{
  "aboutHtml": "<h3>Praca z materiałami tekstowymi</h3><p>GPT-6.1 Terra Pro w Ailoot API przyjmuje zapytanie tekstowe i zwraca odpowiedź tekstową. Tę kartę można włączyć do procesu przygotowania dokumentów, analizy materiałów źródłowych i stopniowego dopracowywania wyniku w rozmowie. Przekaż treść zadania, niezbędne informacje i oczekiwaną formę odpowiedzi w jednym zapytaniu lub wiadomościach rozmowy.</p><h3>Przygotowanie dokumentu</h3><p>Zacznij od celu: jaki dokument jest potrzebny, dla kogo i w jakim działaniu ma pomóc. Dołącz tezy, fragmenty źródeł lub szkic. Następnie określ strukturę, na przykład wprowadzenie, główne wnioski, argumenty i kolejne kroki. Przy redakcji doprecyzuj, co należy zmienić: długość, ton, terminologię czy kolejność prezentacji. Takie zapytanie wyznacza sprawdzalny wynik zamiast nieokreślonego zadania „popraw tekst”.</p><h3>Analiza i porównanie</h3><p>Przy analizie kilku materiałów oddziel je nazwami i określ kryteria porównania. Możesz poprosić o streszczenie każdego tekstu, wspólną listę pytań lub porównanie wymagań punkt po punkcie. Jeśli ważne jest dokładne powiązanie ze źródłami, poproś o umieszczanie obok wniosku nazwy dokumentu i odpowiedniego fragmentu. Lista pól i przykład wypełnienia pomagają uzyskać formę dogodną do dalszej ręcznej obróbki.</p><h3>Podłączenie i objętość</h3><p>W Ailoot API dla tej karty skonfigurowano tekstowe interfejsy Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Używaj formatu wiadomości obsługiwanego przez klienta. Treść dokumentów i innych materiałów źródłowych przekazuje się tekstowo; wynikiem jest tekst, który można zapisać, zredagować lub przekazać do kolejnego etapu pracy.</p><p>Przy dużym zadaniu rozdziel objętość między materiały źródłowe, instrukcję i oczekiwaną odpowiedź. Jeśli potrzebny jest krótki wynik, określ jego długość wprost; jeśli ważna jest kompletność, wymień obowiązkowe sekcje i kryteria kontroli.</p><h3>Kolejność zapytania</h3><ol><li>Opisz końcowe zadanie i dołącz tekst źródłowy.</li><li>Określ ograniczenia i oczekiwaną strukturę.</li><li>Porównaj odpowiedź z materiałami źródłowymi.</li><li>Doprecyzuj poszczególne sekcje, zachowując wspólny cel i wymagania.</li></ol>",
  "aboutText": "### Praca z materiałami tekstowymi\n\nGPT-6.1 Terra Pro w Ailoot API przyjmuje zapytanie tekstowe i zwraca odpowiedź tekstową. Tę kartę można włączyć do procesu przygotowania dokumentów, analizy materiałów źródłowych i stopniowego dopracowywania wyniku w rozmowie. Przekaż treść zadania, niezbędne informacje i oczekiwaną formę odpowiedzi w jednym zapytaniu lub wiadomościach rozmowy.\n\n### Przygotowanie dokumentu\n\nZacznij od celu: jaki dokument jest potrzebny, dla kogo i w jakim działaniu ma pomóc. Dołącz tezy, fragmenty źródeł lub szkic. Następnie określ strukturę, na przykład wprowadzenie, główne wnioski, argumenty i kolejne kroki. Przy redakcji doprecyzuj, co należy zmienić: długość, ton, terminologię czy kolejność prezentacji. Takie zapytanie wyznacza sprawdzalny wynik zamiast nieokreślonego zadania „popraw tekst”.\n\n### Analiza i porównanie\n\nPrzy analizie kilku materiałów oddziel je nazwami i określ kryteria porównania. Możesz poprosić o streszczenie każdego tekstu, wspólną listę pytań lub porównanie wymagań punkt po punkcie. Jeśli ważne jest dokładne powiązanie ze źródłami, poproś o umieszczanie obok wniosku nazwy dokumentu i odpowiedniego fragmentu. Lista pól i przykład wypełnienia pomagają uzyskać formę dogodną do dalszej ręcznej obróbki.\n\n### Podłączenie i objętość\n\nW Ailoot API dla tej karty skonfigurowano tekstowe interfejsy Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Używaj formatu wiadomości obsługiwanego przez klienta. Treść dokumentów i innych materiałów źródłowych przekazuje się tekstowo; wynikiem jest tekst, który można zapisać, zredagować lub przekazać do kolejnego etapu pracy.\n\nPrzy dużym zadaniu rozdziel objętość między materiały źródłowe, instrukcję i oczekiwaną odpowiedź. Jeśli potrzebny jest krótki wynik, określ jego długość wprost; jeśli ważna jest kompletność, wymień obowiązkowe sekcje i kryteria kontroli.\n\n### Kolejność zapytania\n\n1. Opisz końcowe zadanie i dołącz tekst źródłowy.\n2. Określ ograniczenia i oczekiwaną strukturę.\n3. Porównaj odpowiedź z materiałami źródłowymi.\n4. Doprecyzuj poszczególne sekcje, zachowując wspólny cel i wymagania.",
  "locale": "pl",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 1 godz.</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>za wywołanie</em></dd></div></dl><h4>Ceny według długości żądania · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Rozmiar żądania w tokenach</th><th class=\"num\">Wejście</th><th class=\"num\">Wyjście</th><th class=\"num\">Odczyt cache</th><th class=\"num\">Zapis do cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 godz.</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 1 godz.</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>za wywołanie</em></dd></div></dl><h4>Ceny według długości żądania · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Rozmiar żądania w tokenach</th><th class=\"num\">Wejście</th><th class=\"num\">Wyjście</th><th class=\"num\">Odczyt cache</th><th class=\"num\">Zapis do cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 godz.</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 1 godz.</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>za wywołanie</em></dd></div></dl><h4>Ceny według długości żądania · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Rozmiar żądania w tokenach</th><th class=\"num\">Wejście</th><th class=\"num\">Wyjście</th><th class=\"num\">Odczyt cache</th><th class=\"num\">Zapis do cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 godz.</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Wejście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div><div><dt>Maks. odpowiedź</dt><dd>Nie określono w katalogu</dd></div></dl><dl><div><dt>Wejście</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Wyjście</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Odczyt cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Zapis do cache, 1 godz.</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>za wywołanie</em></dd></div></dl><h4>Ceny według długości żądania · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Rozmiar żądania w tokenach</th><th class=\"num\">Wejście</th><th class=\"num\">Wyjście</th><th class=\"num\">Odczyt cache</th><th class=\"num\">Zapis do cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 godz.</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Rozmiar żądania w tokenach\"><span class=\"card-cell-label\">Rozmiar żądania w tokenach</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Wejście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wejście</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Wyjście\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Wyjście</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Odczyt cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Odczyt cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Zapis do cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Zapis do cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 godz.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 godz.</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/",
    "description": "Tekstowa karta GPT-6.1 Terra Pro do pracy z dokumentami, porównywania materiałów i przygotowywania uporządkowanych odpowiedzi.",
    "locale": "pl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Praca z materiałami tekstowymi\n\nGPT-6.1 Terra Pro w Ailoot API przyjmuje zapytanie tekstowe i zwraca odpowiedź tekstową. Tę kartę można włączyć do procesu przygotowania dokumentów, analizy materiałów źródłowych i stopniowego dopracowywania wyniku w rozmowie. Przekaż treść zadania, niezbędne informacje i oczekiwaną formę odpowiedzi w jednym zapytaniu lub wiadomościach rozmowy.\n\n### Przygotowanie dokumentu\n\nZacznij od celu: jaki dokument jest potrzebny, dla kogo i w jakim działaniu ma pomóc. Dołącz tezy, fragmenty źródeł lub szkic. Następnie określ strukturę, na przykład wprowadzenie, główne wnioski, argumenty i kolejne kroki. Przy redakcji doprecyzuj, co należy zmienić: długość, ton, terminologię czy kolejność prezentacji. Takie zapytanie wyznacza sprawdzalny wynik zamiast nieokreślonego zadania „popraw tekst”.\n\n### Analiza i porównanie\n\nPrzy analizie kilku materiałów oddziel je nazwami i określ kryteria porównania. Możesz poprosić o streszczenie każdego tekstu, wspólną listę pytań lub porównanie wymagań punkt po punkcie. Jeśli ważne jest dokładne powiązanie ze źródłami, poproś o umieszczanie obok wniosku nazwy dokumentu i odpowiedniego fragmentu. Lista pól i przykład wypełnienia pomagają uzyskać formę dogodną do dalszej ręcznej obróbki.\n\n### Podłączenie i objętość\n\nW Ailoot API dla tej karty skonfigurowano tekstowe interfejsy Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Używaj formatu wiadomości obsługiwanego przez klienta. Treść dokumentów i innych materiałów źródłowych przekazuje się tekstowo; wynikiem jest tekst, który można zapisać, zredagować lub przekazać do kolejnego etapu pracy.\n\nPrzy dużym zadaniu rozdziel objętość między materiały źródłowe, instrukcję i oczekiwaną odpowiedź. Jeśli potrzebny jest krótki wynik, określ jego długość wprost; jeśli ważna jest kompletność, wymień obowiązkowe sekcje i kryteria kontroli.\n\n### Kolejność zapytania\n\n1. Opisz końcowe zadanie i dołącz tekst źródłowy.\n2. Określ ograniczenia i oczekiwaną strukturę.\n3. Porównaj odpowiedź z materiałami źródłowymi.\n4. Doprecyzuj poszczególne sekcje, zachowując wspólny cel i wymagania.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "short": "Tekstowa karta GPT-6.1 Terra Pro do pracy z dokumentami, porównywania materiałów i przygotowywania uporządkowanych odpowiedzi."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Tekstowa karta GPT-6.1 Terra Pro do pracy z dokumentami, porównywania materiałów i przygotowywania uporządkowanych odpowiedzi.",
  "source": {
    "audit_sha256": "aae4f304a879cd10c08acdd572a5595ca428a03a36a3c1b2632a5e32340a3d70",
    "bridge_map_sha256": "aae4f304a879cd10c08acdd572a5595ca428a03a36a3c1b2632a5e32340a3d70",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "243b8cb0cc9f203c85760c6a5a1631903d61a9ff9a37f867d70d8e466a918726",
      "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "243b8cb0cc9f203c85760c6a5a1631903d61a9ff9a37f867d70d8e466a918726",
    "renderer_sha256": "19857fe4524e380b439f3b08d06374786526d2163493acd84b2077bd615ff582"
  },
  "sourceRevision": "129dc635a9251f82fd8674eb5052f2c6f161dc4210f6844a9bea683e8b169448"
}