Gemini Pro Latest to zmienny alias Google wskazujący najnowsze wydanie określonego wariantu modelu Pro. Dokumentacja wersjonowania Google stwierdza, że alias Latest może wskazywać wydanie stabilne, zapoznawcze lub eksperymentalne i jest aktualizowany, gdy dany wariant otrzymuje nową wersję. Jest to wybór rodziny, a nie stała, nazwana migawka z jednym niezmiennym zestawem limitów.
Udokumentowane przeznaczenie rodziny Pro obejmuje złożone rozumowanie, inżynierię oprogramowania oraz procesy pracy agentów z precyzyjnym korzystaniem z narzędzi i wieloma etapami. Jej edycje multimodalne mogą łączyć pisemne pytanie z kontekstem dokumentu, obrazu, wideo lub dźwięku, tworząc wynik tekstowy. Traktuj te rodzaje wejścia i mechanizmy narzędzi jako cechy wybranej edycji, zamiast wywodzić uniwersalny profil wyłącznie z etykiety Latest. Przydatnym wynikiem może być wyjaśnienie analityczne, proponowana zmiana kodu lub określony rekord oparty na dostarczonych dowodach.
Do przeglądu projektu dostarcz wymagania, proponowane rozwiązanie i kryteria określające akceptowalną odpowiedź. Przykładowe wytyczne brzmią: „Porównaj ten projekt z podanymi wymaganiami. Dla każdej niezgodności wskaż fragment źródłowy, wyjaśnij jej konsekwencję i zaproponuj najmniejszą zmianę, która ją usuwa”. Dla kodu dołącz odpowiednie fragmenty, oczekiwane zachowanie i zależności, które powinny pozostać bez zmian. Dla dokumentu wskaż istotne sekcje i oczekiwany format końcowy: streszczenie, porównanie, wyjaśnienie lub plan działania.
Edycja stojąca za aliasem określa limity kontekstu i odpowiedzi, ustawienia rozumowania, wywoływanie funkcji, mechanizm ustrukturyzowanych odpowiedzi oraz wszelkie narzędzia wyszukiwania lub wykonywania kodu. Alias nie ma więc jednej ponadczasowej specyfikacji liczbowej. Nadaj zadaniu jednoznaczny rezultat końcowy i opisz funkcje dostarczane przez aplikację, w której działa model. Proponowane przez model wywołanie narzędzia jest instrukcją; aplikacja wykonuje operację i zwraca wynik, zanim kolejny krok rozumowania będzie mógł go wykorzystać.
W dłuższej rozmowie zachowuj kontekst źródłowy, poprawiając jedną część odpowiedzi naraz. Poproś model o zachowanie wskazanych terminów i faktów, oddzielenie tego, co wynika ze źródła, od proponowanych działań oraz wskazanie informacji, których materiały nie dostarczają. Przy porównywaniu wyników między aktualizacjami zapisuj Pro Latest jako zmienny alias użyty do zadania. Stała nazwana edycja jest odrębnym wyborem dla pracy, w której porównania zależą od konkretnej wersji; celem aliasu jest podążanie za kolejnymi wydaniami rodziny Pro.
", "aboutText": "Gemini Pro Latest to zmienny alias Google wskazujący najnowsze wydanie określonego wariantu modelu Pro. Dokumentacja wersjonowania Google stwierdza, że alias Latest może wskazywać wydanie stabilne, zapoznawcze lub eksperymentalne i jest aktualizowany, gdy dany wariant otrzymuje nową wersję. Jest to wybór rodziny, a nie stała, nazwana migawka z jednym niezmiennym zestawem limitów.\n\nUdokumentowane przeznaczenie rodziny Pro obejmuje złożone rozumowanie, inżynierię oprogramowania oraz procesy pracy agentów z precyzyjnym korzystaniem z narzędzi i wieloma etapami. Jej edycje multimodalne mogą łączyć pisemne pytanie z kontekstem dokumentu, obrazu, wideo lub dźwięku, tworząc wynik tekstowy. Traktuj te rodzaje wejścia i mechanizmy narzędzi jako cechy wybranej edycji, zamiast wywodzić uniwersalny profil wyłącznie z etykiety Latest. Przydatnym wynikiem może być wyjaśnienie analityczne, proponowana zmiana kodu lub określony rekord oparty na dostarczonych dowodach.\n\nDo przeglądu projektu dostarcz wymagania, proponowane rozwiązanie i kryteria określające akceptowalną odpowiedź. Przykładowe wytyczne brzmią: „Porównaj ten projekt z podanymi wymaganiami. Dla każdej niezgodności wskaż fragment źródłowy, wyjaśnij jej konsekwencję i zaproponuj najmniejszą zmianę, która ją usuwa”. Dla kodu dołącz odpowiednie fragmenty, oczekiwane zachowanie i zależności, które powinny pozostać bez zmian. Dla dokumentu wskaż istotne sekcje i oczekiwany format końcowy: streszczenie, porównanie, wyjaśnienie lub plan działania.\n\nEdycja stojąca za aliasem określa limity kontekstu i odpowiedzi, ustawienia rozumowania, wywoływanie funkcji, mechanizm ustrukturyzowanych odpowiedzi oraz wszelkie narzędzia wyszukiwania lub wykonywania kodu. Alias nie ma więc jednej ponadczasowej specyfikacji liczbowej. Nadaj zadaniu jednoznaczny rezultat końcowy i opisz funkcje dostarczane przez aplikację, w której działa model. Proponowane przez model wywołanie narzędzia jest instrukcją; aplikacja wykonuje operację i zwraca wynik, zanim kolejny krok rozumowania będzie mógł go wykorzystać.\n\nW dłuższej rozmowie zachowuj kontekst źródłowy, poprawiając jedną część odpowiedzi naraz. Poproś model o zachowanie wskazanych terminów i faktów, oddzielenie tego, co wynika ze źródła, od proponowanych działań oraz wskazanie informacji, których materiały nie dostarczają. Przy porównywaniu wyników między aktualizacjami zapisuj Pro Latest jako zmienny alias użyty do zadania. Stała nazwana edycja jest odrębnym wyborem dla pracy, w której porównania zależą od konkretnej wersji; celem aliasu jest podążanie za kolejnymi wydaniami rodziny Pro.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Przykład techniczny po angielsku
Review a document-retention design\n\nReview this design against the requirements. R1: Retain exports for 30 days. R2: Log who deletes an export. Design: Delete exports after 30 days using a scheduled job; write only the export identifier to the deletion log. Identify each mismatch, explain its consequence and propose the smallest design change. Do not assume the job has run.A requirement-by-requirement review with source references and a focused correction to the deletion-log design.Check that the answer distinguishes retention compliance from the missing actor field and makes no execution claim.~google/gemini-pro-latestGemini Pro Latest to aktualizowany alias Google dla rodziny Pro. Sprawdza się w zadaniach wymagających rozumowania, pracy nad oprogramowaniem i dokumentami, gdy wybór wersji z tej rodziny ma podążać za kolejnymi wydaniami. Dokładne modalności, ustawienia i limity zależą od wersji wskazywanej w danej chwili przez alias.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Gemini Pro Latest to zmienny alias Google wskazujący najnowsze wydanie określonego wariantu modelu Pro. Dokumentacja wersjonowania Google stwierdza, że alias Latest może wskazywać wydanie stabilne, zapoznawcze lub eksperymentalne i jest aktualizowany, gdy dany wariant otrzymuje nową wersję. Jest to wybór rodziny, a nie stała, nazwana migawka z jednym niezmiennym zestawem limitów.
Udokumentowane przeznaczenie rodziny Pro obejmuje złożone rozumowanie, inżynierię oprogramowania oraz procesy pracy agentów z precyzyjnym korzystaniem z narzędzi i wieloma etapami. Jej edycje multimodalne mogą łączyć pisemne pytanie z kontekstem dokumentu, obrazu, wideo lub dźwięku, tworząc wynik tekstowy. Traktuj te rodzaje wejścia i mechanizmy narzędzi jako cechy wybranej edycji, zamiast wywodzić uniwersalny profil wyłącznie z etykiety Latest. Przydatnym wynikiem może być wyjaśnienie analityczne, proponowana zmiana kodu lub określony rekord oparty na dostarczonych dowodach.
Do przeglądu projektu dostarcz wymagania, proponowane rozwiązanie i kryteria określające akceptowalną odpowiedź. Przykładowe wytyczne brzmią: „Porównaj ten projekt z podanymi wymaganiami. Dla każdej niezgodności wskaż fragment źródłowy, wyjaśnij jej konsekwencję i zaproponuj najmniejszą zmianę, która ją usuwa”. Dla kodu dołącz odpowiednie fragmenty, oczekiwane zachowanie i zależności, które powinny pozostać bez zmian. Dla dokumentu wskaż istotne sekcje i oczekiwany format końcowy: streszczenie, porównanie, wyjaśnienie lub plan działania.
Edycja stojąca za aliasem określa limity kontekstu i odpowiedzi, ustawienia rozumowania, wywoływanie funkcji, mechanizm ustrukturyzowanych odpowiedzi oraz wszelkie narzędzia wyszukiwania lub wykonywania kodu. Alias nie ma więc jednej ponadczasowej specyfikacji liczbowej. Nadaj zadaniu jednoznaczny rezultat końcowy i opisz funkcje dostarczane przez aplikację, w której działa model. Proponowane przez model wywołanie narzędzia jest instrukcją; aplikacja wykonuje operację i zwraca wynik, zanim kolejny krok rozumowania będzie mógł go wykorzystać.
W dłuższej rozmowie zachowuj kontekst źródłowy, poprawiając jedną część odpowiedzi naraz. Poproś model o zachowanie wskazanych terminów i faktów, oddzielenie tego, co wynika ze źródła, od proponowanych działań oraz wskazanie informacji, których materiały nie dostarczają. Przy porównywaniu wyników między aktualizacjami zapisuj Pro Latest jako zmienny alias użyty do zadania. Stała nazwana edycja jest odrębnym wyborem dla pracy, w której porównania zależą od konkretnej wersji; celem aliasu jest podążanie za kolejnymi wydaniami rodziny Pro.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity ~google/gemini-pro-latest | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
Polemessages[].name | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletemperature | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletop_p | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestop | Typstring|string[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools | Typfunction_tool[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].type | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].function.name | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
Poletools[].function.description | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletool_choice | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleresponse_format | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning_effort | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleservice_tier | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleinstructions | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
Polefunctions | Typfunction[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polefunction_call | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemodalities | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
Polecache_control.ttl | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Tekst · tekst UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
Parametrfile_material | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów Wyjście · Wyjściowe tokeny rozumowania $0.024 / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie200 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż200 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.008 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.036 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0008 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~google/gemini-pro-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~google/gemini-pro-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~google/gemini-pro-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra ~google/gemini-pro-latest
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
~google/gemini-pro-latestGemini Pro Latest to aktualizowany alias Google dla rodziny Pro. Sprawdza się w zadaniach wymagających rozumowania, pracy nad oprogramowaniem i dokumentami, gdy wybór wersji z tej rodziny ma podążać za kolejnymi wydaniami. Dokładne modalności, ustawienia i limity zależą od wersji wskazywanej w danej chwili przez alias.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Gemini Pro Latest to zmienny alias Google wskazujący najnowsze wydanie określonego wariantu modelu Pro. Dokumentacja wersjonowania Google stwierdza, że alias Latest może wskazywać wydanie stabilne, zapoznawcze lub eksperymentalne i jest aktualizowany, gdy dany wariant otrzymuje nową wersję. Jest to wybór rodziny, a nie stała, nazwana migawka z jednym niezmiennym zestawem limitów.
Udokumentowane przeznaczenie rodziny Pro obejmuje złożone rozumowanie, inżynierię oprogramowania oraz procesy pracy agentów z precyzyjnym korzystaniem z narzędzi i wieloma etapami. Jej edycje multimodalne mogą łączyć pisemne pytanie z kontekstem dokumentu, obrazu, wideo lub dźwięku, tworząc wynik tekstowy. Traktuj te rodzaje wejścia i mechanizmy narzędzi jako cechy wybranej edycji, zamiast wywodzić uniwersalny profil wyłącznie z etykiety Latest. Przydatnym wynikiem może być wyjaśnienie analityczne, proponowana zmiana kodu lub określony rekord oparty na dostarczonych dowodach.
Do przeglądu projektu dostarcz wymagania, proponowane rozwiązanie i kryteria określające akceptowalną odpowiedź. Przykładowe wytyczne brzmią: „Porównaj ten projekt z podanymi wymaganiami. Dla każdej niezgodności wskaż fragment źródłowy, wyjaśnij jej konsekwencję i zaproponuj najmniejszą zmianę, która ją usuwa”. Dla kodu dołącz odpowiednie fragmenty, oczekiwane zachowanie i zależności, które powinny pozostać bez zmian. Dla dokumentu wskaż istotne sekcje i oczekiwany format końcowy: streszczenie, porównanie, wyjaśnienie lub plan działania.
Edycja stojąca za aliasem określa limity kontekstu i odpowiedzi, ustawienia rozumowania, wywoływanie funkcji, mechanizm ustrukturyzowanych odpowiedzi oraz wszelkie narzędzia wyszukiwania lub wykonywania kodu. Alias nie ma więc jednej ponadczasowej specyfikacji liczbowej. Nadaj zadaniu jednoznaczny rezultat końcowy i opisz funkcje dostarczane przez aplikację, w której działa model. Proponowane przez model wywołanie narzędzia jest instrukcją; aplikacja wykonuje operację i zwraca wynik, zanim kolejny krok rozumowania będzie mógł go wykorzystać.
W dłuższej rozmowie zachowuj kontekst źródłowy, poprawiając jedną część odpowiedzi naraz. Poproś model o zachowanie wskazanych terminów i faktów, oddzielenie tego, co wynika ze źródła, od proponowanych działań oraz wskazanie informacji, których materiały nie dostarczają. Przy porównywaniu wyników między aktualizacjami zapisuj Pro Latest jako zmienny alias użyty do zadania. Stała nazwana edycja jest odrębnym wyborem dla pracy, w której porównania zależą od konkretnej wersji; celem aliasu jest podążanie za kolejnymi wydaniami rodziny Pro.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity ~google/gemini-pro-latest | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Tekst · tekst UTF-8
ciąg messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów Wyjście · Wyjściowe tokeny rozumowania $0.024 / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie200 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.004 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0004 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż200 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.008 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.036 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0008 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
{\n "model": "~google/gemini-pro-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-pro-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-pro-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra ~google/gemini-pro-latest
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Przykład techniczny po angielsku
Review a document-retention design\n\nReview this design against the requirements. R1: Retain exports for 30 days. R2: Log who deletes an export. Design: Delete exports after 30 days using a scheduled job; write only the export identifier to the deletion log. Identify each mismatch, explain its consequence and propose the smallest design change. Do not assume the job has run.A requirement-by-requirement review with source references and a focused correction to the deletion-log design.Check that the answer distinguishes retention compliance from the missing actor field and makes no execution claim.