Source: https://ailoot.ai/models/pl/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/ Language: pl # Poolside: Laguna XS 2.1 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/facts.json) ## [Poolside: Laguna XS 2.1 (free)](https://ailoot.ai/models/pl/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/) Poolside Laguna XS 2.1 to model tekstowy z 33B parametrów łącznie i 3B aktywnych, przeznaczony do programowania agentowego i długofalowej pracy. Ma kontekst 262 144 tokenów i natywne rozumowanie między wywołaniami narzędzi. Mniejsza konstrukcja MoE i osobne wydania skwantowane wspierają wdrożenie lokalne z zapotrzebowaniem na zasoby zależnym od konfiguracji. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/#method-1) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Poolside Laguna XS 2.1 to model językowy typu mixture-of-experts do programowania agentowego i długofalowej pracy, pozycjonowany jako mniejszy model do wdrożenia lokalnego w serii Laguna. Ma 33B parametrów łącznie i 3B aktywnych na token. Jest aktualizacją względem Laguna XS.2, zachowującą architekturę tamtego modelu przy poprawie raportowanych przez producenta wyników inżynierii oprogramowania i zadań terminalowych. Model przyjmuje tekst i generuje tekst, kod, rozumowanie oraz żądania wywołań narzędzi. Jego 40-warstwowa konstrukcja łączy 10 warstw uwagi globalnej i 30 warstw przesuwanego okna, z bramkowaniem sigmoid i przesuwanym oknem 512 tokenów. To okno uwagi lokalnej jest odrębne od kontekstu modelu obejmującego 262 144 tokeny. Poolside opisuje również konstrukcję pamięci podręcznej KV w FP8, zmniejszającą zużycie pamięci na token. Cechy te pomagają wyjaśnić nacisk modelu na wdrożenie lokalne, ale dokładne zapotrzebowanie na pamięć nadal zależy od punktu kontrolnego, kwantyzacji, roboczego kontekstu i konfiguracji udostępniania. Przy zadaniu programistycznym podaj odpowiednie pliki źródłowe jako tekst, oczekiwane zachowanie i rzeczywisty błąd lub wynik nieudanego działania. Użyteczne żądanie brzmi: „Popraw obsługę separatorów ze znakami ucieczki w tym parserze, zachowując opublikowany format wejścia. Pokaż proponowaną zmianę, wyjaśnij, których przypadków dotyczy, i wskaż przykłady ujawniające regresję”. Zachowaj konkretny rezultat i warunek ukończenia, aby model mógł dążyć do wyniku, zamiast jedynie omawiać problem. Przy zadaniach terminalowych dostarcz bieżące środowisko, odpowiednie wyjście poleceń i ograniczenia pracy. W aplikacji połączonej z narzędziami model proponuje wywołanie funkcji, aplikacja je wykonuje, a wynik wraca jako podstawa kolejnej decyzji. Poproś o wyjaśnienie, co ujawnia niepowodzenie, zanim model zaproponuje kolejne polecenie. Na przykład dostarcz manifest zależności i wyjście nieudanej instalacji, a następnie poproś o najmniejszą korektę uzasadnioną źródłami i oczekiwany wynik następnego sprawdzenia. Zachowaj w historii wcześniejsze pomyślne kroki i nierozwiązany problem. Laguna XS 2.1 jest zaprojektowana do przeplatanego namysłu przed wywołaniami narzędzi i między nimi. Producent zaleca zachowywanie treści rozumowania z wcześniejszych wiadomości asystenta przy odtwarzaniu następnego żądania. Usunięcie tej treści może uniemożliwić dalsze rozumowanie w kolejnych krokach. Zachowuj razem odpowiedź asystenta, informacje o wywołaniu narzędzia i pasujący wynik narzędzia, z widocznym bieżącym celem. Jest to szczególnie przydatne, gdy kilka obserwacji przyczynia się do poprawki, a późniejszy krok zależy od wcześniejszej decyzji. Namysł można włączyć lub wyłączyć poprzez szablon czatu. Poolside zaleca jego włączenie do programowania agentowego i zachowywanie między turami. Żądanie bezpośredniej odpowiedzi może pasować do małego przekształcenia lub wyjaśnienia, natomiast naprawie z kilkoma zależnymi warunkami pomaga ciągła pętla rozumowania i obserwacji. Określ końcowy format wyjścia i zostaw miejsce na odpowiedź końcową. Ustawienia ewaluacji producenta są elementami przepisu, a nie uniwersalną gwarancją ilości rozumowania lub maksymalnej długości odpowiedzi. Przy długim wejściu źródłowym uporządkuj pliki i dokumentację z jasnymi granicami i stałymi nazwami. Poproś o prześledzenie konkretnej zależności, na przykład które elementy wywołujące zależą od zmienionego interfejsu, jakie warunki odróżniają dwie implementacje lub dlaczego wynik testu przeczy proponowanej diagnozie. Zachowuj ważne decyzje i rzeczywiste sprawdzenia w zwięzłym zapisie zadania i usuwaj nieistotną historię. Limit kontekstu obejmuje materiał roboczy i wygenerowaną kontynuację; odpowiedź końcowa o rozmiarze całego kontekstu nie jest osobną obiecaną pojemnością. Poolside publikuje BF16 i osobne warianty FP8, NVFP4, INT4 i GGUF, a także pliki modelu szkicowego DFlash. Są to różne opcje wdrożenia. Mała liczba aktywnych parametrów nie oznacza, że pełne wagi modelu zajmują tylko tyle pamięci, a model szkicowy jest towarzyszem przyspieszającym, a nie samym modelem programistycznym. Zachowuj dokładny punkt kontrolny przy porównywaniu wyników lokalnych i przygotowuj zawartość kodu lub dokumentów jako tekst dla tego modelu tekst-tekst. Producent dokumentuje problem parsera narzędzi w starszych wersjach oprogramowania udostępniającego model, który może pomijać niektóre wywołania i ujawniać ich surowe znaczniki jako zwykły tekst odpowiedzi. Pokazuje to, dlaczego proces połączony z narzędziami musi odróżniać zamierzone żądanie modelu od prawidłowo sparsowanego wywołania funkcji. Sprawdź sparsowaną nazwę i argumenty, zweryfikuj je względem rzeczywistego schematu i zachowaj wynik wykonania. Raport końcowy powinien wskazywać zmieniony rezultat, zaobserwowane sprawdzenia i pozostałe założenia. Proponowana poprawka lub polecenie staje się ukończonym wynikiem dopiero wtedy, gdy jego zachowanie zostanie ustalone na podstawie tych zapisów. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `poolside/laguna-xs-2.1:free` [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=chat) Poolside /`poolside/laguna-xs-2.1:free` ### Start Poolside Laguna XS 2.1 to model tekstowy z 33B parametrów łącznie i 3B aktywnych, przeznaczony do programowania agentowego i długofalowej pracy. Ma kontekst 262 144 tokenów i natywne rozumowanie między wywołaniami narzędzi. Mniejsza konstrukcja MoE i osobne wydania skwantowane wspierają wdrożenie lokalne z zapotrzebowaniem na zasoby zależnym od konfiguracji. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 262 144 tokens Maksymalny wynik 32 768 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity poolside/laguna-xs-2.1:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 32 768 | Domyślnie— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 32 768 | Domyślnie— | | Pole`n` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 128 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`seed` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop` | Typ`` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`frequency_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`presence_penalty` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`user` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Wycena jawnej pamięci podręcznej Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=chat) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `poolside/laguna-xs-2.1:free` [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=messages) Poolside /`poolside/laguna-xs-2.1:free` ### Start Poolside Laguna XS 2.1 to model tekstowy z 33B parametrów łącznie i 3B aktywnych, przeznaczony do programowania agentowego i długofalowej pracy. Ma kontekst 262 144 tokenów i natywne rozumowanie między wywołaniami narzędzi. Mniejsza konstrukcja MoE i osobne wydania skwantowane wspierają wdrożenie lokalne z zapotrzebowaniem na zasoby zależnym od konfiguracji. Akceptowane dane wejściowe Tekst Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Wejście `text` Wyjście `text` Kontekst 262 144 tokens Maksymalny wynik 32 768 tokens Format wyjściowy JSON | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity poolside/laguna-xs-2.1:free | Domyślnie— | | Pole`messages` | Typ`array` | WymaganieWymagane | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity false | Domyślniefalse | | Pole`system` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 32 768 | Domyślnie— | | Pole`temperature` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_p` | Typ`number` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`top_k` | Typ`integer` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`stop_sequences` | Typ`array` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | | Pole`metadata` | Typ`object` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity | Domyślnie— | Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional` | Kontraktstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. | Cykl życia: `synchronous_json` ### Cennik Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie. Tryb szybki Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki Tryb flex Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex Maksymalna intensywność rozumowania Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default) Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych #### Stawki Ailoot #### Ceny według konfiguracji | Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata | | --- | --- | --- | | KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe **$0** / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe **$0** / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache **—** / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. **—** / 1K tokenów | Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=messages) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=messages) FAQ · Poolside: Laguna XS 2.1 (free) Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/chat/completions` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `text` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/chat/completions` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Jakie limity obowiązują? `POST /v1/chat/completions` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `32768`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `32768`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `32768`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `32768`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `32768` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.