lub rozmycie w nieruchomym obrazie; nie zmienia żądania w generowanie wideo. Te ustawienia nie zmieniają sposobu rozwijania promptu przez creativity.
Dla kontrolowanego porównania zachowaj stały opis, zestaw referencji i opcjonalne ziarno losowości oraz zmieniaj po jednym ustawieniu wizualnym. Praktyczna sekwencja to ustalenie kompozycji, wybór sposobu fotograficznego przedstawienia, regulacja tekstury lub energii, a następnie ocena szczegółów tematu. Traktuj ziarno jako zapisane wejście generowania obok kompletnych ustawień, zamiast jako zamiennik zachowania gotowego obrazu.
Schemat generowania właściwy dla modelu oferuje skalę rozdzielczości 1K i dziewięć proporcji: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 i 9:16. Wybierz proporcje do zamierzonego miejsca użycia przed generowaniem — na przykład szeroką kompozycję kampanii lub pionową opowieść produktową. Skala 1K jest ustawieniem generowania; ulepszony eksport jest osobną operacją wyjściową.
Udokumentowany proces generowania Krea zwraca zadanie, które może nadal oczekiwać. Pobieraj jego status do zakończenia, a następnie zbierz adresy wynikowych obrazów. Zachowaj końcowy obraz z promptem, referencjami i ustawieniami, aby wybrany kierunek można było dalej rozwijać. Sprawdź drobne szczegóły, widoczne napisy, geometrię przedmiotów i zgodność z opisem przed użyciem wyniku w gotowym układzie.
Fotograficzny nacisk Large jest cechą wersji, a nie gwarancją, że każdy prompt stworzy określoną estetykę. Wpływ stylu nie zapewnia dokładnej blokady tożsamości tematu ani układu, a silne przekształcenie obraz–obraz może zastąpić dużą część źródła. W materiale produkcyjnym jasno określ wymaganą kompozycję i tekst, porównaj gotowy wynik z opisem i wykonaj końcowe korekty układu lub napisów w odpowiednim edytorze.
", "aboutText": "### Ekspresyjny fotorealizm\n\nKrea 2 Large to większy z dwóch oryginalnych modeli obrazowych Krea 2, trenowany od podstaw dla szerokiego zakresu wizualnego. Krea opisuje Large jako ponad dwukrotnie większy od Medium i poddany łagodniejszemu dodatkowemu treningowi: zachowuje bardziej surowy, teksturowy charakter i oferuje większą elastyczność stylów fotograficznych. Jego zamierzone mocne strony obejmują obrazy z ziarnem filmowym, rozmyciem ruchu i celowo ograniczoną rozpiętością tonalną, obok czystszych prac fotograficznych.\n\nUżywaj go do koncepcji fotografii redakcyjnej, scen produktowych, kierunku artystycznego kampanii i rozwoju wizualnego, w których charakter obrazu ma równie duże znaczenie jak jego temat. Przydatny opis określa temat, otoczenie, kadr, oświetlenie, materiały i sposób fotograficznego przedstawienia. Na przykład: „Lampa biurkowa ze szczotkowanego mosiądzu obok zamkniętego lnianego notesu, niskie wieczorne słońce, bliski widok trzy czwarte, subtelne ziarno, powściągliwe ciepłe tony”. To opis obrazu; wynikiem jest nieruchomy obraz, a nie sekwencja wideo.\n\n### Tekst, obrazy źródłowe i referencje wizualne\n\nŻądanie generowania wymaga promptu tekstowego, proporcji i rozdzielczości. Opcjonalny obraz źródłowy umożliwia generowanie obraz–obraz: model zaczyna od tego obrazu zamiast czystego szumu. Osobna siła odszumiania mieści się w zakresie od 0 do 1; 0 zachowuje wejście, 1 całkowicie je zastępuje, a udokumentowana wartość domyślna to 0.99. Przygotuj obraz źródłowy wokół kompozycji i treści, które chcesz przenieść dalej, a następnie opisz zamierzone przekształcenie. To ustawienie jest odrębne od wpływu referencji stylu.\n\nReferencje stylu kierują wyglądem przez dostarczone obrazy. Schemat żądania modelu przyjmuje maksymalnie dziesięć referencji, każdą z siłą od 0 do 1 i wartością domyślną 0.5. Wybieraj referencje o jasnym celu wizualnym — takim jak oświetlenie jednego zdjęcia lub sposób przedstawienia powierzchni innego — i unikaj mieszania niezgodnych kierunków bez wyraźnej hierarchii. Referencje można dostarczać jako adresy obrazów, zakodowane dane obrazowe lub wcześniej przesłane materiały. Schemat właściwy dla modelu ogranicza ciągi URI obrazu źródłowego i referencji stylu do 1024 znaków.\n\nMoodboard grupuje spójny kierunek wizualny w jedną referencję do wielokrotnego użycia. Proces Krea najpierw tworzy moodboard, a następnie odwołuje się do jego istniejącego identyfikatora przy generowaniu; żądanie generowania przyjmuje jeden moodboard. Jego schemat używa wpływu od 0 do 1, domyślnie 0.23. Wytrenowane style, zwykle LoRA, tworzą kolejne ustawienie: każdy styl ma identyfikator i siłę od -2 do 2. Referencje obrazowe, moodboardy i wytrenowane style są odrębnymi wejściami, dlatego przygotuj każde do zamierzonej roli.\n\n### Interpretacja promptu i ustawienia wizualne\n\nCreativity zarządza rozwijaniem promptu. Ustawienie raw wyłącza rozwijanie; low, medium i high stopniowo zmieniają ilość interpretacji dodawanej do opisu. Schemat żądania właściwy dla modelu domyślnie wybiera low. Używaj raw, gdy samo sformułowanie musi nieść kompletny kierunek, lub zwiększ interpretację przy eksplorowaniu luźniejszej koncepcji.\n\nIntensity, Complexity i Movement są niezależnymi ustawieniami całkowitoliczbowymi od -100 do 100, z neutralnym 0. Niższa intensywność daje bardziej stonowane przedstawienie, a wyższa kieruje ku wyrazistszemu stylowi. Niższa złożoność sprzyja prostszym kompozycjom, a wyższa dodaje gęstości. Movement zmienia energię wizualną, pozę i sugerowany ruch. Może sugerować ruch lub rozmycie w nieruchomym obrazie; nie zmienia żądania w generowanie wideo. Te ustawienia nie zmieniają sposobu rozwijania promptu przez creativity.\n\nDla kontrolowanego porównania zachowaj stały opis, zestaw referencji i opcjonalne ziarno losowości oraz zmieniaj po jednym ustawieniu wizualnym. Praktyczna sekwencja to ustalenie kompozycji, wybór sposobu fotograficznego przedstawienia, regulacja tekstury lub energii, a następnie ocena szczegółów tematu. Traktuj ziarno jako zapisane wejście generowania obok kompletnych ustawień, zamiast jako zamiennik zachowania gotowego obrazu.\n\n### Wybór kadru i gotowe wyniki\n\nSchemat generowania właściwy dla modelu oferuje skalę rozdzielczości 1K i dziewięć proporcji: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 i 9:16. Wybierz proporcje do zamierzonego miejsca użycia przed generowaniem — na przykład szeroką kompozycję kampanii lub pionową opowieść produktową. Skala 1K jest ustawieniem generowania; ulepszony eksport jest osobną operacją wyjściową.\n\nUdokumentowany proces generowania Krea zwraca zadanie, które może nadal oczekiwać. Pobieraj jego status do zakończenia, a następnie zbierz adresy wynikowych obrazów. Zachowaj końcowy obraz z promptem, referencjami i ustawieniami, aby wybrany kierunek można było dalej rozwijać. Sprawdź drobne szczegóły, widoczne napisy, geometrię przedmiotów i zgodność z opisem przed użyciem wyniku w gotowym układzie.\n\nFotograficzny nacisk Large jest cechą wersji, a nie gwarancją, że każdy prompt stworzy określoną estetykę. Wpływ stylu nie zapewnia dokładnej blokady tożsamości tematu ani układu, a silne przekształcenie obraz–obraz może zastąpić dużą część źródła. W materiale produkcyjnym jasno określ wymaganą kompozycję i tekst, porównaj gotowy wynik z opisem i wykonaj końcowe korekty układu lub napisów w odpowiednim edytorze.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "daf08d38c4e7435aff5ab611941031c4b134f74614a34575e78b02b453552c76", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pl", "methods": [ { "html": "krea/krea-2-largeKrea 2 Large tworzy ekspresyjne obrazy fotorealistyczne z tekstu, z opcjonalnymi obrazami źródłowymi, referencjami stylu i moodboardami. Jego łagodniejszy dodatkowy trening zachowuje teksturę i charakter wizualny, a osobne ustawienia kształtują interpretację promptu, szczegółowość i sugerowany ruch.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Krea 2 Large to większy z dwóch oryginalnych modeli obrazowych Krea 2, trenowany od podstaw dla szerokiego zakresu wizualnego. Krea opisuje Large jako ponad dwukrotnie większy od Medium i poddany łagodniejszemu dodatkowemu treningowi: zachowuje bardziej surowy, teksturowy charakter i oferuje większą elastyczność stylów fotograficznych. Jego zamierzone mocne strony obejmują obrazy z ziarnem filmowym, rozmyciem ruchu i celowo ograniczoną rozpiętością tonalną, obok czystszych prac fotograficznych.
Używaj go do koncepcji fotografii redakcyjnej, scen produktowych, kierunku artystycznego kampanii i rozwoju wizualnego, w których charakter obrazu ma równie duże znaczenie jak jego temat. Przydatny opis określa temat, otoczenie, kadr, oświetlenie, materiały i sposób fotograficznego przedstawienia. Na przykład: „Lampa biurkowa ze szczotkowanego mosiądzu obok zamkniętego lnianego notesu, niskie wieczorne słońce, bliski widok trzy czwarte, subtelne ziarno, powściągliwe ciepłe tony”. To opis obrazu; wynikiem jest nieruchomy obraz, a nie sekwencja wideo.
Żądanie generowania wymaga promptu tekstowego, proporcji i rozdzielczości. Opcjonalny obraz źródłowy umożliwia generowanie obraz–obraz: model zaczyna od tego obrazu zamiast czystego szumu. Osobna siła odszumiania mieści się w zakresie od 0 do 1; 0 zachowuje wejście, 1 całkowicie je zastępuje, a udokumentowana wartość domyślna to 0.99. Przygotuj obraz źródłowy wokół kompozycji i treści, które chcesz przenieść dalej, a następnie opisz zamierzone przekształcenie. To ustawienie jest odrębne od wpływu referencji stylu.
Referencje stylu kierują wyglądem przez dostarczone obrazy. Schemat żądania modelu przyjmuje maksymalnie dziesięć referencji, każdą z siłą od 0 do 1 i wartością domyślną 0.5. Wybieraj referencje o jasnym celu wizualnym — takim jak oświetlenie jednego zdjęcia lub sposób przedstawienia powierzchni innego — i unikaj mieszania niezgodnych kierunków bez wyraźnej hierarchii. Referencje można dostarczać jako adresy obrazów, zakodowane dane obrazowe lub wcześniej przesłane materiały. Schemat właściwy dla modelu ogranicza ciągi URI obrazu źródłowego i referencji stylu do 1024 znaków.
Moodboard grupuje spójny kierunek wizualny w jedną referencję do wielokrotnego użycia. Proces Krea najpierw tworzy moodboard, a następnie odwołuje się do jego istniejącego identyfikatora przy generowaniu; żądanie generowania przyjmuje jeden moodboard. Jego schemat używa wpływu od 0 do 1, domyślnie 0.23. Wytrenowane style, zwykle LoRA, tworzą kolejne ustawienie: każdy styl ma identyfikator i siłę od -2 do 2. Referencje obrazowe, moodboardy i wytrenowane style są odrębnymi wejściami, dlatego przygotuj każde do zamierzonej roli.
Creativity zarządza rozwijaniem promptu. Ustawienie raw wyłącza rozwijanie; low, medium i high stopniowo zmieniają ilość interpretacji dodawanej do opisu. Schemat żądania właściwy dla modelu domyślnie wybiera low. Używaj raw, gdy samo sformułowanie musi nieść kompletny kierunek, lub zwiększ interpretację przy eksplorowaniu luźniejszej koncepcji.
Intensity, Complexity i Movement są niezależnymi ustawieniami całkowitoliczbowymi od -100 do 100, z neutralnym 0. Niższa intensywność daje bardziej stonowane przedstawienie, a wyższa kieruje ku wyrazistszemu stylowi. Niższa złożoność sprzyja prostszym kompozycjom, a wyższa dodaje gęstości. Movement zmienia energię wizualną, pozę i sugerowany ruch. Może sugerować ruch lub rozmycie w nieruchomym obrazie; nie zmienia żądania w generowanie wideo. Te ustawienia nie zmieniają sposobu rozwijania promptu przez creativity.
Dla kontrolowanego porównania zachowaj stały opis, zestaw referencji i opcjonalne ziarno losowości oraz zmieniaj po jednym ustawieniu wizualnym. Praktyczna sekwencja to ustalenie kompozycji, wybór sposobu fotograficznego przedstawienia, regulacja tekstury lub energii, a następnie ocena szczegółów tematu. Traktuj ziarno jako zapisane wejście generowania obok kompletnych ustawień, zamiast jako zamiennik zachowania gotowego obrazu.
Schemat generowania właściwy dla modelu oferuje skalę rozdzielczości 1K i dziewięć proporcji: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 i 9:16. Wybierz proporcje do zamierzonego miejsca użycia przed generowaniem — na przykład szeroką kompozycję kampanii lub pionową opowieść produktową. Skala 1K jest ustawieniem generowania; ulepszony eksport jest osobną operacją wyjściową.
Udokumentowany proces generowania Krea zwraca zadanie, które może nadal oczekiwać. Pobieraj jego status do zakończenia, a następnie zbierz adresy wynikowych obrazów. Zachowaj końcowy obraz z promptem, referencjami i ustawieniami, aby wybrany kierunek można było dalej rozwijać. Sprawdź drobne szczegóły, widoczne napisy, geometrię przedmiotów i zgodność z opisem przed użyciem wyniku w gotowym układzie.
Fotograficzny nacisk Large jest cechą wersji, a nie gwarancją, że każdy prompt stworzy określoną estetykę. Wpływ stylu nie zapewnia dokładnej blokady tożsamości tematu ani układu, a silne przekształcenie obraz–obraz może zastąpić dużą część źródła. W materiale produkcyjnym jasno określ wymaganą kompozycję i tekst, porównaj gotowy wynik z opisem i wykonaj końcowe korekty układu lub napisów w odpowiednim edytorze.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity krea/krea-2-large | Domyślnie— |
Poleprompt | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 | Domyślnie— |
Poleresolution | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1K | Domyślnie— |
Poleaspect_ratio | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Domyślnie— |
Poleinput_references | Typarray | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 0 Maksymalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Opłata |
|---|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaSzacowany koszt generowania | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.12 szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie. |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nPobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nZapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.
Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.
Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot Ultra krea/krea-2-large
/v1/images