Source: https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/ Language: pl # OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/) Osobna edycja GPT-5.5 Pro wykorzystuje dodatkowe obliczenia do trudnego rozumowania i analiz zawodowych. Przyjmuje tekst i obrazy, a wynik tekstowy opracowuje za pośrednictwem interfejsu Responses producenta, także w żądaniach Batch. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/#method-0) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. GPT-5.5 Pro to osobna edycja Pro modelu GPT-5.5 firmy OpenAI. Wykorzystuje dodatkowe obliczenia, aby przeanalizować trudne pytania i opracować bardziej szczegółową odpowiedź. Model przyjmuje tekst i obrazy, a generuje tekst. Jego tożsamość jako nazwanego modelu Pro różni się od wyboru trybu wykonania Pro w bazowym modelu GPT-5.6 lub GPT-6. Opis wydania rodziny GPT-5.5 przedstawia programowanie, badania, analizę danych i pracę zawodową opartą na licznych dokumentach. W szczególności opisuje Pro jako wybór dla wymagających pytań i bardziej wszechstronnych, uporządkowanych wyników. Przykładowe zadanie to uzgodnienie kilku dokumentów projektu, określenie wzajemnie zależnych wymagań i opracowanie rekomendacji z wyraźnymi warunkami. W przypadku kodu dostarcz zamierzone zachowanie, istniejącą implementację i ograniczenia, które proponowana zmiana musi zachować. OpenAI określa dla GPT-5.5 Pro okno kontekstu o wielkości 1 050 000 tokenów i maksymalny limit wyjścia 128 000 tokenów, z udokumentowaną datą graniczną wiedzy 1 grudnia 2025 r. Dostępne poziomy nakładu na rozumowanie to medium, high i xhigh; domyślne jest high. Rozumowanie zajmuje przestrzeń tokenów obok widocznej odpowiedzi. Długie zlecenie zawodowe powinno więc zawierać właściwe dowody i pozostawiać miejsce na analizę modelu i wynik końcowy. Producent dokumentuje GPT-5.5 Pro dla żądań Responses, także za pośrednictwem Batch, aby umożliwić interakcje modelu w wielu turach przed odpowiedzią. Trudne żądania mogą trwać kilka minut. OpenAI zaleca wykonanie w tle dla długotrwałej pracy: aplikacja otrzymuje identyfikator odpowiedzi, śledzi stan żądania i pobiera ukończony wynik. Korzystaj z tego procesu, aby doprowadzić długie żądanie do ukończonego rezultatu. Karta modelu wymienia Structured Outputs, wywoływanie funkcji, wyszukiwanie w sieci i plikach, narzędzia do generowania obrazów, obrazy na wejściu i obsługę MCP. Narzędzia obejmują również interpreter kodu i hostowaną powłokę. Aplikacja dostarcza środowisko pracy i wykonuje swoje operacje, zwracając ich rzeczywiste wyniki, aby model mógł kontynuować. Proponowany program, zamówione działanie i wynik wykonanego działania należy traktować jako różne rezultaty przy przygotowywaniu odpowiedzi końcowej. Podaj modelowi jasne pytanie, materiały źródłowe i kryterium zakończenia. W analizie technicznej poproś o wskazanie zależności, których dotyczy zadanie, proponowanego podejścia i dowodów potrzebnych do jego sprawdzenia. W decyzji dokumentowej określ kryteria porównania i poproś o zachowanie rozróżnienia między dostarczonymi faktami, wnioskiem i nierozstrzygniętymi warunkami. Jeśli obraz dostarcza kluczowych dowodów, wskaż właściwy szczegół. Użyteczny wynik końcowy to konkretna notatka decyzyjna, propozycja kodu lub wyjaśnienie analityczne powiązane z dostarczonymi materiałami i celem. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.5-pro:batch` [`openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-5.5-pro:batch` ### Start Osobna edycja GPT-5.5 Pro wykorzystuje dodatkowe obliczenia do trudnego rozumowania i analiz zawodowych. Przyjmuje tekst i obrazy, a wynik tekstowy opracowuje za pośrednictwem interfejsu Responses producenta, także w żądaniach Batch. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Wejście `text` Wyjście `text` Format wyjściowy JSON bezpośrednio w results\[\].response.body | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`endpoint` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity /v1/chat/completions | Domyślnie— | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-5.5-pro:batch | Domyślnie— | | Pole`requests` | Typ`batch_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— | | Pole`requests[].custom_id` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`completion_window` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 24h | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`object\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`requests[].body.model` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity openai/gpt-5.5-pro:batch, openai/gpt-5.5-pro | Domyślnie— | | Pole`provider.only` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity openai | Domyślnie— | | Pole`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false, null | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktendpoint, model, requests | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`representation` | Kontraktrequests\[\] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom\_id i body | | Parametr`request_endpoint_profile` | Kontrakt/v1/chat/completions | | Parametr`file_material` | KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests\[\]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input\_file\_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST. | | Parametr`serialization_order` | Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion\_window (jeśli podano), requests na końcu | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametr`schema_scope` | KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu. | Cykl życia: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.03** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.18** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.03** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.18** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.06** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.27** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Batch curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5-pro:batch', 'openai/gpt-5.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Batch JSON bezpośrednio w results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Sprawdź status zadania curl · status pierwotnej operacji ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom\_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results\[\] jako JSONL bez filtrowania. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result\_pending\_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`results[].custom_id` | Typstring | | Pole`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`results[].error` | Typobject\|null | | Pole`usage` | Typobject\|null | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`endpoint` | Typstring | | Pole`status` | Typstring | | Pole`request_counts` | Typobject | | Pole`results[].id` | Typstring | | Pole`results[].response.status_code` | Typinteger | | Pole`results[].response.request_id` | Typstring | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu. | Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania. | | Odpowiedź401 · `authentication_error` | WarunekNieprawidłowy klucz API. | Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot. | | Odpowiedź403 · `permission_error` | WarunekGrupa Batch jest niedostępna. | Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy. | | Odpowiedź422 · `invalid_request_error` | WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane. | Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda. | | Odpowiedź422 · `price_unavailable` | WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch. | Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API. | | Odpowiedź402 · `billing_error` | WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna. | Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego. | | Odpowiedź503 · `price_unavailable` | WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne. | Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi. | | Odpowiedź503 · `api_error` | WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna. | Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy. | | Odpowiedź503 · `result_pending_check` | WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false. | Następny krokZachowaj pierwotny operation\_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST. | | Odpowiedź404 · `not_found` | WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości. | Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.5-pro:batch`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.5-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.5-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.