{
  "aboutHtml": "<h4>Ekspresyjna ilustracja i stabilny rozwój twórczy</h4><p>Krea 2 Medium to model obrazowy Krea 2 trenowany od podstaw, zaprojektowany do ekspresyjnej ilustracji. Krea opisuje go jako mniejszy od Large i poddany bardziej rozbudowanemu dodatkowemu treningowi, o stabilniejszym charakterze, który szczególnie dobrze sprawdza się w ilustracji, anime i malarstwie. Medium i Large współdzielą udokumentowany system sterowania; różnica wersji dotyczy konstrukcji modeli i tendencji wizualnych, a nie innego rodzaju wyniku.</p><p>Używaj Medium do rozwijania ilustracji redakcyjnych, scen opowieści, malarskich koncepcji i skoordynowanych kierunków wizualnych. Zacznij od opisu wskazującego temat, akcję, otoczenie, kompozycję, paletę i technikę. Na przykład: „Rowerzysta przejeżdżający przez spokojny most nad rzeką o świcie, szeroka ilustracja redakcyjna, warstwowe formy gwaszowe, miękkie niebieskie cienie i jeden koralowy akcent, wolna przestrzeń nad rzeką na nagłówek”. Traktuj pustą przestrzeń jako wymaganie kompozycyjne, a końcową typografię umieść w gotowym układzie.</p><h4>Przygotuj tekst i obrazy wejściowe</h4><p>Interfejs generowania wymaga promptu, proporcji i rozdzielczości. Tekst dostarcza scenę i kierunek twórczy. Opcjonalny obraz źródłowy umożliwia generowanie obraz–obraz, które zaczyna się od tego obrazu zamiast czystego szumu. Siła odszumiania mieści się w zakresie od 0 do 1: 0 zachowuje obraz wejściowy, 1 całkowicie go zastępuje, a udokumentowana wartość domyślna to 0.99. Używaj obrazu źródłowego, gdy ważna jest początkowa kompozycja, a następnie opisz nowe przedstawienie i wybierz dopuszczalny stopień przekształcenia.</p><p>Obrazowe referencje stylu wpływają na sposób przedstawienia niezależnie od obrazu źródłowego. Schemat właściwy dla modelu ogranicza ciągi URI obrazu źródłowego i referencji stylu do 1024 znaków. Schemat właściwy dla Medium przyjmuje maksymalnie dziesięć referencji, z indywidualnym wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.5. Przygotuj niewielki, celowy zestaw referencji: jeden obraz może ustalać ślad pędzla, a drugi paletę lub światło. Określ zamierzoną relację w opisie, zamiast liczyć, że mieszana kolekcja sama zasugeruje spójny kierunek.</p><p>Moodboard grupuje powiązane referencje wokół wspólnego stylu, palety, tekstury lub kompozycji. Udokumentowany proces najpierw tworzy moodboard, a następnie używa jego istniejącego identyfikatora w żądaniu generowania. Medium przyjmuje jeden moodboard, z wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.23 w schemacie żądania. Wytrenowane style, zwykle LoRA, są osobnym wejściem wybieranym przez identyfikator i siłę od -2 do 2. Dobierz właściwe wejście do pracy: obraz źródłowy rozpoczyna scenę, referencja sugeruje wygląd, a moodboard lub wytrenowany styl dostarcza wielokrotnie używany kierunek.</p><h4>Steruj interpretacją i wynikiem wizualnym</h4><p>Creativity steruje rozwijaniem promptu. Raw wyłącza rozwijanie; low pozostaje bliżej dosłownego opisu, a medium i high dopuszczają więcej interpretacji. Schemat żądania właściwy dla Medium używa low jako wartości domyślnej. Przy ściśle określonej ilustracji napisz kompletne wskazówki i zacznij od ograniczonego rozwijania. We wczesnej eksploracji luźniejsze ustawienie może rozwinąć prostszą koncepcję w bogatszą scenę.</p><p>Trzy niezależne suwaki kształtują obraz: Intensity, Complexity i Movement. Każdy przyjmuje liczbę całkowitą od -100 do 100, z neutralnym 0. Intensity przesuwa sposób przedstawienia między stonowanym a wyrazistym. Complexity przesuwa kompozycję między czystą, minimalistyczną a gęstą od szczegółów. Movement zmienia energię wizualną, gest i sugerowany ruch. Movement pozostaje ustawieniem nieruchomego obrazu; nie generuje animacji ani klipu wideo. Suwaki są niezależne od rozwijania promptu przez creativity i można je łączyć z referencjami wejściowymi.</p><p>Praktyczny proces ilustracyjny najpierw ustala scenę, następnie reguluje paletę i sposób przedstawienia, a potem dostraja gęstość lub energię. Zapisuj prompt, zestaw referencji i opcjonalne ziarno losowości, zmieniając po jednym ustawieniu. W ilustracji nadrzecznej niższa złożoność może uprościć tło, a wyższa wartość movement sugerować żywszą pozę rowerzysty. Są to kierunki twórcze do oceny w gotowym wyniku, a nie dokładne blokady układu lub pozy.</p><h4>Format, generowanie i dostarczenie</h4><p>Udokumentowany schemat generowania Medium oferuje skalę rozdzielczości 1K i dziewięć proporcji: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 i 9:16. Wybierz zamierzony kadr przed generowaniem, aby opis mógł odpowiednio określić kompozycję. Kwadratowa ilustracja, szeroka scena opowieści i pionowa okładka wymagają innego umieszczenia głównego tematu i otaczających szczegółów.</p><p>Udokumentowany proces generowania zwraca zadanie, które początkowo może oczekiwać. Śledź jego status do zakończenia, a następnie pobierz adresy wynikowych obrazów. Zachowaj wybrany obraz wraz z opisem, obrazami wejściowymi i ustawieniami sterowania. Oceń sylwetkę, dłonie lub małe przedmioty, perspektywę, paletę i wszystkie widoczne napisy przed wykorzystaniem obrazu w publikacji lub kampanii.</p><p>Nacisk Medium na ilustrację jest przydatną cechą wyboru wersji, a nie obietnicą identycznych wyników dla różnych promptów. Referencja wizualna może kierować stylem bez idealnego kopiowania tematu lub układu, a siła przekształcenia obraz–obraz zmienia ilość zachowanego obrazu początkowego. Używaj wyraźnych instrukcji dla wymaganych elementów, sprawdzaj każdy gotowy wynik względem opisu i wykonuj końcowe poprawki kompozycji, typografii i produkcji w edytorze.</p>",
  "aboutText": "### Ekspresyjna ilustracja i stabilny rozwój twórczy\n\nKrea 2 Medium to model obrazowy Krea 2 trenowany od podstaw, zaprojektowany do ekspresyjnej ilustracji. Krea opisuje go jako mniejszy od Large i poddany bardziej rozbudowanemu dodatkowemu treningowi, o stabilniejszym charakterze, który szczególnie dobrze sprawdza się w ilustracji, anime i malarstwie. Medium i Large współdzielą udokumentowany system sterowania; różnica wersji dotyczy konstrukcji modeli i tendencji wizualnych, a nie innego rodzaju wyniku.\n\nUżywaj Medium do rozwijania ilustracji redakcyjnych, scen opowieści, malarskich koncepcji i skoordynowanych kierunków wizualnych. Zacznij od opisu wskazującego temat, akcję, otoczenie, kompozycję, paletę i technikę. Na przykład: „Rowerzysta przejeżdżający przez spokojny most nad rzeką o świcie, szeroka ilustracja redakcyjna, warstwowe formy gwaszowe, miękkie niebieskie cienie i jeden koralowy akcent, wolna przestrzeń nad rzeką na nagłówek”. Traktuj pustą przestrzeń jako wymaganie kompozycyjne, a końcową typografię umieść w gotowym układzie.\n\n### Przygotuj tekst i obrazy wejściowe\n\nInterfejs generowania wymaga promptu, proporcji i rozdzielczości. Tekst dostarcza scenę i kierunek twórczy. Opcjonalny obraz źródłowy umożliwia generowanie obraz–obraz, które zaczyna się od tego obrazu zamiast czystego szumu. Siła odszumiania mieści się w zakresie od 0 do 1: 0 zachowuje obraz wejściowy, 1 całkowicie go zastępuje, a udokumentowana wartość domyślna to 0.99. Używaj obrazu źródłowego, gdy ważna jest początkowa kompozycja, a następnie opisz nowe przedstawienie i wybierz dopuszczalny stopień przekształcenia.\n\nObrazowe referencje stylu wpływają na sposób przedstawienia niezależnie od obrazu źródłowego. Schemat właściwy dla modelu ogranicza ciągi URI obrazu źródłowego i referencji stylu do 1024 znaków. Schemat właściwy dla Medium przyjmuje maksymalnie dziesięć referencji, z indywidualnym wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.5. Przygotuj niewielki, celowy zestaw referencji: jeden obraz może ustalać ślad pędzla, a drugi paletę lub światło. Określ zamierzoną relację w opisie, zamiast liczyć, że mieszana kolekcja sama zasugeruje spójny kierunek.\n\nMoodboard grupuje powiązane referencje wokół wspólnego stylu, palety, tekstury lub kompozycji. Udokumentowany proces najpierw tworzy moodboard, a następnie używa jego istniejącego identyfikatora w żądaniu generowania. Medium przyjmuje jeden moodboard, z wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.23 w schemacie żądania. Wytrenowane style, zwykle LoRA, są osobnym wejściem wybieranym przez identyfikator i siłę od -2 do 2. Dobierz właściwe wejście do pracy: obraz źródłowy rozpoczyna scenę, referencja sugeruje wygląd, a moodboard lub wytrenowany styl dostarcza wielokrotnie używany kierunek.\n\n### Steruj interpretacją i wynikiem wizualnym\n\nCreativity steruje rozwijaniem promptu. Raw wyłącza rozwijanie; low pozostaje bliżej dosłownego opisu, a medium i high dopuszczają więcej interpretacji. Schemat żądania właściwy dla Medium używa low jako wartości domyślnej. Przy ściśle określonej ilustracji napisz kompletne wskazówki i zacznij od ograniczonego rozwijania. We wczesnej eksploracji luźniejsze ustawienie może rozwinąć prostszą koncepcję w bogatszą scenę.\n\nTrzy niezależne suwaki kształtują obraz: Intensity, Complexity i Movement. Każdy przyjmuje liczbę całkowitą od -100 do 100, z neutralnym 0. Intensity przesuwa sposób przedstawienia między stonowanym a wyrazistym. Complexity przesuwa kompozycję między czystą, minimalistyczną a gęstą od szczegółów. Movement zmienia energię wizualną, gest i sugerowany ruch. Movement pozostaje ustawieniem nieruchomego obrazu; nie generuje animacji ani klipu wideo. Suwaki są niezależne od rozwijania promptu przez creativity i można je łączyć z referencjami wejściowymi.\n\nPraktyczny proces ilustracyjny najpierw ustala scenę, następnie reguluje paletę i sposób przedstawienia, a potem dostraja gęstość lub energię. Zapisuj prompt, zestaw referencji i opcjonalne ziarno losowości, zmieniając po jednym ustawieniu. W ilustracji nadrzecznej niższa złożoność może uprościć tło, a wyższa wartość movement sugerować żywszą pozę rowerzysty. Są to kierunki twórcze do oceny w gotowym wyniku, a nie dokładne blokady układu lub pozy.\n\n### Format, generowanie i dostarczenie\n\nUdokumentowany schemat generowania Medium oferuje skalę rozdzielczości 1K i dziewięć proporcji: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 i 9:16. Wybierz zamierzony kadr przed generowaniem, aby opis mógł odpowiednio określić kompozycję. Kwadratowa ilustracja, szeroka scena opowieści i pionowa okładka wymagają innego umieszczenia głównego tematu i otaczających szczegółów.\n\nUdokumentowany proces generowania zwraca zadanie, które początkowo może oczekiwać. Śledź jego status do zakończenia, a następnie pobierz adresy wynikowych obrazów. Zachowaj wybrany obraz wraz z opisem, obrazami wejściowymi i ustawieniami sterowania. Oceń sylwetkę, dłonie lub małe przedmioty, perspektywę, paletę i wszystkie widoczne napisy przed wykorzystaniem obrazu w publikacji lub kampanii.\n\nNacisk Medium na ilustrację jest przydatną cechą wyboru wersji, a nie obietnicą identycznych wyników dla różnych promptów. Referencja wizualna może kierować stylem bez idealnego kopiowania tematu lub układu, a siła przekształcenia obraz–obraz zmienia ilość zachowanego obrazu początkowego. Używaj wyraźnych instrukcji dla wymaganych elementów, sprawdzaj każdy gotowy wynik względem opisu i wykonuj końcowe poprawki kompozycji, typografii i produkcji w edytorze.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "32d47ef058e49ae098d0c12f2e15ec5960dae9425b7d8f812a3e39d13af3517b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Krea: Krea 2 Medium</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zamknij\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Krea /</span><code>krea/krea-2-medium</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiuj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekcje karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Dane wejściowe i metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cennik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Przykłady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Wyniki</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium\">Obrazy</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Krea 2 Medium generuje ekspresyjne ilustracje z tekstu i opcjonalnych danych wizualnych. Jego bardziej rozbudowany dodatkowy trening sprzyja stabilnym wynikom w ilustracji, anime i malarstwie, z możliwością sterowania stylem, interpretacją promptu, gęstością kompozycji i energią wizualną.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Akceptowane dane wejściowe</dt><dd>Tekst · Obrazy</dd></div><div><dt>Wyniki</dt><dd>Obrazy</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Ekspresyjna ilustracja i stabilny rozwój twórczy</h4><p>Krea 2 Medium to model obrazowy Krea 2 trenowany od podstaw, zaprojektowany do ekspresyjnej ilustracji. Krea opisuje go jako mniejszy od Large i poddany bardziej rozbudowanemu dodatkowemu treningowi, o stabilniejszym charakterze, który szczególnie dobrze sprawdza się w ilustracji, anime i malarstwie. Medium i Large współdzielą udokumentowany system sterowania; różnica wersji dotyczy konstrukcji modeli i tendencji wizualnych, a nie innego rodzaju wyniku.</p><p>Używaj Medium do rozwijania ilustracji redakcyjnych, scen opowieści, malarskich koncepcji i skoordynowanych kierunków wizualnych. Zacznij od opisu wskazującego temat, akcję, otoczenie, kompozycję, paletę i technikę. Na przykład: „Rowerzysta przejeżdżający przez spokojny most nad rzeką o świcie, szeroka ilustracja redakcyjna, warstwowe formy gwaszowe, miękkie niebieskie cienie i jeden koralowy akcent, wolna przestrzeń nad rzeką na nagłówek”. Traktuj pustą przestrzeń jako wymaganie kompozycyjne, a końcową typografię umieść w gotowym układzie.</p><h4>Przygotuj tekst i obrazy wejściowe</h4><p>Interfejs generowania wymaga promptu, proporcji i rozdzielczości. Tekst dostarcza scenę i kierunek twórczy. Opcjonalny obraz źródłowy umożliwia generowanie obraz–obraz, które zaczyna się od tego obrazu zamiast czystego szumu. Siła odszumiania mieści się w zakresie od 0 do 1: 0 zachowuje obraz wejściowy, 1 całkowicie go zastępuje, a udokumentowana wartość domyślna to 0.99. Używaj obrazu źródłowego, gdy ważna jest początkowa kompozycja, a następnie opisz nowe przedstawienie i wybierz dopuszczalny stopień przekształcenia.</p><p>Obrazowe referencje stylu wpływają na sposób przedstawienia niezależnie od obrazu źródłowego. Schemat właściwy dla modelu ogranicza ciągi URI obrazu źródłowego i referencji stylu do 1024 znaków. Schemat właściwy dla Medium przyjmuje maksymalnie dziesięć referencji, z indywidualnym wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.5. Przygotuj niewielki, celowy zestaw referencji: jeden obraz może ustalać ślad pędzla, a drugi paletę lub światło. Określ zamierzoną relację w opisie, zamiast liczyć, że mieszana kolekcja sama zasugeruje spójny kierunek.</p><p>Moodboard grupuje powiązane referencje wokół wspólnego stylu, palety, tekstury lub kompozycji. Udokumentowany proces najpierw tworzy moodboard, a następnie używa jego istniejącego identyfikatora w żądaniu generowania. Medium przyjmuje jeden moodboard, z wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.23 w schemacie żądania. Wytrenowane style, zwykle LoRA, są osobnym wejściem wybieranym przez identyfikator i siłę od -2 do 2. Dobierz właściwe wejście do pracy: obraz źródłowy rozpoczyna scenę, referencja sugeruje wygląd, a moodboard lub wytrenowany styl dostarcza wielokrotnie używany kierunek.</p><h4>Steruj interpretacją i wynikiem wizualnym</h4><p>Creativity steruje rozwijaniem promptu. Raw wyłącza rozwijanie; low pozostaje bliżej dosłownego opisu, a medium i high dopuszczają więcej interpretacji. Schemat żądania właściwy dla Medium używa low jako wartości domyślnej. Przy ściśle określonej ilustracji napisz kompletne wskazówki i zacznij od ograniczonego rozwijania. We wczesnej eksploracji luźniejsze ustawienie może rozwinąć prostszą koncepcję w bogatszą scenę.</p><p>Trzy niezależne suwaki kształtują obraz: Intensity, Complexity i Movement. Każdy przyjmuje liczbę całkowitą od -100 do 100, z neutralnym 0. Intensity przesuwa sposób przedstawienia między stonowanym a wyrazistym. Complexity przesuwa kompozycję między czystą, minimalistyczną a gęstą od szczegółów. Movement zmienia energię wizualną, gest i sugerowany ruch. Movement pozostaje ustawieniem nieruchomego obrazu; nie generuje animacji ani klipu wideo. Suwaki są niezależne od rozwijania promptu przez creativity i można je łączyć z referencjami wejściowymi.</p><p>Praktyczny proces ilustracyjny najpierw ustala scenę, następnie reguluje paletę i sposób przedstawienia, a potem dostraja gęstość lub energię. Zapisuj prompt, zestaw referencji i opcjonalne ziarno losowości, zmieniając po jednym ustawieniu. W ilustracji nadrzecznej niższa złożoność może uprościć tło, a wyższa wartość movement sugerować żywszą pozę rowerzysty. Są to kierunki twórcze do oceny w gotowym wyniku, a nie dokładne blokady układu lub pozy.</p><h4>Format, generowanie i dostarczenie</h4><p>Udokumentowany schemat generowania Medium oferuje skalę rozdzielczości 1K i dziewięć proporcji: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 i 9:16. Wybierz zamierzony kadr przed generowaniem, aby opis mógł odpowiednio określić kompozycję. Kwadratowa ilustracja, szeroka scena opowieści i pionowa okładka wymagają innego umieszczenia głównego tematu i otaczających szczegółów.</p><p>Udokumentowany proces generowania zwraca zadanie, które początkowo może oczekiwać. Śledź jego status do zakończenia, a następnie pobierz adresy wynikowych obrazów. Zachowaj wybrany obraz wraz z opisem, obrazami wejściowymi i ustawieniami sterowania. Oceń sylwetkę, dłonie lub małe przedmioty, perspektywę, paletę i wszystkie widoczne napisy przed wykorzystaniem obrazu w publikacji lub kampanii.</p><p>Nacisk Medium na ilustrację jest przydatną cechą wyboru wersji, a nie obietnicą identycznych wyników dla różnych promptów. Referencja wizualna może kierować stylem bez idealnego kopiowania tematu lub układu, a siła przekształcenia obraz–obraz zmienia ilość zachowanego obrazu początkowego. Używaj wyraźnych instrukcji dla wymaganych elementów, sprawdzaj każdy gotowy wynik względem opisu i wykonuj końcowe poprawki kompozycji, typografii i produkcji w edytorze.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Obrazy</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Wymaganie</th><th>Wartości i limity</th><th>Domyślnie</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>krea/krea-2-medium</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Wymagane</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Minimalna długość: 1</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span><div>Minimalna liczba elementów: 0</div><div>Maksymalna liczba elementów: 1</div></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Wymaganie\"><span class=\"card-cell-label\">Wymaganie</span>Opcjonalne</td><td data-cell-label=\"Wartości i limity\"><span class=\"card-cell-label\">Wartości i limity</span></td><td data-cell-label=\"Domyślnie\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Domyślnie</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry i cykl życia metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Cykl życia: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cennik</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Jak obliczana jest ostateczna opłata</h5><p class=\"note-s\">Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.</p><dl data-price-conditions><dt>Tryb szybki</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb szybki</span></dd><dt>Tryb flex</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy wybrany jest tryb flex</span></dd><dt>Maksymalna intensywność rozumowania</dt><dd>Nie określono <span class=\"note-s\">Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Szacunkowe stawki do porównania</h4><h4>Ceny według konfiguracji</h4><p class=\"note-s\">Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguracja</th><th>Tabela stawek</th><th>Przewidywana ilość</th><th>Opłata</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Bazowe stawki za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>Stawka podstawowa</td><td data-cell-label=\"Przewidywana ilość\"><span class=\"card-cell-label\">Przewidywana ilość</span>—</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div><div><span>Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenów</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguracja\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguracja</span>Szacowany koszt generowania</th><td data-cell-label=\"Tabela stawek\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela stawek</span>—</td><td data-cell-label=\"Przewidywana ilość\"><span class=\"card-cell-label\">Przewidywana ilość</span>szacunek dla jednego generowania</td><td data-cell-label=\"Opłata\"><span class=\"card-cell-label\">Opłata</span><div><span>Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">szacunek przed generowaniem</span></div><p class=\"note-s\">Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. <a href=\"/docs/pl/billing/reserve/\">Jak działają rezerwacja i rozliczenie →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Przykładowe żądania</h3><h4>Ailoot Ultra · Obrazy</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1775-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1775-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1775-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1775-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Odbieranie i zapisywanie wyników</h3><h4>Ailoot Ultra · Obrazy</h4><p class=\"note-s\">Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Inne odczyty treści</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Warianty kodu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1776-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1776-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Odczytaj istniejące zasoby należące do Ciebie</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiuj kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1776-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1776-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Zachowaj wszystkie ukończone wyniki</h5><p class=\"note-s\">Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.</p><p class=\"note-s\">Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź</h5><p class=\"note-s\">Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pola odpowiedzi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></span></p><h4>Aliasy ścieżek metod</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Powiązane ID modeli</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Szacowany koszt generowania",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Obrazy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "krea/krea-2-medium",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4f1f86d69c457f8ae9e693cfb2ec68bb3699423a6d008e3ab5747f3460f1847b",
    "input_html_sha256": "a7408ce8a45e423803b66bd908dbce3417f592b8646e791b8fd63dfb8ba0b050",
    "private_audit_sha256": "e4917d3ef13aacf4ff38586b508b5aca0ba01886e79bfbf78c853212c90ea306",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/krea-krea-2-medium/",
    "description": "Krea 2 Medium generuje ekspresyjne ilustracje z tekstu i opcjonalnych danych wizualnych. Jego bardziej rozbudowany dodatkowy trening sprzyja stabilnym wynikom w ilustracji, anime i malarstwie, z możliwością sterowania stylem, interpretacją promptu, gęstością kompozycji i energią wizualną.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/krea-krea-2-medium/index.md",
    "title": "Krea: Krea 2 Medium — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/krea-krea-2-medium/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Ekspresyjna ilustracja i stabilny rozwój twórczy\n\nKrea 2 Medium to model obrazowy Krea 2 trenowany od podstaw, zaprojektowany do ekspresyjnej ilustracji. Krea opisuje go jako mniejszy od Large i poddany bardziej rozbudowanemu dodatkowemu treningowi, o stabilniejszym charakterze, który szczególnie dobrze sprawdza się w ilustracji, anime i malarstwie. Medium i Large współdzielą udokumentowany system sterowania; różnica wersji dotyczy konstrukcji modeli i tendencji wizualnych, a nie innego rodzaju wyniku.\n\nUżywaj Medium do rozwijania ilustracji redakcyjnych, scen opowieści, malarskich koncepcji i skoordynowanych kierunków wizualnych. Zacznij od opisu wskazującego temat, akcję, otoczenie, kompozycję, paletę i technikę. Na przykład: „Rowerzysta przejeżdżający przez spokojny most nad rzeką o świcie, szeroka ilustracja redakcyjna, warstwowe formy gwaszowe, miękkie niebieskie cienie i jeden koralowy akcent, wolna przestrzeń nad rzeką na nagłówek”. Traktuj pustą przestrzeń jako wymaganie kompozycyjne, a końcową typografię umieść w gotowym układzie.\n\n### Przygotuj tekst i obrazy wejściowe\n\nInterfejs generowania wymaga promptu, proporcji i rozdzielczości. Tekst dostarcza scenę i kierunek twórczy. Opcjonalny obraz źródłowy umożliwia generowanie obraz–obraz, które zaczyna się od tego obrazu zamiast czystego szumu. Siła odszumiania mieści się w zakresie od 0 do 1: 0 zachowuje obraz wejściowy, 1 całkowicie go zastępuje, a udokumentowana wartość domyślna to 0.99. Używaj obrazu źródłowego, gdy ważna jest początkowa kompozycja, a następnie opisz nowe przedstawienie i wybierz dopuszczalny stopień przekształcenia.\n\nObrazowe referencje stylu wpływają na sposób przedstawienia niezależnie od obrazu źródłowego. Schemat właściwy dla modelu ogranicza ciągi URI obrazu źródłowego i referencji stylu do 1024 znaków. Schemat właściwy dla Medium przyjmuje maksymalnie dziesięć referencji, z indywidualnym wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.5. Przygotuj niewielki, celowy zestaw referencji: jeden obraz może ustalać ślad pędzla, a drugi paletę lub światło. Określ zamierzoną relację w opisie, zamiast liczyć, że mieszana kolekcja sama zasugeruje spójny kierunek.\n\nMoodboard grupuje powiązane referencje wokół wspólnego stylu, palety, tekstury lub kompozycji. Udokumentowany proces najpierw tworzy moodboard, a następnie używa jego istniejącego identyfikatora w żądaniu generowania. Medium przyjmuje jeden moodboard, z wpływem od 0 do 1 i wartością domyślną 0.23 w schemacie żądania. Wytrenowane style, zwykle LoRA, są osobnym wejściem wybieranym przez identyfikator i siłę od -2 do 2. Dobierz właściwe wejście do pracy: obraz źródłowy rozpoczyna scenę, referencja sugeruje wygląd, a moodboard lub wytrenowany styl dostarcza wielokrotnie używany kierunek.\n\n### Steruj interpretacją i wynikiem wizualnym\n\nCreativity steruje rozwijaniem promptu. Raw wyłącza rozwijanie; low pozostaje bliżej dosłownego opisu, a medium i high dopuszczają więcej interpretacji. Schemat żądania właściwy dla Medium używa low jako wartości domyślnej. Przy ściśle określonej ilustracji napisz kompletne wskazówki i zacznij od ograniczonego rozwijania. We wczesnej eksploracji luźniejsze ustawienie może rozwinąć prostszą koncepcję w bogatszą scenę.\n\nTrzy niezależne suwaki kształtują obraz: Intensity, Complexity i Movement. Każdy przyjmuje liczbę całkowitą od -100 do 100, z neutralnym 0. Intensity przesuwa sposób przedstawienia między stonowanym a wyrazistym. Complexity przesuwa kompozycję między czystą, minimalistyczną a gęstą od szczegółów. Movement zmienia energię wizualną, gest i sugerowany ruch. Movement pozostaje ustawieniem nieruchomego obrazu; nie generuje animacji ani klipu wideo. Suwaki są niezależne od rozwijania promptu przez creativity i można je łączyć z referencjami wejściowymi.\n\nPraktyczny proces ilustracyjny najpierw ustala scenę, następnie reguluje paletę i sposób przedstawienia, a potem dostraja gęstość lub energię. Zapisuj prompt, zestaw referencji i opcjonalne ziarno losowości, zmieniając po jednym ustawieniu. W ilustracji nadrzecznej niższa złożoność może uprościć tło, a wyższa wartość movement sugerować żywszą pozę rowerzysty. Są to kierunki twórcze do oceny w gotowym wyniku, a nie dokładne blokady układu lub pozy.\n\n### Format, generowanie i dostarczenie\n\nUdokumentowany schemat generowania Medium oferuje skalę rozdzielczości 1K i dziewięć proporcji: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 i 9:16. Wybierz zamierzony kadr przed generowaniem, aby opis mógł odpowiednio określić kompozycję. Kwadratowa ilustracja, szeroka scena opowieści i pionowa okładka wymagają innego umieszczenia głównego tematu i otaczających szczegółów.\n\nUdokumentowany proces generowania zwraca zadanie, które początkowo może oczekiwać. Śledź jego status do zakończenia, a następnie pobierz adresy wynikowych obrazów. Zachowaj wybrany obraz wraz z opisem, obrazami wejściowymi i ustawieniami sterowania. Oceń sylwetkę, dłonie lub małe przedmioty, perspektywę, paletę i wszystkie widoczne napisy przed wykorzystaniem obrazu w publikacji lub kampanii.\n\nNacisk Medium na ilustrację jest przydatną cechą wyboru wersji, a nie obietnicą identycznych wyników dla różnych promptów. Referencja wizualna może kierować stylem bez idealnego kopiowania tematu lub układu, a siła przekształcenia obraz–obraz zmienia ilość zachowanego obrazu początkowego. Używaj wyraźnych instrukcji dla wymaganych elementów, sprawdzaj każdy gotowy wynik względem opisu i wykonuj końcowe poprawki kompozycji, typografii i produkcji w edytorze.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Pełny cennik konfiguracji w szczegółach."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "krea/krea-2-medium",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Szacowany koszt generowania",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Obrazy",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.06,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium generuje ekspresyjne ilustracje z tekstu i opcjonalnych danych wizualnych. Jego bardziej rozbudowany dodatkowy trening sprzyja stabilnym wynikom w ilustracji, anime i malarstwie, z możliwością sterowania stylem, interpretacją promptu, gęstością kompozycji i energią wizualną."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Medium generuje ekspresyjne ilustracje z tekstu i opcjonalnych danych wizualnych. Jego bardziej rozbudowany dodatkowy trening sprzyja stabilnym wynikom w ilustracji, anime i malarstwie, z możliwością sterowania stylem, interpretacją promptu, gęstością kompozycji i energią wizualną.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "893e80fcd0ff7c0b2e7a8e600627d720c6688c35c4ea7a1a56c8801afb929cdb",
    "renderer_sha256": "1217dcf19a93e99ac1d6fd7bf974dc19adc12fea4bd4470c2601f04e48f688cb"
  },
  "sourceRevision": "8e712774efb0694d6a4061d2eb833424a5d44c904bf9cf732cbfc92c22b4f226"
}
