{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro to model Moonshot AI, pierwszy w serii K3.1. Powstał na bazie Kimi K3 ze znacznie rozszerzonym douczaniem i wspólnym uczeniem ze wzmocnieniem w wielu dziedzinach. Oficjalny opis wyróżnia programowanie, pracę nad projektami trójwymiarowymi, badania finansowe i zadania wymagające kilku powiązanych etapów.</p><h3>Programowanie i projekty techniczne</h3><p>Model można wykorzystać do analizy istniejącego kodu, przygotowania zmian i planowania rozwoju. Przekaż cel, aktualną implementację i ograniczenia, na przykład interfejsy, które trzeba zachować, oraz opis prawidłowego wyniku. Odpowiedź może zawierać wyjaśnienie, tekst poprawki, scenariusze testowe lub sekwencję wdrożenia.</p><p>W grach, scenach interaktywnych i modelowaniu parametrycznym przydatne są zadania przygotowania skryptów i logiki technicznej. Dokumentacja producenta omawia pracę z Blender, CAD i silnikami gier. W Ailoot wynikiem tej karty jest tekst, więc takie zapytanie warto formułować jako kod dla wybranego narzędzia, opis geometrii lub plan budowy sceny do późniejszego uruchomienia we własnym środowisku.</p><h3>Analityka na podstawie przekazanych danych</h3><p>Przy pracy z dokumentami można poprosić o zestawienie źródeł, objaśnienie obliczenia, sprawdzenie spójności założeń lub przygotowanie notatki badawczej. Dla modelu finansowego przekaż wartości wejściowe, jednostki i zależności między nimi. Model może zaproponować tekst formuł i kolejność weryfikacji, a dla raportu — strukturę i argumentację powiązaną z dostarczonymi materiałami.</p><h3>Jak uzyskać użyteczną odpowiedź</h3><ol><li>Podaj zadanie i oczekiwany wynik: wyjaśnienie, kod, plan lub wniosek analityczny.</li><li>Dołącz potrzebne teksty i określ priorytet źródeł.</li><li>Opisz kryteria sprawdzenia: zachowywane warunki, format, dokładność obliczeń i obowiązkowe sekcje.</li><li>Kontynuuj doprecyzowaniami, zachowując ważne decyzje i pierwotne ograniczenia.</li></ol><h3>Wejście i wynik w Ailoot</h3><p>Karta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Odpowiednie materiały to instrukcje, wyciągi z dokumentów, kod źródłowy, tabele w postaci tekstowej i historia dyskusji. W K3.1 Pro rozumowanie jest stale włączone; dokumentacja modelu przewiduje poziomy low, high i max. W Standard ustawiono limit wejścia do 262 144 tokenów i odpowiedzi do 65 536 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię rozmowy i dobierz ilość materiału do konkretnego pytania.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro to model Moonshot AI, pierwszy w serii K3.1. Powstał na bazie Kimi K3 ze znacznie rozszerzonym douczaniem i wspólnym uczeniem ze wzmocnieniem w wielu dziedzinach. Oficjalny opis wyróżnia programowanie, pracę nad projektami trójwymiarowymi, badania finansowe i zadania wymagające kilku powiązanych etapów.\n\n### Programowanie i projekty techniczne\n\nModel można wykorzystać do analizy istniejącego kodu, przygotowania zmian i planowania rozwoju. Przekaż cel, aktualną implementację i ograniczenia, na przykład interfejsy, które trzeba zachować, oraz opis prawidłowego wyniku. Odpowiedź może zawierać wyjaśnienie, tekst poprawki, scenariusze testowe lub sekwencję wdrożenia.\n\nW grach, scenach interaktywnych i modelowaniu parametrycznym przydatne są zadania przygotowania skryptów i logiki technicznej. Dokumentacja producenta omawia pracę z Blender, CAD i silnikami gier. W Ailoot wynikiem tej karty jest tekst, więc takie zapytanie warto formułować jako kod dla wybranego narzędzia, opis geometrii lub plan budowy sceny do późniejszego uruchomienia we własnym środowisku.\n\n### Analityka na podstawie przekazanych danych\n\nPrzy pracy z dokumentami można poprosić o zestawienie źródeł, objaśnienie obliczenia, sprawdzenie spójności założeń lub przygotowanie notatki badawczej. Dla modelu finansowego przekaż wartości wejściowe, jednostki i zależności między nimi. Model może zaproponować tekst formuł i kolejność weryfikacji, a dla raportu — strukturę i argumentację powiązaną z dostarczonymi materiałami.\n\n### Jak uzyskać użyteczną odpowiedź\n\n1. Podaj zadanie i oczekiwany wynik: wyjaśnienie, kod, plan lub wniosek analityczny.\n2. Dołącz potrzebne teksty i określ priorytet źródeł.\n3. Opisz kryteria sprawdzenia: zachowywane warunki, format, dokładność obliczeń i obowiązkowe sekcje.\n4. Kontynuuj doprecyzowaniami, zachowując ważne decyzje i pierwotne ograniczenia.\n\n### Wejście i wynik w Ailoot\n\nKarta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Odpowiednie materiały to instrukcje, wyciągi z dokumentów, kod źródłowy, tabele w postaci tekstowej i historia dyskusji. W K3.1 Pro rozumowanie jest stale włączone; dokumentacja modelu przewiduje poziomy low, high i max. W Standard ustawiono limit wejścia do 262 144 tokenów i odpowiedzi do 65 536 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię rozmowy i dobierz ilość materiału do konkretnego pytania.",
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>262 144 <em>tokenów</em></dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>65 536 <em>tokenów</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>262 144 <em>tokenów</em></dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>65 536 <em>tokenów</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>262 144 <em>tokenów</em></dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>65 536 <em>tokenów</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>262 144 <em>tokenów</em></dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>65 536 <em>tokenów</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent|kimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0004 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent|moonshotai%2Fkimi-k3.1-pro",
      "ordinal": 10,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/moonshotai-kimi-k3-1-pro/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro pomaga analizować złożone materiały, pisać kod i przygotowywać tekstowe rozwiązania do projektów, modelowania i analityki.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/moonshotai-kimi-k3-1-pro/index.md",
    "title": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/moonshotai-kimi-k3-1-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro to model Moonshot AI, pierwszy w serii K3.1. Powstał na bazie Kimi K3 ze znacznie rozszerzonym douczaniem i wspólnym uczeniem ze wzmocnieniem w wielu dziedzinach. Oficjalny opis wyróżnia programowanie, pracę nad projektami trójwymiarowymi, badania finansowe i zadania wymagające kilku powiązanych etapów.\n\n### Programowanie i projekty techniczne\n\nModel można wykorzystać do analizy istniejącego kodu, przygotowania zmian i planowania rozwoju. Przekaż cel, aktualną implementację i ograniczenia, na przykład interfejsy, które trzeba zachować, oraz opis prawidłowego wyniku. Odpowiedź może zawierać wyjaśnienie, tekst poprawki, scenariusze testowe lub sekwencję wdrożenia.\n\nW grach, scenach interaktywnych i modelowaniu parametrycznym przydatne są zadania przygotowania skryptów i logiki technicznej. Dokumentacja producenta omawia pracę z Blender, CAD i silnikami gier. W Ailoot wynikiem tej karty jest tekst, więc takie zapytanie warto formułować jako kod dla wybranego narzędzia, opis geometrii lub plan budowy sceny do późniejszego uruchomienia we własnym środowisku.\n\n### Analityka na podstawie przekazanych danych\n\nPrzy pracy z dokumentami można poprosić o zestawienie źródeł, objaśnienie obliczenia, sprawdzenie spójności założeń lub przygotowanie notatki badawczej. Dla modelu finansowego przekaż wartości wejściowe, jednostki i zależności między nimi. Model może zaproponować tekst formuł i kolejność weryfikacji, a dla raportu — strukturę i argumentację powiązaną z dostarczonymi materiałami.\n\n### Jak uzyskać użyteczną odpowiedź\n\n1. Podaj zadanie i oczekiwany wynik: wyjaśnienie, kod, plan lub wniosek analityczny.\n2. Dołącz potrzebne teksty i określ priorytet źródeł.\n3. Opisz kryteria sprawdzenia: zachowywane warunki, format, dokładność obliczeń i obowiązkowe sekcje.\n4. Kontynuuj doprecyzowaniami, zachowując ważne decyzje i pierwotne ograniczenia.\n\n### Wejście i wynik w Ailoot\n\nKarta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Odpowiednie materiały to instrukcje, wyciągi z dokumentów, kod źródłowy, tabele w postaci tekstowej i historia dyskusji. W K3.1 Pro rozumowanie jest stale włączone; dokumentacja modelu przewiduje poziomy low, high i max. W Standard ustawiono limit wejścia do 262 144 tokenów i odpowiedzi do 65 536 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię rozmowy i dobierz ilość materiału do konkretnego pytania.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "k3.1-pro",
      "kimi-k3.1-pro"
    ],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 2.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 2.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.4,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "k3.1-pro",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "request_model_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": true
    },
    "public_id": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
    "short": "Kimi K3.1 Pro pomaga analizować złożone materiały, pisać kod i przygotowywać tekstowe rozwiązania do projektów, modelowania i analityki."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro pomaga analizować złożone materiały, pisać kod i przygotowywać tekstowe rozwiązania do projektów, modelowania i analityki.",
  "source": {
    "audit_sha256": "fff92e9a6d783e361fe97ac5a6a2997cb3776322985e130779b5889cbe62ddac",
    "bridge_map_sha256": "fff92e9a6d783e361fe97ac5a6a2997cb3776322985e130779b5889cbe62ddac",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "3c4059433f43ca590ce4ba9b3dfe0a7b6a4039a13090f93c10dd70db11dfe3ff",
      "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "3c4059433f43ca590ce4ba9b3dfe0a7b6a4039a13090f93c10dd70db11dfe3ff",
    "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
  },
  "sourceRevision": "c792010a6f502d70ef93a9673867852df3de76f303f87358a939f83a34c5a5a9"
}