Morph V3 Fast to wyspecjalizowany model Fast Apply firmy Morph do szybkiego scalania zmian kodu. Przyjmuje oryginalny plik i zwięzły fragment aktualizacji oraz zwraca kompletny scalony kod. Rolą modelu jest zastosowanie proponowanej zmiany w kontekście pliku, a osobny etap planowania lub instrukcja użytkownika definiuje, co ta zmiana ma osiągnąć.
Format wejścia producenta rozdziela kompletny oryginalny plik w sekcji code, fragment zmiany w sekcji update i opcjonalną instrukcję opisującą zmianę. Podaj modelowi rzeczywiste bieżące źródło zamiast nieaktualnego wycinka. Aktualizacja powinna pokazywać zmieniane wiersze i jawnie zachowywać otaczające sekcje, które pozostają.
Dla ukierunkowanej zmiany przykładowe żądanie może dodawać typ zwracany lub gałąź obsługi błędu przy zachowaniu oryginalnego obliczenia. Oczekiwanym wyjściem jest cały wynikowy plik, z wprowadzoną zmianą i nienaruszonymi oryginalnymi niezmienionymi częściami. Wygenerowany scalony plik jest artefaktem do sprawdzenia; nie został samodzielnie zapisany ani wykonany.
Konwencja producenta Morph używa dosłownego znacznika „// ... existing code ...”, aby oznaczyć, że odpowiadająca oryginalna treść powinna pozostać. Pominięcie tego znacznika oznacza, że sekcja ma zostać usunięta. Używaj znaczników dla reszty funkcji lub pliku, gdy aktualizacja zmienia tylko część. Jest to znacząca składnia edycji, a nie placeholder dla końcowego scalonego wyniku.
Określ cel zmiany i wskaż wymagane nazwy lub zachowanie, które muszą przetrwać. Dla powtarzających się funkcji lub zagnieżdżonego kodu jasno wskaż zmieniany obszar we fragmencie. Odróżniaj zamierzone usunięcie od aktualizacji, która po prostu pominęła niepowiązany kontekst.
Producent pozycjonuje V3 Fast do spójnie szybkiej reakcji w interaktywnej pętli edycji, a V3 Large do bardziej złożonych refaktoryzacji obejmujących wiele zakresów. Oba są wyspecjalizowanymi modelami stosowania zmian, a nie narzędziami ogólnego czatu, wyszukiwania repozytorium lub kompakcji. Podejście scalania pełnego pliku interpretuje aktualizację semantycznie, zamiast polegać wyłącznie na dopasowaniu ciągu znaków.
Udokumentowany wariant Fast ma kontekst o wielkości 262 tys. tokenów i działa w głównych językach programowania. Generowany wynik może być strumieniowany w celu wyświetlania postępu, ale aplikacja powinna zebrać kompletny plik i porównać go z oryginałem przed zastosowaniem. Oryginał, aktualizacja i końcowy kod potrzebują miejsca we właściwym budżecie żądania.
Sprawdź, czy każda żądana zmiana jest obecna i każda jawnie zachowywana sekcja pozostała. Dla zmiany zachowania użyj rzeczywistego środowiska programistycznego, aby uzyskać obserwacje walidacji. Jeśli plik zmienił się po przygotowaniu aktualizacji, uzgodnij to bieżące źródło przed zaakceptowaniem scalenia.
Morph wskazuje niejednoznaczne lub sprzeczne fragmenty jako częste przyczyny niepowodzenia i zaznacza, że wynik nadal może zawierać scalenie według najlepszej oceny. Zdiagnozuj konkretną różnicę, doprecyzuj instrukcję lub aktualizację i porównaj wynik z tym samym oryginalnym źródłem. Przydatne wyjście to kompletny kod z ukierunkowaną zmianą możliwą do przeglądu; jego zastosowanie i poprawność zależą od inspekcji oraz wykonania w otaczającym przepływie.
", "aboutText": "Morph V3 Fast to wyspecjalizowany model Fast Apply firmy Morph do szybkiego scalania zmian kodu. Przyjmuje oryginalny plik i zwięzły fragment aktualizacji oraz zwraca kompletny scalony kod. Rolą modelu jest zastosowanie proponowanej zmiany w kontekście pliku, a osobny etap planowania lub instrukcja użytkownika definiuje, co ta zmiana ma osiągnąć.\n\n### Przygotuj oryginał i aktualizację\n\nFormat wejścia producenta rozdziela kompletny oryginalny plik w sekcji code, fragment zmiany w sekcji update i opcjonalną instrukcję opisującą zmianę. Podaj modelowi rzeczywiste bieżące źródło zamiast nieaktualnego wycinka. Aktualizacja powinna pokazywać zmieniane wiersze i jawnie zachowywać otaczające sekcje, które pozostają.\n\nDla ukierunkowanej zmiany przykładowe żądanie może dodawać typ zwracany lub gałąź obsługi błędu przy zachowaniu oryginalnego obliczenia. Oczekiwanym wyjściem jest cały wynikowy plik, z wprowadzoną zmianą i nienaruszonymi oryginalnymi niezmienionymi częściami. Wygenerowany scalony plik jest artefaktem do sprawdzenia; nie został samodzielnie zapisany ani wykonany.\n\n### Znaczniki zachowania mają znaczenie\n\nKonwencja producenta Morph używa dosłownego znacznika „// ... existing code ...”, aby oznaczyć, że odpowiadająca oryginalna treść powinna pozostać. Pominięcie tego znacznika oznacza, że sekcja ma zostać usunięta. Używaj znaczników dla reszty funkcji lub pliku, gdy aktualizacja zmienia tylko część. Jest to znacząca składnia edycji, a nie placeholder dla końcowego scalonego wyniku.\n\nOkreśl cel zmiany i wskaż wymagane nazwy lub zachowanie, które muszą przetrwać. Dla powtarzających się funkcji lub zagnieżdżonego kodu jasno wskaż zmieniany obszar we fragmencie. Odróżniaj zamierzone usunięcie od aktualizacji, która po prostu pominęła niepowiązany kontekst.\n\n### Fast i Large\n\nProducent pozycjonuje V3 Fast do spójnie szybkiej reakcji w interaktywnej pętli edycji, a V3 Large do bardziej złożonych refaktoryzacji obejmujących wiele zakresów. Oba są wyspecjalizowanymi modelami stosowania zmian, a nie narzędziami ogólnego czatu, wyszukiwania repozytorium lub kompakcji. Podejście scalania pełnego pliku interpretuje aktualizację semantycznie, zamiast polegać wyłącznie na dopasowaniu ciągu znaków.\n\nUdokumentowany wariant Fast ma kontekst o wielkości 262 tys. tokenów i działa w głównych językach programowania. Generowany wynik może być strumieniowany w celu wyświetlania postępu, ale aplikacja powinna zebrać kompletny plik i porównać go z oryginałem przed zastosowaniem. Oryginał, aktualizacja i końcowy kod potrzebują miejsca we właściwym budżecie żądania.\n\n### Sprawdź scalony artefakt\n\nSprawdź, czy każda żądana zmiana jest obecna i każda jawnie zachowywana sekcja pozostała. Dla zmiany zachowania użyj rzeczywistego środowiska programistycznego, aby uzyskać obserwacje walidacji. Jeśli plik zmienił się po przygotowaniu aktualizacji, uzgodnij to bieżące źródło przed zaakceptowaniem scalenia.\n\nMorph wskazuje niejednoznaczne lub sprzeczne fragmenty jako częste przyczyny niepowodzenia i zaznacza, że wynik nadal może zawierać scalenie według najlepszej oceny. Zdiagnozuj konkretną różnicę, doprecyzuj instrukcję lub aktualizację i porównaj wynik z tym samym oryginalnym źródłem. Przydatne wyjście to kompletny kod z ukierunkowaną zmianą możliwą do przeglądu; jego zastosowanie i poprawność zależą od inspekcji oraz wykonania w otaczającym przepływie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Przykład techniczny po angielsku
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast to szybko reagujący model scalania kodu firmy Morph do stosowania ukierunkowanych zmian w istniejącym pliku. Dostarcz kompletne źródło i aktualizację z jawnymi znacznikami „existing code”; wynikiem jest pełny scalony plik, który aplikacja może sprawdzić i zastosować.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Morph V3 Fast to wyspecjalizowany model Fast Apply firmy Morph do szybkiego scalania zmian kodu. Przyjmuje oryginalny plik i zwięzły fragment aktualizacji oraz zwraca kompletny scalony kod. Rolą modelu jest zastosowanie proponowanej zmiany w kontekście pliku, a osobny etap planowania lub instrukcja użytkownika definiuje, co ta zmiana ma osiągnąć.
Format wejścia producenta rozdziela kompletny oryginalny plik w sekcji code, fragment zmiany w sekcji update i opcjonalną instrukcję opisującą zmianę. Podaj modelowi rzeczywiste bieżące źródło zamiast nieaktualnego wycinka. Aktualizacja powinna pokazywać zmieniane wiersze i jawnie zachowywać otaczające sekcje, które pozostają.
Dla ukierunkowanej zmiany przykładowe żądanie może dodawać typ zwracany lub gałąź obsługi błędu przy zachowaniu oryginalnego obliczenia. Oczekiwanym wyjściem jest cały wynikowy plik, z wprowadzoną zmianą i nienaruszonymi oryginalnymi niezmienionymi częściami. Wygenerowany scalony plik jest artefaktem do sprawdzenia; nie został samodzielnie zapisany ani wykonany.
Konwencja producenta Morph używa dosłownego znacznika „// ... existing code ...”, aby oznaczyć, że odpowiadająca oryginalna treść powinna pozostać. Pominięcie tego znacznika oznacza, że sekcja ma zostać usunięta. Używaj znaczników dla reszty funkcji lub pliku, gdy aktualizacja zmienia tylko część. Jest to znacząca składnia edycji, a nie placeholder dla końcowego scalonego wyniku.
Określ cel zmiany i wskaż wymagane nazwy lub zachowanie, które muszą przetrwać. Dla powtarzających się funkcji lub zagnieżdżonego kodu jasno wskaż zmieniany obszar we fragmencie. Odróżniaj zamierzone usunięcie od aktualizacji, która po prostu pominęła niepowiązany kontekst.
Producent pozycjonuje V3 Fast do spójnie szybkiej reakcji w interaktywnej pętli edycji, a V3 Large do bardziej złożonych refaktoryzacji obejmujących wiele zakresów. Oba są wyspecjalizowanymi modelami stosowania zmian, a nie narzędziami ogólnego czatu, wyszukiwania repozytorium lub kompakcji. Podejście scalania pełnego pliku interpretuje aktualizację semantycznie, zamiast polegać wyłącznie na dopasowaniu ciągu znaków.
Udokumentowany wariant Fast ma kontekst o wielkości 262 tys. tokenów i działa w głównych językach programowania. Generowany wynik może być strumieniowany w celu wyświetlania postępu, ale aplikacja powinna zebrać kompletny plik i porównać go z oryginałem przed zastosowaniem. Oryginał, aktualizacja i końcowy kod potrzebują miejsca we właściwym budżecie żądania.
Sprawdź, czy każda żądana zmiana jest obecna i każda jawnie zachowywana sekcja pozostała. Dla zmiany zachowania użyj rzeczywistego środowiska programistycznego, aby uzyskać obserwacje walidacji. Jeśli plik zmienił się po przygotowaniu aktualizacji, uzgodnij to bieżące źródło przed zaakceptowaniem scalenia.
Morph wskazuje niejednoznaczne lub sprzeczne fragmenty jako częste przyczyny niepowodzenia i zaznacza, że wynik nadal może zawierać scalenie według najlepszej oceny. Zdiagnozuj konkretną różnicę, doprecyzuj instrukcję lub aktualizację i porównaj wynik z tym samym oryginalnym źródłem. Przydatne wyjście to kompletny kod z ukierunkowaną zmianą możliwą do przeglądu; jego zastosowanie i poprawność zależą od inspekcji oraz wykonania w otaczającym przepływie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity morph/morph-v3-fast | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— |
Polemessages[].name | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletemperature | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletop_p | Typnumber | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polestop | Typstring|string[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools | Typfunction_tool[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].type | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poletools[].function.name | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— |
Poletools[].function.description | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
Poletool_choice | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleresponse_format | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning_effort | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polereasoning | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleservice_tier | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleinstructions | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— |
Polefunctions | Typfunction[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polefunction_call | Typstring|object | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— |
Polemodalities | Typstring[] | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— |
Polecache_control.ttl | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— |
Tekst · tekst UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content |
Parametrfile_material | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.
Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.
Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0016 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0016 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast to szybko reagujący model scalania kodu firmy Morph do stosowania ukierunkowanych zmian w istniejącym pliku. Dostarcz kompletne źródło i aktualizację z jawnymi znacznikami „existing code”; wynikiem jest pełny scalony plik, który aplikacja może sprawdzić i zastosować.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Morph V3 Fast to wyspecjalizowany model Fast Apply firmy Morph do szybkiego scalania zmian kodu. Przyjmuje oryginalny plik i zwięzły fragment aktualizacji oraz zwraca kompletny scalony kod. Rolą modelu jest zastosowanie proponowanej zmiany w kontekście pliku, a osobny etap planowania lub instrukcja użytkownika definiuje, co ta zmiana ma osiągnąć.
Format wejścia producenta rozdziela kompletny oryginalny plik w sekcji code, fragment zmiany w sekcji update i opcjonalną instrukcję opisującą zmianę. Podaj modelowi rzeczywiste bieżące źródło zamiast nieaktualnego wycinka. Aktualizacja powinna pokazywać zmieniane wiersze i jawnie zachowywać otaczające sekcje, które pozostają.
Dla ukierunkowanej zmiany przykładowe żądanie może dodawać typ zwracany lub gałąź obsługi błędu przy zachowaniu oryginalnego obliczenia. Oczekiwanym wyjściem jest cały wynikowy plik, z wprowadzoną zmianą i nienaruszonymi oryginalnymi niezmienionymi częściami. Wygenerowany scalony plik jest artefaktem do sprawdzenia; nie został samodzielnie zapisany ani wykonany.
Konwencja producenta Morph używa dosłownego znacznika „// ... existing code ...”, aby oznaczyć, że odpowiadająca oryginalna treść powinna pozostać. Pominięcie tego znacznika oznacza, że sekcja ma zostać usunięta. Używaj znaczników dla reszty funkcji lub pliku, gdy aktualizacja zmienia tylko część. Jest to znacząca składnia edycji, a nie placeholder dla końcowego scalonego wyniku.
Określ cel zmiany i wskaż wymagane nazwy lub zachowanie, które muszą przetrwać. Dla powtarzających się funkcji lub zagnieżdżonego kodu jasno wskaż zmieniany obszar we fragmencie. Odróżniaj zamierzone usunięcie od aktualizacji, która po prostu pominęła niepowiązany kontekst.
Producent pozycjonuje V3 Fast do spójnie szybkiej reakcji w interaktywnej pętli edycji, a V3 Large do bardziej złożonych refaktoryzacji obejmujących wiele zakresów. Oba są wyspecjalizowanymi modelami stosowania zmian, a nie narzędziami ogólnego czatu, wyszukiwania repozytorium lub kompakcji. Podejście scalania pełnego pliku interpretuje aktualizację semantycznie, zamiast polegać wyłącznie na dopasowaniu ciągu znaków.
Udokumentowany wariant Fast ma kontekst o wielkości 262 tys. tokenów i działa w głównych językach programowania. Generowany wynik może być strumieniowany w celu wyświetlania postępu, ale aplikacja powinna zebrać kompletny plik i porównać go z oryginałem przed zastosowaniem. Oryginał, aktualizacja i końcowy kod potrzebują miejsca we właściwym budżecie żądania.
Sprawdź, czy każda żądana zmiana jest obecna i każda jawnie zachowywana sekcja pozostała. Dla zmiany zachowania użyj rzeczywistego środowiska programistycznego, aby uzyskać obserwacje walidacji. Jeśli plik zmienił się po przygotowaniu aktualizacji, uzgodnij to bieżące źródło przed zaakceptowaniem scalenia.
Morph wskazuje niejednoznaczne lub sprzeczne fragmenty jako częste przyczyny niepowodzenia i zaznacza, że wynik nadal może zawierać scalenie według najlepszej oceny. Zdiagnozuj konkretną różnicę, doprecyzuj instrukcję lub aktualizację i porównaj wynik z tym samym oryginalnym źródłem. Przydatne wyjście to kompletny kod z ukierunkowaną zmianą możliwą do przeglądu; jego zastosowanie i poprawność zależą od inspekcji oraz wykonania w otaczającym przepływie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity morph/morph-v3-fast | Domyślnie— |
Polemessages | Typmessage[] | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemessages[].role | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— |
Polemessages[].content | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse |
Tekst · tekst UTF-8
ciąg messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0016 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0016 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0024 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON lub SSE
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem.
Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Przykład techniczny po angielsku
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.