Source: https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: pl # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning to tekstowy model do rozumowania i rozmów, mający 30 mld parametrów łącznie i 3 mld parametrów aktywnych. Jego hybrydowa architektura Mamba–MoE obsługuje analizę długiego kontekstu, programowanie i procesy wykorzystujące narzędzia, a tryb myślenia oraz tryb bezpośredniej odpowiedzi są opisane w szablonie rozmowy producenta. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning to model językowy do rozumowania, rozmów i wyspecjalizowanych procesów agentowych. Ma 30 mld parametrów łącznie, z czego 3 mld są aktywne, i wykorzystuje hybrydową architekturę z przeplatanymi warstwami Mamba-2, mixture-of-experts oraz uwagi. Warstwy Multi-Token Prediction dodają sygnały treningowe dla przyszłych tokenów i wspierają zoptymalizowane procedury generowania modelu. Model przetwarza tekst i tworzy tekst, w tym wyjaśnienia, kod oraz odpowiedzi oparte na dostarczonych materiałach. Producent opisuje zastosowania w chatbotach, generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem, wykonywaniu instrukcji i agentach. Aby uzyskać odpowiedź z bazy wiedzy, podaj pytanie oraz odpowiednie fragmenty z trwałymi oznaczeniami źródeł. Poproś model o odpowiedź na podstawie tych fragmentów, wskazanie, który z nich uzasadnia każde ważne twierdzenie, oraz określenie, co pozostaje nieznane. Na przykład: „Na podstawie tych artykułów pomocy wyjaśnij różnicę między dwiema metodami instalacji i zwróć wymagania wstępne, kroki oraz kontrole dla każdej z nich”. Pozostaw brakujące wymaganie wstępne wyraźnie zaznaczone, zamiast skłaniać model do jego wymyślenia. Przy programowaniu dostarcz odpowiedni kod, oczekiwane zachowanie i zaobserwowany błąd. Praktyczne polecenie prosi o ukierunkowaną poprawkę oraz wyjaśnienie przypadków, których dotyczy. Jeśli agent połączony z narzędziami uruchamia kontrolę, przekaż jej rzeczywisty wynik przed poproszeniem o następną zmianę. Trening modelu obejmuje kod, wieloetapowe użycie narzędzi i zadania z ustrukturyzowanym wynikiem, ale ukończony materiał nadal musi odpowiadać pierwotnemu wymaganiu. Poproś o poprawiony kod, uzasadnienie każdej istotnej zmiany oraz obserwacje potrzebne do ustalenia, że problem został rozwiązany. Producent dokumentuje domyślnie włączone myślenie oraz tryb bezpośredniej odpowiedzi, w którym myślenie wyłącza się za pomocą szablonu rozmowy. Tryb rozumowania jest przydatny przy zadaniu z kilkoma zależnymi warunkami, a bezpośrednia odpowiedź może pasować do prostej transformacji lub wyodrębniania danych. Producent zaleca w przykładach klienta temperaturę 1,0 i top-p 0,95. Traktuj je jako ustawienia procedury producenta i wyraźnie określ strukturę końcowej odpowiedzi, na przykład zwięzłe wyjaśnienie, tabelę porównawczą albo odpowiedź z następującymi po niej dowodami. Model obsługuje kontekst do 1 mln tokenów. Opublikowane procedury wdrażania BF16 rozróżniają tę możliwość modelu od konfiguracji wykorzystujących okno 256 tys. tokenów ze względu na ograniczenia pamięci. Przygotuj długi materiał dla właściwego okna roboczego, zachowując strukturę dokumentów i pozostawiając miejsce na odpowiedź. Długi kontekst jest najbardziej przydatny, gdy polecenie określa relację, którą należy znaleźć: sprzeczności między dokumentami, zależności między plikami źródłowymi lub dowody uzasadniające wniosek. Nie jest to powód, aby dodawać niezwiązaną historię ani zakładać, że końcowa odpowiedź może zająć całe okno. Główny nacisk położono na język angielski i języki programowania; wymieniono również hiszpański, francuski, niemiecki, włoski i japoński. Określ wymagany język wyjściowy i zachowaj nazwy, identyfikatory oraz cytowane terminy źródłowe, gdy ich pisownia ma znaczenie. Przy pracy z dokumentami wielojęzycznymi sprecyzuj, czy należy je tłumaczyć, podsumować czy porównać; te polecenia prowadzą do różnych rezultatów. Poproś o oznaczenie niepewnych terminów, aby płynne tłumaczenie nie zmieniło po cichu znaczenia technicznego. NVIDIA publikuje referencyjną wersję BF16 przede wszystkim do dostosowywania i badań z pełną precyzją oraz osobną wersję NVFP4 ze zoptymalizowanymi procedurami wnioskowania. To rozróżnienie ma znaczenie przy porównywaniu wskazówek wdrożeniowych: konfiguracja sprzętu lub wynik przepustowości jednej wersji nie opisuje automatycznie innej. Nazwa modelu identyfikuje rodzinę Lightning, a dokładny checkpoint i konfiguracja udostępniania określają procedurę. Oddziel możliwości modelu od założeń dotyczących wydajności i pamięci właściwych konkretnej procedurze. Przy pracy z narzędziami dostarcz jasne opisy funkcji i zwracaj rzeczywisty wynik każdego wykonanego kroku. Proponowana operacja staje się użytecznym dowodem dopiero wtedy, gdy otaczająca aplikacja ją wykona i zapisze, co się wydarzyło. Poproś, aby końcowa odpowiedź rozróżniała obserwacje ze źródeł, wyprowadzone wnioski i niedokończone kontrole. Gdy obliczenie, polecenie lub pobrany fragment jest sprzeczny z planowanym wynikiem, wykorzystaj tę sprzeczność do zmiany wniosku, zamiast tworzyć dopracowane podsumowanie niesprawdzonego założenia. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning to tekstowy model do rozumowania i rozmów, mający 30 mld parametrów łącznie i 3 mld parametrów aktywnych. Jego hybrydowa architektura Mamba–MoE obsługuje analizę długiego kontekstu, programowanie i procesy wykorzystujące narzędzia, a tryb myślenia oraz tryb bezpośredniej odpowiedzi są opisane w szablonie rozmowy producenta. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 1 000 000 tokens Maksymalny wynik 65 536 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Domyślnie— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Domyślnie— | | Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 128 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`seed` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop` | Typ`` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`frequency_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`presence_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning to tekstowy model do rozumowania i rozmów, mający 30 mld parametrów łącznie i 3 mld parametrów aktywnych. Jego hybrydowa architektura Mamba–MoE obsługuje analizę długiego kontekstu, programowanie i procesy wykorzystujące narzędzia, a tryb myślenia oraz tryb bezpośredniej odpowiedzi są opisane w szablonie rozmowy producenta. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 1 000 000 tokens Maksymalny wynik 65 536 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`system` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_k` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop_sequences` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional` | Kontraktstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.