GPT Image 1 Mini to nazwany wariant Mini rodziny GPT Image 1 firmy OpenAI. Przyjmuje tekst i obrazy, a generuje obrazy poprzez procesy generowania i edycji producenta. Używaj go do zwykłych zadań kreatywnych, koncepcji wizualnych i zmian w dostarczonym obrazie, gdy udokumentowane ustawienia edycji Mini odpowiadają zadaniu. Przygotowując zadanie, korzystaj ze standardowych rozmiarów kadru Mini i niskiej wierności wejścia.
Dla nowego obrazu opisz temat, scenę, światło, kompozycję i styl. Przy edycji wskaż wymaganą zmianę i elementy źródłowe, które powinny pozostać rozpoznawalne. Prosty opis ilustracji może przewidywać rower dostawczy przy wejściu, duże, czyste formy i stonowaną paletę; kolejne polecenie może zmienić tło przy zachowaniu wybranej kompozycji. Udokumentowane bezpośrednie procesy przyjmują prompty do 32 000 znaków i od jednego do dziesięciu wyników, co może dostarczyć alternatywy do przeglądu.
Edycja może wykorzystywać maksymalnie szesnaście obrazów wejściowych. Wyjaśnij, który obraz dostarcza główny motyw, scenerię lub sposób przedstawienia, zamiast pozostawiać te role niejednoznaczne. GPT Image 1 Mini obsługuje wyłącznie low dla input_fidelity. Ustawienie high dostępne w GPT Image 1 nie jest opcją dla Mini. Wierność wejścia jest odrębna od jakości renderowania wyjścia: wybór wyniku wysokiej jakości nie włącza innego trybu zachowania źródła. Wyraźnie określ wymagania zachowania elementów i sprawdź istotne szczegóły źródła w wynikowym materiale.
Maska może kierować zamówioną zmianą w wybranym obszarze. Źródło i maska muszą mieć ten sam format i wymiary, a maska wymaga kanału alfa; przewodnik generowania obrazów podaje wymóg poniżej 50 MB. Przy kilku obrazach źródłowych maska dotyczy pierwszego. Ukierunkowany opis zadania może zmienić kolor jednego obiektu przy zachowaniu ogólnego kadru sceny. Maska jest wskazówką opartą na prompcie, a nie gwarantowaną granicą geometryczną, dlatego sprawdź obszar sąsiadujący i zamierzoną zmianę.
Standardowe rozmiary kadru to 1024 × 1024, 1536 × 1024 i 1024 × 1536 pikseli, z automatycznym wyborem tam, gdzie jest obsługiwany. Dostępne poziomy jakości renderowania to low, medium, high i auto. Są odrębne od wierności wejścia Mini dostępnej wyłącznie na niskim poziomie. Niestandardowe wymiary o wysokiej rozdzielczości oraz poziomy xhigh lub max późniejszych edycji GPT Image nie należą do tego profilu Mini. Wybierz kadr odpowiadający miejscu wykorzystania i poziom jakości odpowiedni dla wersji roboczej lub docelowego materiału.
Producent obsługuje wyjście PNG, JPEG i WebP, z domyślnym PNG. JPEG i WebP mogą korzystać z kompresji od 0 do 100. Tła przezroczyste, nieprzezroczyste i automatyczne odpowiadają różnym potrzebom układu; wybierz PNG lub WebP, gdy potrzebny jest kanał alfa. Przezroczysty obiekt można umieścić w osobnej kompozycji, natomiast nieprzezroczysta scena zawiera własne tło. Zachowaj wybrany plik wyjściowy, zamiast traktować zakodowaną postać jego dostarczenia jako ostateczny rezultat projektu.
Dokumentacja obrazowa producenta opisuje strumieniowanie z maksymalnie trzema częściowymi obrazami przed zakończeniem. Podgląd może pokazywać postęp, ale tylko obraz końcowy należy zachować jako ukończony wynik. W sekwencji edycji dostarcz ponownie wybrany obraz z następną konkretną instrukcją. Interfejs producenta obsługuje również przetwarzanie wsadowe.
Sprawdź liternictwo obrazu, szczegóły zależne od układu i wygląd obiektu źródłowego względem opisu zadania. GPT Image nadal może mieć trudności z precyzyjnym umieszczaniem tekstu, uporządkowanymi kompozycjami i spójnością powracających motywów między kolejnymi generowaniami. Użyj wybranego wyniku do węższej edycji, gdy widoczny szczegół wymaga zmiany, jasno określając zarówno zmianę, jak i wymagania zachowania elementów. Użyteczny wynik Mini to kompletny obraz do określonego zadania kreatywnego, przygotowany ze standardowymi rozmiarami i ustawieniami wierności, które zapewnia dokładnie ta edycja.
", "aboutText": "GPT Image 1 Mini to nazwany wariant Mini rodziny GPT Image 1 firmy OpenAI. Przyjmuje tekst i obrazy, a generuje obrazy poprzez procesy generowania i edycji producenta. Używaj go do zwykłych zadań kreatywnych, koncepcji wizualnych i zmian w dostarczonym obrazie, gdy udokumentowane ustawienia edycji Mini odpowiadają zadaniu. Przygotowując zadanie, korzystaj ze standardowych rozmiarów kadru Mini i niskiej wierności wejścia.\n\nDla nowego obrazu opisz temat, scenę, światło, kompozycję i styl. Przy edycji wskaż wymaganą zmianę i elementy źródłowe, które powinny pozostać rozpoznawalne. Prosty opis ilustracji może przewidywać rower dostawczy przy wejściu, duże, czyste formy i stonowaną paletę; kolejne polecenie może zmienić tło przy zachowaniu wybranej kompozycji. Udokumentowane bezpośrednie procesy przyjmują prompty do 32 000 znaków i od jednego do dziesięciu wyników, co może dostarczyć alternatywy do przeglądu.\n\nEdycja może wykorzystywać maksymalnie szesnaście obrazów wejściowych. Wyjaśnij, który obraz dostarcza główny motyw, scenerię lub sposób przedstawienia, zamiast pozostawiać te role niejednoznaczne. GPT Image 1 Mini obsługuje wyłącznie low dla input_fidelity. Ustawienie high dostępne w GPT Image 1 nie jest opcją dla Mini. Wierność wejścia jest odrębna od jakości renderowania wyjścia: wybór wyniku wysokiej jakości nie włącza innego trybu zachowania źródła. Wyraźnie określ wymagania zachowania elementów i sprawdź istotne szczegóły źródła w wynikowym materiale.\n\nMaska może kierować zamówioną zmianą w wybranym obszarze. Źródło i maska muszą mieć ten sam format i wymiary, a maska wymaga kanału alfa; przewodnik generowania obrazów podaje wymóg poniżej 50 MB. Przy kilku obrazach źródłowych maska dotyczy pierwszego. Ukierunkowany opis zadania może zmienić kolor jednego obiektu przy zachowaniu ogólnego kadru sceny. Maska jest wskazówką opartą na prompcie, a nie gwarantowaną granicą geometryczną, dlatego sprawdź obszar sąsiadujący i zamierzoną zmianę.\n\nStandardowe rozmiary kadru to 1024 × 1024, 1536 × 1024 i 1024 × 1536 pikseli, z automatycznym wyborem tam, gdzie jest obsługiwany. Dostępne poziomy jakości renderowania to low, medium, high i auto. Są odrębne od wierności wejścia Mini dostępnej wyłącznie na niskim poziomie. Niestandardowe wymiary o wysokiej rozdzielczości oraz poziomy xhigh lub max późniejszych edycji GPT Image nie należą do tego profilu Mini. Wybierz kadr odpowiadający miejscu wykorzystania i poziom jakości odpowiedni dla wersji roboczej lub docelowego materiału.\n\nProducent obsługuje wyjście PNG, JPEG i WebP, z domyślnym PNG. JPEG i WebP mogą korzystać z kompresji od 0 do 100. Tła przezroczyste, nieprzezroczyste i automatyczne odpowiadają różnym potrzebom układu; wybierz PNG lub WebP, gdy potrzebny jest kanał alfa. Przezroczysty obiekt można umieścić w osobnej kompozycji, natomiast nieprzezroczysta scena zawiera własne tło. Zachowaj wybrany plik wyjściowy, zamiast traktować zakodowaną postać jego dostarczenia jako ostateczny rezultat projektu.\n\nDokumentacja obrazowa producenta opisuje strumieniowanie z maksymalnie trzema częściowymi obrazami przed zakończeniem. Podgląd może pokazywać postęp, ale tylko obraz końcowy należy zachować jako ukończony wynik. W sekwencji edycji dostarcz ponownie wybrany obraz z następną konkretną instrukcją. Interfejs producenta obsługuje również przetwarzanie wsadowe.\n\nSprawdź liternictwo obrazu, szczegóły zależne od układu i wygląd obiektu źródłowego względem opisu zadania. GPT Image nadal może mieć trudności z precyzyjnym umieszczaniem tekstu, uporządkowanymi kompozycjami i spójnością powracających motywów między kolejnymi generowaniami. Użyj wybranego wyniku do węższej edycji, gdy widoczny szczegół wymaga zmiany, jasno określając zarówno zmianę, jak i wymagania zachowania elementów. Użyteczny wynik Mini to kompletny obraz do określonego zadania kreatywnego, przygotowany ze standardowymi rozmiarami i ustawieniami wierności, które zapewnia dokładnie ta edycja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "66bb3b21221aa7be907ee5a361fc42b95dff83abc860b1cbc47012c92020f1ab", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini tworzy i edytuje obrazy na podstawie tekstu i wizualnych materiałów referencyjnych w rodzinie GPT Image 1. Obsługuje standardowe rozmiary wyjściowe, maski i popularne formaty obrazów, z niską wiernością wejścia zamiast opcji wysokiej wierności modelu GPT Image 1.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
GPT Image 1 Mini to nazwany wariant Mini rodziny GPT Image 1 firmy OpenAI. Przyjmuje tekst i obrazy, a generuje obrazy poprzez procesy generowania i edycji producenta. Używaj go do zwykłych zadań kreatywnych, koncepcji wizualnych i zmian w dostarczonym obrazie, gdy udokumentowane ustawienia edycji Mini odpowiadają zadaniu. Przygotowując zadanie, korzystaj ze standardowych rozmiarów kadru Mini i niskiej wierności wejścia.
Dla nowego obrazu opisz temat, scenę, światło, kompozycję i styl. Przy edycji wskaż wymaganą zmianę i elementy źródłowe, które powinny pozostać rozpoznawalne. Prosty opis ilustracji może przewidywać rower dostawczy przy wejściu, duże, czyste formy i stonowaną paletę; kolejne polecenie może zmienić tło przy zachowaniu wybranej kompozycji. Udokumentowane bezpośrednie procesy przyjmują prompty do 32 000 znaków i od jednego do dziesięciu wyników, co może dostarczyć alternatywy do przeglądu.
Edycja może wykorzystywać maksymalnie szesnaście obrazów wejściowych. Wyjaśnij, który obraz dostarcza główny motyw, scenerię lub sposób przedstawienia, zamiast pozostawiać te role niejednoznaczne. GPT Image 1 Mini obsługuje wyłącznie low dla input_fidelity. Ustawienie high dostępne w GPT Image 1 nie jest opcją dla Mini. Wierność wejścia jest odrębna od jakości renderowania wyjścia: wybór wyniku wysokiej jakości nie włącza innego trybu zachowania źródła. Wyraźnie określ wymagania zachowania elementów i sprawdź istotne szczegóły źródła w wynikowym materiale.
Maska może kierować zamówioną zmianą w wybranym obszarze. Źródło i maska muszą mieć ten sam format i wymiary, a maska wymaga kanału alfa; przewodnik generowania obrazów podaje wymóg poniżej 50 MB. Przy kilku obrazach źródłowych maska dotyczy pierwszego. Ukierunkowany opis zadania może zmienić kolor jednego obiektu przy zachowaniu ogólnego kadru sceny. Maska jest wskazówką opartą na prompcie, a nie gwarantowaną granicą geometryczną, dlatego sprawdź obszar sąsiadujący i zamierzoną zmianę.
Standardowe rozmiary kadru to 1024 × 1024, 1536 × 1024 i 1024 × 1536 pikseli, z automatycznym wyborem tam, gdzie jest obsługiwany. Dostępne poziomy jakości renderowania to low, medium, high i auto. Są odrębne od wierności wejścia Mini dostępnej wyłącznie na niskim poziomie. Niestandardowe wymiary o wysokiej rozdzielczości oraz poziomy xhigh lub max późniejszych edycji GPT Image nie należą do tego profilu Mini. Wybierz kadr odpowiadający miejscu wykorzystania i poziom jakości odpowiedni dla wersji roboczej lub docelowego materiału.
Producent obsługuje wyjście PNG, JPEG i WebP, z domyślnym PNG. JPEG i WebP mogą korzystać z kompresji od 0 do 100. Tła przezroczyste, nieprzezroczyste i automatyczne odpowiadają różnym potrzebom układu; wybierz PNG lub WebP, gdy potrzebny jest kanał alfa. Przezroczysty obiekt można umieścić w osobnej kompozycji, natomiast nieprzezroczysta scena zawiera własne tło. Zachowaj wybrany plik wyjściowy, zamiast traktować zakodowaną postać jego dostarczenia jako ostateczny rezultat projektu.
Dokumentacja obrazowa producenta opisuje strumieniowanie z maksymalnie trzema częściowymi obrazami przed zakończeniem. Podgląd może pokazywać postęp, ale tylko obraz końcowy należy zachować jako ukończony wynik. W sekwencji edycji dostarcz ponownie wybrany obraz z następną konkretną instrukcją. Interfejs producenta obsługuje również przetwarzanie wsadowe.
Sprawdź liternictwo obrazu, szczegóły zależne od układu i wygląd obiektu źródłowego względem opisu zadania. GPT Image nadal może mieć trudności z precyzyjnym umieszczaniem tekstu, uporządkowanymi kompozycjami i spójnością powracających motywów między kolejnymi generowaniami. Użyj wybranego wyniku do węższej edycji, gdy widoczny szczegół wymaga zmiany, jasno określając zarówno zmianę, jak i wymagania zachowania elementów. Użyteczny wynik Mini to kompletny obraz do określonego zadania kreatywnego, przygotowany ze standardowymi rozmiarami i ustawieniami wierności, które zapewnia dokładnie ta edycja.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity openai/gpt-image-1-mini | Domyślnie— |
Poleprompt | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimalna długość: 1 | Domyślnie— |
Poleaspect_ratio | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1:1, 3:2, 2:3, auto | Domyślnie— |
Polequality | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity auto, low, medium, high | Domyślnie— |
Polebackground | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity auto, transparent, opaque | Domyślnie— |
Polen | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 10 | Domyślnie— |
Poleinput_references | Typarray | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 0 Maksymalna liczba elementów: 16 | Domyślnie— |
Poleoutput_compression | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 0 Maksimum: 100 | Domyślnie— |
Poleprovider | Typobject | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Opłata |
|---|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaSzacowany koszt generowania | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.065536 szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie. |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nPobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nZapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.
Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.
Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini tworzy i edytuje obrazy na podstawie tekstu i wizualnych materiałów referencyjnych w rodzinie GPT Image 1. Obsługuje standardowe rozmiary wyjściowe, maski i popularne formaty obrazów, z niską wiernością wejścia zamiast opcji wysokiej wierności modelu GPT Image 1.
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
GPT Image 1 Mini to nazwany wariant Mini rodziny GPT Image 1 firmy OpenAI. Przyjmuje tekst i obrazy, a generuje obrazy poprzez procesy generowania i edycji producenta. Używaj go do zwykłych zadań kreatywnych, koncepcji wizualnych i zmian w dostarczonym obrazie, gdy udokumentowane ustawienia edycji Mini odpowiadają zadaniu. Przygotowując zadanie, korzystaj ze standardowych rozmiarów kadru Mini i niskiej wierności wejścia.
Dla nowego obrazu opisz temat, scenę, światło, kompozycję i styl. Przy edycji wskaż wymaganą zmianę i elementy źródłowe, które powinny pozostać rozpoznawalne. Prosty opis ilustracji może przewidywać rower dostawczy przy wejściu, duże, czyste formy i stonowaną paletę; kolejne polecenie może zmienić tło przy zachowaniu wybranej kompozycji. Udokumentowane bezpośrednie procesy przyjmują prompty do 32 000 znaków i od jednego do dziesięciu wyników, co może dostarczyć alternatywy do przeglądu.
Edycja może wykorzystywać maksymalnie szesnaście obrazów wejściowych. Wyjaśnij, który obraz dostarcza główny motyw, scenerię lub sposób przedstawienia, zamiast pozostawiać te role niejednoznaczne. GPT Image 1 Mini obsługuje wyłącznie low dla input_fidelity. Ustawienie high dostępne w GPT Image 1 nie jest opcją dla Mini. Wierność wejścia jest odrębna od jakości renderowania wyjścia: wybór wyniku wysokiej jakości nie włącza innego trybu zachowania źródła. Wyraźnie określ wymagania zachowania elementów i sprawdź istotne szczegóły źródła w wynikowym materiale.
Maska może kierować zamówioną zmianą w wybranym obszarze. Źródło i maska muszą mieć ten sam format i wymiary, a maska wymaga kanału alfa; przewodnik generowania obrazów podaje wymóg poniżej 50 MB. Przy kilku obrazach źródłowych maska dotyczy pierwszego. Ukierunkowany opis zadania może zmienić kolor jednego obiektu przy zachowaniu ogólnego kadru sceny. Maska jest wskazówką opartą na prompcie, a nie gwarantowaną granicą geometryczną, dlatego sprawdź obszar sąsiadujący i zamierzoną zmianę.
Standardowe rozmiary kadru to 1024 × 1024, 1536 × 1024 i 1024 × 1536 pikseli, z automatycznym wyborem tam, gdzie jest obsługiwany. Dostępne poziomy jakości renderowania to low, medium, high i auto. Są odrębne od wierności wejścia Mini dostępnej wyłącznie na niskim poziomie. Niestandardowe wymiary o wysokiej rozdzielczości oraz poziomy xhigh lub max późniejszych edycji GPT Image nie należą do tego profilu Mini. Wybierz kadr odpowiadający miejscu wykorzystania i poziom jakości odpowiedni dla wersji roboczej lub docelowego materiału.
Producent obsługuje wyjście PNG, JPEG i WebP, z domyślnym PNG. JPEG i WebP mogą korzystać z kompresji od 0 do 100. Tła przezroczyste, nieprzezroczyste i automatyczne odpowiadają różnym potrzebom układu; wybierz PNG lub WebP, gdy potrzebny jest kanał alfa. Przezroczysty obiekt można umieścić w osobnej kompozycji, natomiast nieprzezroczysta scena zawiera własne tło. Zachowaj wybrany plik wyjściowy, zamiast traktować zakodowaną postać jego dostarczenia jako ostateczny rezultat projektu.
Dokumentacja obrazowa producenta opisuje strumieniowanie z maksymalnie trzema częściowymi obrazami przed zakończeniem. Podgląd może pokazywać postęp, ale tylko obraz końcowy należy zachować jako ukończony wynik. W sekwencji edycji dostarcz ponownie wybrany obraz z następną konkretną instrukcją. Interfejs producenta obsługuje również przetwarzanie wsadowe.
Sprawdź liternictwo obrazu, szczegóły zależne od układu i wygląd obiektu źródłowego względem opisu zadania. GPT Image nadal może mieć trudności z precyzyjnym umieszczaniem tekstu, uporządkowanymi kompozycjami i spójnością powracających motywów między kolejnymi generowaniami. Użyj wybranego wyniku do węższej edycji, gdy widoczny szczegół wymaga zmiany, jasno określając zarówno zmianę, jak i wymagania zachowania elementów. Użyteczny wynik Mini to kompletny obraz do określonego zadania kreatywnego, przygotowany ze standardowymi rozmiarami i ustawieniami wierności, które zapewnia dokładnie ta edycja.
POST /v1/images/generationstextimage| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity gpt-image-1-mini | Domyślnie— |
Poleprompt | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity Maksymalna długość: 32 000 | Domyślnie— |
Polesize | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Domyślnieauto |
Polebackground | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity transparent, opaque, auto | Domyślnieauto |
Polemoderation | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity low, auto Warunki: Użyj auto dla standardowej moderacji treści. | Domyślnie— |
Polen | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 10 | Domyślnie1 |
Polequality | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity auto, high, medium, low | Domyślnieauto |
Poleoutput_compression | Typinteger | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 0 Maksimum: 100 Warunki: Dotyczy wyjścia JPEG i WebP; wyślij udokumentowaną wartość całkowitą. | Domyślnie100 |
Poleoutput_format | Typstring | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity webp, png, jpeg | Domyślniepng |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false Warunki: Ta ścieżka zwraca jedną kompletną odpowiedź JSON. | Domyślniefalse |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktprompt, model |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametroptional | Kontraktsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parametrconditions | KontraktPrzezroczyste tło wymaga PNG lub WebP., Kompresja wyjścia dotyczy JPEG lub WebP., Wybrana metoda generuje na podstawie tekstu. Edycja i sterowanie strumieniowaniem opisane przez producenta są osobnymi funkcjami. |
Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.
| Konfiguracja | Tabela stawek | Przewidywana ilość | Opłata |
|---|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Przewidywana ilość— | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów |
| KonfiguracjaSzacowany koszt generowania | Tabela stawek— | Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania | Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.065536 szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie. |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nPobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nZapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.
Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.
Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images