Source: https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-image/ Language: pl # Meta: Muse Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-image/facts.json) ## [Meta: Muse Image](https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-image/) Muse Image tworzy i poprawia obrazy na podstawie tekstu i referencji wizualnych. Użyj meta/muse-image z metodą Images, aby opisać nową kompozycję lub pokierować zmianą za pomocą istniejącego obrazu. Zwraca obrazy wynikowe w kompletnej odpowiedzi; dla tego profilu nie wymieniono natywnego strumieniowania obrazów. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-image/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Muse Image to model generowania obrazów Meta wybierany dokładnym identyfikatorem meta/muse-image. Jego udokumentowane wejścia to tekst i obrazy, a wyjściem jest obraz. Użyj metody Images pod POST /v1/images/generations, aby przygotować pisemny opis nowego obrazu lub korekty opartej na obrazie referencyjnym. prompt powinien określać, co stworzyć i jaka relacja wizualna ma znaczenie dla wyniku. Przy nowej kompozycji opisz temat, otoczenie, oświetlenie, paletę i punkt widzenia. Wyjaśnij miejsce wykorzystania, gdy wpływa ono na projekt, na przykład poziomą okładkę z tematem odsuniętym od obszaru tekstowego. Opis sceny może żądać szklanego naczynia na kamiennej półce, niskiego punktu widzenia, chłodnego porannego światła i oszczędnego tła. Konkretne instrukcje wizualne dają konkretne szczegóły do porównania z ukończonym obrazem. Przy korekcie dostarcz odpowiedni obraz przez input\_references i wskaż pożądaną zmianę. Udokumentowana reprezentacja referencji przyjmuje adres URL obrazu HTTP(S) lub adres danych base64. Wyjaśnij, które szczegóły źródła powinny przejść do korekty, takie jak kształt tematu, kadr lub ogólna kolorystyka, i opisz element, który powinien się zmienić. Zachowaj źródło i korektę razem przy ocenie, czy wynik odpowiada zadaniu. Dedykowany profil modelu wymienia wejście tekstowo-obrazowe, wyjście obrazowe i brak natywnego strumieniowania. Używaj kompletnej odpowiedzi obrazowej jako wyniku. Zachowaj każdy obraz w ukończonej tablicy data. Dla wyjścia b64\_json zdekoduj bajty obrazu; dla zwróconego adresu URL obrazu pobierz rzeczywisty plik. Używaj zwróconego media\_type, jeśli jest dostępny, i zachowaj towarzyszące informacje o odpowiedzi i usage. Przechowuj wybraną konfigurację wraz z opisem wizualnym. Po ukończeniu sprawdź szczegóły tematu, kompozycję, powiązanie z referencją i wszelkie napisy względem opisu. Zachowaj wybrany wynik, referencje źródłowe i prompt, aby późniejsza korekta rozpoczynała się od znanego obrazu i jednoznacznej zmiany. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image` [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) Meta /`meta/muse-image` ### Start Muse Image tworzy i poprawia obrazy na podstawie tekstu i referencji wizualnych. Użyj meta/muse-image z metodą Images, aby opisać nową kompozycję lub pokierować zmianą za pomocą istniejącego obrazu. Zwraca obrazy wynikowe w kompletnej odpowiedzi; dla tego profilu nie wymieniono natywnego strumieniowania obrazów. Akceptowane dane wejściowe Tekst · Obrazy Wyniki Obrazy ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Wejście `text`, `image` Wyjście `image` Format wyjściowy Plik obrazu | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity meta/muse-image | Domyślnie— | | Pole`prompt` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`input_references` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, prompt | | Parametr`optional` | Kontraktstream, input\_references | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | | Parametr`conditions` | KontraktUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Cennik ##### Jak obliczana jest ostateczna opłata Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu. Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Szacunkowe stawki do porównania #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Opłata | | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaEstimated generation cost | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Opłata Wejście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania **$0.98304** szacunek przed generowaniem This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Images curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Images Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64 - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) FAQ · Meta: Muse Image Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `text`, `image` → `image` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.