Source: https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/ Language: pl # NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3 Ultra to duży tekstowy model rozumowania z 550 mld parametrów łącznie i 55 mld parametrów aktywnych. Jego hybrydowa konstrukcja LatentMoE obsługuje wymagających agentów wieloetapowych, kod, matematykę, nauki przyrodnicze i analizę długich dokumentów, z kontekstem do 1 mln tokenów oraz ustawieniami rozumowania udokumentowanymi przez producenta. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/#method-1) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. NVIDIA Nemotron 3 Ultra to wielkoskalowy model rozumowania i orkiestracji z rodziny Nemotron 3. Jest przeznaczony do wymagających agentów wieloetapowych, analizy długiego kontekstu oraz rozumowania nad kodem, matematyką i naukami przyrodniczymi. Model ma 550 mld parametrów łącznie i 55 mld parametrów aktywnych. Łączy warstwy Mamba-2, uwagi i Latent Mixture-of-Experts, a warstwy Multi-Token Prediction wspierają jego konstrukcję generowania. LatentMoE odwzorowuje informacje na mniejszą reprezentację ukrytą przeznaczoną do przetwarzania przez ekspertów. Procedura treningowa NVIDIA łączy trening wstępny, nadzorowane dostrajanie, uczenie ze wzmocnieniem i destylację on-policy w wielu dziedzinach. Praktycznym celem tych etapów jest poprawa rozumowania, wykonywania instrukcji, użycia narzędzi i zachowania agentów w kilku typach zadań. Ultra tworzy tekst: wyjaśnienie, rozwiązanie, kod, plan lub żądaną strukturę odpowiedzi. Dostarcz materiał, z którego odpowiedź ma korzystać, i warunki określające poprawność wyniku. Przy rozumowaniu matematycznym lub naukowym uwzględnij pełną treść zadania, znane wartości, jednostki i dozwolone założenia. Przydatne polecenie brzmi: „Wyprowadź wynik z tych warunków, wskaż założenia na każdym etapie, sprawdź zgodność wymiarową i wyjaśnij, jaka obserwacja podważyłaby wniosek”. Poproś o zwięzły końcowy wynik po wyjaśnieniu toku pracy. Jeśli zadanie obejmuje dane eksperymentalne, rozróżnij to, co zmierzono, od tego, co obliczono, i poproś, aby niepewność lub brakujące informacje pozostały widoczne, zamiast znikać w pewnie brzmiącej odpowiedzi. Przy kodzie i procesach agentowych podaj cel, odpowiednie pliki w postaci tekstu i rzeczywiste wyniki wcześniejszych kroków. Ultra jest przeznaczony do zadań obejmujących kilka zależnych decyzji, więc przydatny jest jawny zapis ukończonej pracy i pozostałych pytań. Na przykład: „Sprawdź tę propozycję migracji względem schematu i nieprzechodzących kontroli. Wskaż zależność blokującą ukończenie, zaproponuj ukierunkowaną poprawkę i podaj oczekiwany wynik następnej kontroli”. Aplikacja połączona z narzędziami może następnie wykonać proponowany krok i zwrócić dowody na potrzeby kolejnej decyzji. Producent umożliwia włączanie lub wyłączanie rozumowania za pomocą szablonu rozmowy. Rozumowanie jest domyślnie włączone i tworzy zapis rozumowania, po którym następuje odpowiedź. Karta Ultra dokumentuje również tryb rozumowania ze średnim nakładem, który zużywa mniej tokenów rozumowania niż pełne myślenie. Jest to opcja właściwa Ultra; nie należy jej mylić z ustawieniem małego nakładu opisanym dla Super. Określ żądany końcowy materiał i pozostaw dla niego miejsce po rozumowaniu. Niedokończony zapis nie zastępuje ukończonej odpowiedzi na pierwotne pytanie. Ultra obsługuje kontekst do 1 mln tokenów. Przy dużym zbiorze dokumentów lub plików źródłowych oznacz sekcje i dokładnie określ, co model ma porównać, prześledzić lub uzgodnić. Zachowaj kolejność źródeł, gdy znaczenie ma chronologia lub zależność. Użyteczny wynik pracy z długim dokumentem zawiera ustalenie, uzasadniający je fragment i znaczenie dla pytania. Wybierz istotne materiały i zarezerwuj przestrzeń na wynik; okno kontekstu opisuje sekwencję roboczą, a nie osobną gwarantowaną długość końcowej odpowiedzi. Producent wymienia języki angielski, francuski, hiszpański, włoski, niemiecki, japoński, hindi, koreański, portugalski brazylijski i chiński. Określ język wyjściowy i zachowaj identyfikatory techniczne lub cytaty ze źródeł tam, gdzie dokładne brzmienie ma znaczenie. W analizie wielojęzycznej stosuj te same kryteria dla każdego dokumentu i poproś o wyjaśnienie różnic w terminologii lub założeniach. Sama płynność nie wystarcza do ustalenia, że dwa różnie sformułowane wymagania oznaczają to samo. NVIDIA udostępnia jawne przykłady wywoływania narzędzi z rozumowaniem. Zdefiniuj cel każdej funkcji, argumenty i oczekiwany wynik, a następnie zwróć modelowi jej rzeczywiste wyjście. Aplikacja wykonuje operację, a model rozumuje na podstawie zwróconej obserwacji. Długi proces agentowy łatwiej sprawdzić, gdy proponowane działania, wyniki wykonania i nierozstrzygnięte kontrole są wyraźnie odróżnione. W końcowym raporcie poproś o odpowiedź, dowody ją uzasadniające, założenia i pozostałe elementy zadania. Sprawdzaj obliczenia względem oryginalnych jednostek, zmiany kodu względem zaobserwowanych kontroli, a twierdzenia o faktach względem dostarczonych źródeł. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3 Ultra to duży tekstowy model rozumowania z 550 mld parametrów łącznie i 55 mld parametrów aktywnych. Jego hybrydowa konstrukcja LatentMoE obsługuje wymagających agentów wieloetapowych, kod, matematykę, nauki przyrodnicze i analizę długich dokumentów, z kontekstem do 1 mln tokenów oraz ustawieniami rozumowania udokumentowanymi przez producenta. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 1 000 000 tokens Maksymalny wynik 65 536 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Domyślnie— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Domyślnie— | | Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 128 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`seed` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop` | Typ`` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`frequency_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`presence_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3 Ultra to duży tekstowy model rozumowania z 550 mld parametrów łącznie i 55 mld parametrów aktywnych. Jego hybrydowa konstrukcja LatentMoE obsługuje wymagających agentów wieloetapowych, kod, matematykę, nauki przyrodnicze i analizę długich dokumentów, z kontekstem do 1 mln tokenów oraz ustawieniami rozumowania udokumentowanymi przez producenta. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 1 000 000 tokens Maksymalny wynik 65 536 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`system` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_k` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop_sequences` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional` | Kontraktstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=messages) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.