{
  "aboutHtml": "<h3>Moondream 3.1 i odniesienie do obserwowanych danych</h3><p>Moondream 3.1 to wersja modelu wizyjno-językowego Moondream z architekturą mieszaniny ekspertów. Twórca podaje łącznie 9 mld parametrów i około 2 mld aktywnych parametrów na token. Głównym kierunkiem tej wersji są odpowiedzi związane z konkretnymi obiektami i obszarami obrazu: ważne jest nie tylko opisanie sceny, ale również wskazanie, której jej części dotyczy wynik.</p><p>Oficjalna karta modelu źródłowego rozdziela pięć umiejętności: pytanie o obraz, podpis, wykrywanie obiektów, wskazywanie punktów i segmentację. Pytanie daje wyjaśnienie tekstowe; wykrywanie wiąże obiekt z prostokątnym obszarem; punkt określa jego położenie; segmentacja wyodrębnia zajmowany obszar. Takie podejście przydaje się w systemach potrzebujących określonego rodzaju wyniku zamiast swobodnego opisu całego obrazu.</p><h3>Dostępny tryb w Ailoot</h3><p>W Ailoot Moondream 3.1 jest podłączona do wiadomości tekstowych i odpowiedzi tekstowych. Przetwarzanie obrazów oraz zwracanie współrzędnych wizualnych lub masek za pomocą specjalistycznych umiejętności nie wchodzą w zakres obecnego interfejsu tej karty. Do zadania tekstowego można przekazać wcześniej przygotowany opis obserwacji, tabelę cech lub wymagania dotyczące wyniku i zadać o nie pytanie.</p><p>Jeśli na przykład informacje o produktach lub obiektach są już zapisane tekstowo, zapytanie można oprzeć na jawnych kryteriach: które cechy porównujemy, co uznajemy za zgodność i jak oznaczamy brakującą wartość. Poproś o zachowanie nazw i wartości źródłowych oraz krótkie wyjaśnienie wniosku na podstawie przekazanych danych. Jest to praca z tekstowym zapisem obserwacji; nie zastępuje obejrzenia źródłowego zdjęcia.</p><h3>Kontekst i granice wyniku</h3><p>Dla tej wersji w Ailoot podano kontekst 32 000 tokenów. Zapytanie może zawierać instrukcję, przykłady oczekiwanego formatu i materiały do przetworzenia. Jeśli zadanie wymaga jednoznacznego wyboru, warto wcześniej zdefiniować dopuszczalne odpowiedzi i podać kryteria: czyni to zadanie sprawdzalnym bez założeń dotyczących informacji nieobecnych na wejściu.</p><p>Specjalizacja Moondream w rozumieniu wizualnym nie oznacza automatycznej dokładności każdego wniosku liczbowego lub logicznego. W oficjalnej karcie twórca oddziela wykrywanie i lokalizację przestrzenną od ogólnych tekstowych zadań matematycznych. Tę wersję warto wybierać z uwzględnieniem konkretnego wejścia i wymaganej odpowiedzi; w Ailoot wynikiem aktualnego podłączenia pozostaje tekst.</p>",
  "aboutText": "### Moondream 3.1 i odniesienie do obserwowanych danych\n\nMoondream 3.1 to wersja modelu wizyjno-językowego Moondream z architekturą mieszaniny ekspertów. Twórca podaje łącznie 9 mld parametrów i około 2 mld aktywnych parametrów na token. Głównym kierunkiem tej wersji są odpowiedzi związane z konkretnymi obiektami i obszarami obrazu: ważne jest nie tylko opisanie sceny, ale również wskazanie, której jej części dotyczy wynik.\n\nOficjalna karta modelu źródłowego rozdziela pięć umiejętności: pytanie o obraz, podpis, wykrywanie obiektów, wskazywanie punktów i segmentację. Pytanie daje wyjaśnienie tekstowe; wykrywanie wiąże obiekt z prostokątnym obszarem; punkt określa jego położenie; segmentacja wyodrębnia zajmowany obszar. Takie podejście przydaje się w systemach potrzebujących określonego rodzaju wyniku zamiast swobodnego opisu całego obrazu.\n\n### Dostępny tryb w Ailoot\n\nW Ailoot Moondream 3.1 jest podłączona do wiadomości tekstowych i odpowiedzi tekstowych. Przetwarzanie obrazów oraz zwracanie współrzędnych wizualnych lub masek za pomocą specjalistycznych umiejętności nie wchodzą w zakres obecnego interfejsu tej karty. Do zadania tekstowego można przekazać wcześniej przygotowany opis obserwacji, tabelę cech lub wymagania dotyczące wyniku i zadać o nie pytanie.\n\nJeśli na przykład informacje o produktach lub obiektach są już zapisane tekstowo, zapytanie można oprzeć na jawnych kryteriach: które cechy porównujemy, co uznajemy za zgodność i jak oznaczamy brakującą wartość. Poproś o zachowanie nazw i wartości źródłowych oraz krótkie wyjaśnienie wniosku na podstawie przekazanych danych. Jest to praca z tekstowym zapisem obserwacji; nie zastępuje obejrzenia źródłowego zdjęcia.\n\n### Kontekst i granice wyniku\n\nDla tej wersji w Ailoot podano kontekst 32 000 tokenów. Zapytanie może zawierać instrukcję, przykłady oczekiwanego formatu i materiały do przetworzenia. Jeśli zadanie wymaga jednoznacznego wyboru, warto wcześniej zdefiniować dopuszczalne odpowiedzi i podać kryteria: czyni to zadanie sprawdzalnym bez założeń dotyczących informacji nieobecnych na wejściu.\n\nSpecjalizacja Moondream w rozumieniu wizualnym nie oznacza automatycznej dokładności każdego wniosku liczbowego lub logicznego. W oficjalnej karcie twórca oddziela wykrywanie i lokalizację przestrzenną od ogólnych tekstowych zadań matematycznych. Tę wersję warto wybierać z uwzględnieniem konkretnego wejścia i wymaganej odpowiedzi; w Ailoot wynikiem aktualnego podłączenia pozostaje tekst.",
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|moondream%2Fmoondream3.1-9b-a2b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|moondream%2Fmoondream3.1-9b-a2b",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|moondream%2Fmoondream3.1-9b-a2b",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent|moondream%2Fmoondream3.1-9b-a2b",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/moondream-moondream3-1-9b-a2b/",
    "description": "Wersja Moondream 3.1 ukierunkowana na precyzyjne powiązanie odpowiedzi z obiektami sceny; w Ailoot dostępna jest praca tekstowa.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/moondream-moondream3-1-9b-a2b/index.md",
    "title": "Moondream: Moondream 3.1",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/moondream-moondream3-1-9b-a2b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Moondream 3.1 i odniesienie do obserwowanych danych\n\nMoondream 3.1 to wersja modelu wizyjno-językowego Moondream z architekturą mieszaniny ekspertów. Twórca podaje łącznie 9 mld parametrów i około 2 mld aktywnych parametrów na token. Głównym kierunkiem tej wersji są odpowiedzi związane z konkretnymi obiektami i obszarami obrazu: ważne jest nie tylko opisanie sceny, ale również wskazanie, której jej części dotyczy wynik.\n\nOficjalna karta modelu źródłowego rozdziela pięć umiejętności: pytanie o obraz, podpis, wykrywanie obiektów, wskazywanie punktów i segmentację. Pytanie daje wyjaśnienie tekstowe; wykrywanie wiąże obiekt z prostokątnym obszarem; punkt określa jego położenie; segmentacja wyodrębnia zajmowany obszar. Takie podejście przydaje się w systemach potrzebujących określonego rodzaju wyniku zamiast swobodnego opisu całego obrazu.\n\n### Dostępny tryb w Ailoot\n\nW Ailoot Moondream 3.1 jest podłączona do wiadomości tekstowych i odpowiedzi tekstowych. Przetwarzanie obrazów oraz zwracanie współrzędnych wizualnych lub masek za pomocą specjalistycznych umiejętności nie wchodzą w zakres obecnego interfejsu tej karty. Do zadania tekstowego można przekazać wcześniej przygotowany opis obserwacji, tabelę cech lub wymagania dotyczące wyniku i zadać o nie pytanie.\n\nJeśli na przykład informacje o produktach lub obiektach są już zapisane tekstowo, zapytanie można oprzeć na jawnych kryteriach: które cechy porównujemy, co uznajemy za zgodność i jak oznaczamy brakującą wartość. Poproś o zachowanie nazw i wartości źródłowych oraz krótkie wyjaśnienie wniosku na podstawie przekazanych danych. Jest to praca z tekstowym zapisem obserwacji; nie zastępuje obejrzenia źródłowego zdjęcia.\n\n### Kontekst i granice wyniku\n\nDla tej wersji w Ailoot podano kontekst 32 000 tokenów. Zapytanie może zawierać instrukcję, przykłady oczekiwanego formatu i materiały do przetworzenia. Jeśli zadanie wymaga jednoznacznego wyboru, warto wcześniej zdefiniować dopuszczalne odpowiedzi i podać kryteria: czyni to zadanie sprawdzalnym bez założeń dotyczących informacji nieobecnych na wejściu.\n\nSpecjalizacja Moondream w rozumieniu wizualnym nie oznacza automatycznej dokładności każdego wniosku liczbowego lub logicznego. W oficjalnej karcie twórca oddziela wykrywanie i lokalizację przestrzenną od ogólnych tekstowych zadań matematycznych. Tę wersję warto wybierać z uwzględnieniem konkretnego wejścia i wymaganej odpowiedzi; w Ailoot wynikiem aktualnego podłączenia pozostaje tekst.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Moondream",
    "canonical_model": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 5.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "request_model_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Moondream: Moondream 3.1",
    "price": {
      "in": 0.6,
      "in_label": null,
      "out": 5.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.6,
      "sort_out": 5.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
    "short": "Wersja Moondream 3.1 ukierunkowana na precyzyjne powiązanie odpowiedzi z obiektami sceny; w Ailoot dostępna jest praca tekstowa."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Wersja Moondream 3.1 ukierunkowana na precyzyjne powiązanie odpowiedzi z obiektami sceny; w Ailoot dostępna jest praca tekstowa.",
  "source": {
    "audit_sha256": "874ce1097a779d47f220756acf93e76787ce7edf48fcf78e2f71162040482180",
    "bridge_map_sha256": "874ce1097a779d47f220756acf93e76787ce7edf48fcf78e2f71162040482180",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "ca2af14fc599b536df8a893efb330dc65e59ad9f4914593d33fbdad95263d063",
      "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "ca2af14fc599b536df8a893efb330dc65e59ad9f4914593d33fbdad95263d063",
    "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
  },
  "sourceRevision": "d095d5373df655a8f84d87827a66308e994557dbcf4c71a4108ca6ac8f1b7edf"
}
