{
  "aboutHtml": "<h3>Model Meta do tworzenia oprogramowania i długich zadań</h3><p>Muse Spark Open to wersja Muse Spark z opublikowanymi wagami, ukierunkowana na programowanie i agentowe procesy pracy. Meta wyróżnia zadania, w których trzeba zachować cel przez kilka kroków: zrozumieć projekt, zaplanować zmianę, przygotować kod i uzgodnić wynik z początkowymi wymaganiami. W Ailoot model przyjmuje wiadomości tekstowe i zwraca tekst.</p><p>Według Meta Muse Spark Open ma łącznie 816 mld parametrów i 42 mld aktywnych parametrów na token. Wielkości te opisują budowę modelu: rozmiar całkowity i część wykorzystywaną przy przetwarzaniu tokenu. Sama publikacja wag nie oznacza, że użytkownik musi je pobierać lub organizować lokalne uruchomienie do pracy w Ailoot.</p><h3>Praca z kodem i wymaganiami</h3><p>W zapytaniu tekstowym można przekazać zadanie, fragmenty źródeł, informacje o środowisku i oczekiwane zachowanie. Przy analizie błędu warto dołączyć rzeczywisty komunikat, minimalny przykład i ograniczenia dotyczące zmiany. Model może przygotować wyjaśnienie, propozycję poprawki i sposoby sprawdzenia; wykonanie kodu i weryfikacja wyniku pozostają osobnymi działaniami procesu pracy.</p><p>Przy projektowaniu zmiany określ kolejność wyniku: najpierw wskazanie dotkniętych części, potem opis rozwiązania i dopiero później kod. Przy przeglądzie dołącz wymagania wraz ze zmienionym fragmentem, aby dyskusja opierała się na zachowaniu systemu, a nie tylko stylu pisania. Te sposoby pracy odpowiadają deklarowanemu kierunkowi modelu — programowaniu i wieloetapowemu rozwiązywaniu zadań.</p><h3>Kontekst w Ailoot</h3><p>Dla Muse Spark Open podano kontekst 1 048 576 tokenów. Można w nim umieszczać obszerne materiały tekstowe i historię zadania. Duże okno jest wygodne przy wspólnym rozpatrywaniu wymagań, dokumentacji i kilku powiązanych modułów; nazwy plików i granice fragmentów warto jednak zachować wprost, aby można było odwoływać się do nich w odpowiedzi.</p><p>Bazowy model Muse Spark Open jest multimodalny, ale aktualne metody Ailoot dla tej karty pracują z tekstem. Opis ten nie deklaruje analizy załączonych obrazów, dźwięku lub wideo ani sterowania programami. Demonstracje agentowe Meta pokazują model w osobnym środowisku z narzędziami; sama odpowiedź tekstowa nie potwierdza wykonania zmiany w aplikacji lub repozytorium.</p>",
  "aboutText": "### Model Meta do tworzenia oprogramowania i długich zadań\n\nMuse Spark Open to wersja Muse Spark z opublikowanymi wagami, ukierunkowana na programowanie i agentowe procesy pracy. Meta wyróżnia zadania, w których trzeba zachować cel przez kilka kroków: zrozumieć projekt, zaplanować zmianę, przygotować kod i uzgodnić wynik z początkowymi wymaganiami. W Ailoot model przyjmuje wiadomości tekstowe i zwraca tekst.\n\nWedług Meta Muse Spark Open ma łącznie 816 mld parametrów i 42 mld aktywnych parametrów na token. Wielkości te opisują budowę modelu: rozmiar całkowity i część wykorzystywaną przy przetwarzaniu tokenu. Sama publikacja wag nie oznacza, że użytkownik musi je pobierać lub organizować lokalne uruchomienie do pracy w Ailoot.\n\n### Praca z kodem i wymaganiami\n\nW zapytaniu tekstowym można przekazać zadanie, fragmenty źródeł, informacje o środowisku i oczekiwane zachowanie. Przy analizie błędu warto dołączyć rzeczywisty komunikat, minimalny przykład i ograniczenia dotyczące zmiany. Model może przygotować wyjaśnienie, propozycję poprawki i sposoby sprawdzenia; wykonanie kodu i weryfikacja wyniku pozostają osobnymi działaniami procesu pracy.\n\nPrzy projektowaniu zmiany określ kolejność wyniku: najpierw wskazanie dotkniętych części, potem opis rozwiązania i dopiero później kod. Przy przeglądzie dołącz wymagania wraz ze zmienionym fragmentem, aby dyskusja opierała się na zachowaniu systemu, a nie tylko stylu pisania. Te sposoby pracy odpowiadają deklarowanemu kierunkowi modelu — programowaniu i wieloetapowemu rozwiązywaniu zadań.\n\n### Kontekst w Ailoot\n\nDla Muse Spark Open podano kontekst 1 048 576 tokenów. Można w nim umieszczać obszerne materiały tekstowe i historię zadania. Duże okno jest wygodne przy wspólnym rozpatrywaniu wymagań, dokumentacji i kilku powiązanych modułów; nazwy plików i granice fragmentów warto jednak zachować wprost, aby można było odwoływać się do nich w odpowiedzi.\n\nBazowy model Muse Spark Open jest multimodalny, ale aktualne metody Ailoot dla tej karty pracują z tekstem. Opis ten nie deklaruje analizy załączonych obrazów, dźwięku lub wideo ani sterowania programami. Demonstracje agentowe Meta pokazują model w osobnym środowisku z narzędziami; sama odpowiedź tekstowa nie potwierdza wykonania zmiany w aplikacji lub repozytorium.",
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-spark-open",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-spark-open/",
    "description": "Model Meta z otwartymi wagami do programowania, wieloetapowego rozumowania i pracy z obszernym kontekstem tekstowym.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-spark-open/index.md",
    "title": "Meta: Muse Spark Open",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/meta-muse-spark-open/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Model Meta do tworzenia oprogramowania i długich zadań\n\nMuse Spark Open to wersja Muse Spark z opublikowanymi wagami, ukierunkowana na programowanie i agentowe procesy pracy. Meta wyróżnia zadania, w których trzeba zachować cel przez kilka kroków: zrozumieć projekt, zaplanować zmianę, przygotować kod i uzgodnić wynik z początkowymi wymaganiami. W Ailoot model przyjmuje wiadomości tekstowe i zwraca tekst.\n\nWedług Meta Muse Spark Open ma łącznie 816 mld parametrów i 42 mld aktywnych parametrów na token. Wielkości te opisują budowę modelu: rozmiar całkowity i część wykorzystywaną przy przetwarzaniu tokenu. Sama publikacja wag nie oznacza, że użytkownik musi je pobierać lub organizować lokalne uruchomienie do pracy w Ailoot.\n\n### Praca z kodem i wymaganiami\n\nW zapytaniu tekstowym można przekazać zadanie, fragmenty źródeł, informacje o środowisku i oczekiwane zachowanie. Przy analizie błędu warto dołączyć rzeczywisty komunikat, minimalny przykład i ograniczenia dotyczące zmiany. Model może przygotować wyjaśnienie, propozycję poprawki i sposoby sprawdzenia; wykonanie kodu i weryfikacja wyniku pozostają osobnymi działaniami procesu pracy.\n\nPrzy projektowaniu zmiany określ kolejność wyniku: najpierw wskazanie dotkniętych części, potem opis rozwiązania i dopiero później kod. Przy przeglądzie dołącz wymagania wraz ze zmienionym fragmentem, aby dyskusja opierała się na zachowaniu systemu, a nie tylko stylu pisania. Te sposoby pracy odpowiadają deklarowanemu kierunkowi modelu — programowaniu i wieloetapowemu rozwiązywaniu zadań.\n\n### Kontekst w Ailoot\n\nDla Muse Spark Open podano kontekst 1 048 576 tokenów. Można w nim umieszczać obszerne materiały tekstowe i historię zadania. Duże okno jest wygodne przy wspólnym rozpatrywaniu wymagań, dokumentacji i kilku powiązanych modułów; nazwy plików i granice fragmentów warto jednak zachować wprost, aby można było odwoływać się do nich w odpowiedzi.\n\nBazowy model Muse Spark Open jest multimodalny, ale aktualne metody Ailoot dla tej karty pracują z tekstem. Opis ten nie deklaruje analizy załączonych obrazów, dźwięku lub wideo ani sterowania programami. Demonstracje agentowe Meta pokazują model w osobnym środowisku z narzędziami; sama odpowiedź tekstowa nie potwierdza wykonania zmiany w aplikacji lub repozytorium.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "canonical_model": "meta/muse-spark-open",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "meta/muse-spark-open",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Spark Open",
    "price": {
      "in": 2.5,
      "in_label": null,
      "out": 8.5,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.5,
      "sort_out": 8.5,
      "varies": false
    },
    "public_id": "meta/muse-spark-open",
    "short": "Model Meta z otwartymi wagami do programowania, wieloetapowego rozumowania i pracy z obszernym kontekstem tekstowym."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Model Meta z otwartymi wagami do programowania, wieloetapowego rozumowania i pracy z obszernym kontekstem tekstowym.",
  "source": {
    "audit_sha256": "4664dc348fb10731552788581a4f498d38192b7a450692c01e81bcc26bac292b",
    "bridge_map_sha256": "4664dc348fb10731552788581a4f498d38192b7a450692c01e81bcc26bac292b",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "5accbfff939c1e7667ee29cf63ed02f7ee1a3c8d1bebc6395b393d4cd5408624",
      "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "5accbfff939c1e7667ee29cf63ed02f7ee1a3c8d1bebc6395b393d4cd5408624",
    "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
  },
  "sourceRevision": "56d0219bf2cdd7a9314206f18303e65742827e2cee0feab8a31b3ed2337482e6"
}