Source: https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/ Language: pl # OpenAI: GPT-6 Astra Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Astra Pro](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/) GPT-6 Astra z rozumowaniem Pro do wymagających badań, programowania i pracy zawodowej. Pro oznacza dodatkową pracę modelu przed odpowiedzią końcową; model bazowy przyjmuje tekst i obrazy oraz wspiera wieloetapową pracę w środowisku z narzędziami. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/#method-1) - [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/openai-gpt-6-astra-pro/#method-2) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. GPT-6 Astra Pro oznacza GPT-6 Astra firmy OpenAI z rozumowaniem Pro. Bazowy model Astra jest przeznaczony do wymagającego rozumowania, programowania, badań, korzystania z komputera i pracy zawodowej. Przyjmuje tekst i obrazy, a generuje tekst. Pro oznacza dodatkową pracę modelu nad odpowiedzią końcową, natomiast poziom nakładu na rozumowanie określa ilość analizy w wybranym trybie wykonania. Pro zmienia tryb wykonania, podczas gdy modelem bazowym pozostaje GPT-6 Astra. Opis wydania Astra przygotowany przez producenta przedstawia procesy pracy, które przekształcają istotne materiały w dokumenty, arkusze kalkulacyjne, prezentacje i analizy. Kładzie nacisk na stosowanie szablonów oraz stylu pisania lub stylu wizualnego przy wyborze kontekstu istotnego dla zadania. W przypadku dokumentu do pracy zawodowej podaj materiały źródłowe, wymagania szablonu i decyzję, którą ma podjąć czytelnik. Przykładowe polecenie to uzgodnienie dwóch zestawów wymagań projektu i przygotowanie krótkiego opracowania oddzielającego uzgodnione fakty, sprzeczne dowody i warunki rekomendacji. W pracy inżynierskiej lub badawczej określ cel, dowody do sprawdzenia i kryterium zakończenia. Zadanie programistyczne może obejmować wymagane zachowanie, powiązane pliki i ograniczenia; zadanie badawcze — pytanie i kryteria oceny dostarczonych materiałów. Udokumentowane możliwości Astry w zakresie korzystania z komputera i przeglądania sieci łączą decyzje modelu ze środowiskiem, które udostępnia odpowiednie narzędzia. Rzeczywiste wyniki tego środowiska są dowodami do następnego kroku, odrębnymi od działań proponowanych przez model. Specyfikacja GPT-6 Astra firmy OpenAI podaje okno kontekstu o wielkości 1 050 000 tokenów, maksymalny limit wejścia 922 000 tokenów i maksymalny limit wyjścia 128 000 tokenów, a także datę graniczną wiedzy 30 kwietnia 2026 r. Dostępne poziomy nakładu na rozumowanie to low, medium, high, xhigh i max; none nie jest obsługiwany. Tokeny rozumowania i widoczny wynik zajmują miejsce w kontekście. OpenAI dokumentuje Pro w Responses API dla trudnych zadań, które dopuszczają dodatkowe opóźnienie i aktywność modelu; tryb i nakład na rozumowanie pozostają niezależnymi ustawieniami. Model bazowy oferuje strumieniowanie, Structured Outputs, wywoływanie funkcji, wyszukiwanie w sieci i plikach, narzędzia do generowania obrazów, wykonywanie kodu, hostowane operacje powłoki i stosowania poprawek, umiejętności, korzystanie z komputera, połączenia MCP i wyszukiwanie narzędzi. Wywoływanie funkcji korzysta z interfejsu Responses producenta. Przewodnik GPT-6 opisuje również asynchroniczną pracę narzędzi i korygowanie kierunku aktywnej tury. Aplikacje wykonują własne operacje, zarządzają pracą w toku i zwracają uzyskane informacje; własnym wyjściem modelu pozostaje tekst, nawet gdy osobne narzędzie tworzy inny rezultat. Opis wydania Astra przedstawia dostosowywanie się do nowych wymagań przy zachowaniu szerszego celu. Odróżnia również przegląd kodu i wprowadzanie poprawek w celach obronnych od zaawansowanego opracowywania exploitów, którego model może odmówić, oraz opisuje automatyczne kontrole mogące przerwać zadanie. Przygotuj polecenie wokół zamierzonego wyniku, dozwolonej pracy i dowodów, zamiast traktować dodatkowe rozumowanie jako zastępstwo brakujących materiałów źródłowych. Użyteczny wynik końcowy przedstawia wniosek lub proponowaną zmianę, ich podstawę w dostarczonych informacjach i każde pytanie, które istotnie zmieniłoby decyzję. Zadanie praktyczne ### Zadanie praktyczne Przykład techniczny po angielsku ``` Reconcile conflicting launch requirements Write a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields. ``` #### Oczekiwany wynik ``` A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings. ``` #### Sprawdź wynik ``` Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-astra-pro` [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro` ### Start GPT-6 Astra z rozumowaniem Pro do wymagających badań, programowania i pracy zawodowej. Pro oznacza dodatkową pracę modelu przed odpowiedzią końcową; model bazowy przyjmuje tekst i obrazy oraz wspiera wieloetapową pracę w środowisku z narzędziami. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text` Wyjście `text` Format wyjściowy json lub SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-6-astra-pro | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Przykłady: system, user, assistant, tool, function Warunki: Te role są jawnie reprezentowane przez typy zgodności w kodzie źródłowym; dokładny zestaw ról pozostaje właściwy dla danego modelu. Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: role=tool; użyj rzeczywiście zwróconego ID | Domyślnie— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: Przekazuj z powrotem rzeczywiście zwróconą treść rozumowania, gdy ten model jej używa | Domyślnie— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity function Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie funkcji | Domyślnie— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`response_format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Pole zgodności | Domyślnie— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity text | Domyślnie— | | Pole`provider` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: provider.options jest odrzucane na tej tekstowej trasie Ultra | Domyślnie— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: 1h jest odrzucane w rzeczywistych miejscach pamięci podręcznej promptów | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **Tekst** · tekst UTF8 `messages[].content` Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`messages` | Kontrakttablica wiadomości o strukturze role/content | | Parametr`file_material` | Kontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametr`control_scope` | Kontraktwłaściwe dla modelu; narzędzia funkcji użytkownika różnią się od narzędzi hostowanych | | Parametr`output_modalities` | Kontrakttext | | Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous_or_streamed` Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages. Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia. Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Intensywność rozumowania · high Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high Intensywność rozumowania · low Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low Intensywność rozumowania · max Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max Intensywność rozumowania · medium Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium Intensywność rozumowania · xhigh Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStrumień w Pythonie ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json lub SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-astra-pro` [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=messages) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro` ### Start GPT-6 Astra z rozumowaniem Pro do wymagających badań, programowania i pracy zawodowej. Pro oznacza dodatkową pracę modelu przed odpowiedzią końcową; model bazowy przyjmuje tekst i obrazy oraz wspiera wieloetapową pracę w środowisku z narzędziami. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Wejście `text` Wyjście `text` Format wyjściowy json lub SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-6-astra-pro | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1 | Domyślnie— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity user, assistant | Domyślnie— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`system` | Typ`string\|content_block[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Limit dotyczy: dokładny limit wybranego modelu/karty | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`stop_sequences` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`tools[].name` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: udostępnione narzędzie | Domyślnie— | | Pole`tools[].description` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`tools[].input_schema` | Typ`JSON_schema` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`tool_choice` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`thinking.type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`thinking.budget_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`output_config.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`cache_control` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **Tekst** · tekst UTF8 `messages[].content lub blok type=text` **Tekst + obraz** `{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} lub źródło type=url` Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. | Cykl życia: `exact retained published method` Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola. Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Intensywność rozumowania · high Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high Intensywność rozumowania · low Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low Intensywność rozumowania · max Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max Intensywność rozumowania · medium Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium Intensywność rozumowania · xhigh Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik ```json { "model": "openai/gpt-6-astra-pro", "max_tokens": 4096, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages json lub SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj wszystkie bloki treści, sygnatury myślenia i rzeczywiste ID użycia narzędzi. Złóż wszystkie przyrosty bloków SSE; pierwszy blok tekstowy nie jest pełnym wyjściem. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=messages) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=messages) **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-astra-pro` [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=responses) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro` ### Start GPT-6 Astra z rozumowaniem Pro do wymagających badań, programowania i pracy zawodowej. Pro oznacza dodatkową pracę modelu przed odpowiedzią końcową; model bazowy przyjmuje tekst i obrazy oraz wspiera wieloetapową pracę w środowisku z narzędziami. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` Wejście `text` Wyjście `text` Format wyjściowy json lub SSE | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-6-astra-pro | Domyślnie— | | Pole`input` | Typ`string\|input_item[]` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`instructions` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`input[].type` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Domyślnie— | | Pole`input[].content` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`input[].call_id` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output; zachowaj rzeczywiście zwrócone call\_id | Domyślnie— | | Pole`input[].output` | Typ`string\|content_part[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Obowiązuje, gdy: function\_call\_output | Domyślnie— | | Pole`max_output_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślniefalse | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`tools` | Typ`tool[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`reasoning.effort` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`reasoning.summary` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`text.format` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`text.verbosity` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`include` | Typ`string[]` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`store` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`previous_response_id` | Typ`string` | WymaganieNieobsługiwane | Wartości i limity Wymaganie dotyczące ID: Tylko rzeczywiste ID odpowiedzi z obsługiwanej kontynuacji Warunki: Przekazuj rzeczywistą historię rozmowy przy każdym żądaniu. | Domyślnie— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`prompt_cache_key` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Zależy od modelu | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **Tekst** · tekst UTF8 `tekst wejściowy lub część input_text` **Tekst + obraz** `{type:input_image,image_url}` Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`text_file_material` | KontraktOdczytaj rzeczywisty dokument UTF-8 i umieść jego tekst we wskazanym polu input lub w ciągu treści wiadomości. | Cykl życia: `exact retained published method` Wyślij dokładny identyfikator modelu i wymagane pola. Zachowaj każdy zwrócony element i jego pierwotne identyfikatory. ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Intensywność rozumowania · high Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na high Intensywność rozumowania · low Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na low Intensywność rozumowania · max Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na max Intensywność rozumowania · medium Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na medium Intensywność rozumowania · xhigh Stawka standardowa Gdy intensywność rozumowania jest ustawiona na xhigh #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji. | Konfiguracja | Tabela stawek | Tokeny kontekstu, więcej niż | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie | Opłata | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Tokeny kontekstu, więcej niż— | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż0 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie272 000 | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.02** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.1** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.002** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.025** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | | KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2 | Tabela stawek— | Tokeny kontekstu, więcej niż272 000 | Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0.04** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0.15** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **$0.004** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **$0.05** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses Kompletna minimalna treść żądania JSONcurl · użyj swojego dokumentu UTF-8Python · zapisz kompletny wynik ```json { "model": "openai/gpt-6-astra-pro", "input": [ { "content": "Hello, how are you?", "role": "user", "type": "message" } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses json lub SSE ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj każdy element wyjścia i część treści, rzeczywiste call\_id funkcji, zaszyfrowane rozumowanie i dane użycia. W strumieniowaniu zachowaj pełną tożsamość zdarzenia/elementu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`status` | Typstring | | Pole`output[]` | Typmessage\|reasoning\|function\_call\|other item | | Pole`output[].content[]` | Typcontent part | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=responses) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`openai/gpt-6-astra-pro`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro&fmt=responses) FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra Pro Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-astra-pro`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.