Source: https://ailoot.ai/models/pl/microsoft-microsoft-decision-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/microsoft-microsoft-decision-1/ Language: pl # Microsoft: Microsoft-Decision-1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/microsoft-microsoft-decision-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/microsoft-microsoft-decision-1/facts.json) ## [Microsoft: Microsoft-Decision-1](https://ailoot.ai/models/pl/microsoft-microsoft-decision-1/) Microsoft-Decision-1 to model Microsoft do oceniania decyzji w klasyfikacji, kierowaniu, ustalaniu priorytetów i ewaluacji. Czyta dostarczony tekst lub JSON i zwraca prawdopodobieństwa, wybraną opcję lub ocenę w uporządkowanej skali, dając logice aplikacji ustrukturyzowany wynik zamiast wygenerowanego tekstu. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/pl/microsoft-microsoft-decision-1/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Microsoft-Decision-1 jest przeznaczony do decyzji dotyczących dostarczonej treści: wyboru etykiety, sprawdzenia warunku lub przypisania oceny. Microsoft dodatkowo wytrenował Qwen3.5-9B do tego wyspecjalizowanego zadania oceniania. Wynikiem jest osąd liczbowy, którego aplikacja może użyć bezpośrednio, zamiast rozmowy, dokumentu lub pisemnego wyjaśnienia. #### Stałe wybory i jasne typy pytań Producent opisuje trzy rodzaje pytań. Pytanie binarne zwraca prawdopodobieństwo od 0 do 1 dla zdefiniowanego warunku. Pytanie choice wybiera jedną opcję i zwraca prawdopodobieństwo każdego kandydata. Pytanie oceniające umieszcza element na uporządkowanej skali i zwraca wartość ważoną prawdopodobieństwami, która może znajdować się między poziomami skali. Użyj pytania binarnego, gdy proces musi sprawdzić warunek, na przykład czy odpowiedź zawiera obietnicę działania. Użyj pytania choice do przypisania zgłoszenia do znanej kategorii. Użyj oceny do uporządkowania kolejki przeglądu lub ocenienia odpowiedzi według zdefiniowanej rubryki. Te zadania różnią się wynikiem potrzebnym aplikacji, dlatego wybierz typ pytania przed przygotowaniem wejścia. #### Przygotowanie materiału i opcji Model czyta dostarczony stan wyrażony tekstem lub JSON-em wraz z ograniczonymi pytaniami i instrukcjami. Uwzględnij materiał decydujący o wyniku i jasno zdefiniuj kryteria. Dla klasyfikatora zgłoszeń podaj wiadomość i znaczące opisy dozwolonych miejsc docelowych. Dla kontroli jakości podaj proponowaną odpowiedź, pierwotne zadanie i rubrykę, zamiast prosić o niewyjaśnioną ogólną ocenę jakości. Kilka pytań może współdzielić ten sam materiał. Jedno zgłoszenie może wymagać miejsca docelowego, poziomu pilności i kontroli powtórnego kontaktu. Powiązanie tych decyzji z tym samym dostarczonym materiałem ułatwia interpretację wyniku. Sformułowanie pytania i różnice między opcjami nadal mają znaczenie: nakładające się etykiety lub brakujące dowody mogą wytworzyć pozornie precyzyjną ocenę słabo zdefiniowanego zadania. #### Pewność i kontrola procesu Microsoft traktuje prawdopodobieństwa jako użyteczne sygnały pewności przy decydowaniu, czy działać, odroczyć działanie lub poprosić o przegląd. Ustalaj progi na podstawie reprezentatywnych oznaczonych przypadków z własnych zadań. Próg akceptacji nieszkodliwego przypisania kategorii może różnić się od progu działania o kosztownym fałszywie dodatnim wyniku. Jawna opcja niepewności pozwala klasyfikatorowi uniknąć wymuszonego nieuzasadnionego wyboru. W przypadku oceny uporządkowanej używaj wyniku do porównywania elementów lub stosowania zmierzonego progu; nie jest on niezależnie zweryfikowaną bezwzględną oceną jakości. Sprawdzaj, czy parafraza pytania lub zmiana kolejności opcji zmienia decyzję. Nadaje to zwracanej ocenie konkretne znaczenie dla aplikacji, która z niej korzysta. #### Praktyczne zastosowania modelu decyzyjnego Agent może używać ograniczonej decyzji do wyboru następnego działania, proces dokumentowy może klasyfikować przychodzący materiał, a etap ewaluacji może zaakceptować, poprawić lub eskalować wygenerowany wynik. Microsoft opisuje również analizę intencji, kierowanie incydentami, trafność wyszukiwania i oznaczanie danych jako zastosowania. Model generatywny pozostaje odpowiednim komponentem, gdy wymaganym artefaktem jest podsumowanie, wyjaśnienie, przepisany tekst lub kod; model decyzyjny może wybrać następny etap przetwarzania. W projekcie Ailoot API zacznij od konkretnej decyzji i zdefiniuj materiał, dozwolone odpowiedzi oraz działanie związane z każdym wynikiem. Uwzględnij udokumentowaną wrażliwość modelu na sformułowania i brak pisemnego uzasadnienia. Oceń decyzje względem rzeczywistych etykiet zadania i analizuj niepewne przypadki, zanim potraktujesz pewność jako automatyczne pozwolenie na działanie. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1` [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) Microsoft /`microsoft/microsoft-decision-1` ### Start Microsoft-Decision-1 to model Microsoft do oceniania decyzji w klasyfikacji, kierowaniu, ustalaniu priorytetów i ewaluacji. Czyta dostarczony tekst lub JSON i zwraca prawdopodobieństwa, wybraną opcję lub ocenę w uporządkowanej skali, dając logice aplikacji ustrukturyzowany wynik zamiast wygenerowanego tekstu. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki decisions ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Wejście `text` Wyjście `decisions` Format wyjściowy json | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity microsoft/microsoft-decision-1 | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions` | Typ`object` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`session_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`state` | Typ`schema` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`trace` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions..type` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity noul, choice, score | Domyślnie— | | Pole`questions..instructions` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: choice/score: wymagane; noul: opcjonalne. Kryteria choice są obiektem; score jest tablicą z minItems1. | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria.true` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria.false` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **noul** · Wymagane: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Wymagane: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Wymagane: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, state, questions | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider, session\_id, trace, user | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous` Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.000084** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.000084** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · System One Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacjiUżyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik ```json { "model": "microsoft/microsoft-decision-1", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='microsoft/microsoft-decision-1' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · System One json ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowywana jest każda odpowiedź przypisana do podanego identyfikatora pytania wraz z dokładnym typem, wartością noul/choice/score, pewnością, prawdopodobieństwami i legendą. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`model` | Typstring | | Pole`id` | Typstring | | Pole`provider` | Typstring | | Pole`answers..type` | Typstring | | Pole`answers..noul` | Typnumber | | Pole`answers..choice` | Typstring | | Pole`answers..score` | Typnumber | | Pole`answers..confidence` | Typnumber | | Pole`answers..probabilities` | Typobject | | Pole`answers..legend` | Typobject | | Pole`usage.input_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.output_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.cost` | Typnumber | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość | Następny krokPopraw wskazane pole żądania. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1 Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `text` → `decisions` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.