Ltx 095 to ujęty w katalogu model generowania wideo firmy Lightricks z udokumentowaną możliwością tworzenia wideo z tekstu i obrazu. Zachowuj dokładny wybór tego modelu wraz z ujęciem podczas porównywania wyników lub wprowadzania poprawek. Brief tekstowy określa scenę, a opcjonalny obraz może dostarczyć kompozycji początkowej i wyglądu głównego obiektu.
Zbuduj brief wokół widocznej zmiany. Zasłona unosząca się na wietrze, ceramiczny kubek obracający się tak, by pokazać się z innej strony, lub postać odwracająca się w stronę dźwięku nadają sekwencji rozpoznawalne zdarzenie. Opisz sytuację początkową, ruch i widok, który ma pozostać na końcu.
W scenie tworzonej na podstawie tekstu określ główny obiekt i szczegóły potrzebne do jego rozpoznania. Dodaj miejsce, oświetlenie i punkt widzenia kamery kształtujące ujęcie. Zachowaj wewnętrzną spójność opisu, aby przez wygenerowaną sekwencję można było śledzić ten sam obiekt, miejsce i działanie.
W sekwencji opartej na obrazie przygotuj materiał referencyjny pasujący do zamierzonego ruchu. Pozostaw głównemu obiektowi wystarczająco dużo miejsca do poruszania się w kompozycji i zachowaj widoczność ważnych cech. Opisz, jak scena ma rozwinąć się z materiału referencyjnego. Zapisz ten obraz wraz z wynikiem, aby porównać zmiany wyglądu ze źródłem.
Udokumentowane opcje obejmują opcjonalny prompt negatywny. Tam, gdzie jest dostępny, użyj go do wskazania konkretnych niepożądanych cech wizualnych istotnych dla sceny. Oczekiwane działanie i kompozycję pozostaw w głównym briefie. Zachowaj dokładną treść obu pól przy zapisywaniu ujęcia i porównywaniu poprawek.
Użyj jednoznacznego opisu prowadzenia kamery, gdy punkt widzenia jest częścią pomysłu. Określ, czy kamera pozostaje nieruchoma, porusza się obok głównego obiektu, czy zbliża się do szczegółu. Powiąż jej ruch z tym, co odbiorca ma zauważyć. Oceń powstały ruch jako pełną sekwencję, łącznie z końcowym kadrowaniem.
W serii studiów wizualnych zachowaj dokładny wybór modelu i używaj spójnego briefu do porównań. Sprawdź obrys głównego obiektu, wygląd materiału, proporcje ciała tam, gdzie mają znaczenie, i relację do tła. Zapisz zaobserwowane różnice wpływające na cel ujęcia, aby dokonać wyboru na podstawie rzeczywistego wyniku.
Przechowuj razem gotowe wideo, prompt, obraz i wybrane ustawienia. Poprawiając wariant, wskaż konkretny problem, na przykład ruch kończący się zbyt daleko od celu lub szczegół zmieniający się podczas ujęcia. Zachowaj udane elementy sceny i zmień instrukcję związaną z tym problemem.
", "aboutText": "Ltx 095 to ujęty w katalogu model generowania wideo firmy Lightricks z udokumentowaną możliwością tworzenia wideo z tekstu i obrazu. Zachowuj dokładny wybór tego modelu wraz z ujęciem podczas porównywania wyników lub wprowadzania poprawek. Brief tekstowy określa scenę, a opcjonalny obraz może dostarczyć kompozycji początkowej i wyglądu głównego obiektu.\n\nZbuduj brief wokół widocznej zmiany. Zasłona unosząca się na wietrze, ceramiczny kubek obracający się tak, by pokazać się z innej strony, lub postać odwracająca się w stronę dźwięku nadają sekwencji rozpoznawalne zdarzenie. Opisz sytuację początkową, ruch i widok, który ma pozostać na końcu.\n\nW scenie tworzonej na podstawie tekstu określ główny obiekt i szczegóły potrzebne do jego rozpoznania. Dodaj miejsce, oświetlenie i punkt widzenia kamery kształtujące ujęcie. Zachowaj wewnętrzną spójność opisu, aby przez wygenerowaną sekwencję można było śledzić ten sam obiekt, miejsce i działanie.\n\nW sekwencji opartej na obrazie przygotuj materiał referencyjny pasujący do zamierzonego ruchu. Pozostaw głównemu obiektowi wystarczająco dużo miejsca do poruszania się w kompozycji i zachowaj widoczność ważnych cech. Opisz, jak scena ma rozwinąć się z materiału referencyjnego. Zapisz ten obraz wraz z wynikiem, aby porównać zmiany wyglądu ze źródłem.\n\nUdokumentowane opcje obejmują opcjonalny prompt negatywny. Tam, gdzie jest dostępny, użyj go do wskazania konkretnych niepożądanych cech wizualnych istotnych dla sceny. Oczekiwane działanie i kompozycję pozostaw w głównym briefie. Zachowaj dokładną treść obu pól przy zapisywaniu ujęcia i porównywaniu poprawek.\n\nUżyj jednoznacznego opisu prowadzenia kamery, gdy punkt widzenia jest częścią pomysłu. Określ, czy kamera pozostaje nieruchoma, porusza się obok głównego obiektu, czy zbliża się do szczegółu. Powiąż jej ruch z tym, co odbiorca ma zauważyć. Oceń powstały ruch jako pełną sekwencję, łącznie z końcowym kadrowaniem.\n\nW serii studiów wizualnych zachowaj dokładny wybór modelu i używaj spójnego briefu do porównań. Sprawdź obrys głównego obiektu, wygląd materiału, proporcje ciała tam, gdzie mają znaczenie, i relację do tła. Zapisz zaobserwowane różnice wpływające na cel ujęcia, aby dokonać wyboru na podstawie rzeczywistego wyniku.\n\nPrzechowuj razem gotowe wideo, prompt, obraz i wybrane ustawienia. Poprawiając wariant, wskaż konkretny problem, na przykład ruch kończący się zbyt daleko od celu lub szczegół zmieniający się podczas ujęcia. Zachowaj udane elementy sceny i zmień instrukcję związaną z tym problemem.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e4b82496574452042b1f01e53f9d3610d94e7690c847fd110e096a83fd2b8b53", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pl", "methods": [ { "html": "ltx-095Ltx 095 generuje wideo z tekstu lub dostarczonego obrazu. Opisz główny obiekt i działanie, a następnie użyj opcjonalnego promptu negatywnego do wskazania niepożądanych szczegółów wizualnych, jeśli ta opcja jest dostępna.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Ltx 095 to ujęty w katalogu model generowania wideo firmy Lightricks z udokumentowaną możliwością tworzenia wideo z tekstu i obrazu. Zachowuj dokładny wybór tego modelu wraz z ujęciem podczas porównywania wyników lub wprowadzania poprawek. Brief tekstowy określa scenę, a opcjonalny obraz może dostarczyć kompozycji początkowej i wyglądu głównego obiektu.
Zbuduj brief wokół widocznej zmiany. Zasłona unosząca się na wietrze, ceramiczny kubek obracający się tak, by pokazać się z innej strony, lub postać odwracająca się w stronę dźwięku nadają sekwencji rozpoznawalne zdarzenie. Opisz sytuację początkową, ruch i widok, który ma pozostać na końcu.
W scenie tworzonej na podstawie tekstu określ główny obiekt i szczegóły potrzebne do jego rozpoznania. Dodaj miejsce, oświetlenie i punkt widzenia kamery kształtujące ujęcie. Zachowaj wewnętrzną spójność opisu, aby przez wygenerowaną sekwencję można było śledzić ten sam obiekt, miejsce i działanie.
W sekwencji opartej na obrazie przygotuj materiał referencyjny pasujący do zamierzonego ruchu. Pozostaw głównemu obiektowi wystarczająco dużo miejsca do poruszania się w kompozycji i zachowaj widoczność ważnych cech. Opisz, jak scena ma rozwinąć się z materiału referencyjnego. Zapisz ten obraz wraz z wynikiem, aby porównać zmiany wyglądu ze źródłem.
Udokumentowane opcje obejmują opcjonalny prompt negatywny. Tam, gdzie jest dostępny, użyj go do wskazania konkretnych niepożądanych cech wizualnych istotnych dla sceny. Oczekiwane działanie i kompozycję pozostaw w głównym briefie. Zachowaj dokładną treść obu pól przy zapisywaniu ujęcia i porównywaniu poprawek.
Użyj jednoznacznego opisu prowadzenia kamery, gdy punkt widzenia jest częścią pomysłu. Określ, czy kamera pozostaje nieruchoma, porusza się obok głównego obiektu, czy zbliża się do szczegółu. Powiąż jej ruch z tym, co odbiorca ma zauważyć. Oceń powstały ruch jako pełną sekwencję, łącznie z końcowym kadrowaniem.
W serii studiów wizualnych zachowaj dokładny wybór modelu i używaj spójnego briefu do porównań. Sprawdź obrys głównego obiektu, wygląd materiału, proporcje ciała tam, gdzie mają znaczenie, i relację do tła. Zapisz zaobserwowane różnice wpływające na cel ujęcia, aby dokonać wyboru na podstawie rzeczywistego wyniku.
Przechowuj razem gotowe wideo, prompt, obraz i wybrane ustawienia. Poprawiając wariant, wskaż konkretny problem, na przykład ruch kończący się zbyt daleko od celu lub szczegół zmieniający się podczas ujęcia. Zachowaj udane elementy sceny i zmień instrukcję związaną z tym problemem.
POST /v1/videostext, imagevideo| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity ltx-095 Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— |
Poleprompt | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: Opisz scenę i występujący w niej ruch. | Domyślnie— |
Poleimage | Typstring or array<string> | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: Użyj rzeczywistego publicznie dostępnego URL obrazu lub obrazu w formacie base64; wybrany model obsługuje dane obrazowe na wejściu. | Domyślnie— |
Polenegative_prompt | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: Opisz treści, których należy unikać. | Domyślnie— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametroptional | Kontraktimage, negative_prompt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrconditions | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Opisz scenę i występujący w niej ruch., Użyj rzeczywistego publicznie dostępnego URL obrazu lub obrazu w formacie base64; wybrany model obsługuje dane obrazowe na wejściu., Opisz treści, których należy unikać. |
Aliasy metody: /v1/videos/generations
Cykl życia: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Ilość do rozliczenia | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Ilość do rozliczenia— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaZa żądanie | Tabela stawek— | Przewidywana ilość— | Ilość do rozliczeniajedno żądanie | Opłata Wejście · Szacunek tylko do porównania $0.2 za żądanie |
| KonfiguracjaSzacowany koszt generowania | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Ilość do rozliczenia— | Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.2 szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie. |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "ltx-095",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Zapisz każde ukończone wideo lub zwrócony plik; pobierz każdy faktycznie zwrócony URL zasobu.
Zachowaj kompletną odpowiedź i nagłówki, pierwotne identyfikatory, wszystkie rzeczywiste wyniki oraz wszystkie pola użycia i rozliczeń. Zapisz każdy unikalny zasób należący do użytkownika i zachowaj wszystkie role, które na niego wskazują.
Zachowaj zwrócone publiczne id zadania lub operacji oraz wszystkie nagłówki. Odczytuj wyłącznie pierwotne zadanie; unknown ani result_pending_check nie uprawniają do ponownego utworzenia.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polepolling_url | Typstring |
Poleprovider_task_id | Typstring |
Poletask_id | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polevideo_url | Typstring |
Ailoot Ultra ltx-095
/v1/videos/generations