Source: https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/ Language: pl # qwen-audio-3.0-asr-flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/facts.json) ## [qwen-audio-3.0-asr-flash](https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/) Model rozpoznawania mowy, który zamienia dźwięk w czytelny tekst z interpunkcją i normalizacją liczb. Obsługuje język rosyjski i inne języki, a także chińskie dialekty. - [**Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-0) - [**Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-1) - [**Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-2) O modelu Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody. Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash służy do zamiany nagrania mowy na tekst. Alibaba podkreśla wielojęzyczne rozpoznawanie i pracę z ekspresyjną mową, w tym rytmem poetyckim, klasycznym językiem chińskim i narracją o tematyce kulturowej. Danymi wejściowymi jest dźwięk, a wynikiem — transkrypcja. #### Mowa w formie pisanej Model wstawia interpunkcję oraz zapisuje wypowiedziane liczby, daty i kwoty pieniężne zgodnie z przyjętymi zasadami zapisu. Jest to przydatne w przypadku wiadomości głosowych, fragmentów wywiadów i wypowiedzi edukacyjnych, gdy potrzebny jest czytelny tekst, a nie tylko ciąg rozpoznanych słów. Obsługiwanych jest 30 języków, w tym rosyjski, angielski, francuski, niemiecki, japoński i arabski. Dodatkowo uwzględniono siedem głównych chińskich systemów dialektalnych i ponad 20 regionalnych wariantów wymowy. Ten zakres służy rozpoznawaniu różnych cech językowych i akcentów. Dla specjalistycznych terminów można przekazać kontekst zadania i słowa podpowiedzi. Pomagają one ukierunkować rozpoznawanie nazw i słownictwa dziedzinowego. W tej wersji znaczniki czasu są stale włączone: wynik można powiązać z odpowiednimi fragmentami nagrania. Transkrypcja krótkiego pliku może zostać zwrócona w całości albo stopniowo, w miarę przetwarzania. #### Materiał i ograniczenia Maksymalny czas trwania nagrania wynosi pięć minut. W jednym zadaniu używa się jednego pliku. Obsługiwane są AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA i WMV; dopuszczalna jest dowolna częstotliwość próbkowania. Obecność kontenera wideo na liście formatów dotyczy wydobywania mowy z jego ścieżki dźwiękowej, a nie analizy wizualnej klatek. Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash nie oferuje rozdzielania wypowiedzi według mówców ani rozpoznawania emocji. Głównym wynikiem jest tekst i powiązanie rozpoznanej treści z czasem w nagraniu. Obsługa dłuższych nagrań i inne sposoby analizy dźwięku, deklarowane dla sąsiednich modeli, nie dotyczą tej wersji. **Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash` [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions) Alibaba /`qwen-audio-3.0-asr-flash` ID modelu - `qwen-audio-3.0-asr-flash` - `qwen-asr` - `qwen-asr-latest` ### Start Model rozpoznawania mowy, który zamienia dźwięk w czytelny tekst z interpunkcją i normalizacją liczb. Obsługuje język rosyjski i inne języki, a także chińskie dialekty. Akceptowane dane wejściowe Audio Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` Wejście `audio` Wyjście `text` Format wyjściowy json | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen-audio-3.0-asr-flash | Domyślnie— | | Pole`file` | Typ`file` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Maksymalna liczba bajtów: 10 485 760 Formaty plików: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Typ treści: multipart/form-data Maksymalny czas trwania, sekundy: 300 | Domyślnie— | | Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity json | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **speech\_to\_text** · Wymagane: actual audio file Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontraktaudio | | Parametr`required` | Kontraktnull | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania. ### Cennik #### Stawki metod Ailoot Wejście 0,0021 USD *za minutę dźwięku* Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot · Rozpoznawanie mowy Przykład transkrypcji ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot · Rozpoznawanie mowy json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj kompletny JSON, a nie tylko tekst; zachowaj każdy dostępny segment, mówcę i znacznik czasu oraz rzeczywistą tożsamość zadania lub zasobu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`text` | Typstring | | Pole`segments[]` | Typobject | | Pole`task_id` | Typstring | | Pole`asset_url` | Typstring | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | | Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions) **Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr` [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions) Alibaba /`qwen-asr` ID modelu - `qwen-audio-3.0-asr-flash` - `qwen-asr` - `qwen-asr-latest` ### Start Model rozpoznawania mowy, który zamienia dźwięk w czytelny tekst z interpunkcją i normalizacją liczb. Obsługuje język rosyjski i inne języki, a także chińskie dialekty. Akceptowane dane wejściowe Audio Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` Wejście `audio` Wyjście `text` Format wyjściowy json | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen-asr | Domyślnie— | | Pole`file` | Typ`file` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Maksymalna liczba bajtów: 10 485 760 Formaty plików: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Typ treści: multipart/form-data Maksymalny czas trwania, sekundy: 300 | Domyślnie— | | Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity json | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **speech\_to\_text** · Wymagane: actual audio file Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontraktaudio | | Parametr`required` | Kontraktnull | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania. ### Cennik #### Stawki metod Ailoot Wejście 0,0021 USD *za minutę dźwięku* Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot · Rozpoznawanie mowy Przykład transkrypcji ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot · Rozpoznawanie mowy json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj kompletny JSON, a nie tylko tekst; zachowaj każdy dostępny segment, mówcę i znacznik czasu oraz rzeczywistą tożsamość zadania lub zasobu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`text` | Typstring | | Pole`segments[]` | Typobject | | Pole`task_id` | Typstring | | Pole`asset_url` | Typstring | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | | Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions) **Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest` [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions) Alibaba /`qwen-asr-latest` ID modelu - `qwen-audio-3.0-asr-flash` - `qwen-asr` - `qwen-asr-latest` ### Start Model rozpoznawania mowy, który zamienia dźwięk w czytelny tekst z interpunkcją i normalizacją liczb. Obsługuje język rosyjski i inne języki, a także chińskie dialekty. Akceptowane dane wejściowe Audio Wyniki Tekst ### Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody **Ailoot · Rozpoznawanie mowy** `POST /v1/audio/transcriptions` Wejście `audio` Wyjście `text` Format wyjściowy json | Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen-asr-latest | Domyślnie— | | Pole`file` | Typ`file` | WymaganieWymagane | Wartości i limity Maksymalna liczba bajtów: 10 485 760 Formaty plików: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Typ treści: multipart/form-data Maksymalny czas trwania, sekundy: 300 | Domyślnie— | | Pole`response_format` | Typ`string` | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity json | Domyślnie— | Kombinacje materiałów wejściowych **speech\_to\_text** · Wymagane: actual audio file Parametry i cykl życia metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontraktaudio | | Parametr`required` | Kontraktnull | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | Cykl życia: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Rzeczywiście zwrócony task\_id lub wpis w bibliotece multimediów `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Struktury metod i ID są dokładne; możliwości dostawcy są odrębne od dopuszczenia żądania. ### Cennik #### Stawki metod Ailoot Wejście 0,0021 USD *za minutę dźwięku* Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. [Jak działają rezerwacja i rozliczenie →](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/) ### Przykładowe żądania #### Ailoot · Rozpoznawanie mowy Przykład transkrypcji ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Odbieranie i zapisywanie wyników #### Ailoot · Rozpoznawanie mowy json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Zachowaj wszystkie ukończone wyniki Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści. Zachowaj kompletny JSON, a nie tylko tekst; zachowaj każdy dostępny segment, mówcę i znacznik czasu oraz rzeczywistą tożsamość zadania lub zasobu. ##### Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź Zachowaj pierwotny operation\_id/X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych bez ponownego wysyłania żądania; brak osobnej ścieżki API do cyklicznego sprawdzania stanu audio. Pola odpowiedzi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`text` | Typstring | | Pole`segments[]` | Typobject | | Pole`task_id` | Typstring | | Pole`asset_url` | Typstring | | Pole`usage` | Typobject | Błędy i dalsze kroki | Odpowiedź | Warunek | Następny krok | | --- | --- | --- | | Odpowiedź400 · `invalid_request_error` | WarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametru | Następny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia. | | Odpowiedź`server_error` | WarunekZwrócona odpowiedź wskazuje, że operacja lub wynik wymaga sprawdzenia | Następny krokZachowaj pierwotnie zwrócony identyfikator operacji lub zadania, nagłówki żądania i odpowiedź; kontynuuj obsługiwane odczyty tej pierwotnej operacji. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions) #### Aliasy ścieżek metod Użyj ścieżek metod podanych powyżej. #### Powiązane ID modeli [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/pl/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions) FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne? `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `audio` → `text` Jakich pól używa żądanie? `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `model`, `file`, `response_format` Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.