Source: https://ailoot.ai/models/pl/minimax-minimax-m3-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/minimax-minimax-m3-1-flash/ Language: pl # MiniMax: MiniMax M3.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/minimax-minimax-m3-1-flash/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/pl/minimax-minimax-m3-1-flash/) `minimax/minimax-m3.1-flash` MiniMaxTekstWejście from 0,00015 USD / 1KWyjście from 0,0006 USD / 1K MiniMax M3.1 Flash pomaga analizować dokumenty, pisać kod i planować zadania wieloetapowe; w Standard przez Chat Completions i Responses dostępne jest również wejście obrazowe. MiniMax M3.1 Flash to model MiniMax wydany 19 października 2026 roku do programowania, rozumowania i pracy nad zadaniami złożonymi z kilku powiązanych kroków. Producent koncentruje się na spójności dokumentów, planowaniu działań i tworzeniu oprogramowania. Model wspiera także rozumienie multimodalne; dostępny rodzaj wejścia w Ailoot zależy od wybranej metody. ### Jakie zadania mu powierzyć - Przeczytanie dużej specyfikacji technicznej, wskazanie zależności i przygotowanie planu implementacji. - Analiza kodu, wyjaśnienie możliwej przyczyny błędu i zaproponowanie poprawki wraz z weryfikacją. - Porównanie kilku dokumentów, zebranie wspólnych wymagań i wskazanie rozbieżności w danych źródłowych. - Przygotowanie instrukcji, notatki analitycznej lub szkicu raportu o jednolitej strukturze. Oficjalne materiały osobno omawiają długie sekwencje prac programistycznych: zrozumienie kodu źródłowego, implementację zmiany, usuwanie błędów i weryfikację testami. W rozmowie tekstowej można to zorganizować etapami: najpierw poprosić o plan, potem o konkretną zmianę, a następnie o wyjaśnienie i kryteria sprawdzenia. ### Tekst i obrazy W Standard obrazy można przekazywać przez Chat Completions i Responses razem z pytaniem tekstowym. Można na przykład poprosić o analizę zawartości zrzutu ekranu, powiązanie widocznego elementu z opisem problemu lub uwzględnienie informacji z obrazu we wniosku tekstowym. Określ, która część obrazu jest ważna i jakiego wyniku potrzebujesz. W Ultra i przez zgodną z Gemini metodę tej karty używane jest wejście tekstowe. Wszystkie warianty zwracają tekst: objaśnienie, listę działań, analizę lub kod. Przy porównywaniu dokumentów i przygotowaniu raportu warto wcześniej określić strukturę wyniku oraz poprosić o oddzielenie informacji z materiałów od proponowanych wniosków. ### Rozumowanie i długi kontekst MiniMax M3.1 Flash przeprowadza rozumowanie przed końcową odpowiedzią. Dokumentacja producenta przewiduje poziomy głębokości od low do max; model zachowuje włączone rozumowanie. Formę końcowej odpowiedzi określ osobno: szczegółowa analiza wewnętrzna i długi tekst dla użytkownika to różne wymagania. W Standard okno kontekstowe wynosi do 1 000 000 tokenów. Pozwala pracować z długimi materiałami tekstowymi, kodem i historią dyskusji w granicach wybranego zapytania. Przekaż nazwy źródeł, ich kolejność i potrzebne pytania; przy dużym wyniku podziel zadanie na zrozumiałe etapy i zachowuj pośrednie decyzje w kolejnych wiadomościach. ### Dostępne przez Ailoot API Wejście `text`, `image` Wyjście `text` Kontekst 1 000 000 *tokenów* Maks. odpowiedź 524 288 *tokenów* Wejście 0,00015 USD */ 1K* Wyjście 0,0006 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,000015 USD */ 1K* Zapis do cache 0,0003 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,0003 USD */ 1K tokens* Wejście `text`, `image` Wyjście `text` Kontekst 1 000 000 *tokenów* Maks. odpowiedź 524 288 *tokenów* Wejście 0,00015 USD */ 1K* Wyjście 0,0006 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,000015 USD */ 1K* Zapis do cache 0,0003 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,0003 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 1 000 000 *tokenów* Maks. odpowiedź 524 288 *tokenów* Wejście 0,00015 USD */ 1K* Wyjście 0,0006 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,000015 USD */ 1K* Zapis do cache 0,0003 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,0003 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 968 576 *tokenów* Maks. odpowiedź 80 000 *tokenów* Wejście 0,0003 USD */ 1K* Wyjście 0,0012 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,00003 USD */ 1K* Zapis do cache ≈0,000036 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min ≈0,000036 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 968 576 *tokenów* Maks. odpowiedź 80 000 *tokenów* Wejście 0,0003 USD */ 1K* Wyjście 0,0012 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,00003 USD */ 1K* Zapis do cache ≈0,000036 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min ≈0,000036 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 968 576 *tokenów* Maks. odpowiedź 80 000 *tokenów* Wejście 0,0003 USD */ 1K* Wyjście 0,0012 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,00003 USD */ 1K* Zapis do cache ≈0,000036 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min ≈0,000036 USD */ 1K tokens* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,0003 USD */ 1K* Wyjście 0,0012 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,00003 USD */ 1K* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,0003 USD */ 1K* Wyjście 0,0012 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,00003 USD */ 1K* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,0003 USD */ 1K* Wyjście 0,0012 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,00003 USD */ 1K* Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,0003 USD */ 1K* Wyjście 0,0012 USD */ 1K* Odczyt cache ≈0,00003 USD */ 1K* `minimax/minimax-m3.1-flash` · JSON ``` {"about":"MiniMax M3.1 Flash to model MiniMax wydany 19 października 2026 roku do programowania, rozumowania i pracy nad zadaniami złożonymi z kilku powiązanych kroków. Producent koncentruje się na spójności dokumentów, planowaniu działań i tworzeniu oprogramowania. Model wspiera także rozumienie multimodalne; dostępny rodzaj wejścia w Ailoot zależy od wybranej metody.\n\n### Jakie zadania mu powierzyć\n\n- Przeczytanie dużej specyfikacji technicznej, wskazanie zależności i przygotowanie planu implementacji.\n- Analiza kodu, wyjaśnienie możliwej przyczyny błędu i zaproponowanie poprawki wraz z weryfikacją.\n- Porównanie kilku dokumentów, zebranie wspólnych wymagań i wskazanie rozbieżności w danych źródłowych.\n- Przygotowanie instrukcji, notatki analitycznej lub szkicu raportu o jednolitej strukturze.\n\nOficjalne materiały osobno omawiają długie sekwencje prac programistycznych: zrozumienie kodu źródłowego, implementację zmiany, usuwanie błędów i weryfikację testami. W rozmowie tekstowej można to zorganizować etapami: najpierw poprosić o plan, potem o konkretną zmianę, a następnie o wyjaśnienie i kryteria sprawdzenia.\n\n### Tekst i obrazy\n\nW Standard obrazy można przekazywać przez Chat Completions i Responses razem z pytaniem tekstowym. Można na przykład poprosić o analizę zawartości zrzutu ekranu, powiązanie widocznego elementu z opisem problemu lub uwzględnienie informacji z obrazu we wniosku tekstowym. Określ, która część obrazu jest ważna i jakiego wyniku potrzebujesz.\n\nW Ultra i przez zgodną z Gemini metodę tej karty używane jest wejście tekstowe. Wszystkie warianty zwracają tekst: objaśnienie, listę działań, analizę lub kod. Przy porównywaniu dokumentów i przygotowaniu raportu warto wcześniej określić strukturę wyniku oraz poprosić o oddzielenie informacji z materiałów od proponowanych wniosków.\n\n### Rozumowanie i długi kontekst\n\nMiniMax M3.1 Flash przeprowadza rozumowanie przed końcową odpowiedzią. Dokumentacja producenta przewiduje poziomy głębokości od low do max; model zachowuje włączone rozumowanie. Formę końcowej odpowiedzi określ osobno: szczegółowa analiza wewnętrzna i długi tekst dla użytkownika to różne wymagania.\n\nW Standard okno kontekstowe wynosi do 1 000 000 tokenów. Pozwala pracować z długimi materiałami tekstowymi, kodem i historią dyskusji w granicach wybranego zapytania. Przekaż nazwy źródeł, ich kolejność i potrzebne pytania; przy dużym wyniku podziel zadanie na zrozumiałe etapy i zachowuj pośrednie decyzje w kolejnych wiadomościach.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash pomaga analizować dokumenty, pisać kod i planować zadania wieloetapowe; w Standard przez Chat Completions i Responses dostępne jest również wejście obrazowe."} ``` ## Pytania Jak wybrać model do swojego zadania? Najpierw określ potrzebne dane wejściowe i wyjściowe: tekst, obrazy, dźwięk lub wideo. Następnie porównaj zgodne metody API, dokładny ID modelu lub aktualny model docelowy aliasu, cenę i jednostkę rozliczeniową. GET /v1/models jest bezpłatne i zwraca listę modeli dostępnych dla Twojego klucza. Czy każdy model obsługuje wszystkie metody API i typy mediów? Korzystaj z metod API i typów danych wejściowych i wyjściowych podanych na karcie modelu. Obsługa tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo zależy od wybranego modelu i metody; przed wysłaniem danych sprawdź odpowiedni przykład żądania. Czym różni się ID modelu od aliasu? Dokładny ID modelu wskazuje konkretny model. Alias wskazuje model, a jego model docelowy może się zmienić. Sprawdź w katalogu aktualny model docelowy aliasu; użyj dokładnego ID, jeśli Twoja integracja wymaga konkretnego modelu. Jak porównać ceny przed wysłaniem żądania? Sprawdź na karcie modelu cenę i jednostkę rozliczeniową wybranej metody API. Porównuj tę samą jednostkę i ten sam typ danych wejściowych i wyjściowych; historia żądań pokazuje rzeczywiste użycie i naliczoną kwotę. Co daje subskrypcja? Rabat na zakup tokenów do regularnej pracy. Wybierz plan według liczby żądań; warunki i koszt subskrypcji są widoczne przy zamawianiu. Jak użyć kodu z rabatem do 50%? Wpisz kod promocyjny przy zakupie tokenów. Kwota jest przeliczana według promocji; wysokość rabatu widzisz przed zapłatą. ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.