Source: https://ailoot.ai/models/pl/nace-ai-drex-v1-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/nace-ai-drex-v1-5/ Language: pl # Nace.AI: Drex v1.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/nace-ai-drex-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/nace-ai-drex-v1-5/facts.json) ## [Nace.AI: Drex v1.5](https://ailoot.ai/models/pl/nace-ai-drex-v1-5/) Drex 1.5 ocenia dostarczony tekst lub JSON względem typowanych pytań i zwraca prawdopodobieństwa, wybraną etykietę lub ułamkową ocenę według rubryki. Nace.AI dokumentuje decyzje wyłącznie tekstowe do klasyfikacji, kierowania i ustalania priorytetów, z limitami stanu i żądania właściwymi dla wersji. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/pl/nace-ai-drex-v1-5/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Drex 1.5 to tekstowy model decyzyjny Nace.AI. Ocenia dostarczone fakty względem zamkniętych pytań i zwraca liczbowe, typowane odpowiedzi zamiast otwartej odpowiedzi pisemnej. Żądanie łączy jeden stan z nazwanymi pytaniami, a wynik identyfikuje każdą odpowiedź tą samą nazwą pytania. Daje to procesowi konkretną kategorię, prawdopodobieństwo lub pozycję w rubryce do wykorzystania, pozostawiając aplikacji działanie podejmowane na podstawie wyniku. #### Przygotowanie stanu Stan to informacja, której dotyczą wszystkie pytania. Drex akceptuje ciąg znaków JSON, obiekt, tablicę, liczbę, wartość logiczną lub null, przy czym pole state jest wymagane. Dostarcz znaczący materiał, nawet jeśli null przechodzi walidację producenta. Ciąg znaków pasuje do wiadomości, dokumentu lub transkrypcji; obiekt — do faktów już zorganizowanych w polach. Zachowaj informacje wpływające na decyzję i pomijaj niezwiązane pola, gdy materiał jest długi. Utrzymuj stały format wejścia podczas interpretowania progów prawdopodobieństwa, ponieważ zmiana reprezentacji może zmienić odpowiedź. Drex 1.5 czyta wyłącznie tekst. Udokumentowany interfejs odrzuca obrazy, dźwięk, wideo i treść PDF zarówno w stanie, jak i w pytaniach, w tym zakodowane media oraz obiekty treści multimedialnej. Przygotuj opis obrazu, rozpoznany tekst dokumentu lub transkrypcję, zanim użyjesz takiego materiału jako dowodu. Adres zapisany tekstem nie jest pobranym dokumentem ani obrazem: model nie potrafi go otworzyć. W zgłoszeniu do wsparcia użyteczny stan to rzeczywista wiadomość i istotny kontekst, a nie odwołanie do materiału, którego model nie otrzymał. #### Prawdopodobieństwo tak/nie, wybór lub ocena Pytanie noul sprawdza, czy zachodzi warunek, i zwraca liczbę od 0 do 1 oznaczającą szacowane prawdopodobieństwo odpowiedzi tak. Zdefiniuj pytanie przez niepuste instrukcje lub co najmniej jedno niepuste kryterium true/false. Na przykład zapytaj, czy wiadomość zgłasza zepsutą funkcję, i określ, czy wolne działanie liczy się jako awaria. Drex nie narzuca wbudowanego progu tak/nie; proces korzystający z wyniku wybiera sposób interpretacji prawdopodobieństwa. Pytanie choice wybiera jedną dostarczoną etykietę z nieuporządkowanego zbioru i zwraca prawdopodobieństwo każdej etykiety. Kryteria są obiektem, którego klucze stanowią zwracane etykiety, a każdy opis jest ciągiem znaków lub null. Używaj krótkich, stałych kluczy i jasno opisuj granice kategorii. Przykładowe zadanie kierowania może odróżniać problem z dostępem, wadę produktu i ogólne pytanie, z kategorią other dla niepasujących wiadomości. Wybrana etykieta przydaje się do kierowania; rozkład pomaga rozpoznać przypadki, w których trudno rozdzielić dwie opcje. Pytanie score korzysta z uporządkowanej tablicy etykiet poziomów. Indeksy zaczynają się od 0, a zwracana ocena jest sumą iloczynów indeksu każdego poziomu i jego prawdopodobieństwa. Może więc znajdować się między nazwanymi poziomami. Dla skali istotności określ różnicę między problemem kosmetycznym, problemem z obejściem i całkowicie zablokowanym zadaniem. Wynik zawiera legendę poziomów i prawdopodobieństwa, a także oczekiwaną ocenę. Zachowaj ocenę ułamkową do średnich lub trendów; wybranie najbardziej prawdopodobnego poziomu i zaokrąglenie oczekiwanej oceny odpowiadają na różne pytania. #### Wspólny materiał i odczytywanie wyniku Producent dopuszcza od jednego do 512 pytań o ten sam stan. Nadaj każdemu niepusty, znaczący identyfikator, taki jak category lub severity, aby odpowiednią odpowiedź dało się zrozumieć bez odszukiwania numerowanego pytania. Rozdziel niezależne kwestie na własne pytania, zamiast łączyć kilka wymagań w jedno niejasne kryterium. Jedna wiadomość może wspierać wybór kategorii, ocenę istotności i kontrolę warunku, przy czym każde zachowuje własne znaczenie. Odpowiedzi choice i score zawierają pewność osobno od rozkładów prawdopodobieństw. Producent wyraźnie odróżnia pewność od najwyższego prawdopodobieństwa opcji; nie obliczaj jednego na podstawie drugiego. Przy decyzji tak/nie zachowaj surowe prawdopodobieństwo z wybranym wynikiem. Przy niepewnym wyborze analizuj konkurujące prawdopodobieństwa, zamiast traktować samą zwycięską etykietę jako dowód pewności. Ustalaj progi przeglądu zgodnie z konsekwencjami błędnego wyniku dodatniego lub ujemnego i używaj reprezentatywnych oznaczonych przypadków do ich oceny. #### Wersja i limity rozmiaru Drex 1.5 dokumentuje limit stanu wynoszący 131 072 tokeny i limit wiersza wynoszący 139 264 tokeny. Limit wiersza dotyczy stanu wraz z pojedynczym najdłuższym pytaniem, w tym jego instrukcjami i opcjami; nie jest sumą wszystkich pytań w żądaniu. Zserializowany stan i pytania muszą również łącznie mieścić się w 1 048 576 bajtach UTF-8. Żądanie może spełniać limit bajtów, a nadal przekraczać limit tokenów. Starsze wydanie 1.0 podaje osobno 32 768 tokenów zarówno dla stanu, jak i dla wiersza, dlatego jego limitów nie należy przenosić do 1.5. Nace dokumentuje drex-v1.5 jako wersjonowany identyfikator producenta, natomiast drex-latest jest zmiennym aliasem. Wyraźnie wskazuj zamierzone wydanie, gdy proces zależy od jego limitów. Błędnie sformułowane pytanie, brak stanu lub zbyt duże wejście to problem walidacji wymagający poprawionego wejścia, a nie zmienionej kategorii lub zgadywanej odpowiedzi. Przygotuj kryteria wokół obserwowalnego materiału i zachowaj razem typowany wynik, pierwotne fakty i definicję pytania. Pozwala to używać decyzji do kierowania, ustalania priorytetów lub przeglądu bez mylenia prawdopodobieństwa z gwarantowanym werdyktem. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `nace-ai/drex-v1.5` [`nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nace-ai%2Fdrex-v1.5&route=Ultra&caller=nace-ai%2Fdrex-v1.5&fmt=systemone) Nace.AI /`nace-ai/drex-v1.5` ### Start Drex 1.5 ocenia dostarczony tekst lub JSON względem typowanych pytań i zwraca prawdopodobieństwa, wybraną etykietę lub ułamkową ocenę według rubryki. Nace.AI dokumentuje decyzje wyłącznie tekstowe do klasyfikacji, kierowania i ustalania priorytetów, z limitami stanu i żądania właściwymi dla wersji. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki decisions ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Wejście `text` Wyjście `decisions` Format wyjściowy json | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity nace-ai/drex-v1.5 | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions` | Typ`object` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`session_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`state` | Typ`schema` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`trace` | Typ`schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions..type` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity noul, choice, score | Domyślnie— | | Pole`questions..instructions` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: choice/score: wymagane; noul: opcjonalne. Kryteria choice są obiektem; score jest tablicą z minItems1. | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria.true` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul | Domyślnie— | | Pole`questions..criteria.false` | Typ`string\|object\|array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazano obiekt kryteriów noul | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **noul** · Wymagane: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Wymagane: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Wymagane: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, state, questions | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider, session\_id, trace, user | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous` Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.00008** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.00008** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · System One Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacjiUżyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik ```json { "model": "nace-ai/drex-v1.5", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='nace-ai/drex-v1.5' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · System One json ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowywana jest każda odpowiedź przypisana do podanego identyfikatora pytania wraz z dokładnym typem, wartością noul/choice/score, pewnością, prawdopodobieństwami i legendą. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`model` | Typstring | | Pole`id` | Typstring | | Pole`provider` | Typstring | | Pole`answers..type` | Typstring | | Pole`answers..noul` | Typnumber | | Pole`answers..choice` | Typstring | | Pole`answers..score` | Typnumber | | Pole`answers..confidence` | Typnumber | | Pole`answers..probabilities` | Typobject | | Pole`answers..legend` | Typobject | | Pole`usage.input_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.output_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.cost` | Typnumber | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość | Następny krokPopraw wskazane pole żądania. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nace-ai%2Fdrex-v1.5&route=Ultra&caller=nace-ai%2Fdrex-v1.5&fmt=systemone) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`nace-ai/drex-v1.5`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nace-ai%2Fdrex-v1.5&route=Ultra&caller=nace-ai%2Fdrex-v1.5&fmt=systemone) FAQ · Nace.AI: Drex v1.5 Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/systemone` · `nace-ai/drex-v1.5`: `text` → `decisions` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/systemone` · `nace-ai/drex-v1.5`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.