Source: https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Language: pl # OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-1-terra-pro/) `openai/gpt-6.1-terra-pro` OpenAITekstWejście 0,002 USD / 1KWyjście 0,01 USD / 1K Tekstowa karta GPT-6.1 Terra Pro do pracy z dokumentami, porównywania materiałów i przygotowywania uporządkowanych odpowiedzi. ### Praca z materiałami tekstowymi GPT-6.1 Terra Pro w Ailoot API przyjmuje zapytanie tekstowe i zwraca odpowiedź tekstową. Tę kartę można włączyć do procesu przygotowania dokumentów, analizy materiałów źródłowych i stopniowego dopracowywania wyniku w rozmowie. Przekaż treść zadania, niezbędne informacje i oczekiwaną formę odpowiedzi w jednym zapytaniu lub wiadomościach rozmowy. ### Przygotowanie dokumentu Zacznij od celu: jaki dokument jest potrzebny, dla kogo i w jakim działaniu ma pomóc. Dołącz tezy, fragmenty źródeł lub szkic. Następnie określ strukturę, na przykład wprowadzenie, główne wnioski, argumenty i kolejne kroki. Przy redakcji doprecyzuj, co należy zmienić: długość, ton, terminologię czy kolejność prezentacji. Takie zapytanie wyznacza sprawdzalny wynik zamiast nieokreślonego zadania „popraw tekst”. ### Analiza i porównanie Przy analizie kilku materiałów oddziel je nazwami i określ kryteria porównania. Możesz poprosić o streszczenie każdego tekstu, wspólną listę pytań lub porównanie wymagań punkt po punkcie. Jeśli ważne jest dokładne powiązanie ze źródłami, poproś o umieszczanie obok wniosku nazwy dokumentu i odpowiedniego fragmentu. Lista pól i przykład wypełnienia pomagają uzyskać formę dogodną do dalszej ręcznej obróbki. ### Podłączenie i objętość W Ailoot API dla tej karty skonfigurowano tekstowe interfejsy Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Używaj formatu wiadomości obsługiwanego przez klienta. Treść dokumentów i innych materiałów źródłowych przekazuje się tekstowo; wynikiem jest tekst, który można zapisać, zredagować lub przekazać do kolejnego etapu pracy. Przy dużym zadaniu rozdziel objętość między materiały źródłowe, instrukcję i oczekiwaną odpowiedź. Jeśli potrzebny jest krótki wynik, określ jego długość wprost; jeśli ważna jest kompletność, wymień obowiązkowe sekcje i kryteria kontroli. ### Kolejność zapytania 1. Opisz końcowe zadanie i dołącz tekst źródłowy. 2. Określ ograniczenia i oczekiwaną strukturę. 3. Porównaj odpowiedź z materiałami źródłowymi. 4. Doprecyzuj poszczególne sekcje, zachowując wspólny cel i wymagania. ### Dostępne przez Ailoot API Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,002 USD */ 1K* Wyjście 0,01 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0001 USD */ 1K* Zapis do cache 0,0025 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Zapis do cache, 1 godz. 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *za wywołanie* #### Ceny według długości żądania · Anthropic Messages | Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD | | Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD | Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej. Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,002 USD */ 1K* Wyjście 0,01 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0001 USD */ 1K* Zapis do cache 0,0025 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Zapis do cache, 1 godz. 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *za wywołanie* #### Ceny według długości żądania · OpenAI Responses | Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD | | Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD | Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej. Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,002 USD */ 1K* Wyjście 0,01 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0001 USD */ 1K* Zapis do cache 0,0025 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Zapis do cache, 1 godz. 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *za wywołanie* #### Ceny według długości żądania · OpenAI Chat | Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD | | Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD | Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej. Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst Nie określono w katalogu Maks. odpowiedź Nie określono w katalogu Wejście 0,002 USD */ 1K* Wyjście 0,01 USD */ 1K* Odczyt cache 0,0001 USD */ 1K* Zapis do cache 0,0025 USD */ 1K* Zapis do cache, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Zapis do cache, 1 godz. 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *za wywołanie* #### Ceny według długości żądania · Gemini generateContent | Rozmiar żądania w tokenach | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Zapis do cache | Cache 5 min | Cache 1 godz. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000\] | Wejście0,002 USD | Wyjście0,01 USD | Odczyt cache0,0001 USD | Zapis do cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 godz.0,0025 USD | | Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞) | Wejście0,004 USD | Wyjście0,015 USD | Odczyt cache0,0002 USD | Zapis do cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 godz.0,005 USD | Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej. `openai/gpt-6.1-terra-pro` · JSON ``` {"about":"### Praca z materiałami tekstowymi\n\nGPT-6.1 Terra Pro w Ailoot API przyjmuje zapytanie tekstowe i zwraca odpowiedź tekstową. Tę kartę można włączyć do procesu przygotowania dokumentów, analizy materiałów źródłowych i stopniowego dopracowywania wyniku w rozmowie. Przekaż treść zadania, niezbędne informacje i oczekiwaną formę odpowiedzi w jednym zapytaniu lub wiadomościach rozmowy.\n\n### Przygotowanie dokumentu\n\nZacznij od celu: jaki dokument jest potrzebny, dla kogo i w jakim działaniu ma pomóc. Dołącz tezy, fragmenty źródeł lub szkic. Następnie określ strukturę, na przykład wprowadzenie, główne wnioski, argumenty i kolejne kroki. Przy redakcji doprecyzuj, co należy zmienić: długość, ton, terminologię czy kolejność prezentacji. Takie zapytanie wyznacza sprawdzalny wynik zamiast nieokreślonego zadania „popraw tekst”.\n\n### Analiza i porównanie\n\nPrzy analizie kilku materiałów oddziel je nazwami i określ kryteria porównania. Możesz poprosić o streszczenie każdego tekstu, wspólną listę pytań lub porównanie wymagań punkt po punkcie. Jeśli ważne jest dokładne powiązanie ze źródłami, poproś o umieszczanie obok wniosku nazwy dokumentu i odpowiedniego fragmentu. Lista pól i przykład wypełnienia pomagają uzyskać formę dogodną do dalszej ręcznej obróbki.\n\n### Podłączenie i objętość\n\nW Ailoot API dla tej karty skonfigurowano tekstowe interfejsy Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Używaj formatu wiadomości obsługiwanego przez klienta. Treść dokumentów i innych materiałów źródłowych przekazuje się tekstowo; wynikiem jest tekst, który można zapisać, zredagować lub przekazać do kolejnego etapu pracy.\n\nPrzy dużym zadaniu rozdziel objętość między materiały źródłowe, instrukcję i oczekiwaną odpowiedź. Jeśli potrzebny jest krótki wynik, określ jego długość wprost; jeśli ważna jest kompletność, wymień obowiązkowe sekcje i kryteria kontroli.\n\n### Kolejność zapytania\n\n1. Opisz końcowe zadanie i dołącz tekst źródłowy.\n2. Określ ograniczenia i oczekiwaną strukturę.\n3. Porównaj odpowiedź z materiałami źródłowymi.\n4. Doprecyzuj poszczególne sekcje, zachowując wspólny cel i wymagania.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Tekstowa karta GPT-6.1 Terra Pro do pracy z dokumentami, porównywania materiałów i przygotowywania uporządkowanych odpowiedzi."} ``` ## Pytania Jak wybrać model do swojego zadania? Najpierw określ potrzebne dane wejściowe i wyjściowe: tekst, obrazy, dźwięk lub wideo. Następnie porównaj zgodne metody API, dokładny ID modelu lub aktualny model docelowy aliasu, cenę i jednostkę rozliczeniową. GET /v1/models jest bezpłatne i zwraca listę modeli dostępnych dla Twojego klucza. Czy każdy model obsługuje wszystkie metody API i typy mediów? Korzystaj z metod API i typów danych wejściowych i wyjściowych podanych na karcie modelu. Obsługa tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo zależy od wybranego modelu i metody; przed wysłaniem danych sprawdź odpowiedni przykład żądania. Czym różni się ID modelu od aliasu? Dokładny ID modelu wskazuje konkretny model. Alias wskazuje model, a jego model docelowy może się zmienić. Sprawdź w katalogu aktualny model docelowy aliasu; użyj dokładnego ID, jeśli Twoja integracja wymaga konkretnego modelu. Jak porównać ceny przed wysłaniem żądania? Sprawdź na karcie modelu cenę i jednostkę rozliczeniową wybranej metody API. Porównuj tę samą jednostkę i ten sam typ danych wejściowych i wyjściowych; historia żądań pokazuje rzeczywiste użycie i naliczoną kwotę. Co daje subskrypcja? Rabat na zakup tokenów do regularnej pracy. Wybierz plan według liczby żądań; warunki i koszt subskrypcji są widoczne przy zamawianiu. Jak użyć kodu z rabatem do 50%? Wpisz kod promocyjny przy zakupie tokenów. Kwota jest przeliczana według promocji; wysokość rabatu widzisz przed zapłatą. ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.